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企業自動化與AI編排平臺UiPath在FUSION峰會上宣佈，在其UiPath Automation Suite中正式推出代理式AI功能，允許企業在自有基礎架構中，通過雲端或自行託管的大型語言模型（LLM）進行部署。UiPath推出代理式AI，旨在解決金融、政府等受嚴格監管行業在數據主權與安全合規上的顧慮，加速其實現AI驅動的業務轉型。 即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ UiPath首席財務官兼首席營運官Ashim Gupta在接受專訪時強調，企業AI應用的競爭焦點已從技術本身轉向投資回報率，而實現快速回報的關鍵在於一個開放的、以治理為核心的編排平臺。他認為，香港及亞洲市場對UiPath至關重要：「香港匯聚了來自世界各地、各行各業的跨國公司和銀行。我們發現，在亞洲，企業不僅採用新技術，AI更在大大加速技術發展——因為這裡擁有強大的數碼核心、創新思維，同時具備相應的治理能力。」他續稱：「對我們而言，亞洲不是一個需要銷售產品的市場，而是一個擁有關鍵客戶的重要市場。我們需要在這裡證明這項技術的強大之處。」 UiPath推出代理式AI「編排」是企業AI應用的核心 Ashim Gupta指出，AI正從過去的「夢想」變成改變工作方式的現實，但單靠更強大的模型並不足夠。他提出了UiPath應對企業AI挑戰的三大支柱： 他進一步解釋，衡量成功的標準已不再是運行了多少個代理或完成了多少自動化，而是影響力。「這種影響力體現在客戶體驗、交易成本降低、流程運作成本降低，以及企業如何重新部署最具價值的人力資本——您的頂尖人才是在從事創新和創收的工作，還是仍在處理那些本來可以自動化的手動任務？」 在安全與數據合規方面，Gupta強調UiPath的平台設計理念是「零複製」（zero copy），數據不會離開客戶的環境。他透露，UiPath服務全球前10大銀行中的9家，在安全方面有著最高標準和良好記錄，過去8年從未發生過相關安全事故或客戶投訴。高穎梅從技術角度補充，UiPath提供雲端和地端多種選擇，即使使用雲端，也設有AI推理層（Inference Layer），可在數據傳送到LLM之前，對個人敏感信息（如姓名、地址、電話號碼）進行去識別化處理，確保數據安全。 從雲端到地端：賦能受監管行業的AI轉型 鑑於香港特區政府在預算案中明確推動AI驅動的數碼轉型，而銀行、保險、醫療等受高度監管行業因數據安全和合規要求對雲端方案卻步，UiPath Automation Suite提供本地部署選項，正好回應此市場痛點。 大中華區及蒙古地區副總裁高穎梅表示：「香港企業已經完成AI試點階段，現在正追求大規模、可衡量回報的實際效益。UiPath將智能編排功能從雲端帶到地端，讓受嚴格監管行業的客戶也能在完全控制數據的前提下，運用AI代理的推理能力。」 她更以「AI思考、機械人執行、人為領導者」來概括智慧運營的核心：「AI代理的角色是用來思考，機械人的角色是用來執行，而人的角色是領導者。三者通力合作，才能真正達到智慧運營的階段，企業也才能在這個階段追求合規但同時有績效的回報。」她指出，許多企業在實施AI解決方案時，常因未能理順這三者的關係而導致轉型停滯，無法大規模實施或跟上業務增長速度。因此，三者通力合作，再加上治理與安全的管控，才是實現AI智慧運營的正確路徑。 技術演進：從任務自動化到案例管理與行業解決方案 UiPath香港高級銷售工程師劉銘賢詳細介紹了公司的技術演進路徑。從最初以規則為基礎、執行UI層面點擊操作的任務自動化（RPA），發展到通過編排整合API、AI和RPA的流程自動化，再到最新的案例管理（Case Management）——用以應對現實中非線性、混亂的業務流程，如保險索償或客戶投訴。透過AI驅動的案例管理器，企業可動態管理不同階段的狀態，靈活應對突發情況。最終，UiPath更將行業知識預先打包為金融、製造、零售、醫療等行業的解決方案，讓客戶可以即插即用。 在回應關於部署時間的提問時，劉銘賢表示，一旦釐清了流程設計，實際開發階段已大幅提速。目前用戶可以用自然語言設計代理，而未來兩個月內將結合更多編碼能力，讓不熟悉RPA的人也能用自然語言生成整個流程。 為展示UiPath在B2C層面的潛力，劉銘賢現場演示了一個客戶投訴處理的案例：從客戶通過WhatsApp投訴網絡問題開始，系統調用多個AI代理（包括意圖分析、合規審查、補償方案生成、交叉銷售等），最終成功將投訴客戶轉化為升級服務計劃的客戶。整個流程全程可追溯、可審計，最終仍需人工審核以確保合規。他強調：「很多企業不相信AI可以100%服務客戶，但通過這種人機協作的模式，我們正用實際案例改變這個認知。」 以實際案例說服市場：從反金融犯罪到快速實現價值 在回應香港企業對數碼轉型困難及AI投資回報的疑慮時，Ashim Gupta指出，企業面臨的兩大挑戰：一是找到合適的應用場景，二是微調AI的輸出結果。UiPath的核心價值正是提供一個「有護欄的AI」，為代理設置規則和約束，確保其輸出符合預期。 他以反金融犯罪（Anti-Money Laundering）為具體成功案例說明：銀行過去有數千名員工每天只做篩查交易、審核警報的單一任務。UiPath與客戶合作創建了一個AI代理，能夠完成該崗位角色所需的所有任務，相當於自動化了整個工作職能。他透露，這個解決方案是UiPath目前增長最快的產品之一，它幫助銀行從耗時的「任務」級別，躍升到「工作角色」級別的自動化，能快速識別可疑交易並大幅提升效率。 高穎梅則從企業營運角度補充，過去二十多年她專注於幫助企業進行數碼轉型，她認為真正的轉型必須以數碼科技幫助企業改變運營方式並追求實際績效。她建議企業即使面對投資回報週期不是最短的案例，也應將其視為學習的起點，因為如果一個企業完全不嘗試任何AI項目，當機會來臨時將很容易失敗。UiPath正是希望通過這些實際成功案例，逐步改變市場對AI的認知。