AI熱潮 - cftime.io

Computer Use AI是新一代可透過視覺介面直接操作任何軟件的AI代理，完全不需要API。本文解釋運作原理、香港中小企實際成本、5個適合自動化的流程及部署步驟。

Computer Use AI是什麼？香港老闆入門指南

老闆維基8 hours ago13 hours ago01 mins

關於業務自動化，大部分香港老闆都有一套固定的想法，但這套想法已經過時。劇本通常是這樣：要自動化一個流程，就要有 API、要有程式員、要有六位數的預算起跳。所以當你每日要登入十次的供應商系統根本沒有 API 時，唯一的選擇好像就只剩下「再請多一個初級員工」。這個劇本已經不再適用。Computer Use AI 改變了這一切。 Computer Use AI 是什麼？ Computer Use AI 是一類 AI 代理，它透過電腦的視覺介面操作軟件，方式與真人員工完全一樣。代理先用視覺模型「看」螢幕，再決定下一步要點擊哪裡或輸入什麼，然後透過鍵盤和滑鼠指令執行動作。整個過程不需要任何特殊整合、API key 或資料庫權限。 Microsoft、Anthropic 和 OpenAI 都在 2025 年至 2026 年推出了商用級的 Computer Use AI。2026 年 5 月，Microsoft 正式將 Computer-Using Agent 在 Copilot Studio 推至正式版本，成為首間在生產規模上全面提供此技術的大型雲端供應商。 Computer Use AI 如何運作？ Computer Use AI 在每次執行動作時，會重複以下三個步驟：根據 Microsoft 官方公布的資料，2026 年 5 月版本的 Computer-Using Agent…

Notion Custom Agent是住在你Notion工作空間的24小時AI員工。本文解釋運作原理、香港中小企5個實際應用場景、收費結構及建立第一個代理的五步驟，助你自動化重複工作。

Notion Custom Agent是什麼？香港中小企5個應用場景

老闆維基9 hours ago13 hours ago01 mins

你的公司是否還在用 Notion 當作升級版 Google Docs？如果是，你只看到了它一半的能力。 Notion Custom Agent 是住在你 Notion 工作空間裡的 24 小時 AI 員工。它能按時間表或事件觸發，自動執行多步驟工作，全程不需有人每次提示。本文用簡單語言解釋 Notion Custom Agent 的運作原理、香港中小企的 5 個實際應用、收費結構，以及建立第一個代理的五步驟。一個你應該知道的驚人數字根據 Notion 官方公告，Notion 用戶在 Notion Custom Agent 推出的頭兩個月內，已建立超過一百萬個自訂代理。一百萬個 AI 員工，由普通辦公室同事建立，在東京到多倫多的工作空間裡安靜運作，回答問題、分派任務、撰寫每週報告，沒有人需要每次提示它們。 Notion Custom Agent 是什麼？ Notion Custom Agent 是住在你 Notion 工作空間內的自主 AI 員工，能按時間表或事件觸發，自動執行多步驟工作。 Notion 於 2026 年 2 月推出 Custom Agents，並自 2026 年 5 月起轉為按 Notion Credits 計費的付費模式。與只在你打字時才回應的對話式助手不同，Notion…

多代理AI編排是2026年企業AI的核心架構。本文提供5項決策清單(編排模式、狀態管理、通訊風格、治理姿態、整合範圍)，拆解規劃器漂移、工具濫用、脈絡污染三個常見失敗模式，並說明如何進行就緒度評估。適合正在評估多代理AI編排的香港企業領袖閱讀。

AI 項目總是試點、難落地？用這 5 張決策清單，避開 3 個常見失敗模式

老闆維基13 hours ago13 hours ago01 mins

你的公司是否花幾個月試點AI，最後卻無法真正落地？多代理AI編排是2026年解決這個問題的核心架構。本文提供5項決策清單，幫助你避開3個最常見的失敗模式，從「靠猜」變成「靠想」。這不是你的問題。2026 年，「單代理試點」的天花板已經很明顯。越來越多的香港企業發現，讓一個 AI 包辦所有事，在處理複雜流程（比如審合約、回標書、合規檢查）時，必然會失敗。那怎麼辦？答案是：多代理 AI 編排。簡單說，就是組建一支各有專長的 AI 小團隊，再加一個聰明的協調員。這篇文章不會講一堆程式碼。我會給你一個 5 項決策框架，以及 3 個最常見的失敗模式。看完你就能：多代理AI編排為什麼你之前的 AI 試點總感覺「差口氣」？很多公司的 AI 試點，最後淪為「示範式勝利」：示範時很驚豔，一上真實業務就卡住。根本原因：你用一個 AI（單代理）去處理一個複雜流程。比如讓它同時做「讀 200 頁標書、抽風險點、寫回覆、再交給法務審」。一個 AI 根本顧不過來。解法：換成多代理編排。讓三四個職能很窄的 AI（一個專門讀文件、一個專門寫草稿、一個專門檢查），加上一個規劃者（決定誰先做、誰後做）。這樣反而不會失敗。關鍵點：多代理編排不是選哪個工具，而是一個架構決策。一旦定下來，未來兩年的成本、合規方式都會被鎖死。所以出手前要想清楚。你的 5 項決策清單（白話版）在聯繫任何供應商、選任何工具之前，先把這 5 個問題想清楚。不要反過來。 1. 你的流程需要多精確的控制？ 2. 你的流程能接受中斷嗎？ 3. AI 之間怎麼溝通？ 4. 哪些事必須由人來批准？ 5. AI 能碰哪些系統？最可能搞砸你項目的 3 個失敗模式就算你想清楚了上面的問題，以下三個坑還是最容易踩。你的架構團隊必須提前知道怎麼防。失敗模式 1：規劃器漂移失敗模式 2：工具濫用…

Google 在 2026 年 I/O 發布最新多模態 AI 模型 Gemini Omni，融合多種媒體生成工具，提供全新視覺內容創作體驗，邁向人工智慧「世界模擬」新時代。

挑戰未來影像革命！Google 推出 Gemini Omni 多模態 AI 視頻製作平台

Derek Chan3 weeks ago3 weeks ago01 mins

在 2026 年 Google I/O 大會上，Google 重磅發表最新多模態人工智慧模型「Gemini Omni」，承諾將帶來前所未有的視覺內容生成體驗。Gemini Omni 不僅整合了 Google 頂尖的 Gemini AI 智能模型，更結合了先進的媒體生成工具，包括 Veo、Nano Banana 與 Genie，成為全新世代的多媒體創作引擎。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ Google Gemini Omni：顛覆視覺創作的下一代 AI 技術 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 稱 Gemini Omni 是「能夠從任何輸入創造出一切的新模型」，代表 Google 正在邁向真正的通用人工智慧（AGI）新境界。多模態世界模擬與智慧編輯 Gemini Omni 的核心價值在於融合了 Gemini 智慧與多媒體生成科技，打造出一套可理解並模擬真實世界的 AI 系統。Hassabis 進一步表示，Google 花費了一年時間擴展 Gemini 成為「一個能夠理解並模擬世界的 AI 世界模型」。…

亞馬遜、Meta、微軟及Alphabet第一季營收均優於預期，雲端業務強勁增長。然而激進資本支出引發盤後賣壓：Meta因資本支出上調至1,250億至1,450億美元下跌6%，微軟及亞馬遜因AI建設成本下滑。行業估計四大科技巨頭AI軍備競賽合併資本支出將超過6,500億美元。

四大科技巨頭2026年資本支出料逾6,500億美元！科技巨頭AI軍備競賽嚇壞市場

Crystal Hui1 month ago1 month ago01 mins

亞馬遜、Meta、微軟及Alphabet週三均公佈優於華爾街預期的第一季營收，得益於雲端業務的強勁表現。然而，AI軍備競賽激進的資本支出計劃引發盤後賣壓，並對與科技股相關的風險資產造成壓力。Meta因將2026年資本支出指引上調至1,250億至1,450億美元而下跌6%，微軟及亞馬遜因AI建設成本下滑，Alphabet則因雲端業務強勁成為唯一上漲者。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！財報亮點：雲端驅動增長，AI業務年化收入達370億美元亞馬遜第一季淨銷售額1,815億美元（年增17%），每股盈餘2.78美元遠超預期1.62美元。微軟第三財季營收828.9億美元（年增18%），AI業務現以370億美元年化收入率運行（年增123%）。Meta營收563億美元，每股盈餘10.44美元（含80億美元一次性稅收優惠）。Alphabet營收1,099億美元，Google Cloud銷售額200億美元，超預期近20億美元。 AI軍備競賽：四大超大規模業者2026年總支出料逾6,500億美元 Meta將2026年全年資本支出指引上調至1,250億至1,450億美元，理由是組件成本上升及新增AI工作負載的數據中心容量。行業估計，四大超大規模業者2026年合併資本支出將超過6,500億美元。投資者越來越擔心折舊及運營成本將超過短期AI收入貢獻——此緊張關係解釋了盤後走勢：Meta下跌6%、微軟下跌2.5%，反映市場更關注回報時間表而非營收超預期。加密市場聯動：比特幣2026年緊跟Magnificent 7走勢比特幣在2026年與Magnificent 7科技股走勢緊密相關。雲端及AI的強勁表現最終可能支持與計算及去中心化基礎設施敘事相關的代幣，但持續的資本支出焦慮可能將包括比特幣及以太坊在內的科技股相關風險資產拖入5月。蘋果財報及PCE物價指數將是下一個關注焦點。結論：6,500億美元資本支出是紀律還是過度？科技巨頭第一季業績顯示雲端及AI業務仍在強勁增長，但市場對鉅額資本支出的反應日益謹慎。Meta的盤後拋售最能說明問題——即使營收超預期，提高資本支出指引仍被視為負面信號。對於與科技股高度相關的比特幣而言，未來數週的走勢將取決於投資者將這6,500億美元支出解讀為「長期增長的必要投資」還是「短期利潤率的侵蝕」。

Google投資Anthropic注資額高達400億美元，以3,500億美元估值投入100億美元現金，其餘300億美元將在達成目標後追加。交易附帶約5吉瓦TPU運算能力，綁定Google技術棧五年，確保Claude API流量運行於Google Cloud。

給競爭對手遞火箭？Google投資Anthropic背後真相

Francois Leung1 month ago1 month ago01 mins

Google母公司Alphabet計劃向Anthropic注資高達400億美元，儘管Anthropic的Claude與Google的Gemini在AI模型領域直接競爭。上週五，Google承諾以3,500億美元估值投入100億美元現金，其餘300億美元將在Anthropic達成約定目標後追加。Google投資Anthropic，表面看似將火箭遞給競爭對手，實則是Alphabet行政總裁Sundar Pichai試圖掌控Anthropic的計算基礎設施，同時將Claude緊密綁定於Google的雲端管道。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ Google投資Anthropic戰略邏輯：Claude流量轉化為雲端收入，Gemini團隊面臨壓力 Anthropic確實在AI模型上與Google競爭，但Claude的API流量仍可運行於Google Cloud——意味著即使客戶不使用Gemini，Google仍可在客戶使用Claude時賺取收入。此交易還附帶約5吉瓦的TPU運算能力，綁定於Google的技術堆棧五年。對已將Claude用於實際產品的企業而言，Claude不再僅由Anthropic的資產負債表支持，其所需運算能力背後有了Alphabet的財務實力。與此同時，Gemini與DeepMind團隊仍需要更多GPU與TPU資源進行自身工作。部分員工據報被告知，公司需要確保Google「在任何情境下獲勝」。多名現任及前任Google高管與員工表示，企業正開始使用能從簡單聊天機器人提示構建產品的AI工具，但Google尚無單一清晰的產品來滿足此需求。Gemini分散在不同的工具、名稱與工作流程中，實際上拖慢了團隊速度，也使產品敘事更難理解。 Gemini整合：從搜索到國防，Pichai的多線布局 Pichai將Gemini整合至Search、Android、Chrome、Google Cloud及其獨立應用程式中。Google亦重返美國國防AI談判——五角大廈正在審查其對當前供應商的依賴程度，並在Claude等系統引發爭議後尋找更多合作夥伴。潛在協議將允許美國國防部將Gemini用於機密及其他合法工作。軍方希望在日常行動中更快部署AI工具，特別是用於決策與戰場態勢感知。內部效率：AI現已生成Google 75%新代碼 Pichai在The Keyword上發文表示：「如今，Google所有新代碼中75%由AI生成並經工程師批准，高於去年秋天的50%。」他還指出，一項複雜的代碼遷移工作，在AI代理與工程師協作下，完成速度比一年前人工程師單獨作業快了六倍。Pichai補充：「我們正轉向真正的代理型工作流程。我們的工程師正在編排完全自主的數字任務部隊，發射代理並完成令人難以置信的事情。」結論：競爭與合作並存的複雜棋局 Google向Anthropic注資400億美元，是Pichai一貫戰略思維的體現——即使面對直接競爭對手，也要確保其關鍵基礎設施依賴Google雲端。這是一場複雜的棋局：Gemini在市場上面對Claude的競爭壓力，但Google從Claude的流量中獲取雲端收入；Anthropic獲得巨大運算資源支持，但被鎖定在Google的技術生態中。在AI競賽白熱化的當下，這種「競合關係」可能成為科技巨頭之間的新常態。

香港AI機械人公司AxonexIntelligence（Mint全資子公司）參展InnoEX，展示半人型機械人NEX，搭載NVIDIAAI晶片及自主研發AX-CORE數據庫，主打安全與實用，充電後可工作5至6小時。主席陳海龍表示，公司憑藉香港國際化設計及室外巡邏技術優勢，已獲多家日本分銷商洽購NEX，今年將日本列為最大資源投放地區。

香港優勢：國際化設計+安全技術 Axonex半人型機械人獲日本青睞今年望扭虧為盈

Francois Leung2 months ago2 months ago01 mins

在香港成立，於美國納斯達克上市、從事人工智能（AI）與機械人技術的 Mint（MIMI.US）全資子公司 Axonex Intelligence Limited（AXONEX），正於香港會議展覽中心舉行的香港國際創科展（InnoEX）展出共六款不同系列的機械人，其中最新研發的生產型半人型機械人 NEX 首次亮相。Mint董事會主席兼行政總裁陳海龍表示，隨着市場氣氛好轉，公司今年度有望扭虧為盈，並預計 NEX 今年度可售出 50 至 100 台，主要市場為日本及東南亞。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！聚焦機械人背後智能平台半人型NEX主打安全與實用陳海龍強調，Axonex 的核心並非機械人硬件本身，而是背後的智能（Intelligence）。公司專注於開發控制不同類型機械人的軟件平台，涵蓋巡邏系列（Patrol Series）、陪伴系列（Companion Series）及生產力系列（Productivity Series）。他解釋，機械人只是渠道，背後的智能平台才是公司的重點投入方向。最新亮相的 NEX 屬於生產力系列，是一款結合搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 的具身智能與自主研發 AX-CORE 數據庫的半人型機械人，配備 AI 視覺辨識與抓取算法，能識別超過 100 種不同場景、物品與動作。陳海龍指出，公司選擇研發半人型而非全人型機械人，主要基於安全與實際應用的考慮。他指出，全人型機械人目前續航力僅約一至兩小時，且安全隱患較大；而輪式半人型機械人充電後可工作五至六小時，安全性更高，更適合落地應用。NEX 的模塊化控制架構支援輪式底盤、身軀手臂與靈巧手獨立精準協同操作，可實現高難度抓取任務。巡邏機械人已應用於本地政府部門室外巡邏市場具優勢在巡邏系列方面，Axonex 已有成熟的應用案例。陳海龍透露，公司的巡邏機械人已應用於香港海事處的公眾碼頭，以及本地石材廠、水泥廠等工業場所。以某公眾碼頭為例，原本需四名保安人員，在部署兩部大型巡邏機械人後，半年內減至兩名保安，一年後已實現全自動巡邏，由機械人負責夜間檢查有無入侵者等工作。陳海龍認為，室外巡邏機械人是公司在香港市場的一大優勢，因為競爭者多專注於室內應用。他特別指出，停車場是極具潛力的市場，機械人可執行抄車牌、偵測泊位違規、即時發出罰單、監測漏水等任務，為管理方提供實證 footage。與Rice Robotics合作陪伴機械人已接獲800部訂單在陪伴系列方面，Axonex 與本地初創 Rice Robotics…

禮來與香港上市公司英矽智能達成27.5億美元授權協議，引進其生成式AI製藥。英矽智能將獲1.15億美元預付款，其餘款項視監管與商業里程碑支付，並享銷售分潤。該公司利用AI工具已開發28款藥物，近半進入臨床階段。Evaluate數據顯示，2025年非中國藥廠授權中國企業藥物的預付款總額達56億美元，創歷史新高。

AI製藥里程碑！禮來砸27.5億美元聯手英矽智能，中國生技成國際授權新熱點

Crystal Hui2 months ago2 months ago01 mins

AI製藥里程碑！美國製藥巨頭禮來（Eli Lilly）與香港上市公司英矽智能（3696）達成總值27.5億美元的授權協議，將引進後者以生成式AI開發的多款藥物至全球市場。根據週一公告，英矽智能將獲得1.15億美元預付款，其餘款項將視監管與商業里程碑達成情況支付，並享有未來銷售分潤。受消息刺激，英矽智能周一股價急升，撰文時報63元，升逾一成。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！合作內容：AI製藥平台加速藥物發現英矽智能創辦人兼執行長Alex Zhavoronkov向CNBC表示，該公司利用生成式AI工具已開發至少28款藥物，其中近半已進入臨床階段。該公司於去年12月在香港上市，今年以來股價已上漲逾50%。禮來分子發現集團副總裁Andrew Adams在聲明中表示，英矽智能的AI驅動發現能力是禮來臨床開發的「強大互補」，此合作將有助於探索新機制，加速多個疾病領域的候選藥物識別。戰略意義：從AI軟體授權到深度研發夥伴兩家公司自2023年簽署AI軟體授權協議後已持續合作。此次擴大合作，英矽智能將加入禮來的Gateway Labs生物技術開發社群。Zhavoronkov指出，禮來在某些AI領域「比我們更強」，特別是在將生物學、化學與自動化整合於同一體系的能力。中國研發布局：AI開發在海外，臨床前在中國英矽智能的AI開發在加拿大與中東進行，早期臨床前藥物開發則在中國完成。Zhavoronkov表示，AI不僅縮短研究時間，還能比傳統方法更快合成分子。此模式反映跨國藥廠利用中國研發基礎設施、同時將核心AI技術保留在境外的趨勢。產業趨勢：中國生物科技成國際授權熱點根據數據供應商Evaluate統計，2025年非中國藥廠授權中國企業藥物的預付款總額達56億美元，創歷史新高。禮來近期在中國的布局包括：製藥業AI熱潮：從研發輔助到核心驅動禮來財務長Lucas Montarce在3月會議上表示，公司正「大力投資」AI於研發領域，但從研究階段到臨床測試仍需時間。去年11月，禮來已與上海晶泰科技（XtalPi）子公司達成3.45億美元協議，取得其AI平台使用權。結論：AI製藥從邊緣走向主流禮來與英矽智能的27.5億美元合作，標誌著AI驅動藥物發現從新創實驗室走向跨國藥廠核心戰略的關鍵轉折。在中國生物科技企業成為國際授權熱點的背景下，這類合作不僅重塑藥物研發的成本與時間結構，也為全球製藥產業的創新模式帶來深刻變革。

德勤中國今日公布「2025 粵港澳大灣區高科技高成長 40 強」榜單，並發布相關報告。數據顯示，「深圳–香港–廣州」創新集群已躍居全球首位。深圳以 26 家上榜企業居首，廣州及香港分別有 7 家及 3 家。

德勤發布2025大灣區高科技高成長40強深圳26家居首、香港僅3家頭部企業研發投入激增

Admin3 months ago3 months ago01 mins

德勤中國今日公布「2025 粵港澳大灣區高科技高成長 40 強」榜單，並發布相關報告。數據顯示，「深圳–香港–廣州」創新集群已躍居全球首位。深圳以 26 家上榜企業居首，廣州及香港分別有 7 家及 3 家。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！報告指出，大灣區企業研發投入呈兩極化，研發強度超過 81% 的企業佔比由 2023 年的 5% 大幅升至 24%，反映頭部企業正加速技術攻關。融資方面，逾八成企業計劃未來兩年進行私募融資，IPO 意願亦領先全國，上市目的地以 A 股及港股為主，合計佔 76%。行業分布與國家新興產業高度契合，生物科技與醫療健康合計佔 30% 居首，清潔技術、半導體與人工智能各佔約 13%。整體估值均超過 1 億元，近八成企業估值達 5 億元以上。創新科技及工業局局長孫東致辭時表示，香港正聚焦河套香港園區、新田科技城及沙嶺數據園三大板塊，歡迎創科人才來港發展。大灣區高科技高成長40強香港科創企業成長需時發酵在問答環節，德勤代表回應香港上榜企業數量較少的問題時指出，評選模型側重高增長型公司，香港科創生態雖蓬勃發展，但企業成長需時發酵。對於人才挑戰，建議發揮大灣區 9+2 城市各自優勢，實現人才聚合與分工合作。獲獎企業代表則分享，香港多層面的政策支持與資金配套，顯著降低了科技創業門檻，並能透過大灣區一小時生活圈整合香港、深圳及廣州三地資源，實現高效協作。德勤中國華南區主管合夥人歐振興表示，在國家「十五五」開局之年，大灣區肩負打造國際一流科創灣區的使命。德勤將持續搭建交流平台，助力企業把握全球化新機遇。

擔心買了 AI 系統沒人會裝、沒人會用？UD OpenClaw Express 提供一鍵部署 AI 方案，伺服器、模型、介面、安全性全部一站包辦，廣東話專業支援，行政助理也能獨立完成。

不懂 IT 如何是好？3 分鐘一鍵部署私有 AI 行政助理也能獨立完成

老闆維基3 months ago3 months ago01 mins

一鍵部署 AI，對於許多香港中小企老闆而言，聽起來像是一句廣告口號。畢竟，過去每一次「簡單易用」的 IT 系統，最終都以同樣的方式收場——系統裝好了，員工不會用；顧問離開了，問題沒人跟進；花出去的預算，換來一台長期閒置的機器。這種經歷，令不少老闆對任何新技術方案都保持距離。然而，AI 工具的普及速度，已經不允許企業繼續觀望。競爭對手正在用 AI 壓縮成本、提升效率；市場的節奏正在加快。問題不再是「要不要引入 AI」，而是「如何以最低風險引入 AI」。本文將介紹一種真正為非技術用戶設計的私有 AI 部署方案，讓您了解香港中小企在不依賴 IT 人員的情況下，如何在今天就擁有一套安全、穩定的企業專屬 AI 助手。老闆最深的顧慮：買回來之後呢？在討論解決方案之前，有必要正視這個問題的核心。香港中小企老闆對 AI 系統的疑慮，通常不在於「AI 有沒有用」，而在於「部署之後的責任由誰承擔」。具體而言，老闆最擔心的場景往往是這樣的：供應商完成銷售之後，後續的技術支援需要以英文電郵溝通，回覆時間以工作日計算；員工遇到問題不知道如何描述，技術人員也無法理解本地業務的實際情況；最終，系統被束之高閣，員工繼續使用 WhatsApp 和 Excel 處理所有工作。這不是假設，而是許多企業真實經歷過的採購噩夢。 UD OpenClaw Express 的設計，正是針對這個痛點而來。什麼是 UD OpenClaw Express？ OpenClaw 是目前全球最成熟的開源 AI 工作流程自動化平台之一，被全球大量企業用於建立自動化 AI 助手、串接各類軟件工具，以及處理複雜的業務流程。然而，原版 OpenClaw 的安裝過程需要具備一定的技術知識——包括伺服器配置、Node.js 環境設置、API 金鑰管理等，對非技術用戶而言門檻極高。 UD OpenClaw Express 的定位，就是將這道門檻徹底移除。…