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音樂創作中，人工智能（AI）的應用日益普及，格林美（The Recording Academy）最近澄清，包含 AI 音樂，將有資格參加 2024 年格林美獎提名。 7 月 4 日，Recording Academy 的 CEO 兼總裁 Harvey Mason Jr. 向美聯社表示，音樂創作中帶有 AI 的作品絕對有資格參賽並獲得格林美提名。 延伸閱讀：聊天機器人的代價 ChatGPT涉數據盜竊而被控集體訴訟 「只要AI音樂對人類貢獻有意義 就會被考慮」 不過，如果 AI 創建的元素佔據了整個音軌，那麼這首歌曲就不會有參賽資格。 例如，如果一首歌曲中使用了 AI 語音模型擔任主唱，那麼這首歌曲就有資格參加歌曲創作獎，但不能參加演出類別獎項。Recording Academy CEO 指出，只要人類貢獻更多且有意義，就會始終被考慮。 格林美獎是音樂界最具權威的獎項之一，每年都會頒發多個獎項，包括錄音、歌曲、唱片和演出等類別。今年，Recording Academy的規則和資格標準作出更新，其中明確指出，「沒有人類創作的作品在任何類別中都不符合資格」。 Recording Academy CEO 強調，他們不希望看到技術取代人類創造力，而是希望確保技術能夠增強、裝飾或添加到人類創造力中。因此，AI創造的元素只有在人類創造的元素比例更高時才有資格參賽。 格林美一直考慮如何處理AI提名 AI在音樂製作中的應用已經愈來愈普及，對此，格林美一直在考慮如何處理AI的包含或排除。根據 Harvey Mason Jr. 的說法，格林美已經舉辦了一次與行業領袖的峰會，討論 AI 在音樂中的未來。他認為，人工智慧技術今年將會涉及許多唱片和歌曲。 AI 在音樂創作中的應用不僅僅是聲音合成，還包括曲風、節奏、和弦等方面，這些元素多半是由 AI 算法生成的。一些藝術家已經開始使用 AI 創造音樂，例如，加拿大歌手 Grimes…

近年來，人工智慧（AI）技術的普及正在改變著線上約會的方式。最近一項由 AttractionTruth 進行的調查顯示，已有 20% 的男性約會應用程式用戶使用 AI 來改善他們的線上約會體驗。 掌握最新加密市場動態與區塊鏈新聞與資訊，請即追蹤 CFTime 專頁 不過，人工智慧在約會應用程序中的應用並非沒有挑戰。用戶必須信任約會平台和生成工具的安全保障，且隨著 AI 技術變得越來越普及，行業需要在自動化和人類互動之間取得平衡。否則，AI 代理只是跟其他 AI 反復地調情。 延伸閱讀：一文看清｜生成式人工智能Generative AI歷史及運作方式 人工智能五大潛在風險 危險程度與核戰爭和全球大瘟疫一樣嚴重？ 報告：使用 AI 後 約會技巧和信心明顯提高 AttractionTruth 的調查結果強調了 AI 技術在現代網絡約會中的價值。調查的受眾主要是男性約會應用程序用戶，他們報告使用 AI 後，他們的約會技巧和信心明顯提高。其中，37% 的受訪者表示他們的互動得到了AI 的幫助而有所改善；24% 的人報告注意到他們的信息技巧有所提升。 此外，使用 AI-enabled 約會應用程序的用戶報告了幾個好處。首先，AI 幫助男性創造個性化和引人入勝的開場白，從而帶來更有意義的交流。其次，AI 節省時間，因為技術可以處理打破僵局和最初的閒談，讓用戶專注於更深層次的連接。 AI 還能增強個性化 人工智慧在網絡約會中的應用不僅僅是提高效率和增加成功率，還能增強個性化。AI 技術可以分析用戶的興趣、喜好和行為模式，從而提供更個性化的建議和配對。此外，AI 還可以幫助用戶更好地了解自己，並提供關於自我改進和發展的建議。 AI 技術不僅局限於戀愛領域，它已滲透到我們生活的各個方面，包括提供醫療建議、心理諮詢和靈性引導等。 延伸閱讀：逾10萬個ChatGPT登錄憑證被洩露 專家拆解避免方法 涉私隱及道德問題 人工智慧在約會領域的應用也引起了一些擔憂，尤其是私隱和道德問題。AI 需要訪問用戶的個人信息和數據，這可能會導致敏感信息的洩漏。因此，程式開發人員需要優先考慮用戶私隱，並採取必要的安全措施。 展望未來，研究人員建議約會應用程序開發人員整合更多的 AI-powered 功能，例如自然語言處理、機器學習和人工智慧閱讀等。同時，開發人員需要保持對多樣化用戶體驗和道德人工智慧實踐的關注，探索人工智慧如何有助於長期的關係可持續性。 未來，AI 將繼續在約會領域發揮作用，並成為改善用戶體驗和建立長期關係的強有力工具。

亞馬遜網路服務（AWS）推出了一個 1 億美元的基金，旨在支持專注於生成式 AI初創企業。 項目目標是通過與客戶和合作夥伴聯繫，將 AWS 附屬的數據科學家、策略師、工程師和解決方案架構師與專注於生成式 AI 的初創企業聯繫起來，以加速企業創新和成功。 相關新聞：逾10萬個ChatGPT登錄憑證被洩露 專家拆解避免方法 AI初創企業將聚焦於金融服務、醫療保健等行業 生成式 AI 不僅能夠學習對數據進行分類或預測結果，還能夠基於學習的模式生成新的內容，例如文本、圖像或音樂。這種尖端的人工智能能夠通過創造以前無法想象的設計、想法和解決方案來增強人類的生產力和創造力。 根據諮詢公司麥肯錫的報告，生成式人工智能擁有每年為全球經濟增加驚人的 4.4 萬億美元的潛力。預計到 2030 年，整個人工智能產業規模將達到高達 15.7 萬億美元，突顯出這些技術的巨大經濟價值。 AWS 生成式人工智能創新中心的負責人 Sri Elaprolu 表示：「我們的目的是利用我們1億美元的投資，促進圍繞生成式人工智慧的人員、技術和流程的發展。」 該創新中心將優先考慮對生成式人工智能感興趣的客戶，並將聚焦於金融服務、醫療保健、生命科學、媒體娛樂、汽車、能源、公用事業和電信等領域。 AI 投資的潮流正在高漲 無論是風險投資家還是全球企業，對這個巨大的機遇都非常看重。從 Salesforce 的 5 億美元賭注到Workday 對 AI 和機器學習初創企業提供的 2.5 億美元支持，AI投資的潮流正在高漲。 儘管市場龐大且不斷擴大，未來仍然存在挑戰。如早前 AWS 宣佈雲端 AI 模型平台 Bedrock 後，大多數客戶在推出後 6 星期仍在等待訪問權限。然而，亞馬遜的冒險似乎正在取得回報，高知名度的客戶，如Stability AI 和 AI21 Labs，選擇 AWS 作為其首選的雲提供商。