德國加強人工智能研究的投資，以保持全球科技領域的關鍵角色。
上週三，德國研究部長 Bettina Stark-Watzinger 宣佈一項野心勃勃的計劃，將公共對 AI 研究的資金翻倍，將投資額提高到未來兩年近10億歐元。
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這項財政承諾的目標包括建立 150 個大學實驗室，擴大德國的數據中心容量，確保更容易獲取關鍵數據用於 AI 算法訓練。德國希望面對中國和美國等 AI 巨頭時能保持競爭力。
德國加強人工智能研究投資 仍然落後於美國
然而，德國 AI 研究上的投資仍然落後於美國。根據史丹福大學的一份報告，僅在 2022 年，美國就在 AI研究上投入了 33 億美元。同年，美國的私人 AI 投資飆升至 474 億美元，超過了歐洲的總投入，並顯著超過中國的 134 億美元投資。
儘管如此，Bettina Stark-Watzinger 相信德國擁有獨特的優勢。她指出，歐洲不斷發展的監管環境優先考慮隱私和個人安全，這種框架可能成為吸引 AI 專業人士和企業的磁鐵，特別是當與歐洲聯盟的合作精神結合在一起時。
德國政府對人工智能的興趣並不新鮮。2018年，柏林推出了名為「德國制造的人工智能」的藍圖，其中包括了全面的戰略目標。該戰略強調了加強 AI 研究、利用競賽促進創新以及鼓勵企業擁抱人工智能等重要方面。同時，該戰略還強調了德國公民的福祉、信息技術安全性以及人工智能研究的道德和法律基礎。
當時的德國總理默克爾（Angela Merkel）強調了德國和歐洲在人工智能領域的領導地位的重要性。政府當時投入約 30 億歐元用於研究，預計到 2025 年，私營部門的投資將與公共資金相匹配，達到 60 億歐元。
德國的一些領先企業如寶馬、西門子和 Zalando 已經在自動駕駛車輛、列車協調和增強客戶體驗等領域利用人工智能取得了成功。然而，德國經濟的命運現在取決於進一步的投資，以推動德國在人工智能領域的競爭力和創新能力。
德國的投資增加將有助於培養更多的 AI 專業人才，並提供更多的資源和設施來支持創新研究。這將有助於推動德國企業在 AI 應用和解決方案方面的發展，並在全球市場上保持競爭力。
此外，德國的強調隱私和個人安全的監管環境可能吸引那些關注數據隱私和倫理問題的AI專業人士和企業。這種環境可能為德國提供一個有利的競爭優勢，並吸引來自其他國家的人才和投資。
然而，要在人工智能領域取得成功，單純增加資金投入是不夠的。德國還需要建立良好的合作機制，促進學術界、產業界和政府之間的合作，以實現知識共享和技術轉移。這樣的合作將有助於加速創新和推動人工智能技術的應用。
另外，德國還需要關注數據的可用性，這對於訓練和發展高質量的 AI 算法至關重要。德國可以通過促進數據共享和開放數據倡議來解決這個問題，並與其他國家和機構進行合作，以獲取更多的數據資源。
