利用AI約會

時間管理大師|莫斯科開發者利用AI約會 歷逾5,000名女性後迎來「最終結局」

莫斯科的AI開發者 Alexander Zhadan 利用ChatGPT和其他AI工具,在Tinder上與5000多名女性約會,一年利用AI約會實驗結束後,終於找到了他的「美滿結局」。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 在1月30日的一個X帖子中,TenChat產品經理 Alexander Zhadan 宣佈他將於8月與AI認可的心靈伴侶Karina Imranovna 結婚,他使用自己設計的AI系統篩選了5239個Tinder匹配,最終找到了她。 自行用Tinder不果後 決定利用AI約會 他在一個由37個部分組成的俄語帖子中透露,他在2021年的一段兩年的感情關係結束後開始進行這個實驗。他回到約會場景後不久,他的Tinder關係就在幾周內走到了死胡同。他靈機一觸,決定利用AI系統根據他的標準過濾了女性,代表他進行了閒聊、安排約會,甚至幫助他向未婚妻求婚。 看更多:如何創造專屬的人工智能伴侶? 網民擔心將取代人類 2022年,Zhadan 獲得了GPT-3 API的使用權,並開始開發自己的AI系統。最初,他的系統只是一個簡單的指令碼,會對有超過兩張照片的女性右滑。但在2022年11月ChatGPT的推出後,他的系統升級到了「V2」,利用ChatGPT「模擬」自己與對方對話。 他的AI系統還與圖像識別軟件配對,可以根據個性化標準過濾出女性,例如在個人檔案中有星座標誌或胸部照片等。然而,該系統有時會在他不知情的情況下向約會對象承諾送花或巧克力,偶爾還會安排重疊的約會。後來,他通過將系統與Google日曆整合,改進了這一點。 延伸閱讀:前Google高層驚人預測:人工智能性愛機械人即將面世 將取代人類伴侶關係 Zhadan表示,最終他將互動限制在同時與四名女性交往,最終與 Karina 建立「嚴肅關係」。他還建立了”V3″,專門用於與 Karina 互動。根據ChatGPT的建議,最終決定與卡琳娜結婚,並在前往澳門和香港的旅行中向她求婚。根據 Zhadan 分享的一張婚姻登記預約確認的截圖,他們計劃在2024年8月3日結婚。 Zhadan 曾因使用ChatGPT在2022年撰寫他的整個大學論文而受到關注,並被允許保留學位證書。他表示,這個項目耗時約120小時,花費了1,432美元的API費用。他還感謝ChatGPT為他節省了金錢和時間。

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投資比特幣還是輝達

兩大升市龍頭 你會投資比特幣還是輝達?

2024年,比特幣(BTC)和輝達(NASDAQ:NVDA)分別在加密貨幣和股票市場上取得了驚人的表現,成為領跑者。然而,投資者可能想知道在年初至今的投資中,哪一個表現更出色。你會投資比特幣還是輝達? 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 有趣的是,這兩種資產的傑出表現並不是孤立的現象。2024年,加密貨幣、大宗商品和股票市場都創下新高,預示著更加樂觀的經濟環境。 根據Finbold的報導,黃金、比特幣和標普500指數的價格走勢有些共同之處。特別是,由於今年降息預測更加樂觀,大多數風險資產受益,即使最近的數據對於美聯儲的「反通脹」政策是否有效提出了疑問,2月份的消費者物價指數同比增長低於預期。 比特幣在2024年迄今的投資表現 首先,比特幣在今年表現非常出色,在第一季度就創下了歷史新高。令人驚訝的是,比特幣在挖礦區塊補貼減半之前就突破了先前的歷史新高,而這一減半預計將在4月21日之前發生。 從圖表來看,比特幣在1月1日以42,180美元的價格開盤交易,一度破7萬美元新高,但明顯出現回吐。比特幣的年初至今漲幅達到了47%。 與此同時,比特幣的最低價為38,514美元,最高價為72,967美元,價格的波動幅度接近90%。 NVIDIA股票在2024年迄今的投資表現 另一方面,NVIDIA受到人工智能(AI)應用需求的提振,其股價表現出色。該科技公司的股價從1月2日的每股492.44美元上升至本文發布時的893.98美元。因此,該股票的年初至今價格增幅達到了81%。 然而,值得注意的是,根據技術指標顯示,目前該股票的相對強弱指數(RSI)為53,表明其具有強勁且健康的動能。 投資比特幣還是輝達? 綜上所述,在2024年年初至今的表現中,NVIDIA股票的表現優於比特幣。購買NVIDIA股票的投資者獲得了較少的價格波動並獲得了更高的回報。然而,投資股票和加密貨幣都存在風險,過去的表現不能保證未來的結果。投資者在進行投資前應該充分了解相關資產的基本面。

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iPhone擬可用Gemini

蘋果和谷歌正計劃在AI領域展開合作 iPhone擬可用Gemini AI

蘋果和谷歌正計劃在AI領域展開合作, iPhone擬可用Gemini AI,這一消息將對整個AI行業產生重大影響。 彭博據知情人士透露,蘋果和谷歌正在進行積極談判,計劃讓谷歌的Gemini AI引擎嵌入iPhone中。這項合作將使蘋果能夠在即將推出的iPhone軟體中擁有更強大的人工智慧功能。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! iPhone擬可用Gemini 但亦有可能為OpenAI 蘋果和谷歌的談判目前仍處於私密階段,因此這些消息的來源要求匿名。據了解,蘋果最近還與OpenAI進行了談判,考慮使用其模型進一步強化人工智慧功能。 如果蘋果和谷歌達成協議,這將是兩家公司在搜索合作基礎上的又一次合作。多年來,谷歌一直向蘋果支付數十億美元,以使其搜索引擎成為iPhone和其他設備上的默認選項。 目前雙方尚未就合作的具體條款和品牌進行最終確定,也尚未確定合作將如何實施。 蘋果正在為即將推出的iPhone操作系統iOS 18準備新的人工智慧功能。這些功能將主要集中在本地設備上運行,而非基於雲端的功能。 因此,蘋果正在尋求合作夥伴來協助開發生成式人工智慧的重要功能,包括根據簡單指令生成圖像和撰寫文章等功能。 這次合作將為蘋果帶來更強大的AI能力,同時也將對整個人工智慧行業產生深遠的影響。我們將繼續關注這一合作的進展。

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AI代幣

NVIDIA崛起的背後:AI代幣能否持續上升?

自NVIDIA公佈令人驚豔的第四季度財報後,與人工智慧(AI)相關的加密貨幣迅速上漲。然而,人們對這種增長能否持續產生了質疑:AI代幣能否持續上升? 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! NVIDIA在財報中超出了分析師的預期,稅後淨收入增長了769%,達到了221億美元,遠超華爾街預期。這一巨大的財務成功主要歸功於公司AI數據中心收入的指數級增長,得益於全球對生成式人工智慧技術的強烈需求。 NVIDIA的成功財報立即對AI代幣市場產生了顯著影響 NVIDIA的成功財報立即對AI代幣市場產生了顯著影響。包括SingularityNet(AGIX)、Fetch.AI(FET)、Render(RNDR)在內的知名AI相關加密貨幣價格急劇上漲。根據CoinGecko的數據,AI和大數據代幣的總市值超過了170億美元。 然而,對於這種增長能否持續,專家們提出了警告和質疑。他們認為,除非項目能夠開發出具有實際價值的技術應用案例,否則AI代幣的熱潮可能只是暫時的。 加密貨幣交易公司Magnus Capital的研究主管Ken Bassig指出,AI代幣中的許多應用案例似乎被迫出現。他認為,許多項目只是追隨熱門話題,缺乏明確的實用性和商業模式。 AI加密項目RoboInu的聯合創始人兼CEO Vy則強調了開發有意義的AI解決方案所面臨的技術挑戰和專業知識。他們認為,在AI代幣領域取得成功不僅僅是追隨潮流,還需要為用戶提供實質價值。 因此,儘管NVIDIA的成功催生了AI代幣的熱潮,但專家們警告說,這種增長可能是短暫的,除非項目能夠提供有意義且實際可行的應用案例。未來,AI代幣市場的發展仍然需要關注技術挑戰和商業模式的成熟。

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比特幣突破7萬美元大關

比特幣突破7萬美元大關 市值超越白銀 本周多宗事件將影響價格

比特幣的牛市迅速展開新一輪的價格探索,比特幣突破7萬美元大關,創下歷史新高。本周甫開始時,比特幣價格一度出現震盪,但仍堅守主導地位,並創下新的歷史新高。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 比特幣突破7萬美元 成市值排名第八的資產 撰文時,比特幣價格約為71,659美元,在過去24小時內上漲了逾3%。根據CompaniesMarketCap的數據,比特幣的市值現已超過1.4萬億美元,超過了白銀,成為市值排名第八的資產。 比特幣價值的暴漲是在場外比特幣交易基金(ETF)上一周的成功後出現的。根據BitMEX Research的數據,這些基金上周吸引了超過22億美元的資金流入。 據iShares Bitcoin Trust報道,截至3月8日,貝萊德(BlackRock)的比特幣ETF管理的資產超過135億美元。隨著比特幣的勢頭增強,其他主要加密貨幣如以太坊(ETH)和幣安幣(BNB)也出現了顯著的漲幅,CoinGecko的數據顯示,以太坊突破了4,000美元的關口,幣安幣上漲到530美元,分別增長了1.6%和5.6%。 即使長期看漲者也沒有預料到,ETF購買對比特幣價格產生如此巨大影響。甚至長期看漲者也重新評估了未來幾年比特幣對美元匯率,將100萬美元視為保守預測。然而,一些人則相反地警告,這波加速上漲的牛市可能會比預期更早達到頂峰。 與此同時,美國即將公佈宏觀數據,將對美聯儲即將做出的利率決策產生影響。此外,礦工們正在快速鎖定利潤,以應對四月份的區塊獎勵減半。

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Google旗下DeepMind

Google旗下DeepMind公佈AI「Genie」可即時生成遊戲

Google旗下DeepMind最近展示了名為Genie的實驗性模型,該模型可以將任何圖像或想法轉化為可玩的2D平台遊戲。Genie通過從數十萬個遊戲影片中學習遊戲機制,能夠根據單個圖像提示生成具有互動性的遊戲。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! Genie是由Google和英屬哥倫比亞大學共同開發,它利用一系列技術來實現這一目標,包括潛在動作模型、短片分詞器和動態模型。潛在動作模型可以推斷視頻幀之間的動作,視頻分詞器將原始視頻幀轉換為離散的令牌,而動態模型則確定下一幀的動作。通過這些技術,Genie能夠將單個圖像轉化為可玩的2D遊戲環境。 看更多:「令人尷尬」錯誤發生後 Google宣佈Gemini人工智能生成器將在幾週後重新啟動 Google DeepMind的開發人員Tim Rocktäschel表示,他們使用了超過20萬小時的2D平台遊戲短片數據集來訓練Genie,並且該模型可以以一致的方式控制角色,並學習多樣的潛在動作。Genie還具有將其他媒體類型轉換為遊戲的能力。根據Google發布的研究論文,Genie可以根據各種輸入生成各種可操作的虛擬世界。 Google旗下DeepMind AI「Genie」應用前景不僅僅局限於2D遊戲 Genie的應用前景不僅僅局限於2D遊戲,Rocktäschel展示了該模型在教導其他AI模型或「代理人」方面的潛力,尤其是在3D世界的應用方面。 Genie的數據集是通過篩選公開可用的互聯網視頻生成的,特別是那些包含「speedrun」或「playthrough」標題的視頻,同時排除了包含「movie」或「unboxing」等詞語的短片。 去年,OpenAI推出了GPT-4,許多科技公司紛紛加大對生成式人工智能的投資,其中包括Google、微軟和亞馬遜。最近,Google宣布推出基於訂閱的Gemini AI模型,該模型之前被稱為Google Bard。 目前,Google和DeepMind的代表尚未對此作出評論。

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V神盛讚人工智能

V神盛讚人工智能 拆解以太坊最大技術風險為…

以太坊創辦人Vitalik Buterin最近對一項創新的人工智能(AI)應用表示讚揚,該應用旨在解決以太坊對代碼錯誤的敏感性問題並進行正式驗證和錯誤檢測。V神盛讚人工智能,他的支持反映了人工智能和區塊鏈技術之間不斷增強的合作關係。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 對於去中心化金融(DeFi)和智能合約生態系統來說,網絡安全日益成為重要問題,而人工智能在增強網絡安全方面的作用變得至關重要。大型科技公司如微軟和OpenAI也在努力通過人工智能來提升網絡安全,他們正探索人工智能在識別和對抗網絡威脅方面的潛力。這些合作努力旨在確保人工智能的負責任使用,並加強網絡安全措施。 Buterin的觀點不僅限於網絡安全領域。他早些時候分享了將人工智能與加密貨幣相結合的四個創新想法,這些想法預示著人工智能和區塊鏈技術在未來的緊密合作。 Buterin表示:「我對一個應用感到興奮,那就是智能輔助代碼的正式驗證和錯誤檢測。以太坊目前面臨的最大技術風險可能就是代碼中的錯誤,任何能夠顯著改變這一局面的東西都將是驚人的。」 將人工智能納入區塊鏈系統的另一個有趣想法是在預測市場中應用。人工智能可以利用其廣泛的知識對這些市場進行深入分析,提升區塊鏈應用的能力。 V神盛讚人工智能 但警告不要過度依賴 此外,Buterin想像了一種人工智能作為用戶界面的情景,能夠簡化用戶的加密貨幣交易。該界面可以提供指導,解釋智能合約並防止詐騙。儘管潛在的好處,Buterin警告不要過度依賴人工智能,並主張在確保用戶安全和清晰度方面與傳統界面保持平衡。 Buterin還提出使用人工智能來制定區塊鏈遊戲或去中心化自治組織(DAO)的規則的想法。在這種情況下,人工智能可以充當裁判或規則的參考。另一個創新的想法是利用區塊鏈技術開發人工智能系統,以實現去中心化、公正和安全的應用。 Vitalik Buterin的這些想法突顯了人工智能和區塊鏈技術之間的潛在合作領域,並提醒我們在開發新的應用時要保持創新和保護用戶的安全。人工智能和區塊鏈技術的結合有望為金融、安全和用戶體驗帶來巨大的改變。隨著這些技術的不斷發展,我們可以期待看到更多創新的應用,同時也需要關注相應的風險和挑戰。

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OpenAI推出Sora

OpenAI推出Sora 根據文字指令創作長時間短片

OpenAI推出Sora的新人工智慧模型,能夠根據文字指令創作長時間引人入勝的短片,時長可達一分鐘。目前Sora處於封閉測試階段,只對受邀的開發人員開放。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 文字到短片的轉換並非未知領域,RunwayML和Pika Labs等公司已經在這個領域有一段時間,並通過能夠在幾秒鐘內創造出令人驚艷的視覺效果的模型在市場上佔據主導地位。 然而,這些短片往往比較短,隨著時間的推移,故事的焦點和連貫性也會失去。OpenAI希望通過Sora實現一致性,在生成高度細緻的、時長一分鐘的短片時能夠流暢地呈現和演變。這並不是一個簡單的目標,因為AI模型需要從頭開始即興創作每一個畫面。單一畫面中的微小缺陷可能會引發一系列幻覺和不真實的圖像。 然而,OpenAI似乎已經取得了進展,Sora展示出了流暢、引人入勝的視覺效果,目前在這個領域尚無可匹敵的模型。OpenAI在網上發佈了示例短片,一些短片也被非官方地重新發佈在YouTube上。 OpenAI與其他正在測試生成式短片的AI公司展開競爭。受歡迎的文本到圖像生成器Midjourney最近宣佈正在開發文本到短片生成器,但沒有提供發布日期。此外,Stability AI最近推出了其開源產品Stable Video Diffusion,能夠生成576×1024分辨率的25幀短片。 甚至Meta也展示了其EMU短片生成器,這是其將AI融入社交媒體和元宇宙的努力的一部分。 OpenAI推出Sora 目前僅限於有限發佈 Sora目前僅限於有限發佈,OpenAI將提供給「視覺藝術家、設計師和電影製片人」使用,以獲取反饋。Sora通過理解語言的方式與眾不同,它能夠在解釋書面指令的細微差別時生成生動、高度細節的圖像。需要特定的鏡頭運動?多個具有真實情感的角色?都不是問題。 Sora甚至能夠在同一短片中無縫切換不同鏡頭鏡頭,這與一些短片編輯工具的功能相似。然而,AI創造力也有其特點。Sora還不是一位完全的電影大師。它可能在物理或複雜的因果關係上遇到困難,換句話說,儘管它已經是最一致的短片生成器之一,但它無法達到絕對的忠實度水平,因此可能會出現幻覺。 此外,作為OpenAI的作品,Sora無疑會受到嚴格審查。該公司強調其對安全測試和檢測工具的關注,以標識潛在有害和具有誤導性的內容。OpenAI正在與紅隊合作,完善其模型,並希望其早期發布策略能夠在未來幾年內促進建立日益安全的AI的合作。 Sora的更廣泛實施尚未宣佈具體的推出日期。

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Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

根據最新消息,Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰。Meta表示,AI生成的內容也有資格接受事實核查。根據一月六日的博客文章,Meta將在未來幾個月內在Facebook、Instagram和Threads上推出針對AI生成內容的新標準。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰 用戶可以舉報違反內容 AI生成的內容將通過元數據或其他有意的水印進行識別,並標上可見的標籤。Meta平台上的用戶還可以標記未標記的內容,懷疑其為由人工智能生成的。 這一舉措與Meta早期的內容審查做法相似。在AI生成內容出現之前,該公司(當時是Facebook)已經開發了用戶界面系統,用戶可以舉報違反平台服務條款的內容。 時至今日,Meta正在為其社交網絡上的用戶提供工具,讓他們能夠再次標記內容,這一舉措可以利用可能是全球最大的消費者群眾合作力量。 同時,這也意味著Meta平台上的創作者需要在適用的情況下標明自己的作品是由AI生成的,否則將面臨相應的後果。 根據文章的說法: 「當人們發布有機內容,其中包括以數字方式創建或修改的逼真視頻或聽起來逼真的音頻時,我們將要求他們使用這一披露和標記工具,如果他們未能遵守,我們可能會對其進行懲罰。」,文中亦指「如果我們確定以數位方式創建或更改的圖像、視訊或音訊內容在重要問題上造成特別高的實質欺騙公眾的風險,我們可能會在適當的情況下添加更顯眼的標籤,以便人們獲得更多資訊和背景。」 Meta表示,當使用其內置工具生成AI生成的內容時,該內容將帶有明顯的水印和標籤,清楚標明其來源。然而,並非所有生成式人工智能系統都具備這些保護措施。 為此,Meta表示,他們正在與其他公司合作,通過合作夥伴關係,包括Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney和Shutterstock,共同開發大規模檢測隱形水印的方法。 不過,不幸的是,目前這些方法可能僅適用於AI生成的圖像。博客文章指出:「雖然公司開始在圖像生成器中包含信號,但尚未在以同樣規模生成音頻和視頻的AI工具中包含這些信號。」 因此,根據博客文章的說法,Meta目前無法大規模檢測由AI生成的音頻和視頻,包括深度偽造技術。

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