一項最新研究指出，到2025年底，人工智能 (AI) 的能耗可能佔據資料中心用電量的近一半，這將讓長期以來批評比特幣耗能的聲音相形見絀。
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一份近期發表的論文顯示，預計到2026年初，AI的能耗將超過比特幣挖礦。與比特幣透明的能源使用情況不同，Google和Microsoft等科技巨頭刻意隱瞞AI的特定能耗數據，同時報告因AI運營而導致的排放量增加。
該研究斷言，近年來，Nvidia消耗了全球先進晶片封裝產能的44%到48%，而2025年的產能將翻倍。
還記得2021年，Elon Musk因為環保顧慮而發推文表示Tesla將停止接受比特幣支付，導致比特幣價格暴跌，當時每個人都擔心工作量證明 (Proof-of-Work) 挖礦的環境影響嗎？那些「老韭菜」們可還沒忘記。
然而，如今，Musk的xAI公司正在打造可能成為全球最大的AI超級集群，各國政府也紛紛出台法律以促進AI創新——卻幾乎沒有人質疑其能耗問題。
發表在《Joule》科學雜誌上的一篇新的同行評審研究論文顯示，到2025年底，人工智能可能佔據全球資料中心用電量的49%——甚至超過比特幣臭名昭著的能源消耗量。
阿姆斯特丹自由大學 (Vrije Universiteit Amsterdam) 的博士候選人，長期以來批評比特幣能耗的Alex de Vries-Gao發現，到1月1日，AI的電力需求可能達到23吉瓦，相當於每年約201太瓦時。比特幣目前每年消耗約176太瓦時。
AI耗電量刻意被掩蓋
de Vries-Gao在LinkedIn上寫道：「大型科技公司非常清楚這一趨勢，例如Google就曾提到，在擴建資料中心產能的過程中，他們面臨『電力容量危機』。同時，這些公司卻不願談及相關數字。」
他補充道：「自從ChatGPT引爆AI熱潮以來，我們從未見過這樣的景象。因此，幾乎不可能深入了解AI的實際能耗。」
與比特幣透明的能源消耗（任何人都可以根據網路雜湊率計算）不同，AI的能源消耗卻刻意被掩蓋。Microsoft和Google等公司在其2024年環境報告中報告了電力消耗和碳排放的增加，並將此增長歸因於AI。然而，這些公司僅提供其資料中心的總體指標，而沒有具體細分AI的能耗。
由於科技巨頭拒絕披露AI的特定能源數據，de Vries-Gao轉而追蹤晶片。他追蹤了台灣積體電路製造公司 (TSMC) 的晶片封裝產能，因為幾乎所有先進的AI晶片都需要其技術。
de Vries-Gao解釋說，他的計算方法類似於名片類比。如果你知道一張紙上能印多少張名片，以及印表機能處理多少張紙，那麼你就可以計算出總產量。de Vries-Gao將此邏輯應用於半導體，分析了TSMC高管承認「產能非常緊張」且無法「滿足客戶100%需求」的財報電話會議。
他的發現是：Nvidia在2023年和2024年分別使用了TSMC CoWoS產能的約44%和48%。加上AMD佔據的另一部分產能，這兩家公司在考慮其他製造商之前，就能生產出足夠消耗3.8吉瓦電力的AI晶片。
de Vries-Gao的預測顯示，假設沒有額外的產能增長，到2025年底，AI的電力需求將達到23吉瓦。TSMC已經證實計劃在2025年再次將其CoWoS產能翻倍。
電力需求不太可能放緩。Nvidia和AMD宣布營收創紀錄，而OpenAI則宣布了Stargate，一個價值5000億美元的資料中心項目。的確，AI是科技產業中最賺錢的業務，全球前三大科技公司中的任何一家都超過了整個3.4萬億美元加密貨幣生態系統的總市值。
因此，環境問題可能不得不等待。
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