AI晶片

根據報導，Google聯手Meta，旨在透過軟件和硬件的開發來挑戰Nvidia在人工智能（AI）領域的主導地位。此次合作計劃的重點在於開發Torch TPU，作為PyTorch的替代方案，並提升AI晶片在運行PyTorch這一業界領先的AI軟體框架中的性能。 即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券 Google聯手Meta 共同推進AI技術 據知情人士透露，Alphabet Inc.（Google的母公司）正與美國社交媒體巨頭Meta共同推進AI技術，挑戰Nvidia在該領域的壟斷。報導指出，Google與Meta的合作主要集中在Torch TPU的開發，目標是使Google的TPU晶片能夠與PyTorch完全兼容，從而促進TPU的廣泛採用，特別是對於已經擁有PyTorch基礎設施的用戶。 在過去一個月內，Nvidia股價已下跌8.12%，但年初至今卻仍上漲了27.84%。根據Google Finance的數據，這一波動令市場關注Nvidia的市場地位。 此外，報導還強調，Google因應科技公司對TPU晶片需求的增長，新增了資源和組織重點來支持Torch TPU的開發。為了加速客戶的採用，Google也選擇開放部分軟件源碼。AI開發者使用PyTorch來開發AI模型，Meta則在其發展中提供了重要支持。 合作的目的是挑戰Nvidia在AI領域的壟斷 此次合作的目的是挑戰Nvidia在AI領域的壟斷。Nvidia目前通過其CUDA軟體生態系統主導AI處理器市場，而CUDA則是Nvidia抵禦新競爭的強大工具。據華爾街分析師指出，CUDA軟件與PyTorch的深度整合，已成為訓練和運行大型AI模型的主要方式。 另外，報導透露，Meta對於開發與TPU相容的軟體也持有戰略興趣，希望減少對Nvidia的依賴，並降低推理成本。這一合作符合Google希望將TPU打造成Nvidia的GPU可替代選擇的目標。Google的TPU收入顯著提升了其雲端業務收入，使投資者對其AI投資的收益潛力更加看好。 長期以來，Google將大部分TPU供應用於內部，但自2022年起，隨著Google雲計算部門接管TPU銷售，這一政策發生了變更。改革是在全球AI需求及晶片需求持續增長的背景下進行的。 Google的晶片專為Jax軟體框架設計，因此已安裝PyTorch框架的企業需要重新構建基礎設施，以適應Jax，這是一個耗時且具高成本的過程。若Google成功使其TPU與PyTorch相容，企業將能顯著降低基礎設施調整的成本。 Google亦需要與其雲端客戶，如Anthropic，提供解決方案，這些客戶會購買TPU並運行包括Google AI驅動的搜尋和Gemini聊天機器人等產品。根據最近Cryptopolitan的報導，Google與Meta在推進AI技術方面的聯繫顯示，兩大科技巨頭正在洽談一項數十億美元的交易，以供應Meta使用Google的AI晶片。 Google近期的行動無疑表明了其在人工智慧技術研發方面的決心。Google支持了一項價值70億美元的多年度合同，該合同涉及Hut 8在路易斯安那州租賃數據中心。新聞稿中提到，Google將提供財務支持來涵蓋租金支付及相關成本。