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研究指元宇宙將顛覆醫療旅遊市場

Admin5 months ago5 months ago01 mins

隨著專為遠程醫療而設的設施的出現，元宇宙在醫療行業中取得了重要地位。元宇宙是一個廣義術語，描述了由人類在虛擬世界中進行互聯的數字世界，與地理位置無關。研究指，元宇宙將顛覆醫療旅遊市場。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin 元宇宙概念簡化醫療旅遊患者的招募 Omnia Health、伊朗公共衛生期刊和醫療旅遊雜誌的行業專家最近的分析揭示了基於元宇宙概念構建的新興遠程醫療技術如何吸引和簡化醫療旅遊患者的招募，並提高患者的滿意度。醫療旅遊是指患者離開自己的國家到外國地區接受醫療治療。這可能是出於患者對在國外能夠獲得更好護理的信任，也可能是出於經濟原因以減輕本地醫療費用的壓力，或者其他種種原因。看更多：巴基斯坦推出首個元宇宙課程提供模擬傳統課堂體驗 2022年，伊朗設拉子醫學科學大學的研究人員在伊朗公共衛生期刊發表了一篇評論，解釋了通過元宇宙為醫療旅遊患者做好準備的好處。研究人員寫道：「通過元宇宙了解目的地城市或國家的旅遊景點，可以提高潛在旅遊者對這種醫療旅遊的興趣和激情。」他們還指出：「此外，基於元宇宙的醫院環境模擬可以增加患者對等待他們的環境的認識和體驗，減輕他們的壓力，幫助他們感到更安全，建立更好的醫患關係，並提高患者的滿意度。」根據Omnia Health的報告，2020年醫療旅遊行業價值約為540億美元。然而，COVID-19大流行對該行業的增長產生了放緩的影響，到2024年，價值約為470億美元。Statista的報告顯示，預計到本十年結束前，該行業將增長至超過1110億美元。這表明年複一年的複合增長率為19.58%。 2022年10月，Thumbay醫院網絡推出了似乎是第一家功能完整的元宇宙醫院，提供患者服務並接受加密貨幣支付。

報告：全球超過98%中央銀行正進行CBDC研究

Admin5 months ago5 months ago01 mins

\世界經濟論壇（WEF）最近發表了一份報告，調查了全球中央銀行數字貨幣（CBDC）的情況。該文件探討了正在進行的項目，金融市場中的潛在應用案例，以及數字貨幣對於解決行業重大挑戰和關鍵問題的潛力。報告顯示，全球超過98％中央銀行正進行CBDC研究、試點項目或實施，以增強對中央銀行貨幣（CeBM）的功能和廣泛訪問。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！報告指出：「儘管出現了替代支付工具，CeBM對於系統重要交易來說是理想的。批發中央銀行數字貨幣（wCBDC）是CeBM的一種形式，可以開啟今天不可能實現的新經濟模式和整合點。」中央銀行正進行CBDC研究通過CeBM提高銀行間業務效率報告指出，由於幾個關鍵特徵，CeBM對於銀行間支付和證券交易特別合適。首先，CeBM消除了信用和流動性風險，符合《金融市場基礎設施原則》（PFMI）對於重要交易的建議。這減少了這些領域可能產生的金融不穩定性。其次，CeBM促進交易的最終結算。在強大的法律框架的支持下，它保證了資產的不可逆轉轉移，增強了金融體系的信心和穩定性。最後，CeBM作為一種幾乎無風險的工具，促進了金融穩定。它在不引入額外風險的情況下補充了現有的信貸創造過程，確保了健康的金融生態系統。不協調的結算週期阻礙效率報告確定了行業內的八個長期挑戰，其中四個特別突出，表示wCBDC可以在這些領域提供顯著價值。這些領域代表了使用wCBDC技術進行現代化的機會。一個關鍵挑戰是跨境證券結算中存在的“不協調的結算週期”。資本市場的全球化要求在不同地區實現協調的結算週期。然而，大多數實時總體結算系統（RTGS）在有限的時間窗口內運作。例如，國際清算銀行（BIS）確定了一個狹窄的五小時窗口（格林威治標準時間上午6點至上午11點），最多的系統重疊。為了解決這個限制，報告提出wCBDC可以促成一個全球結算窗口，有效地擴展RTGS系統的覆蓋範圍，實現近乎24/7的運作。報告表示：“本報告提供了關根據最新報告，世界經濟論壇（WEF）進行了一項調查，揭示全球超過98%的中央銀行正在關注中央銀行數字貨幣（CBDC）。該報告探討了現有的計劃、金融市場中的潛在應用案例，以及中央銀行數字貨幣在解決行業挑戰和關鍵問題方面的潛力。報告指出，中央銀行貨幣（CeBM）在系統重要交易方面具有獨特優勢，儘管替代支付工具已經出現。其中，批發中央銀行數字貨幣（wCBDC）作為CeBM的一種形式，有望開啟目前無法實現的新經濟模型和整合點。該報告還指出，CeBM對於銀行間支付和證券交易特別適用，因為它消除了信用和流動性風險，符合金融市場基礎設施原則（PFMI）對於關鍵交易的建議。同時，CeBM通過確保交易的最終結算，並受到堅實的法律框架支持，增加了金融體系的信心和穩定性。此外，CeBM作為幾乎無風險的工具，有助於促進金融穩定，並且不會引入額外的風險，確保金融生態系統的健康運作。報告還指出，行業內存在八個長期挑戰，其中四個特別突出，這些挑戰正是wCBDC可以提供價值的領域。例如，跨境證券結算中存在著不協調的結算週期，這需要在不同地區實現統一的結算週期。為了解決這個問題，報告提議，wCBDC可以實現全球結算窗口，從而擴大實時總體結算系統（RTGS）的覆蓋範圍，實現近乎24/7的運作。這份報告希望為進一步探索wCBDC提供關鍵發現，並為金融市場的更高效、負責任和安全的未來奠定基礎。

AI或誤導醫生！分析：當遇上「這情況」人工智能就出現固有偏見

Admin9 months ago9 months ago01 mins

在醫療保健領域中，人工智能（AI）的角色既是一個福音，也可能是一個潛在的禍害。一項最近發表在美國醫學協會期刊（JAMA）上的研究揭示了AI在醫療保健領域中的危險，尤其是由有偏見的資訊提供給醫生所帶來的影響。儘管像美國食品和藥物管理局（FDA）等監管機構已經做出了嚴格的努力，確保AI工具的可靠性和安全性，但該研究指出，即使有解釋，如果AI從有缺陷和有偏見的數據中學習，AI或誤導醫生。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！這項研究由密歇根大學的計算機科學博士生Sarah Jabbour領導，研究重點是用於協助診斷急性呼吸衰竭患者的AI模型，這是一種患者面臨呼吸困難的嚴重狀況。團隊與醫生、護理師和醫師助理等醫療專業人員合作，研究了AI的決策對診斷準確性的影響。令人驚訝的是，當醫療專業人員僅依賴AI的決策時，他們的準確性提高了約3%。但是，當引入解釋時，即以一張顯示AI在胸部X光上的焦點的地圖形式，準確性進一步提高了4.4%。 AI或誤導醫生從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見而研究故意在AI的決策過程中引入偏見。例如，AI可能錯誤地建議80歲及以上的老年患者更有可能患有肺炎。研究中參與的教授Jenna Wiens強調，AI在從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見，舉例說明基於性別的誤診可能導致偏差結果。不幸的是，當醫生被呈現具有偏見的AI解釋時，即使AI的無關焦點明顯，他們的準確性也下降了約11.3%。 Sarah Jabbour承認，儘管AI解釋提供了潛在的改善途徑，但該研究凸顯了其中的挑戰。與其他研究一致，性能下降的結果表明，即使有解釋，AI模型仍可能誤導醫療專業人員。 Jabbour強調了不同領域之間合作努力的必要性，以開發更易理解的方法來解釋AI對醫生在醫療保健領域中的決策。該研究呼籲進一步研究，敦促探索如何安全地運用AI在醫療保健領域的益處。它還強調了強大的醫學教育的必要性，以使專業人員具備應對AI潛在偏見的知識。隨著AI在醫療保健領域的整合進展，該研究提出了一個關鍵問題：我們如何確保安全有效地利用AI，同時減輕偏見信息的風險？研究結果強調了解決這些挑戰的迫切性，推動創新，填補AI進展和醫生理解之間的差距。專家們跨不同領域的合作努力是否能為AI在醫療保健領域中提供確保準確性且不影響可靠性和安全性的未來鋪平道路？該研究不僅作為一個警示，也作為對AI和醫療保健之間微妙關係的持續探索的催化劑，敦促利益相關方以對可能存在的隱患保持敏銳意識的方式來應對不斷變化的情況。

丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡這三類人風險最高

Admin9 months ago9 months ago01 mins

丹麥科技大學（DTU）的科學家進行了一項重大研究，他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統，具有前所未有的能力，該AI可以預測人類何時死亡，從而預測個人壽命和早逝風險。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練，並在預測結果方面表現出色，包括個性特徵和死亡時間，具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然．計算科學》期刊上。根據600萬名丹麥人勞動市場信息 AI可以預測人類何時死亡研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集，開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型，研究人員將這些數據轉換為文本信息，類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較，評估了其準確性。結果顯示，life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確，這是死亡預測方面的一個重大突破。相關新聞：NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭這項研究旨在將人類生命視為一系列事件，就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說，儘管這通常是AI中的轉換模型的任務，但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做，模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。研究人員還探討了更廣泛的問題，比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致，顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如，身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命，而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。然而，研究人員強調，在考慮這一領域的實際應用時，必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型，因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外，在部署這種先進的AI系統時，保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。

研究發現自訂GPT資料洩漏風險一方法可以解決

Admin10 months ago10 months ago01 mins

根據西北大學的一項最新研究，自訂GPT資料洩漏風險，儘管可以按需定制，但也容易受到提示注入攻擊，進而洩漏敏感信息。 GPT（生成預訓練轉換器）是一種先進的AI聊天機器人，用戶可以通過OpenAI的ChatGPT創建和塑造。它們使用了ChatGPT的核心大型語言模型（LLM）GPT-4 Turbo，並添加了其他獨特元素，以影響其與用戶的互動方式。這些自定義包括特定的提示、獨特的數據集和定制的處理指令，使其可以應用於各種專門的領域。然而，這些參數以及用於塑造GPT的敏感數據很容易受到第三方的訪問。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！一項名為Decrypt的研究成功通過一種基本的提示黑客技術，即要求獲取「初始提示」，從一個公開共享的自定義GPT中獲取了完整的提示和機密數據。該研究對200多個自訂GPT進行了嚴格測試，結果顯示這些GPT對此類攻擊和越獄有較高的易受性，從而可能導致初始提示被提取並未經授權地訪問上傳的文件。最新消息：AI大戰｜乘GPT-4性能下降之際 Google推出Gemini對撼自訂GPT資料洩漏風險威脅用戶私隱研究人員強調了此類攻擊的雙重風險，威脅到知識產權的完整性和用戶的私隱。該研究還發現，有時候僅僅向GPT禮貌地詢問，就能輕易地揭示私人信息。「研究發現，對於文件洩漏，要求GPT的指示可能導致文件披露，」研究人員表示。這些研究人員還發現，攻擊者可以通過兩種方式進行洩漏，一是「系統提示提取」，即誘使模型分享其核心配置和提示，另一種是「文件洩漏」，即使其洩漏和分享其機密的訓練數據集。該研究還強調，現有的防禦措施，如防禦性提示，對於複雜的對抗性提示並不完全可靠。研究團隊表示，需要更強大和全面的方法來保護這些AI模型。報告得出結論表示：「具有足夠決心和創造力的攻擊者很可能發現並利用漏洞，這表明當前的防禦策略可能是不足夠的。」考慮到這些發現，以及用戶可以在沒有OpenAI監督或測試的情況下自行調整提示，該研究敦促整個AI社區優先開發更強大的安全措施。該研究還提出了一些建議，包括加強對自訂GPT的風險教育，並提供更多的技術指導，以幫助用戶更好地了解和應對潛在的漏洞。此外，研究人員還建議開發更有效的提示管理機制，以限制對敏感信息的訪問，並加強對數據私隱和安全性的保護。這項研究的結果對於AI社區和企業來說具有重要的意義。AI技術在各個領域都得到廣泛應用，包括金融、醫療和法律等敏感領域。因此，保護個人和機密信息的安全至關重要。透過揭示自訂GPT存在的風險和漏洞，這項研究為AI社區提供了一個重要的警示，需要更加努力確保AI系統的安全性和可靠性。然而，需要注意的是，這項研究僅針對特定的自訂GPT模型進行了測試，並不能推斷所有自訂GPT都存在相同的漏洞。因此，進一步的研究和測試是必要的，以更全面地了解和應對這些風險。總結而言，這項研究揭示了自訂GPT存在的資料洩漏風險，並呼籲AI社區加強安全措施以保護敏感信息。這將有助於確保AI技術的可持續發展和應用，同時保護用戶的私隱和數據安全。