CloudMile萬里雲

近半企業因資安漏洞遭受逾百萬美元損失 CloudMile萬里雲助你加強網絡保安

據安全解決方案供應商Fortinet調查顯示,84%組織在過去一年中至少遭遇一次駭客入侵,其中48%的企業因資安漏洞而遭受超過100萬美元(約780萬港元)經濟損失。46%的組織認為「雲端安全技能」是當前企業最需要的資訊安全技能。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 過去一年,香港的兩間公營機構先後遭受黑客入侵,導致大量敏感資料被盜竊和勒索,凸顯了資安的重要性。企業可以通過尋求第三方專業的資安管理服務來保護內部的敏感和機密資料。 隨著企業越來越多地將傳統機房轉移到雲端,以降低硬件成本並增加靈活性,資料在雲端和地端整合的過程中面臨風險管理挑戰。企業可能缺乏對雲端和地端資安產品的了解,並且內部人員可能不熟悉使用雲端資安產品。這種情況下,使用者的錯誤或雲端配置錯誤可能導致資料外洩,進而對企業造成嚴重損失。 此外,生成式人工智能(Generative AI)的應用越來越廣泛,相關數據的收集和儲存可能涉及與供應商和服務提供者等第三方的資料共享。在資料共享的過程中,可能會面臨未授權存取和竊取資料的風險。如果企業未採取必要的資料安全保護措施,就可能面臨資料外洩和用戶隱私資料被竊取等資料安全風險。 CloudMile萬里雲推出針對企業客戶的「資安管理解決方案」 有見及此,亞洲領先的人工智慧與雲端服務供應商「CloudMile萬里雲」推出了針對企業客戶的「資安管理解決方案」,以應對Web3相關的企業及項目帶來的安全挑戰。這個解決方案專注於處理混合多雲環境和人工智能應用風險,並利用各大公有雲的數據生態系統和CloudMile團隊的技術支援,幫助企業預防網絡安全威脅。 CloudMile是一間提供雲端運算和人工智慧顧問諮詢及導入服務的供應商。他們在亞太地區已經為700多家公司提供服務,並擁有豐富的雲端架構建設經驗。他們的「資安管理解決方案」包括整體評估、執行面向討論和標準導入方案,以幫助客戶評估現有的資安架構和資源,並提供相應的建議和解決方案來加強資訊安全。 該方案將參考國際資安標準,包括ISO27001、NIST、CIS等,協助企業做資安架構的現狀評估、確認目標及執行項目、藍圖及資安治理策略,以及包含評估現有資安防禦架構及指標、企業內部資安文化、治理方式改革方向及優先執行順序等。同時,CloudMile為企業提供專業標準化導入程序方法,包括雲端環境、架構網路、安全架構及人員配置的技術規劃及環境建置、提供雲端FinOps服務進行雲端架構優化,並且能安排教育訓練及即時技術支援為客戶排解技術問題。 透過CloudMile的資安管理解決方案,企業可以更好地管理和降低Web3相關項目帶來的安全風險。他們可以依靠CloudMile的專業團隊和先進技術來保護企業的資訊和數據安全,同時提高整體的資安防禦能力。

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ChatGPT無需註冊即可使用

OpenAI宣布ChatGPT無需註冊即可使用 但香港仍不能登入

OpenAI於日前宣布,其生成式人工智能工具ChatGPT無需註冊即可使用。這意味著用戶無需註冊即可體驗ChatGPT,但在某些功能上將受到一定限制,另一方面,香港的IP仍不能登入ChatGPT網站,會顯示「Unable to load site」。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 根據OpenAI的公告,未註冊帳戶的用戶在使用ChatGPT時將面臨限制。例如,無需登錄的版本不支持保存聊天記錄、音頻對話或提供自定義指令的能力。此外,ChatGPT的模型訓練涉及使用搜索提示來提高聊天機器人生成相關回答的能力,這一功能將對註冊和未註冊用戶開放,但用戶可以控制他們的互動是否用於訓練人工智能。 ChatGPT無需註冊即可使用 惟三分之一的美國人從未聽過ChatGPT OpenAI的這一舉措旨在向全球用戶提供無縫的人工智能體驗,並促進ChatGPT的普及。據Pew Research的調查顯示,三分之一的美國人從未聽過ChatGPT,因此無需註冊的體驗有望吸引更多用戶使用這一人工智能工具。同時,無需註冊也能提供一定程度的私隱保護,用戶可以在不暴露私人數據的情況下使用ChatGPT。 然而,這一舉措也引起了一些擔憂。一些專家擔心,無需註冊的ChatGPT可能會面臨濫用的風險,因為人們可能會誘使這一免費的3.5 API用於不當用途。此外,OpenAI可能會利用應用程序上提供的信息來改進聊天機器人的回答能力,這也引起了一些關於數據使用和隱私保護的疑慮。 ChatGPT自2022年底推出以來,已成為最受歡迎的人工智能平台之一。據OpenAI指出,ChatGPT每週在185個國家擁有超過1億的用戶。根據SimilarWeb的數據,ChatGPT也是訪問量最高的人工智能聊天機械人網站之一,僅在2024年2月就有約16億的訪問者。 儘管如此,人們對於數據濫用問題表達了擔憂。人工智能社區相信,OpenAI最新的更新將成為推動人工智能發展和創建人工智能代幣的催化劑。 除了無需註冊的新功能,OpenAI還計劃於2024年4月底前在東京開設一個辦事處,這將是該公司在國際上的第三個辦事處,進一步推動其全球戰略發展。

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QuickTakes

CFTime專訪|AI上堂聽書「jot筆記app」QuickTakes半年吸4萬大學生使用 Edkey:大減師生壓力!

生成式人工智能在短短兩年間已成功融入到各行各業,在教育界的影響力亦舉足輕重。從事教育產業的網龍(777),近年積極發展AI教育市場。成為於美國專注教育的初創公司Edkey Inc.的投資者。Edkey行政總裁Garwin Chan接受CFtime專訪時就認為,AI是教育的未來,近年更推出以AI技術的學習管理平台 QuickTakes,通過個性化的AI學習助手,幫助學生提升學習效率。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! QuickTakes每週有90分鐘免費錄音時間 Garwin 介紹指,QuickTakes可以通過AI自動生成教學筆記或課程摘要,供學生使用。學生只需按下錄音按鈕,應用程式就會將自動轉錄錄音內容,生成一份學習指南,指南包括重要概念、詞彙和建議的練習問題。此外,學生還可以在網上找到相關的短片資源,進一步加深對所學知識的理解。 現時QuickTakes可以通過iOS、Android使用,每週有90分鐘免費錄音時間,公司亦準備推出推薦計劃,可獲得更多免費錄音時間。 Garwin指,QuickTakes可以幫助學生節省時間和精力,不需要花費大量時間來記錄筆記。同時提供了一個整合學習工具,幫助學生更好地理解和記憶所學的內容。此外,它還支持多種語言,使不同語言背景的學生都可以受益。 稱可幫助減輕教師的工作負擔 除了能令學生得益外,Garwin亦指,自疫情爆發以來,全球教師離職率顯著上升,當中以歐美地區更為明顯。他解釋,在疫情前,每年約有11%到12%%教師離職,但至疫情後卻升至約15%,認為與現時教育領域面臨挑戰,例如學生在疫情期間面臨的學習差距有關。 Garwin指,AI技術可以幫助減輕教師的工作負擔,提供更好的教學支持,並減少教師流失率。QuickTakes可以提供個別化的學習經驗,並為學生提供更多的學習機會和資源;而它亦可以根據學生的學習需求和進度,提供定制化的教學內容和指導,並自動化評估和反饋過程,減輕老師壓力。 CFTime專訪|2024年香港AI展望分析:企業優勢可能只係短暫 記者質疑,AI的出現會否降低了老師的重要性。Garwin強調,QuickTakes主要目的是為了協助教師及學生,「無一個單一解決方案,能夠完全取代教師角色和價值」,而程式生成的內容是基於課堂上的內容,「老師的專業知識,以及學習時獲得的人際互動能力,是不可替代的。」同事亦減少學生碰上如使用ChatGPT等不時出現「亂答問題」的情況。 問到QuickTakes技術上有甚麼弱點,Garwin坦言,QuickTakes使用的大型語言模型(LLM),主要基於統計方法和大量的文本資料進行預測。它們不是基於嚴格邏輯推理,而是通過預測下一個詞語或句子來生成回答。因此,在涉計算術等學科時,這種基於統計的方法可能不夠友好或準確。 但他指,現有的AI技術和解決方案正在不斷發展。一些公司專注於數學問題並開發基於邏輯的AI模型。這些模型可能以點對點的方式學習,從基礎概念開始,逐步解釋和推導更複雜的問題。這些獨特的AI模型可能提供更好的答案並提供更多的解釋。 QuickTakes於去年9月正式推出,至今已有4萬名學生使用,當中以大學生為主,問到會否進軍中小學、其他公開試市場。他指這取決於需求和市場反饋。現時公司正在新加坡及香港等地進行試點計劃,來評估教師和學生對產品的使用情況。並且與一些國際學校合作,主要涉及K-12教育,特別是高中級別。 Garwin認為,亞洲國家對教育的需求非常高,且在一些地區,教育資源有限,無法滿足所有學生的需求。在這種情況下,AI可以發揮作用,提供個性化的學習體驗,填補資源缺口。 談到日後教育AI的發展方向,他認為其中之一是可以根據學生的學習風格、興趣和能力水平,提供特定的教學內容和學習建議。AI還可以提供即時反饋和評估,幫助學生發現自己的弱點並改進學習策略。此外,AI還能提供多媒體教學資源,豐富學生的學習材料,使學習更加生動有趣。

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Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

根據最新消息,Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰。Meta表示,AI生成的內容也有資格接受事實核查。根據一月六日的博客文章,Meta將在未來幾個月內在Facebook、Instagram和Threads上推出針對AI生成內容的新標準。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰 用戶可以舉報違反內容 AI生成的內容將通過元數據或其他有意的水印進行識別,並標上可見的標籤。Meta平台上的用戶還可以標記未標記的內容,懷疑其為由人工智能生成的。 這一舉措與Meta早期的內容審查做法相似。在AI生成內容出現之前,該公司(當時是Facebook)已經開發了用戶界面系統,用戶可以舉報違反平台服務條款的內容。 時至今日,Meta正在為其社交網絡上的用戶提供工具,讓他們能夠再次標記內容,這一舉措可以利用可能是全球最大的消費者群眾合作力量。 同時,這也意味著Meta平台上的創作者需要在適用的情況下標明自己的作品是由AI生成的,否則將面臨相應的後果。 根據文章的說法: 「當人們發布有機內容,其中包括以數字方式創建或修改的逼真視頻或聽起來逼真的音頻時,我們將要求他們使用這一披露和標記工具,如果他們未能遵守,我們可能會對其進行懲罰。」,文中亦指「如果我們確定以數位方式創建或更改的圖像、視訊或音訊內容在重要問題上造成特別高的實質欺騙公眾的風險,我們可能會在適當的情況下添加更顯眼的標籤,以便人們獲得更多資訊和背景。」 Meta表示,當使用其內置工具生成AI生成的內容時,該內容將帶有明顯的水印和標籤,清楚標明其來源。然而,並非所有生成式人工智能系統都具備這些保護措施。 為此,Meta表示,他們正在與其他公司合作,通過合作夥伴關係,包括Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney和Shutterstock,共同開發大規模檢測隱形水印的方法。 不過,不幸的是,目前這些方法可能僅適用於AI生成的圖像。博客文章指出:「雖然公司開始在圖像生成器中包含信號,但尚未在以同樣規模生成音頻和視頻的AI工具中包含這些信號。」 因此,根據博客文章的說法,Meta目前無法大規模檢測由AI生成的音頻和視頻,包括深度偽造技術。

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生成式人工智能令娛樂行業面臨失業風險

生成式人工智能令娛樂行業面臨失業風險 「將侵蝕人類創意」

根據CVL Economics的調查報告顯示,生成式人工智能令娛樂行業面臨失業風險。該報告指出,36%的娛樂行業領導者表示,他們的員工在日常工作和責任中對特定技能的需求減少了。在電影和動畫行業,Gen AI對工作崗位的影響超過其他行業。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 報告基於CVL Economics在2023年11月17日至12月22日期間對300名娛樂行業領導者(包括高級管理層、CEO 和中級管理人員)進行的調查。該調查顯示,75%的受訪者表示,他們的業務部門中的工作崗位因Gen AI工具、軟件和模型的支持而減少或整合。 生成式人工智能令娛樂行業面臨失業風險 料聲音設計師將受到最大的影響 Gen AI能夠在沒有明確編程的情況下創建多樣化的內容,包括圖像、文本和音樂。它利用機器學習來理解和複製現有數據中的模式。報告指出,在未來三年中,55%的領導者預計聲音設計師將受到最大的影響。此外,超過40%的領導者認為音樂編輯師、音頻技術人員和聲音工程師容易受到影響,約33%的人預計作曲家和錄音室工程師也將受到影響。 自ChatGPT的推出以來,娛樂行業已經出現了一系列抗議行動。在2023年7月,美國編劇協會(WGA)和美國電視和廣播藝術家工會(SAG-AFTRA)宣布罷工,以抗議人工智能的發展可能對工作角色和保障產生不利影響。在罷工之前,許多公司使用編劇的內容來訓練Gen AI程序,並基於演員的形象創建數字複製品和角色。罷工工人擔心,缺乏有效保障措施的情況下,他們的工作可能被Gen AI技術取代。 儘管WGA和SAG-AFTRA與電影和電視製片人聯盟達成了有利的合約協議,但成員仍然對Gen AI對電影、電視和其他娛樂行業的影響感到擔憂。報告指出,47%的企業領導者預計,在未來三年內,Gen AI將能夠為電影、電視和電子遊戲生成逼真的3D資產和音效設計。 此外,報告還提到,44%的領導者認為Gen AI可以為電影或電視劇本提供自動化的編寫和創意生成。這種技術在創作過程中可以提供更快速和多樣化的選擇,但也引發了人工智能對藝術創作和人類創意的侵蝕的關注。 然而,該報告還指出,Gen AI不僅對娛樂行業帶來了失業風險,如Riot Games、Unity Software、亞馬遜米高梅影業、彼思動畫和環球音樂集團等公司已在 2024 年的前幾週內宣佈裁員。但同時也創造了一些新的工作機會。根據調查,32%的領導者預計在未來三年內,需要更多的數據科學家、機器學習專家和AI倫理專家來應對Gen AI技術的發展。此外,一些公司也開始建立AI監督員的職位,以確保Gen AI的使用符合倫理和法律要求。 娛樂行業正在面臨著巨大的變革。Gen AI技術的出現使得內容創作和製作變得更加高效和創新,但同時也帶來了對特定工作角色的威脅。為了應對這一變化,娛樂業界需要與技術發展保持同步,同時為受影響的工作人員提供轉型和再培訓的機會,以確保他們在這個不斷變化的環境中保持競爭力。 未來,Gen AI的發展將繼續對娛樂行業產生重大影響。娛樂公司和從業人員應該保持敏銳的觸覺,並積極適應這一新興技術,以確保行業的可持續發展並為觀眾提供更豐富、多元和創新的內容體驗。

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OpenAI擬成立全球半導體製造工廠

對撼英偉達?|OpenAI擬成立全球半導體製造工廠

OpenAI擬成立全球半導體製造工廠。公司 CEO Sam Altman計劃籌措800億至1000億美元的資金,以建立一系列半導體製造設施。自2023年10月以來,OpenAI一直與G42進行討論,希望達成這一宏大目標。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 這項計劃被稱為「晶圓廠」,將透過與全球領先的晶片製造商合作來實現。根據彭博報道,Altman目前正在與多個重要的潛在投資者進行討論,以確保所需的資金。阿布扎比的G42和日本的軟銀集團是其中正在初步談判的潛在投資者,但合作夥伴和資金的全面清單尚未最終確定。 OpenAI擬成立全球半導體製造工廠 也在考慮與英特爾、台積電和三星電子等晶片製造商合作 除了G42和軟銀集團,OpenAI也在考慮與英特爾、台積電和三星電子等晶片製造商合作。然而,目前這些討論的具體狀況尚不明確。 值得一提的是,除了OpenAI外,Meta公司的 CEO 朱克伯格也宣佈公司計劃大幅投資於專用電腦晶片,以開發和提供新的生成式人工智能(AI)模型和產品。 Meta計劃通過從晶片設計師Nvidia購買大量H100圖形處理單元,強化其技術基礎設施。Sam Altman對於全球半導體間片製造的資金籌措再次集中注意力,這是在他於2023年11月意外且短暫地被開除出OpenAI後的回歸之舉。他甚至與微軟進行了討論,後者據報導對此表達了興趣。 除了半導體晶片領域的參與外,Altman還堅信人工智能的未來可能取決於一種目前尚不存在的大膽且不確定的能源形式。這一願景為OpenAI的未來努力增添了更多的神秘色彩。

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因AI而解僱員工

羅兵咸永道:逾兩成CEO打算因AI而解僱員工 這幾個行業最高危!

根據羅兵咸永道(PwC)的調查報告,四分一CEO打算因人工智慧而解僱員工。這項調查收到了來自105個國家的4,700多位CEO的回應,其中過半的受訪CEO領導的組織每年的收入超過1億美元。 根據報告,將近三分之一的CEO表示他們的公司已經在業務中採用了生成式人工智能技術,其中25%的CEO預計由於這項技術的原因解僱至少5%的員工。 看更多:CFTime專訪|2024年香港AI展望分析:企業優勢可能只係短暫 然而,報告補充說,出於效率考慮,在某些領域進行員工減少的公司可能已經在其他領域進行招聘以彌補這種減少。報告中還提到,雖然有14%的科技公司CEO預計由於生成式人工智慧的原因在未來一年內減少工作人數,但也有56%的CEO預計在2024年進行招聘。 CEO打算因AI而解僱員工 預計人工智慧將改變他們的商業模式 調查亦顯示,媒體、娛樂、銀行、資本市場和保險行業更有可能因生成式人工智慧技術而進行員工裁減,而工程、建築、科技、金屬和礦業行業似乎對於由AI引起的裁員相對安全。 報告還指出,大約70%的CEO表示在未來三年內,他們預計人工智慧將改變他們的商業模式,並要求員工發展新技能。 這項調查結果公布的前一天,國際貨幣基金組織(IMF)總裁 Kristalina Georgieva 分享了一項分析結果,指出40%的工作面臨人工智能的影響,並且這項技術可能加劇不平等。 Kristalina Georgieva 表示,人工智慧可能加劇不平等,因為大約一半受AI影響的工作可能從整合這項技術中獲得生產力收益,從而導致工資不成比例地提高。 同時,另一半的工作可能被人工智慧取代,導致工資、勞動需求和招聘降低。 她補充說,「在最極端的情況下,其中一些工作可能會消失。」她還指出,許多新興市場和低收入國家沒有基礎設施或熟練的勞動力來利用人工智慧的好處,這增加了這項技術隨著時間推移可能加劇國家間不平等的風險。 她認為各國需要建立社會保障網,並為因人工智慧引起的工作變革做好準備,以確保公平和包容的轉型。

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大型語言模型

大型語言模型LLM對日常工作的影響

生成式人工智能對於工作領域帶來的影響成為近期熱門的話題。OpenAI於2022年11月推出ChatGPT後,公眾對於大型語言模型(LLMs)對勞動力的潛在影響展開了廣泛的討論。越來越多的工作者開始對自己的工作前景感到擔憂,全球搜索關於「我的工作是否安全?」的詢問在2023年底增加了一倍。到底大型語言模型對日常工作有甚麼影響? 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 害怕AI搶去你的工作,看看專家如何說! 根據世界經濟論壇的研究,LLMs將改變工作中的特定任務,而非完全取代整個工作,並為增強和成長提供機會。然而,超過40%的工作時間可能會發生變化,這促使企業需要有策略地應對這種變革,以使組織和員工都能從中受益。以下將探討領導者應該關注的三個關鍵領域,以應對這一轉變。 大型語言模型對日常工作的影響 — 工作轉型和取代 LLMs對勞動力的主要影響之一是自動化例行和重複性的語言任務。這些高度依賴這類任務的工作可能面臨需求減少的風險。相反,LLMs有潛力增強那些需要抽象推理和解決問題技能的角色。 看更多:OpenAI反擊紐約時報版權訴訟指控 暗指對方欺騙AI 為了應對這種轉型,組織必須支持員工因變化而面臨的挑戰。透過預測分析,可以幫助預測哪些工作最有可能受到LLMs影響,使員工能夠做出明智的決策,例如重新培訓或轉向新職位。這種方法有助於建立員工的信任和福祉,提高績效和企業的責任感。 建立內部工作市場可能成為一種有效的策略,使員工能夠探索可用的機會並無縫地轉換到新職位。這為工作者提供了成長的機會,同時也使企業能夠有效應對人才短缺的挑戰。培養一種重視並獎勵工作角色靈活性的文化,可以減輕對工作取代的擔憂,並鼓勵員工接受多樣的工作經驗並發展多功能的技能。 LLMs可以通過節省時間來提高工作質量 人們對於LLMs是否會對工作質量、包容性和公平性產生負面影響表示擔憂。然而,新出現的數據表明,LLMs可以通過節省時間來提高工作質量,從而釋放創造力、解決問題和獨立決策的能力。 LLMs的開發和使用最有效的方式是由具有多元專業背景、技能和觀點的團隊進行,幫助減少偏見,實施必要的運營變革。 透明和包容的治理對於有效的LLM部署和建立信任至關重要。建立指導LLM設計和使用的框架,通過參與式決策、員工反饋以及持續評估和改進,可以為成功實施做出貢獻。 技能培養和學習 根據世界經濟論壇2023年的《未來就業報告》,企業領導者預計,未來五年中有44%的員工技能將受到干擾。因此,培訓計劃必須專注於預計增長最多的技能,包括分析能力、創造性思維、技術素養和終身學習。 企業可以通過提供課程來增強員工對LLMs的熟悉程度,這些課程解釋了這項技術的潛力和限制。這使員工能夠了解他們的工作將如何發展,如何利用人工智能以及它如何使組織受益。 基於工作的學習機會,如學徒制和臨時工作,被證明在保持員工技能更新的同時,培養終身學習的文化方面非常有效。 除了識字和技能培訓計劃外,企業在升級技能和招聘方面應該採用以技能為先的方法。這種方法在評估特定職位候選人時將能力優先考慮,而不是學位或以前的職稱。研究顯示,採用這種方法的公司遇到人才和技能短缺的概率要低36%。

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什麼是生成式人工智能?

超詳細介紹|什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能,又稱 Generative AI(Gen AI),利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力,產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域,探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集,關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史 1932年:概念出現,早期的規則系統和隨機數生成器的研究,為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代:研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術,包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代:人工智能領域經歷了興趣的激增,促使生成模型的進步,例如發展概率圖模型。 1990年代:隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用,代表了生成建模的早期示例。 2000年代初:貝氏網路(Bayesian network)和圖模式開始流行,令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年:深度學習,特別是深度神經網絡開始引起關注,並革命了產生式 AI領域,為重大進展鋪平了道路。 2014年:Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡(GANs),推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力,成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年:研究人員改進和提高 GANs 的性能,引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體,實現高質量的圖像合成。 2018年:StyleGAN 是 GANs 的特定實現,允許對圖像生成進行精細控制,包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

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中國版人工智能聊天機械人

中國版人工智能聊天機械人相繼推出 問敏感問題會有該反應

綜合傳媒報道,中國版人工智能聊天機械人於昨(31日)相繼推出。 中國政府於8月31日批准了至少4間科技公司向公眾推出人工智能(AI)聊天機械人。包括百度、商湯科技、百川智能科技和智普人工智能。其中,百度的「文心一言」、商湯的「商量」、百川智能科技的「百川大模型」和智普人工智能的「智譜清言」已經公開提供服務。抖音和騰訊(700)等公司的類似產品也將陸續開放。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 根據《新京報》引述的多位消息來源,還有11間公司的大型機械人產品已在7月份根據網絡信息辦公室公告的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案,將陸續上線。 中國版人工智能聊天機械人 問敏感詞彙會被強制中止 但是,當向這些機械人提問涉及敏感詞彙時,對話會被強制中止。例如,當詢問「中國2023年經濟情況」、「中國青年失業率」等敏感詞彙時,系統會給出簡短回答並終止對話。然而,對於一般問題如食譜、大學排名等,機械人能夠持續與用戶進行問答。 這一舉措是中國政府推動使用聊天機械人的一部分。隨著人工智能技術成為中美競爭的焦點,中國政府最近加大了對相關企業開發人工智能的支持,並推動擴大使用聊天機械人。與其他國家不同,中國要求科技公司在向大眾市場發佈人工智能產品之前,必須提交安全評估並獲得許可。由於《生成式人工智能服務管理暫行辦法》於8月15日生效,外界普遍預期近期將有一批相關產品獲得批准發佈。 晨星公司(Morningstar)分析師王凱表示,獲得批准的公司具有先發優勢,能夠比競爭對手更快地調整他們的產品。藍蓮花研究(Blue Lotus Capital Advisors)分析師楊子瀟(Shawn Yang)表示,政府對人工智能產品的批准可能會引發行業整合,只有那些擁有數據和技術能力的人才能推動發展。 百度旗下的ChatGPT「文心一言」經過5個多月的自邀測後,於8月31日全面開放。受到消息刺激,百度ADR股價在當天最高上漲5.5%,收盤上漲3.11%,為8月7日以來最高點,今年漲幅擴大到26.84%。 據綜合陸媒報導,百度網頁搜索中已出現了「AI對話」的選項,用戶登錄後即可體驗。百度還將開放一批經過全新重構的AI原生應用,讓用戶充分體驗生成式AI的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力。 百度創辦人李彥宏表示,當「文心一言」向數以億計的互聯網用戶大規模開放服務後,能夠獲得大量真實世界中的人工反饋,這將進入他們的模型訓練,提升其智能和對話能力。李彥宏還表示,百度將繼續投入大量資源和精力來推動人工智能技術的發展,並將AI作為公司未來的核心戰略之一。 商湯科技的「商量」、百川智能科技的「百川大模型」和智普人工智能的「智譜清言」也將與用戶分享類似的功能,提供生成式人工智能的問答、對話和信息查詢等服務。 儘管這些人工智能聊天機械人的推出為用戶提供了更多便利和信息獲取途徑,但也引發了一些擔憂。一些人擔心這些機械人可能被用於操縱輿論或傳播虛假信息,同時也擔心用戶的隱私和數據安全問題。因此,中國政府對人工智能產品的嚴格監管和安全評估也是為了應對這些風險和挑戰。

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