Worldcoin在西班牙

Worldcoin在西班牙數據收集活動受到監管限制

Worldcoin在西班牙數據收集活動受到監管限制。西班牙數據保護機構(AEPD)已要求Worldcoin停止在該國進行數據收集和處理,並發布了為期三個月的臨時禁令。這一限制措施是在Worldcoin的應用程式(WorldApp)達到100萬日活用戶後出現的,遭遇了監管方面的障礙。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Worldcoin是由OpenAI聯合創辦人兼 CEO Sam Altman的Tools for Humanity公司開發的產品及服務。根據Worldcoin白皮書的描述,其使命是建立一個「全球包容的身份和金融網絡,由人類的大多數擁有」,旨在實現「通往以人工智能為基礎的普遍基本收入的潛在途徑」。 指控Worldcoin未能提供足夠信息 Worldcoin在西班牙受到監管限制 AEPD的命令聲稱,該機構正在調查投訴,指控Worldcoin未能提供足夠的信息,以及收集了未成年人的數據。AEPD要求Worldcoin停止收集和處理特殊類別的個人數據,並封鎖已經收集的數據。此外,投訴還聲稱Worldcoin未能提供用戶撤回同意的選項。 Worldcoin的數據保護主任Jannick Preiwisch對此發表聲明,表示Worldcoin的目標是為人們提供在線訪問、私隱和保護,並強調他們始終願意與監管機構合作,以解決相關問題並回應反饋。 Preiwisch繼續表示,Worldcoin已與巴伐利亞數據保護機構(BayLDA)合作數月,該機構是對Worldcoin Foundation和Tools for Humanity進行GDPR監管的主要機構。他們對AEPD的行動感到遺憾,認為這是對歐盟法律的規避,僅限於西班牙而不是整個歐盟,並傳播了關於其技術的不準確和誤導性聲明。 值得注意的是,就在一個多月前,香港個人數據私隱專員公署(PCPD)及南韓對Worldcoin進行了調查。Worldcoin將繼續努力與AEPD合作,向他們提供有關其技術的準確信息,以促進對這項重要且合法技術的理解。

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南韓就Worldcoin數據收集問題展開調查

面臨私隱風險 南韓就Worldcoin數據收集問題展開調查

南韓就Worldcoin數據收集問題展開調查,該數字身份項目因收集和處理敏感資訊而引起關注。根據週一發布的政府通知,該委員會於2月29日開始調查這一數字身份項目。此舉是對有關收集和處理個人資訊(包括虹膜掃描)的投訴做出的回應。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 通知指出,Worldcoin的聯營公司目前正在韓國約10個地點收集面部和虹膜識別數據。因此,該委員會計劃調查個人資訊的整體收集和海外傳輸。如果發現違反個人資訊保護法的行為,將採取相應行動。 南韓就Worldcoin數據收集問題展開調查 由OpenAI CEO Sam Altman領導的Worldcoin因其處理生物特徵數據的方式而在全球引起隱私擔憂。德國、法國和英國等多個國家的監管機構已宣布對該項目在生物特徵資訊管理方面的做法展開調查。 最近,香港的數據保護機構調查了香港的六個Worldcoin展位。香港的隱私專員鍾麗玲警告公眾要注意參與虹膜掃描活動所帶來的風險,並呼籲大眾謹慎行事。 去年12月,Worldcoin暫停了在印度、巴西和法國提供的球體驗證服務。 儘管存在對其敏感資料收集的擔憂,截至3月初,Worldcoin已吸引了近390萬個註冊用戶,並且平均每日錢包交易量超過45萬筆。

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美國政府針對比特幣挖礦業務數據收集

美國政府針對比特幣挖礦業務數據收集 展開緊急調查

美國政府針對比特幣挖礦業務數據收集展開緊急調查。根據美國能源訊息管理局(EIA)的消息,從下週開始,EIA將對已確定的加密貨幣挖礦公司進行臨時調查,以了解其電力消耗情況。這項調查計劃已獲得白宮管理和預算辦公室的「緊急收集」授權。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 美國政府針對比特幣挖礦業務數據收集展開緊急調查 重點關注能源需求演變 該調查名為「提案的緊急調查-加密貨幣挖礦設施」,旨在分析和撰寫有關加密貨幣挖礦活動對能源的影響。調查重點關注加密貨幣挖礦的能源需求演變,確定高增長的地區,並量化滿足加密貨幣挖礦需求所使用的電力來源。 EIA要求挖礦公司提供詳細的數據,包括挖礦設施的組成、哈希率等信息。挖礦業者須披露其公司和挖礦中心的位置,包括地理坐標。無論挖礦業者是否控制所有能源使用,他們必須揭示每個設施的總電力消耗。此外,挖礦者還需提供設施電力中特定用於加密貨幣挖礦的百分比,並識別其電力供應商。 此舉反映了拜登政府對比特幣挖礦能源使用量的關注。政府擔心隨著比特幣價格上漲,更多的挖礦者可能加入行業,對電力網絡造成更大的壓力。去年,拜登政府曾提出對所有挖礦業務徵收30%的聯邦稅的計劃。 這次的「緊急調查」被視為美國政府對比特幣挖礦影響的又一次遏制措施,民主黨對其對環境造成的污染提出了批評。 除了環境問題外,比特幣挖礦行業也引起了對電力系統的壓力。特別是在面臨寒潮等極端天氣時,電力需求增加,進一步加劇了電網的負荷。一些地區已通過與挖礦業者建立需求響應計劃,以解決電力壓力問題。 以前的調查和分析估計,比特幣挖礦行業中超過50%的能源來自綠色能源,使其成為地球上能源可持續性最高的行業之一。拜登政府希望通過新的報告要求,對所有美國的比特幣挖礦業者進行更嚴格的監管,揭示其能源消耗數據。

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什麼是生成式人工智能?

超詳細介紹|什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能,又稱 Generative AI(Gen AI),利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力,產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域,探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集,關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史 1932年:概念出現,早期的規則系統和隨機數生成器的研究,為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代:研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術,包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代:人工智能領域經歷了興趣的激增,促使生成模型的進步,例如發展概率圖模型。 1990年代:隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用,代表了生成建模的早期示例。 2000年代初:貝氏網路(Bayesian network)和圖模式開始流行,令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年:深度學習,特別是深度神經網絡開始引起關注,並革命了產生式 AI領域,為重大進展鋪平了道路。 2014年:Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡(GANs),推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力,成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年:研究人員改進和提高 GANs 的性能,引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體,實現高質量的圖像合成。 2018年:StyleGAN 是 GANs 的特定實現,允許對圖像生成進行精細控制,包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

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