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研究指美國工作時使用ChatGPT比例顯著上升

Admin3 months ago3 months ago01 mins

職場的急速變革帶來了一種新趨勢，即生成式人工智能工具，尤其是ChatGPT的大規模應用，特別受到年輕一代的青睞，這一點在最近的皮尤研究中心報告中有所體現。這一趨勢分為兩個階段。截至2024年2月，美國工作時使用ChatGPT 比例達到23%，而僅僅6個月前（2023年7月）為18%。在這一趨勢中，有20%的新入職者承認在工作中使用ChatGPT來完成不同的任務，這一比例自去年3月的8%增長了一倍。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！工作時使用ChatGPT比例倍增年輕勞動力的日益採用然而，這一趨勢在年齡在18至29歲之間的年輕人中尤為明顯，其中有43%的年輕人將ChatGPT作為他們主要的搜索引擎，相較於之前的夏季季節，這一比例提高了10個百分點。此外，由於ChatGPT在工作場所的應用也是最受歡迎的用例之一，這一年齡段的人中有31%表示在工作中使用過ChatGPT，相較於2023年3月的12%，增長了近三倍。這表明，這項技術不再僅僅是年長員工的專利，年輕一代也開始在專業環境中廣泛采用AI工具，以提高工作效率和項目管理能力。看更多：用AI生成CV 將會面對怎麼風險？從任務到戰略人力資源和學習 ChatGPT具有多項功能，超越了單純的任務執行。全球30%的年齡在30歲以下的人口使用ChatGPT來獲取新知識，這凸顯了終身個人和職業發展的重要性。生成式人工智能工具還可以幫助人力資源（HR）加速各種流程，從制定職位描述到招聘人才和總結面試。這一事實表明，AI工具的範圍不僅僅局限於例行流程的執行，還擴展到更具戰略性的人力資源功能。認識限制阻礙採用儘管整體效果顯著，有分析指，AI在工作場所的應用對提高生產力的影響並不明顯。勞動力培訓的不足以及對AI對工作機會影響的猶豫是造成這一差距的根本原因。此外，要充分利用這些AI工具，員工還需要學習AI知識，這可以通過實際操作和現有系統中的實踐工作來加強培訓。我們還應該注意到，倫理考慮，如偏見和隱私問題，也是重要的挑戰。在將AI用於自動化工作活動時，需要謹慎處理，同時考慮可能產生的負面後果。

Vitalik Buterin30歲生日發表感言「是時候讓下一代接過曾經屬於我的重任了」

Admin5 months ago5 months ago01 mins

昨日（31日）是加密貨幣領域的知名人物Vitalik Buterin30歲生日。作為以太坊聯合創辦人，Buterin對於人工智能和加密貨幣的結合持有樂觀態度，並認為這種結合具有巨大的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！在Buterin的博客文章中，他回憶起過去兩年與新一代在加密貨幣領域擔任領導角色的人進行交流，共同組織和推動這個領域的發展，就像他在十年前所做的一樣。這段經歷使以太坊創始人意識到自己在加密社區中的地位已經變得更加穩固，正如他所解釋的：「但是看到這些人比我走得更遠、比我年輕，讓我清楚地意識到，如果以前這是我的角色，那現在已經不再是了。我現在擔任的是另一種角色，是時候讓下一代接過曾經屬於我的重任了。」 Buterin探討了他追求和接受這個新角色的旅程，他認為「一個人的身份始終與他們在所處的廣泛世界中的角色相關聯，而在十年的時間裡，不僅人會改變，周圍的世界也會改變」。 Buterin之前基於數學和經濟的思維方式在意識到自己在加密貨幣生活的前五年中一直在尋找「不可能的事情」，並沒有對真正影響實際情況中「現有有缺陷的系統成功或失敗」的變數進行建模。雖然這一部分仍然存在於他的生活中，但在他的寫作和思考中所占的角色已不再那麼重要。以太坊聯合創始人分享說，他從來不是一個高能力的人，在他的生活中，大部分的決策都不是基於「信念」。相反，正如他所解釋的，「在以太坊中，我大部分的決策都是回應他人的壓力和要求」。 Vitalik Buterin30歲生日回憶起世界和加密貨幣領域中的幾個重大事件 Vitalik Buterin 回憶起世界和加密貨幣領域中的幾個重大事件，例如烏克蘭戰爭和FTX的崩潰，這些事件成為他對自己角色看法轉變的催化劑。正如他所解釋的，這也讓他明白，他所尊敬和依靠的許多在2014年時在加密貨幣領域中指引他的人已經不在了。同時，這也讓他明白，他以前在社區中的被動參與已經不再是一種奢侈。此外，Vitalik Buterin強調了人工智能和加密貨幣的整合方式。他建議將人工智能引入去中心化交易所，讓自主交易機器人參與交易活動。然而，Buterin也提出了一些關鍵問題，例如人工智能是否應該用於決策，以及在訓練人工智能決策者時可能面臨的挑戰。 Buterin指出，加密貨幣對預測市場的興趣可以用於提供所謂的「信息防禦」，以對抗虛假信息。他認為，通過經濟激勵的方式，人工智能可以參與市場，並指向真相，無需中央機構的干預。然而，Buterin也提到了一些可能的問題。他警告說，通過對抗性機器學習，人工智能可能會被訓練出偏向某個方向的偏見。此外，應用加密技術於人工智能開發時可能面臨計算能力和資源消耗的挑戰。對於這些問題，Buterin提出了一些解決方案。他建議將AI模型的訓練和訪問權限交由去中心化自治組織（DAO）管理，並透過經濟獎勵激勵成員參與。此舉可以一定程度上解決對抗性機器學習和資源消耗的問題。 Buterin的觀點引起了人們的關注，他的生日也使他的觀點更受關注。他的貢獻使得以太坊成為了NFT、dapps和DeFi等領域的先驅者。他的思考和研究將為人工智能和加密貨幣的未來發展帶來更多的啟發和探索。儘管Buterin對於人工智能和加密貨幣的整合持樂觀態度，但他也警示可能存在的風險和挑戰。他的觀點提醒人們在推動這一結合時需要謹慎並找到適當的解決方案。隨著時間的推移，人們對於人工智能和加密貨幣的整合將進一步探索和發展。Buterin作為領域內的重要人物，他的觀點和貢獻將對這一領域的未來產生重要影響。

AI或誤導醫生！分析：當遇上「這情況」人工智能就出現固有偏見

Admin6 months ago6 months ago01 mins

在醫療保健領域中，人工智能（AI）的角色既是一個福音，也可能是一個潛在的禍害。一項最近發表在美國醫學協會期刊（JAMA）上的研究揭示了AI在醫療保健領域中的危險，尤其是由有偏見的資訊提供給醫生所帶來的影響。儘管像美國食品和藥物管理局（FDA）等監管機構已經做出了嚴格的努力，確保AI工具的可靠性和安全性，但該研究指出，即使有解釋，如果AI從有缺陷和有偏見的數據中學習，AI或誤導醫生。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！這項研究由密歇根大學的計算機科學博士生Sarah Jabbour領導，研究重點是用於協助診斷急性呼吸衰竭患者的AI模型，這是一種患者面臨呼吸困難的嚴重狀況。團隊與醫生、護理師和醫師助理等醫療專業人員合作，研究了AI的決策對診斷準確性的影響。令人驚訝的是，當醫療專業人員僅依賴AI的決策時，他們的準確性提高了約3%。但是，當引入解釋時，即以一張顯示AI在胸部X光上的焦點的地圖形式，準確性進一步提高了4.4%。 AI或誤導醫生從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見而研究故意在AI的決策過程中引入偏見。例如，AI可能錯誤地建議80歲及以上的老年患者更有可能患有肺炎。研究中參與的教授Jenna Wiens強調，AI在從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見，舉例說明基於性別的誤診可能導致偏差結果。不幸的是，當醫生被呈現具有偏見的AI解釋時，即使AI的無關焦點明顯，他們的準確性也下降了約11.3%。 Sarah Jabbour承認，儘管AI解釋提供了潛在的改善途徑，但該研究凸顯了其中的挑戰。與其他研究一致，性能下降的結果表明，即使有解釋，AI模型仍可能誤導醫療專業人員。 Jabbour強調了不同領域之間合作努力的必要性，以開發更易理解的方法來解釋AI對醫生在醫療保健領域中的決策。該研究呼籲進一步研究，敦促探索如何安全地運用AI在醫療保健領域的益處。它還強調了強大的醫學教育的必要性，以使專業人員具備應對AI潛在偏見的知識。隨著AI在醫療保健領域的整合進展，該研究提出了一個關鍵問題：我們如何確保安全有效地利用AI，同時減輕偏見信息的風險？研究結果強調了解決這些挑戰的迫切性，推動創新，填補AI進展和醫生理解之間的差距。專家們跨不同領域的合作努力是否能為AI在醫療保健領域中提供確保準確性且不影響可靠性和安全性的未來鋪平道路？該研究不僅作為一個警示，也作為對AI和醫療保健之間微妙關係的持續探索的催化劑，敦促利益相關方以對可能存在的隱患保持敏銳意識的方式來應對不斷變化的情況。

利用生成式AI進行招聘漸趨普及因兩原因無法取代HR?

Admin12 months ago12 months ago01 mins

像 ChatGPT 的生成式AI進行招聘，可以幫助招聘人員提高招聘效率，從而節省時間和金錢。例如，它可以自動發送面試邀請或簡歷反饋，並在整個招聘過程中提供實時支持。生成式人工智能觸及到招聘的多個方面，從撰寫職位描述到篩選應聘者。一些聊天機器人和關鍵字掃描工具，這些年來一直是招聘流程的一部分，現在可以在其工具箱中添加生成式人工智能，將來甚至可以取代人力資源員工? 相關新聞：英國調查：71％年輕員工使用AI 這三類行業最熱衷越來越多公司利用生成式AI進行招聘據 ResumeBuilder.com 2 月一項調查顯示，在受訪的 1,000 間公司中，77% 的公司表示 ChatGPT 幫助他們撰寫職位描述，66% 使用 AI聊天機械起草面試請求，65%使用它來回應應聘者。招聘經理和人力資源部門可能需要考慮使用哪種產品最好，並注意生成式人工智能可能引入偏見，需要可審計的行為。東北大學（Northeastern University） Burnes社會變革中心 GovLab 主任 Beth Noveck 接受 TechRepublic 中表示：如果人們提交寫作樣本或某種大型工作產品，它可以幫助你總結或分析大量文本。我認為這些（生成式人工智能）可以讓雇主更輕鬆地分析大量內容。生成式AI進行招聘如何影響偏見和平等但人力資源部門要注意，AI的行為需要可審計，因為它可能引入偏見。如亞馬遜在 2018 年減少了其 AI 招聘計劃的使用，因為該計劃存在對女性的偏見。因此，招聘經理需要定期檢查 AI 是否存在類似的問題。AI 可以接受培訓以減少偏見，例如掃描不當溝通、報告騷擾或消除工作廣告中微妙的性別偏見。一些服務已經提供生成式人工智能培訓，可以幫助實現平等教育機會。 AI還可以用於標記應聘者可能不適合申請的角色，但可能適合同公司的其他空缺職位。AI 還可以幫助招聘人員提高招聘效率，從而節省時間和金錢。例如，它可以自動發送面試邀請或簡歷反饋，並在整個招聘過程中提供實時支持。 AI進行招聘缺乏洞察力然而，招聘經理和人力資源部門需要注意，使用AI進行招聘存在一些潛在的風險和挑戰，例如可能引入偏見和對決策過程缺乏洞察力。AI的決策過程可能會影響招聘過程中的平等性。因此，使用生成式人工智能應該是一種輔助工具，而不是取代人力資源專業人員的工具。招聘經理和人力資源部門需要明確了解生成式人工智能在招聘過程中的使用方法和限制，以及如何減少偏見和提高平等性。