OpenAI推出GPT-4.1 效能提升成本降低但命名規則引發質疑

OpenAI推出GPT-4.1，包含三個全新AI模型：標準版GPT-4.1、Mini和Nano。這三款模型的上下文視窗均可達一百萬個tokens，足以處理大型程式碼庫或小型小說。此舉緊隨GPT-4.5發佈後數週，其命名規則與產品發佈時間線的混亂，引發業界關注。OpenAI產品負責人Kevin Weil表示，4.1的命名並非偶然，但其具體意圖仍未公開。

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GPT-4.1在效能方面展現顯著提升。根據OpenAI數據，其在SWEBench程式碼基準測試中準確率達55%，較GPT-4o的33%大幅提升，同時成本降低了26%。其中，Nano版本被宣傳為「有史以來最小、最快、最便宜的模型」，每百萬tokens的運行成本僅為12美分。值得注意的是，OpenAI強調，處理長上下文（一百萬tokens）不會額外收費。

OpenAI推出GPT-4.1 避免了AI常見的「創造性詮釋」問題

在實際應用中，GPT-4.1展現出強大的處理能力。現場演示顯示，該模型成功生成了一個完整的網頁應用程式，用於分析1995年一個包含45萬tokens的NASA伺服器日誌檔案，且準確率接近100%。OpenAI後訓練研究負責人Michelle也展示了模型增強的指令遵循能力，強調其能準確執行複雜的格式要求，避免了AI常見的「創造性詮釋」問題。

然而，OpenAI的模型命名策略卻飽受批評。GPT-4.1緊隨GPT-4.5發佈，其命名順序如同「5, 6, 4, 7」般混亂，延續了OpenAI此前在模型版本命名上的不規律性。此前，GPT-4升級後被命名為GPT-4o（「o」代表「omni」），但其名稱也可能被誤讀為「four zero」。

之後，OpenAI又推出專注於推理的模型「o」，以及後續的o1、o3和o3 mini、o3 mini-high等版本，其中o2版本從未出現，o3 mini-high更被形容為「將兩個絕對的反義詞放在一起」。目前，ChatGPT用戶只能選擇OpenAI o3 mini或OpenAI o3 mini high，普通版o3則無處可尋。OpenAI已宣佈計劃發佈o4，但其與4o的區別也未明確說明。

此外，OpenAI宣佈將在API中棄用GPT-4.5，給予開發者三個月時間轉換，並表示此舉是基於GPU資源的考量，反映了當前晶片短缺的產業現狀。

GPT-4.1系列模型目前已通過API和OpenAI的playground提供，但尚未在ChatGPT使用者介面中推出。