NVIDIA推出RTX 50系列GPU 能夠運行更多AI模型

Nvidia 在 2025 年國際消費電子展 (CES) 上發佈多項劃時代產品，預示著個人 AI 計算時代的來臨，並進一步鞏固其在 AI 和遊戲領域的領導地位。 Nvidia CEO 黃仁勳親自發佈了涵蓋個人 AI 超級電腦、AI 代理框架、媒體工具以及全新RTX 50系列GPU產品線。

最受矚目的莫過於售價 3,000 美元的 Project DIGITS 個人 AI 超級電腦。這款桌面級設備搭載全新 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，擁有 petaflop 級計算能力，可處理參數高達 2,000 億個的 AI 模型，並僅需標準電源供電。 兩台 DIGITS 單元可組成集群，處理參數高達 4,050 億個的模型。

值得注意的是，Meta 開發的開源大型語言模型 Llama 3.2，擁有同樣 4,050 億個參數，此前運行需要約 8 個 Nvidia A100/H100 超級晶片，成本超過 24 萬美元；而兩台 DIGITS 單元總價僅 6,000 美元。

NVIDIA推出RTX 50系列GPU VRAM顯著增加

黃仁勳在官方部落格中表示，Project DIGITS 將把 AI 超級計算能力帶給數百萬開發者，賦能數據科學家、AI 研究人員和學生。 GB10 晶片是 Nvidia 與聯發科合作的成果，結合了 Nvidia 最新 GPU 架構和 20 個節能 ARM 核心，並通過 NVLink-C2C 互連技術連接，每個 DIGITS 單元配備 128GB 統一記憶體和高達 4TB NVMe 儲存空間。 相比之下，目前最強大的 GPU 僅擁有約 24GB VRAM，H100 超級晶片則起步於 80GB VRAM。

在 AI 代理方面，Nvidia 推出 Nemotron 模型家族，包含三個不同尺寸，並新增 Nvidia NIIM（影片摘要和理解）和 Nvidia Cosmos（視覺指令理解）兩個模型。 這些基於大型語言模型的 AI 代理支援聊天、函數調用、編碼和數學任務，並可通過 Hugging Face 和 Nvidia 網站取得，企業用戶可通過 Nvidia AI Enterprise 平台訪問。 值得一提的是，Llama Nemotron 70b 的表現超越了 Meta 的 Llama 405b，以及多個版本的 Claude、Gemini Advanced、Grok-2 mini 和 GPT-4o。 Nvidia 更進一步與 LangChain、LlamaIndex 和 CrewAI 等公司合作，在 Nvidia AI Enterprise 平台上提供預建模板，簡化開發者構建特定任務 AI 代理的流程，例如 PDF 轉播客（競爭 Google NotebookLM）和影片搜尋與摘要代理。 這些模板可通過 Nvidia Launchables 平台一鍵式部署。

RTX 50系列GPU 旗艦級 RTX 5090性能是 RTX 4090 的兩倍

在遊戲領域，Nvidia 發佈了備受期待的 GeForce RTX 5000 系列顯卡。旗艦級 RTX 5090 擁有 920 億個電晶體，每秒可執行 3,352 萬億次 AI 運算，性能是 RTX 4090 的兩倍，並採用第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心，以及支援最高 8 倍幀率提升的 DLSS 4 技術。 黃仁勳將 Blackwell 架構稱為自 25 年前引入可程式設計著色以來最重大的電腦圖形創新，它融合了 AI 驅動的神經渲染和光線追蹤技術。 RTX 5070、5070 Ti、5080 和 5090 的售價分別為 549 美元、749 美元、999 美元和 1,999 美元。

面對 Nvidia 在 AI 領域的領先地位，AMD 同日發佈了 Radeon RX 9070 系列顯卡，採用 RDNA 4 架構和 4nm 製程，並配備專用 AI 加速器以與 Nvidia 的 Tensor 核心競爭。 雖然完整規格尚未公布，但 AMD Ryzen AI 晶片已達到 50 TOPS 峰值性能。 然而，Nvidia 的 CUDA 技術仍然是 AI 應用領域的領導者。 AMD 已與 HP 和華碩合作進行系統整合，並有超過 100 個企業平台品牌將在 2025 年使用 AMD Pro 技術。 Radeon RX 9070 系列預計將於 2025 年第一季度上市，這將為 AI 加速和遊戲市場帶來激烈的競爭。