Nvidia GeForce RTX 50系列

Nvidia GeForce RTX 50系列顯示卡 DLSS 4技術實現高達8倍幀率提升

Nvidia於近日發佈GeForce RTX 50系列顯示卡,搭載革命性的Blackwell架構,其920億個電晶體數量是前代產品RTX 4090的兩倍,性能亦大幅提升。此系列顯示卡的核心技術在於增強的Tensor Cores和RT Cores,它們為前所未有的AI驅動渲染能力提供了強大的支持,而DLSS 4的多幀生成技術更能將幀率提升高達8倍,為遊戲玩家帶來更流暢的體驗。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia GeForce RTX 50系列顯示卡 多幀生成功能可將幀率提升最高達8倍 此番突破性進展主要體現在AI渲染能力的顯著提升。增強的Tensor Cores和RT Cores是Nvidia最新圖像創新的基石,讓開發者和內容創作者能夠在實時渲染和計算任務方面突破界限。 DLSS 4的多幀生成功能,更可在保持畫面保真度的同時,將幀率提升最高達8倍,這無疑是GPU技術發展史上的重要里程碑。 值得關注的是,儘管Nvidia近期面臨股東訴訟,但公司仍憑藉此項GPU創新,持續展現其在市場上的領導地位。 在遊戲效能方面,DLSS 4的革命性多幀生成技術成為焦點。該技術可在支援的遊戲中實現高達8倍的幀率提升。 配合Transformer模型架構,穩定性和畫面保真度均得到提升;而Nvidia Reflex 2的幀率扭曲技術則將系統延遲降低高達75%,從而帶來更靈敏、更具反應性的遊戲體驗。 目前,已有超過75款遊戲和應用程式支援此項技術。 此外,先進的RTX神經著色器優化了實時圖形渲染,帶來更細緻、更逼真的遊戲環境;基於Transformer的AI處理確保了幀與幀之間的一致性,並提升了影像質量;與Nvidia Reflex 2的整合則實現了幀生成和顯示時序的同步,最大限度地減少輸入延遲,同時保持畫面質量。 即使Blackwell晶片近期出現一些技術問題,Nvidia仍持續在遊戲效能創新方面積極投入。 在AI應用方面,Nvidia的突破性AI技術為遊戲角色注入了生命力,徹底改變了虛擬角色與玩家互動的方式。 RTX 50系列GPU擁有業界領先的AI TOPS,通過Nvidia ACE技術,讓遊戲角色展現出更接近人類的行為和決策能力。 此項技術已應用於《PUBG: BATTLEGROUNDS》、《InZOI》和《MIR5》等主要遊戲中,AI驅動的角色會根據玩家互動而調整策略。 其中,「Smart Zoi」系統更展現出根據生活目標和環境事件進行複雜行為調整的能力,讓虛擬角色能夠處理複雜場景、調整策略,並以更貼近人類的方式與玩家互動,大幅提升遊戲沉浸感和互動性。 然而,需要指出的是,儘管Nvidia在遊戲技術方面持續進步,但自2018年以來,其加密貨幣挖礦收入及相關市場披露一直受到持續審查。 此項因素或將影響投資者對公司未來發展的評估。

Read More
加密貨幣AI項目

風險投資者對加密貨幣AI項目投下冷水 巨額虧損恐成定局

布拉格The Block Emergence大會上,兩位知名加密貨幣風險投資人對結合加密貨幣AI項目表達強烈質疑,預測此領域投資將面臨巨額損失。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 對加密貨幣AI項目風險極高 「幾乎所有人都會損失慘重」 Dragonfly資本普通合夥人Rob Hadick直言,投資基於AI智能體的項目風險極高,「幾乎所有人都會損失慘重」。他指出,許多項目試圖將現有且運作良好的非鏈上技術搬上鏈,結果卻適得其反,並以高價銷售給已在加密貨幣領域活躍的投資者。這種現象在各類資產和敘事中皆可見,AI與加密貨幣的融合領域亦然。 看更多:科技巨頭追逐AI 今年料擲2000億美元 這一間花費最多 CoinFund執行董事David Pakman則認為,本輪週期內,旨在去中心化AI堆疊關鍵部分的項目,難以撼動OpenAI、Anthropic、微軟及臉書等中心化巨頭的市場地位。他與Hadick皆對去中心化訓練或在鏈上進行機器學習等概念持保留態度。Dragonfly雖有少量投資,但主要集中在邊緣運算,專注於本地模型,以應對對延遲不敏感的工作負載。 儘管零售投資人和風險投資人都看好加密貨幣與AI的結合,但兩位風險投資人強調,AI最可能為加密貨幣領域帶來的價值,是提升開發人員的編碼效率,因為軟體開發仍然是加密貨幣產業的核心。Pakman指出,AI是一場重大的軟體技術革命,Web3的軟體開發將從AI技術中受益,無論是在基礎設施、安全性或使用者應用程式的行為方面。 然而,他們認為,若想創造一個AI運算資源去中心化、且更民主化分配的未來,就必須探索Web3在去中心化技術堆疊或硬體存取方面的潛力。否則,高度中心化的AI未來將成為既定事實。 Hadick更明確指出,他們在評估投資項目時,重視產品與市場的契合度。

Read More
AI數據來源

AI數據來源曝光 出版商成大型語言模型訓練主要來源

近期一項由CNET、IGN與Mashable母公司Ziff Davis所發布的研究報告揭露,OpenAI、Google、Meta及Anthropic等AI巨頭,其大型語言模型(LLM)的訓練數據高度仰賴來自知名出版商的高品質、受版權保護的內容。此發現突顯了高品質內容在AI模型訓練中的關鍵地位,以及權威來源數據在提升模型效能方面的作用,然而這些貢獻卻經常被忽略。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! AI數據來源 會參考權威網站排名 研究指出,AI公司在選擇訓練數據時,會參考權威網站的排名以及搜尋引擎排名。Ziff Davis的AI法律顧問George Wukoson和技術總監Joey Fortuna表示,高品質且受歡迎的網站因其良好的聲譽而被優先選用,以提升模型表現並微調語言模型。 報告明確指出,Axel Springer、Future PLC、Hearst、News Corp和《紐約時報》等頂尖內容提供商,都為AI模型的訓練數據集貢獻了大量內容。其中,OpenAI用於訓練GPT-3的OpenWebText2數據集中,竟有12.04%來自這些值得信賴的出版商。 然而,數據來源的保密性引發了版權爭議。Meta行政總裁朱克伯格在接受《The Verge》訪問時,雖承認AI數據抓取的挑戰性,但也認為個別創作者或出版商往往高估其內容在整體AI模型訓練中的影響力。 科技巨頭與傳統媒體公司之間巨大的財富差距 此爭議已演變成法律訴訟。《紐約時報》和《華爾街日報》已對AI公司提起訴訟,指控其侵犯版權。儘管OpenAI已積極向《金融時報》(Financial Times)和DotDash Meredith等媒體機構取得內容授權,但許多AI公司仍未取得適當授權便使用內容進行訓練。報告更指出,主要LLM開發商不再公開其訓練數據。 看更多:OpenAI與出版商簽多年協議 可存取《Vogue》、《金融時報》等大量文章 這項研究也揭示了科技巨頭與傳統媒體公司之間巨大的財富差距。Google和Meta的估值分別約為2.2兆美元和1.5兆美元,穩坐生成式AI領域的領先地位;而OpenAI和Anthropic的估值則分別為1570億美元和400億美元。相較之下,許多出版商正因與使用者生成內容和AI生成內容的競爭,面臨裁員和重組的困境,反映出傳統媒體在AI時代的財務壓力。

Read More
Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼 平價推出 拓展邊緣 AI 市場

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼?Nvidia 推出新款邊緣 AI 計算平台 Jetson Orin Nano Super,以 249 美元的價格提供大幅提升的效能,為 AI 愛好者和開發者帶來更具吸引力的選項。此款掌上型電腦的 AI 處理能力幾乎是前代產品的兩倍,每秒可執行 67 萬億次運算 (TOPS),效能提升 70%。 同時,其 25 瓦的功耗僅為高階遊戲顯示卡的七分之一,大幅降低了能源消耗。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼? 記憶體頻寬也提升至每秒 102GB Jetson Orin Nano Super 的記憶體頻寬也提升至每秒 102GB,較前代產品快 50%,能同時處理來自多達四個攝影機的數據,並支援更複雜的 AI 模型。 內建 Nvidia Ampere 架構 GPU 和 6…

Read More
免費AI模型

附申請link|谷歌與xAI推出免費AI模型 掀起市場爭奪戰

為搶佔日益飽和的 AI 市場,Google 與 Elon Musk 旗下的 xAI 近期紛紛推出免費或大幅折扣的 AI 平台與模型,與 OpenAI 展開激烈的競爭。此舉被視為 AI 行業「聖誕大促銷」,各家公司皆祭出旗下主力產品,更包括免費AI模型,力圖吸引用戶,搶佔市場先機。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! OpenAI 率先推出免費AI模型 OpenAI 率先發動攻勢,推出「OpenAI 的 12 天」活動,釋出多款強大工具,包括其最先進的文字轉影片生成器 Sora (需付費訂閱 ChatGPT Plus 使用)、進階推理模型「OpenAI o1」以及整合網頁搜尋功能的 SearchGPT (皆免費開放)。 Google 推出 Whisk 免費釋出 Imagen 3 模型 Google 隨即以一系列新產品和服務更新迎戰,其最新影片生成 AI 模型 Veo 2,可生成最高 4K 解析度、長達數分鐘的影片,已開放註冊測試。 此外,Google 也在實驗性平台 Labs…

Read More
Gemini 2.0

Google推出Gemini 2.0 開啟「代理時代」新紀元

Google於日前正式發佈Gemini 2.0,並同步推出搭載其技術的進階AI代理程式,宣告「代理時代」(Agentic Era) 的來臨,此舉將徹底改變任務自動化和使用者互動模式。Google執行長Sundar Pichai表示:「過去一年,我們積極投入開發更具代理能力的模型,使其能更深入理解周遭環境,預測多步驟後果,並在使用者監督下自主執行任務。」 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 為展現此項技術的實際應用,Google目前正針對可信賴測試者推出三款AI代理程式原型: Gemini 2.0 推出 代表AI驅動解決方案的持續演進 上述AI代理程式皆基於Gemini 2.0開發,此版本具備進階多模態功能,支援原生影像和音訊輸出,確保代理程式能無縫融入其框架。 Gemini 2.0 Flash版本也於今日正式推出,代表AI驅動解決方案的持續演進。 此外,Google同步推出「深度研究」(Deep Research) 功能,提供給Gemini進階使用者。此功能利用進階推理和長上下文能力,如同一位研究助理,能探索複雜主題並編制詳細報告。 值得注意的是,AI代理程式的發展在近幾個月呈現爆炸性增長。 例如Anthropic公司推出的Claude模型中的「電腦使用」(Computer Use) 功能,讓使用者能操控代理程式點擊並瀏覽網頁,與Google的Project Mariner目標類似。 在加密貨幣市場,AI代理程式也掀起一波浪潮,AIXBT、Zerebro、Dolos the Bully和Truth Terminal等專案在X平台上已累積數千名追蹤者,其交易、自主管理錢包和創造AI代理經濟的潛力備受關注。 Google此番發佈,無疑將其定位為「代理時代」的領導者之一,而加密貨幣市場也正積極探索此趨勢將如何徹底改變其生態系統。

Read More
Willow量子處理器

Google推出Willow量子處理器 比特幣將完全被破解?

Google日前發表其突破性Willow量子處理器,引發市場對區塊鏈安全性的重新評估,並再次聚焦量子計算對比特幣加密技術的潛在威脅。Google宣稱,這款搭載105個量子位元(qubit)的晶片,可在五分鐘內完成傳統超級電腦需耗費極長時間才能完成的特定計算。 這項突破,讓量子計算對現有加密技術的威脅不再只是理論上的可能性。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Willow量子處理器破解比特幣仍有相當長的路要走 量子計算利用量子物理學的特性,允許量子位元同時存在多種狀態,實現比傳統電腦更快的運算速度。Google強調其在量子錯誤修正技術上的進展,為量子計算的實際應用奠定了基礎。然而,業界專家指出,儘管Willow處理器表現亮眼,但要達到破解比特幣網路所需的數百萬量子位元規模,仍有相當長的路要走。 AllianceBernstein分析師在最新報告中指出,雖然比特幣貢獻者應開始為量子時代的到來做好準備,但目前量子電腦對比特幣的實際威脅,預計仍需數十年才會出現。 量子電腦若發展到足夠先進的程度,理論上可利用特定演算法破解密碼金鑰、削弱雜湊函數,甚至主導挖礦作業,從而造成竊取、雙重支付及網路控制等嚴重後果。然而,這些風險目前仍停留在理論階段,區塊鏈產業也正積極研發抗量子解決方案,並討論比特幣網路向抗量子加密技術的轉換。 此外,比特幣擁護者Ben Sigman指出,比特幣使用兩種主要的加密類型:橢圓曲線數位簽章演算法(ECDSA)和SHA-256安全雜湊演算法。Sigman指出,這兩種加密都需要數百萬個量子位元才能破解,這意味著Willow的105個量子位元距離破解比特幣還有相當大的差距。True Ventures合夥人兼《The Kevin Rose Show》主持人Kevin Rose也表達了類似的觀點。其他人也分享了如果Willow真的強大到足以破解加密貨幣的加密標準,那麼加密貨幣將會是投資者最不擔心的問題。 比特幣網路目前仍是全球最安全的計算網路 值得注意的是,比特幣網路目前仍是全球最安全的計算網路,從未遭受成功的黑客攻擊。 要攻破比特幣網路,駭客必須控制超過50%的網路運算能力,這需要難以想像的龐大計算資源。 以太坊共同創辦人Vitalik Buterin針對Google的突破性發表,提出了一個關鍵問題:「你能分解的最大半素數是多少?」 這個問題的意義在於,分解大半素數(兩個素數的乘積)是破解廣泛應用於安全通訊和密碼系統的RSA加密技術的關鍵。 一個量子處理器所能分解的最大半素數,代表其破解RSA加密的實際能力上限。 對於傳統電腦來說,這決定了目前安全的密鑰大小;而對於量子電腦,追蹤其半素數分解能力的進展,則有助於評估其何時能破解常用的RSA密鑰大小(例如2048位元或4096位元)。 Buterin曾多次討論加密貨幣及其他區塊鏈應用程式之「抗量子性」的可能性。他認為,為應對量子電腦的威脅,必須從根本上重新設計密碼系統。 他早在2019年就曾指出,Google當時宣稱的量子霸權對加密貨幣並非威脅,因為量子電腦只能破解部分加密演算法,而對於每種被破解的演算法,都存在量子電腦無法破解的替代方案。 然而,專家們也提醒,即使是數十年後的未來,一個足以破解比特幣網路的量子電腦的出現,也意味著全球幾乎所有系統都將面臨同樣的嚴重安全風險。 因此,及早研發和部署抗量子加密技術,對於維護區塊鏈乃至全球網路安全至關重要。

Read More
混元

有試玩link|騰訊推出免費開源AI影片生成器混元 稱「最佳中國影片生成模型」

中國科技巨頭騰訊(700)近日推出免費且開源的AI影片生成器混元影片,此舉正值OpenAI預計將發布其備受期待的影片工具Sora的12天宣傳活動期間,直接挑戰OpenAI在AI影片生成領域的領先地位。 試玩link在此(注意:免費設有上限) 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 騰訊宣稱,根據專業人士的評估,混元影片的生成性能可與甚至超越現有領先的閉源模型,包括Runway Gen-3、Luma 1.6以及三款表現最佳的中國影片生成模型。騰訊在其官方公告中明確指出:「我們介紹的混元影片是一種新穎的開源視訊基礎模型,其影片生成性能可與領先的閉源模型相媲美,甚至優於它們。」 混元影片採用解碼器專用的多模態大型語言模型作為文本編碼器,而非業界常用的CLIP和T5-XXL組合。騰訊表示,此設計能提升模型遵循指令、掌握圖像細節以及快速學習新任務的能力,其因果關係注意力機制更藉由特殊的標記優化器,增強對提示詞的理解。 此外,混元影片還能改寫提示詞,使其更豐富,進而提升生成品質。例如,簡單的提示「一個男人遛狗」可以被增強,加入細節、場景設定、光照條件、品質瑕疵和人物種族等元素。 開源策略,但需高規格硬體支援 與Meta的LLaMA 3類似,混元影片在用戶數達到1億之前,皆可免費使用和商業化。然而,本地運行其130億參數的模型需要至少60GB GPU記憶體的高規格電腦,例如Nvidia H800或H20卡,遠超一般遊戲PC的配置。 為此,多家雲端服務商已提供支援。例如,FAL.ai已整合Hunyuan,每個影片收費0.5美元;Replicate和GoEhnance也提供訪問權限;官方混元影片伺服器則提供10美元150點數,每個影片生成至少需15點數。用戶亦可透過Runpod或Vast.ai等服務租用GPU運行模型。 初步測試顯示,混元影片的品質可與Luma Labs Dream Machine或Kling AI等商業產品匹敵,影片生成時間約為15分鐘,能產生具有逼真效果的序列,人物和動物動作自然流暢。但測試也發現,目前模型對英文提示詞的理解能力仍有待提升。 然而,開源特性讓開發者得以參與改進。 騰訊表示,根據內部測試,混元影片的文本編碼器匹配率(輸出與用戶請求的匹配程度)高達68.5%,同時保持96.4%的視覺品質得分。完整的原始碼和預訓練權重已上傳至GitHub和Hugging Face平台。 此舉被視為騰訊在AI領域積極布局,並挑戰OpenAI領導地位的重要一步。

Read More
馬斯克控告OpenAI與微軟壟斷 指控違反競爭及利益衝突

馬斯克控告OpenAI與微軟壟斷 指控違反競爭及利益衝突

馬斯克(Elon Musk)對人工智能公司OpenAI及其主要投資者微軟(Microsoft)提起反壟斷訴訟,指控其違反反壟斷法,並存在利益衝突,損害了公平競爭。此訴訟於12月1日,在美國加州北區聯邦地區法院提起,被告包括OpenAI執行長 Sam Altman 、總裁 Greg Brockman 、微軟公司以及其他相關人士。馬斯克控告OpenAI與微軟壟斷,但訴狀中並未提及具體的索賠金額。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 馬斯克的法律團隊指控OpenAI背棄了其最初的非營利承諾,轉而追求營利,並採取策略性手段打壓競爭對手,例如馬斯克創辦的xAI公司。訴狀指出,OpenAI與微軟涉嫌操縱市場,透過其最新一輪融資中的強制措施,阻止投資者投資競爭對手的AI項目,藉此阻礙xAI等新創公司的發展。 訴狀中,馬斯克的法律團隊還指控OpenAI與微軟分享專有資訊和技術,損害公平競爭。他們強調OpenAI轉變為營利結構的行為,違反了其最初致力於將AI技術應用於公共利益的承諾。 馬斯克控告OpenAI與微軟壟斷 指兩間公司合作關係加劇壟斷行為 微軟自2019年以來已向OpenAI投資超過130億美元,並因此對OpenAI的營運和收入擁有重大影響力。訴狀指出,微軟利用其與OpenAI的合作關係,取得OpenAI託管在其雲端服務上的專有AI模型和資產,加劇了壟斷行為。 此外,訴狀也質疑OpenAI董事長山姆・阿特曼與支付系統Stripe的財務關係,認為這可能構成利益衝突,並損害市場公平性,是OpenAI追求自我利益圖謀的一部分。 儘管面臨此項指控,xAI公司近期仍獲得了Andreessen Horowitz和Fidelity支持的50億美元融資。馬斯克的法律團隊表示,雖然OpenAI的行為確實嚇退了一些投資者,但xAI的融資成功證明其仍具備吸引投資的能力。xAI去年成立,並已開發出與馬斯克的社群媒體平台X(前身為Twitter)整合的生成式AI模型Grok。 值得注意的是,OpenAI近期宣布了一項15億美元的公開收購要約,允許員工將股份出售給軟銀(SoftBank),此舉更讓軟銀成為OpenAI的主要股東之一。馬斯克的法律團隊認為,這項舉措進一步證明OpenAI偏離了其最初的非營利使命,優先考慮財務利益。 此案凸顯了AI產業中日益嚴峻的公平競爭和反壟斷問題,其結果可能對整個產業產生深遠的影響。

Read More
Sora遭外洩

OpenAI影片生成模型Sora遭外洩 藝術家質疑被「無償工作」

據科技新聞網站TechCrunch報導,OpenAI 期待已久的影片生成模型Sora遭外洩。一個匿名團體透過AI開發平台Hugging Face,取得並公開分享了尚未公開發布的Sora API存取權限,此舉引發藝術家社群強烈反彈。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 該團體在Hugging Face上建立名為「PR Puppet Sora」的程式庫,提供使用者透過前端介面生成1080p解析度、長度為10秒的影片。 該前端介面同時包含一封公開信,直指OpenAI在Sora早期試用計畫中剝削藝術家未付薪勞動,並嚴格控制敘事方向。 Sora遭外洩 數百位藝術家被「無償工作」 公開信中指出,數百位藝術家參與Sora的錯誤測試、回饋和實驗性工作,卻未獲得任何報酬,而OpenAI的估值已達1500億美元。 該團體批評OpenAI將公共關係和廣告宣傳置於藝術家創意表達和批判之上,要求所有使用Sora生成的內容皆需事先獲得批准,且僅有少數創作者的作品會被公開展示。 「我們並不反對將AI技術作為藝術工具使用,」公開信寫道,「我們不同意的是這個藝術家計畫的推出方式,以及該工具在可能公開發布之前的發展方向。」 根據X平台使用者發現的程式碼,外洩的版本似乎是Sora的「Turbo」加速版本。 原先在二月發布的Sora,據報導生成一分鍾影片需要超過十分鐘的時間。 值得注意的是,該前端介面最近更新,聲明OpenAI已暫時關閉所有藝術家的Sora早期試用計畫。 儘管OpenAI首席產品長Kevin Weil曾表示,公司延遲Sora的發布是為了「完善模型、確保安全/模仿/其他事項正確,並擴展運算能力」,但在Sora外洩後,網路上已出現大量使用外洩模型生成的影片,許多X平台使用者卻認為其效果不如預期,質疑OpenAI幾個月來的「嚴格控管」。 X平台使用者「Chubby」分享的影片顯示,Sora外洩模型生成的影片在動作和美學風格上與先前發布的文字轉圖像模型相似,進一步加深外界對Sora實際能力的質疑。 此外,OpenAI近期也面臨其他挑戰,包括Sora共同負責人Tim Brooks於十月跳槽至Google,以及競爭對手Runway和Stability AI透過與主要電影公司合作,快速取得市場優勢。 Sora外洩事件,不僅凸顯OpenAI在AI模型開發與藝術家合作模式上的爭議,也暴露其在技術成熟度和市場競爭力上的隱憂。

Read More