AI熱潮 - cftime.io

Worldcoin升級至2.0版本引入多層驗證系統擴展至新加坡和墨西哥

Admin9 months ago9 months ago01 mins

Worldcoin升級至2.0版本，並將其 World ID 擴展至新加坡和墨西哥。這間由OpenAI的Sam Altman共同創立的加密項目最近宣佈了其數字身份平台World ID的更新。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！根據公司聲明，此次升級包括與五間知名科技公司的重要整合。這些科技公司包括Telegram、Reddit、Shopify、Minecraft和Mercado Libre，在使用其World ID進行用戶驗證方面提供支持。 Worldcoin升級至2.0版本區分機器人和真實用家 World ID協議於大約四個月前推出，最初添加了對Discord、Talent Protocol和Okta的Auth0的支持。然而，最近該平台升級到了新版本World ID 2.0，該版本引入了多層驗證系統，旨在區分機器人和真實用家。 Worldcoin的核心貢獻者之一、Tools for Humanity的產品負責人Tiago Sada分享了有關World ID 2.0的詳細信息。他在一次訪談中表示： World ID 2.0的最新版本具有三個認證級別，分別是普通、標準和高級。普通級別的認證只需要用戶下載Worldcoin應用程式並創建World ID。在此階段，用戶無需進行視網膜掃描以驗證身份，他們的個人資料將仍然有效。標準級別的認證要求用戶通過公司提供的視網膜掃描裝置進行掃描，以驗證其身份。最後一個高級級別的認證在面部識別上添加了一個額外的安全層。該公司已針對其技術的隱私問題採取了一些措施。Sada解釋說，創建World ID甚至不需要用戶使用真實姓名或身份證明，只需證明其獨特性即可。然而，Sada也承認，同一個人可能在不同設備上創建多個個人資料的風險。他解釋說，用戶只能在進行視網膜掃描之前創建多個ID，一旦進行掃描，用戶只能擁有一個ID。這樣做的目的是為了防止人們創建多個身份，以避免操縱投票系統和進行各種欺詐活動的風險。除了擴展至墨西哥和新加坡，Worldcoin還計劃將其業務擴展至亞洲其他國家。根據Sada的說法，該公司還計劃在亞洲開展更多的營運活動。

AI大戰｜乘GPT-4性能下降之際 Google推出Gemini對撼

Admin9 months ago9 months ago01 mins

知名的人工智慧科技公司 OpenAI 承認GPT-4性能下降。使用者報告指出，該模型在過去輕鬆處理的任務中呈現出次佳的結果。另邊廂，Google推出Gemini，正式對撼GPT-4。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！儘管 OpenAI 並未提供明確的原因，但他們強調這是無意的，並正在積極尋找解決方案以解決性能下降的問題。。回應引起了用戶對於此意外發展背後原因的質疑。公司並未透露具體的原因，使得使用者和人工智慧社群只能推測。然而，顯而易見的是，缺乏更新對模型的能力下降起到了關鍵作用。GPT-4最近一次更新可追溯至 11 月 11 日，整整一個月未有新進展。 OpenAI 的回應和解決方案的承諾 OpenAI 對於 GPT-4 的問題採取了積極的態度。該公司已經承認了問題並致力於解決。雖然解決方案的確切時間表尚不確定，但 OpenAI 積極致力於解決問題的保證對於受到模型性能下降影響的使用者來說是一個積極的信號。OpenAI 的致力於解決問題表明他們對於維護其人工智慧模型的質量和可靠性的承諾。作為 GPT-4 的基礎，ChatGPT 並未免於性能下降的影響。當使用特定提示時，ChatGPT 的使用者可能會遇到性能下降的情況。然而，OpenAI 並未提供哪些提示受到影響的具體信息，使得使用者只能透過試誤來發現這些情況。值得注意的是，GPT-4 是眾多其他人工智慧模型的基礎，不僅僅限於 ChatGPT。缺乏 GPT-4 更新對於其他模型（如 Microsoft 的 Copilot）的性能有何影響尚不清楚。此問題的潛在影響超出了 ChatGPT，影響了廣泛依賴於 GPT-4 能力的各種人工智慧應用。 Google推出Gemini對撼對於對 GPT-4 目前的性能不滿意的使用者，近來出現了一個替代選擇，即 Google 的 Gemini。日前谷歌正式推出名為Gemini的人工智慧模型，這項措施被視為對OpenAI的GPT-4在生成式人工智慧領域的重大挑戰。，並將Google定位為大型語言模型（LLM）領域的重要參與者。 Gemini是Google從零開始設計的模型，可以理解文字、圖像、音訊和程式碼，並在各種人工智慧基準測試中展現出超越GPT-4的效能。這項發佈是繼Google先前推出的人工智慧模型（如PaLM 2）之後的重要進展，標誌著能力和應用領域的飛躍。 Gemini的優勢不僅在於其強大的處理能力，還在於其多功能性。 Gemini Pro作為二級車型，預計於12月13日在Google雲端上市。更強大的Gemini…

CFTime專訪｜拆解「AI尹光」如何煉成解透與「真聲」有出入竟是真身主意！？

Admin10 months ago8 months ago01 mins

近日最熱門話題，不得不提年逾70的尹光破天荒殺入叱咤最喜愛男歌手5強，與「香港頂流」姜濤一較高下。入行多年的尹光突然冒起，AI力量功不可沒，自今年中AI尹光「翻唱」《一人之境》於網絡大熱之後，尹光所屬的唱片環星就積極探討與AI合作的空間，經歷新歌「Dear Myself」、紅館演唱會後，令尹光再度爆紅。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。 CFTime今次找到「AI尹光」的幕後功臣，本地初創MUXIC創辦人鄒健宏拆解「AI尹光」是如何煉成，他更透露「AI尹光」與「真聲」有出入，竟是「真身」主意。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！鄒健宏就指，公司在開發元宇宙及AI技術用於演唱會上已有多年歷史，亦與環星有多年合作的經驗，初步合作的構思，就是如果利用AI配合新歌及演唱會。他笑指，與尹光第一次洽談時，他對AI態度十分積極，「佢覺得AI好有趣，原來係咁樣做，我哋都同佢解釋點樣去訓練（AI）」新歌方面，鄒健宏指「Dear Myself」的創作原意為「打算創作一首新歌，嚟回顧尹光多年來的作品」，「光哥（尹光）喺唔同嘅階段，都不斷尋找新的突破，亦都諗嚟緊AI，佢會點樣去迎接這個年代呢？」，故特意在歌曲中段加插AI「客串」。相關新聞：YouTube要求創作者披露AI生成內容不遵守新要求將承擔責任「AI尹光」創作時間近數星期他續指，為了創作「AI尹光」，團隊搜集了多年來尹光的聲音作參考，而尹光亦額外錄製了「新聲」供AI學習，長度近一小時，「希望通過歌曲，可以唔同（年代）嘅神韻都做得到。」而坊間不少「AI歌手」到副歌高音時就會失真。鄒健宏解釋，主要為AI學習數據不足有關，「數據要多方面，好似音準、拍子，只要數據夠多，所有神韻都學得到。」問到尹光那一個部份最「考起」AI，他就不假思索指「尾音！」但指尹光的聲線辨識到十分高，整體難度都不太大。「AI尹光」創作時間近數星期，最後揀選了兩款聲音供尹光選擇，「最後尹光揀咗一個冇咁似真人嘅，佢就話唔好太似，要聽起嚟好似有啲分別。」不少人都MV發佈時，不少人都大讚加入AI夠創新，更封尹光為「首位同AI合唱既香港歌手」，亦有網民指「AI尹光」年輕不少、「似許志安」。鄒健宏回應，相對聲音，AI「虛擬偶像」難度較低，創作時反而架輕就熟，所花時間亦比聲音少。要即時「轉聲」技術上有一定的難度完成聲音及MV後，就輪到重頭戲紅館演唱會。鄒健宏指，演唱會特設AI環設，就是將每一個人的聲音，都可以即時「化聲」成AI尹光。他解釋，要即時「轉聲」，技術上有一定的難度，「software 要配合得到，processing要夠快，唔係就轉唔切」。他亦透露尹光演出當日其實生病，其專業演出令人敬佩。早在AI尹光之前，MUXIC過去已與不少大型唱片公司合作，而今年5月尹光舉辦演唱會元宇宙部份亦由公司負責。他亦透露之後的新城頒獎禮亦會加入生成AI元素，在應用程式內可與支持的歌手合照，而當中的技術就是由MUXIC負責，來年亦會參與多場涉及元宇宙、AI元素演唱會的製作。鄒健宏坦言，在香港做AI成本不非，當中人力資源佔比十分大，除了要「搶人才」，亦要確保人才不會被人搶走。他續指，要業務成功，「落地」及有實際的示例，同樣重要。

NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭

Admin10 months ago10 months ago01 mins

NVIDIA CEO黃仁勳在紐約時報年度DealBook峰會上發表演講，表示人工智能將在5年內與人類競爭。他認為，如果將人工通用智能（AGI）定義為能夠以相當競爭力完成測試的計算機，那麼在未來五年內將會看到能夠達到這些測試的人工智能出現。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的業務在近年來蓬勃發展，原因是應用於訓練人工智能模型和處理高負載工作（例如汽車、建築、電子、工程和科學研究等領域）的高性能圖形處理單元（GPU）需求急劇增加。 NVIDIA在第三季的營收成長了三倍，凈利潤從一年前的6.8億美元增加到92.4億美元。黃仁勳在演講中回憶起將世界上第一台人工智能超級電腦交付給OpenAI的經歷。他提到，創辦人之一馬斯克在一次會議上聽到他講述該設備後表示：「他看到了，然後他說，我也想要一台，他告訴我關於OpenAI」。黃仁勳說：「那一天，我將世界上第一台人工智能超級計算機交付給了OpenAI。」對於OpenAI最近一些內部問題，包括董事會結構和 CEO Sam Altman的被離職和復職，黃仁勳表示希望這些問題已經解決。「我很高興他們能夠解決問題，並希望他們已經解決了 – 這是一個非常出色的團隊。」黃仁勳提到企業治理的重要性，並指出NVIDIA在成立30年後經歷了許多逆境。他表示，如果沒有正確建立公司，就無法預料會發生什麼情況。黃仁勳預測，人工智能領域的競爭將推動出現即插即用的AI工具，供不同產業的公司根據自身需求進行調整。這些工具可能涵蓋晶片設計、軟件開發、藥物發現和放射學等領域。當被問及對人工智能市場上各公司的成功進行排名時，黃仁勳表示不願意進行排名。「我不會對我的朋友們進行排名。」他說：「我承認，我想這樣做，但我不會這樣做。」黃仁勳最後指，實現人工通用智能（AGI）還需要幾年時間，因為目前的機器學習在識別和感知等領域已取得進展，但要達到真正的AGI還有一段路要走。

Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位下令解僱成員被out出董事會

Admin10 months ago10 months ago01 mins

人工智能初創公司OpenAI在最近一份聲明中宣佈，Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位。這項消息引起了業界的廣泛關注，因為Altman在兩周前被突然解僱，隨後引發了OpenAI董事會內的權力鬥爭。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！ Sam Altman在他自己 X 中宣佈了這一消息，並表示對每個人在這段不確定且前所未有的時期的辛勤工作表示感激。他還提到，Mira Murati在他被解雇期間曾擔任臨時CEO，現已恢復其技術總監（CTO）職位。 OpenAI進一步表示，微軟將以非投票觀察員的身份加入OpenAI董事會，這使得微軟成為OpenAI最大的投資者之一。董事會的其他成員包括前Salesforce聯席 CEO Bret Taylor（擔任主席）、前美國財政部長Larry Summers以及前董事會成員、問答網站 Quora 的 CEO Adam D’Angelo。對於這一人事變動，Altman表示：「我從未對未來如此激動，對每個人在這個不明確且前所未有的情況下的辛勤工作感到非常感激。」 Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位致力於建立一個「合格且多元化的董事會」在Altman的博客文章中的附註中，主席Bret Taylor表示，新的董事會成員將致力於建立一個「合格且多元化的董事會」。然而，並未具體指明將有多少個額外成員加入。Taylor還提到，公司將加強OpenAI的治理結構，這是因為OpenAI的結構在過去受到了批評，該結構允許非營利董事會在未諮詢最大投資者的情況下解雇公司的CEO。值得注意的是，OpenAI的首席科學家兼共同創始人Ilya Sutskever曾是解僱Altman的董事會成員之一。然而，Altman在他的博客文章中提到，Sutskever將不會成為新董事會的成員，但公司正在討論他在OpenAI的其他角色。在11月17日Altman被炒的消息公布後，科技界震驚不已。當天，OpenAI董事會在一份聲明中表示，Altman在與董事會成員的溝通中出現了「不一致」，並阻礙了他履行職責的能力。這一決定引發了OpenAI內部五天的風波。OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman因對解雇Altman的抗議而辭職。Mira Murati被任命為臨時CEO，並試圖重新聘用Altman，但很快被董事會更換。與此同時，OpenAI 的近 770 名OpenAI 將微軟納入董事會觀察員，計劃進行治理改革。

Sam Altman重返OpenAI擔任CEO Taylor及 Summers 加入新董事會

Admin10 months ago10 months ago01 mins

根據 X（前身為 Twitter）上的一篇帖子，Sam Altman重返OpenAI 擔任 CEO，新董事會將由 Bret Taylor 擔任主席，並包括 Larry Summers 和 Adam D’Angelo。該帖子說，他們正在努力「解決細節」。撰文時，WLD升4.4%，報2.49美元。 Sam Altman重返OpenAI 再最新的帖文提到：「我熱愛 OpenAI，過去幾天我所做的一切都是為了保持這個團隊和其使命的完整。當我在星期日晚上決定加入 Microsoft 公司時，我清楚這對我和團隊來說是最好的選擇。有了新的董事會和 Satya Nadella 的支持，我期待著回到 OpenAI，並在我們與 Microsoft 公司之間的強大合作基礎上繼續努力。」上回提要：微軟：願意讓Sam Altman重新加入OpenAI 「無論如何都是微軟的人」 Altman 在 OpenAI 的董事會於上週五解雇他，原因是在如何快速發展和商業化人工智能方面存在分歧。根據知情人士透露，這些談判在周日達到僵局，部分原因是受到 Altman 和其他人要求現任董事會成員辭職的壓力。取而代之，董事會任命了新的領導者——前 Twitch CEO Emmett Shear，而 OpenAI 的最大支持者 Microsoft 公司表示將聘請 Altman 領導一個新的內部人工智能團隊本週早些時候，有報導稱 Altman、該公司的聯合創辦人兼總裁 Greg Brockman，以及其他前員工將加入軟體巨頭微軟，微軟也是這間人工智能初創公司的主要投資者之一。據報導，由微軟 CEO Satya Nadella…

ChatGPT之父被炒後極速被挽留後驚傳已被取締揭OpenAI內鬥風雲

Admin10 months ago10 months ago01 mins

上週五，ChatGPT母公司OpenAI 行政總裁 Sam Altman 突被董事會宣佈解僱，更發聲明指解僱原因是「他在與董事會的溝通中沒有始終保持坦誠，阻礙了董事會履行職責的能力」。但不足兩日，Sam Altman被董事會挽留，希望他重返OpenAI，直接揭露OpenAI內鬥風雲。最新消息：反高潮｜彭博：OpenAI任命前Twitch CEO頂替Sam Altman 微軟稱其將領導新AI團隊彭博據消息人士透露， Sam Altman 被解僱後表示願意回歸，但他希望看到治理結構的改變，包括撤換現有董事會成員。此外，他還希望獲得一份聲明，免除對他的指控。在Altman被解僱引起的廣泛憤慨之後，董事會最初原則上同意辭職，但到目前為止仍未正式落實。董事們目前正在評估新董事的候選人。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！ OpenAI內部的關鍵領導者也在推動董事會辭職，讓Altman回歸。這些領導者包括臨時CEO Mira Murati、策略總監 Jason Kwon和營運總監 Brad Lightcap。 OpenAI內鬥風雲源於對公司發理念不同 Altman的解僱源於他致力於將OpenAI從非營利組織轉變為成功的企業，以及他希望公司盡快推出產品並吸引客戶的努力。然而，這與董事會成員對於能夠以最少提示生成文字、圖像甚至計算機代碼的人工智慧工具的安全性所持有的擔憂相衝突。截至上週五，OpenAI的董事會成員包括Altman、被解職的總裁Greg Brockman、首席科學家Ilya Sutskever，以及Quora Inc. 執行總監 Adam D’Angelo、科技企業家Tasha McCauley和佐治城大學安全與新興技術中心的戰略總監Helen Toner。至昨日，有跡象表明談判可能即將達成解決方案。據知情人士透露，Altman和Brockman出現在OpenAI的舊金山總部。稍後，Altman在社交網站上發布了一張他在辦公室穿著客人證的照片，標題是「第一次和最後一次穿這個牌子。」根據內部消息，董事會被要求在當地時間下午5點之前答應Altman及其支持者的要求。為了讓Altman回歸CEO 職位，董事會可能必須發表一份聲明，免除對他的指控。然而，這可能使董事會成員在法律上面臨風險。 Altman在OpenAI內部擁有廣泛的支持者，也增加了他回歸的可能。他被視為OpenAI知識產權的支柱，也是開OpenAI領導團隊努力解決Altman回歸與董事會職位之爭。 OpenAI內幕 OpenAI…

AI孫燕姿尹光恐成絕響 │YouTube要求創作者披露AI生成內容不遵守新要求將承擔責任

Admin10 months ago10 months ago01 mins

CNN報道，YouTube要求創作者披露AI生成內容，不遵守新要求將承擔責任。根據條款，今年大熱的「AI孫燕姿」、「AI尹光」歌曲好有可能將被刪。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！根據最新政策，YouTube現在要求創作者在上傳包含「經過操作或合成的逼真內容，包括使用AI工具」的內容時添加標籤。該政策旨在幫助防止用戶在新的面向消費者的生成AI工具大量出現的情況下被合成內容混淆，這些工具可以快速且輕鬆地創建引人入勝的文字、圖像、短片和音頻，往往很難與真實物品區分開來。 YouTube要求創作者披露AI生成內容包括對於模擬可識別個人內容新的標籤僅適用於「逼真」的AI生成或其他合成內容。例如，那些「逼真地描繪從未發生的事件，或展示某人說或做了實際上沒有發生的事情」的視頻，YouTube的產品管理副總裁Jennifer Flannery O’Connor和Emily Moxley在一篇博客文章中表示：「這在討論涉及敏感話題的內容時尤其重要，例如選舉、持續沖突、公共衛生危機或公職人員」。數字信息完整性專家擔心，生成AI工具的增長可能導致社交媒體和整個互聯網上分享具有說服力但具有誤導性的內容激增。在2024年美國和其他地方的選舉前，這項技術可能帶來特殊的威脅。這項新的披露政策還包括對於模擬可識別個人（包括他們的臉部或聲音）的AI生成或其他操縱內容，用戶可以要求刪除。YouTube表示將考慮多種因素，例如內容是否諷刺或涉及公眾人物，來決定是否遵從用戶的刪除請求。 YouTube強調，不遵守新要求的創作者將承擔責任。如果創作者在合成內容上持續不使用新標籤，可能面臨內容刪除或暫停參加YouTube合作夥伴計劃（創作者可以通過該計劃獲利）等懲罰措施。此外，與其他視頻一樣，違反社區指南的合成或AI生成內容也將受到相同的限制或刪除措施。在YouTube公佈前，抖音今年早些時候為AI生成內容添加了新的標籤，並表示在創建或編輯具有「逼真場景」的內容時，用戶必須披露使用了AI。而Facebook和Instagram的母公司Meta上周表示，政治廣告商將被要求在廣告中披露使用了AI。 YouTube的新披露政策也是在該平台在9月推出一系列新的AI動力工具來幫助創作者製作視頻並在平台上觸及更廣泛的觀眾之後。例如，YouTube推出了一項功能，允許創作者為垂直視頻添加由AI生成的視頻或圖像背景，並提供了幫助創作者起草視頻大綱的工具。

香港AI發展受阻？調查指僅三成香港AI企業獲盈利僅四成受訪企業計劃應用AI

Admin10 months ago9 months ago01 mins

生產力局今日公佈了《香港人工智能產業發展研究》，調查發現僅三成香港AI企業獲盈利、只有四成的受訪企業正在或將應用AI，而行業亦面對算力不足、數據不足及招聘困難三大挑戰，恐影響香港AI發展。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！香港生產力促進局與港大經管學院香港經濟及商業策略研究所合作，受訪的AI企業中，四分一為大型企業，其餘為中小企。調查發現，AI產業中，55%表示有盈利或收支平衡，虧損則有41%。累計投資方面，少於100萬為49%，其次為100萬至500萬（21%），但資金來源有43%是來自香港政府資助基金，其次為創投及天使基金（19%）。受訪企業類型包括電訊、醫療、教育、製造等行業。香港AI發展受阻？香港AI企業獲盈利企業面對三大困難調查亦提到，企業面對的三大困難包括算力不足、數據不足及招聘困難，其中44%受訪企業正面對算力不足挑戰。生產力促進局首席數碼總監黎少斌指，因應這困境，認為有興建超算中心的必要，因使用雲計算服務為解決問題的主要方法之一。黎少斌以製造業為例，指不少工廠過去都沒有收集數據的習慣，「如果剛起步嘅話，未有舊嘅數據，就要花時間去收集。」他亦以醫療行業為例，指不少數據涉及病人私隱，要確保數據不涉及個人資料才可公開，「但要點做、政策點配合，就要時間傾。」港大經管學院副院長鄧希煒補充，技術上可做到公開數據不涉及個人資料，但仍有法律問題需要解決。報告提出九大建議，包括建立亞洲領先超算中心，吸引企業來港進行AI研發；制定AI技術發展及應用監管政策指引；政府帶頭推廣大規橫AI應用；普及AI教育，大學及專業院校把AI納入更多學科的必修課，中學分階段開設AI學科等。

超詳細介紹｜什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

Admin11 months ago9 months ago01 mins

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能，又稱 Generative AI（Gen AI），利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力，產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域，探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。生成式人工智能的歷史 1932年：概念出現，早期的規則系統和隨機數生成器的研究，為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代：研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術，包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代：人工智能領域經歷了興趣的激增，促使生成模型的進步，例如發展概率圖模型。 1990年代：隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model）在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用，代表了生成建模的早期示例。 2000年代初：貝氏網路（Bayesian network）和圖模式開始流行，令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年：深度學習，特別是深度神經網絡開始引起關注，並革命了產生式 AI領域，為重大進展鋪平了道路。 2014年：Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡（GANs），推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力，成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年：研究人員改進和提高 GANs 的性能，引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體，實現高質量的圖像合成。 2018年：StyleGAN 是 GANs 的特定實現，允許對圖像生成進行精細控制，包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…