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不只交易所了！Coinbase推鏈上AI助理：一句話就能分帳、投資背後藏百億商機

Admin3 months ago3 months ago01 mins

美國加密貨幣交易所Coinbase正計劃進行一項關鍵的系統更新，Coinbase推鏈上AI助理，旨在將其業務模式從單純的加密交易所轉向更廣泛的金融科技平台，此次更新或將推出代幣化資產、鏈上人工智慧代理及全球Base應用等新產品。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ Coinbase（COIN）的系統更新原定於周三進行，分析師認為這一舉措將代表其從加密交易所轉型為更完整金融科技平台的一個重要里程碑，預計將遠超單純的後端更新。 Coinbase推鏈上AI助理新產品揭示據Clear Street的Owen Lau表示，Coinbase將利用此次活動發布一系列涉及交易、支付及鏈上基礎設施的新產品。這些新功能可能包括正式推出預測市場——通過與受監管的事件合約平台Kalshi的合作——以及代幣化現實資產的交易，還有即將推出的Base SuperApp中的額外功能。此外，該公司還暗示將整合人工智慧代理，以自動執行支付、訂閱及其他鏈上任務，透過其x402支付協議實現。理論上，這意味著使用者可以要求聊天機器人分擔晚餐賬單或投資新代幣，而無需手動簽署交易。全球擴展計劃周三的活動還有望明確Coinbase的國際路線圖。公司在新加坡、歐盟及澳大利亞的擴展速度正加快，並可能藉此機會展示其統一的後端系統如何支持各地的合規性以及像Base App這樣的全球功能推出。一些投資者認為此舉代表短期機會。Compass Point的分析師預測，來自新業務（包括預測市場、代幣化股票及IEO啟動平台）的收入潛力可達5.5億美元。然而，他們也警告，這些公告可能對近期收益產生實質性影響的可能性較小，特別是考慮到Coinbase對加密價格周期的敏感性。該公司今日將COIN的目標股價下調至230美元，並原因為第四季度的收入預測疲弱。市場反應和未來展望儘管如此，其他分析師的看法較為樂觀。Benchmark的Mark Palmer認為，Base網絡代幣的潛在推出將成為盈利增長的關鍵杠杆，並表示目前的模型尚未充分反映Base對Coinbase營收的貢獻。雖然代幣的公告尚未得到確認，但如果本周能夠揭曉，可能會使市場驚訝。 Coinbase的股價自十月以來下跌近30%，其中周一因加密市場下滑而錄得7%的跌幅。儘管如此，其交易量和穩定幣市值仍然相對穩定，顯示出其生態系統的持續穩健。此系統更新可能是Coinbase試圖重新定位自己，不僅作為加密交易所，還希望成為全球鏈上金融系統的基礎設施提供者。

研究警告：聊天機械人能改變選民投票意向

Admin3 months ago3 months ago01 mins

來自康奈爾大學和英國人工智能安全研究所的最新研究發現，廣泛應用的人工智能系統在受控選舉環境中選民投票意向。這些研究成果已在《Science》和《Nature》期刊上發表，此時各國政府及研究者們正探討人工智能對即將到來的選舉周期的影響，同時開發者也在努力消除消費者模型中的偏見。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！研究者指出：「公眾對生成性人工智能在政治說服中可能的使用及其對選舉和民主的影響表達了極大的擔憂。我們通過預註冊的實驗來評估大型語言模型對選民態度的影響，回應這些擔憂。」選民投票意向顯示側重於個性特徵的訊息更強的說服力《Nature》中的研究調查了近6,000名來自美國、加拿大和波蘭的參與者。這些參與者首先對某位政治候選人進行評價，然後與支持該候選人的聊天機械人進行對話，最後再次對該候選人評價。在涉及2,300人的美國部分研究中，當聊天機械人與參與者的已表明偏好一致時，對候選人的評價有所加強。而在聊天機械人支持參與者反對的候選人時，評價變化更為顯著。類似的結果亦在加拿大和波蘭的研究中觀察到。研究還發現，專注於政策的訊息表現出比側重於個性特徵的訊息更強的說服力。此外，支持右派候選人的聊天機械人在提供準確性方面明顯落後於支持左派候選人的機械人。說服技術的影響另一項發表在《Science》的研究則專注於說服發生的原因，對19種語言模型進行測試，共有76,977名來自英國的成年人參與，探討了700多個政治議題。研究者們表示：「人們普遍擔心，對話型人工智能可能在不久的將來對人類的信念施加前所未有的影響。」他們發現，提示技巧對說服效果的影響大於模型的規模。促使模型提供新信息的提示能提升說服力，但也可能降低準確性。社會反響與信任問題這項研究的結果引發了對於人工智能在政治說服領域使用的擔憂，因為它可能利用模型知識的不均衡，進一步散播不準確的信息。根據心臟州研究所和拉斯穆森報告的最新調查，年輕的保守派對人工智能的信任程度相對較高，願意使人工智能在重大政府決策中發揮作用。心臟州研究所新興問題中心的主任唐納德·肯達爾指出，選民經常誤判大型語言模型的中立性。他強調：「我們必須消除人工智能無偏見的誤解，這些系統實際上是帶有偏見的。」他還提到，企業在人工智能訓練中的選擇會影響系統的行為，因此對這些系統的信任可能是誤導性的。在當前多項研究確認政治偏見的背景下，社會應對依賴人工智能系統進行政府決策的潛在風險保持警惕，無論是在政策制定還是公眾信任方面，未來都應謹慎應對。

GPU與TPU之爭白熱化 UiPath報告點出2026代理式AI趨勢

Admin3 months ago3 months ago01 mins

企業自動化軟件公司UiPath指出，人工智能在商業領域的應用正邁入一個以「代理式AI」為主導的關鍵轉型期。在香港及亞太區，企業的關注點已從早期的技術探索與概念驗證，轉向大規模部署與可量化的業務價值創造。UiPath大中華區區域副總裁陳名璋及香港高級銷售工程師劉銘賢共同強調，未來一年的競爭力核心，在於企業能否有效「協調」智能代理、自動化流程與人力資源，並在複雜的算力與模型選擇中，制定出符合自身合規與成本考量的務實策略。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ 2026代理式AI趨勢：投資回報成為核心指標根據UiPath的觀察與市場數據，亞太區企業對人工智能的投資已進入理性與務實階段。超過50%的機構正從其他預算項目中重新分配資金，專注於人工智能項目的推進，其中近30%的企業已為「AI代理」的部署制定了明確的投資路線圖。更值得關注的是，企業管理層對投資回報的期望已變得具體且迫切。劉銘賢指出，許多企業高層要求AI項目能在12至18個月內，實現投資額2至4倍的回報。這一明確的財務指標，正倒逼AI項目從立項之初就需緊密對齊業務目標，並在生命週期的每一步進行嚴格的價值衡量。劉銘賢補充，在營運成本高昂、資本審查嚴格的香港市場，這種對清晰投資回報路徑的需求尤為突出。 AI代理為「戰略大腦」，RPA為「戰術手足」：協作重塑營運模式面對如何將AI規模化融入核心業務的挑戰，劉銘賢提出了清晰的架構見解。他將「AI代理」比喻為企業的「戰略大腦」，負責處理非結構化信息、進行情境判斷與複雜決策；而傳統的RPA軟體機械人則是「戰術手足」，精準執行那些預先定義、規則明確的重複性任務。兩者並非取代關係，而是構成了一個完整的智能自動化體系。「未來的競爭優勢，並非來自於部署更多孤立的AI點子，而是來自於一個能夠流暢協調『大腦』與『手腳』的『中樞神經系統』。」陳名璋解釋道。這個「協調作業」平台能夠將AI代理的決策能力、RPA的執行能力，以及人類員工的監督與創造性工作，無縫整合到端到端的業務流程中。他以供應鏈管理為例，說明AI代理可實時分析市場需求與庫存數據，做出動態的生產排序決策，隨後由RPA機器人自動執行訂單生成、供應商通知等後續流程，從而建立起一個極度敏捷、能夠即時響應的智能供應鏈。算力與模型選擇：多元、合規與務實成為主旋律在技術基礎設施層面，企業正面臨多元化的選擇。針對業界關注的GPU與TPU等不同算力路線之爭，劉銘賢表示，UiPath的平台策略是保持開放與中立。「我們的核心價值在於成為企業智能流程的『組織者』，而非底層算力的『擁有者』。」他進一步說明，企業可以根據其數據安全政策、成本結構和性能需求，自由選擇後端的大語言模型——無論是調用基於GPU的公有雲AI服務、採用基於TPU的特定雲方案，或是將開源模型部署在本地私有化的GPU集群上。平台的職責是確保這些不同的模型能夠被安全、高效地調用，並融入自動化工作流。劉銘賢觀察到，隨著數據主權與隱私合規要求日益嚴格，香港及大中華區越來越多的金融、醫療等敏感行業客戶，表現出對在內部部署開源模型的強烈偏好。這也預示著，企業的AI基礎設施將呈現出混合多元、兼顧創新與合規的發展趨勢。香港作為樞紐的挑戰：複合型人才短缺與「實踐勇氣」談及香港在區域AI創新版圖中的角色與挑戰，劉銘賢直言，最大的制約因素在於人才。「市場極度缺乏既深諳AI技術與數據科學，又透徹理解特定行業業務邏輯與合規要求的『翻譯者』或『架橋者』。」這類複合型人才是將技術潛力轉化為業務成果的關鍵。此外，他亦指出本地企業文化中可能存在的挑戰：部分企業對投資回報的計算過於精細和前置，導致在面對AI這類具有探索性質的創新時，可能因畏懼短期的不確定性而猶豫不決，錯失積累實戰經驗的寶貴窗口期。「我們鼓勵企業採取『分步實踐，快速迭代』的策略，從一些風險可控的非核心業務環節入手，先跑通流程、培養團隊、建立信心，再向核心領域拓展。」劉銘賢建議。總結：價值兌現期的成功要素 UiPath表示，2026年標誌著企業AI應用進入「價值兌現」的關鍵階段。成功將不再僅僅取決於技術的先進性，而更在於企業是否具備三大能力：首先，是制定兼具戰略眼光與財務紀律的AI投資與回報管理能力；其次，是通過先進平台協調人、AI代理與機械人，構建新型智能營運模式的能力；最後，是在複雜的技術與合規環境中，做出務實、靈活的算力與模型戰略選擇的能力。對於志在轉型的香港企業而言，突破複合型人才瓶頸、培育敢於有序實踐的文化，將是駕馭這波代理式AI浪潮、奠定長期競爭優勢的基石。