亞馬遜、Meta、微軟及Alphabet第一季營收均優於預期,雲端業務強勁增長。然而激進資本支出引發盤後賣壓:Meta因資本支出上調至1,250億至1,450億美元下跌6%,微軟及亞馬遜因AI建設成本下滑。行業估計四大科技巨頭AI軍備競賽合併資本支出將超過6,500億美元。

四大科技巨頭2026年資本支出料逾6,500億美元!科技巨頭AI軍備競賽嚇壞市場

亞馬遜、Meta、微軟及Alphabet週三均公佈優於華爾街預期的第一季營收,得益於雲端業務的強勁表現。然而,AI軍備競賽激進的資本支出計劃引發盤後賣壓,並對與科技股相關的風險資產造成壓力。Meta因將2026年資本支出指引上調至1,250億至1,450億美元而下跌6%,微軟及亞馬遜因AI建設成本下滑,Alphabet則因雲端業務強勁成為唯一上漲者。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 財報亮點:雲端驅動增長,AI業務年化收入達370億美元 亞馬遜第一季淨銷售額1,815億美元(年增17%),每股盈餘2.78美元遠超預期1.62美元。微軟第三財季營收828.9億美元(年增18%),AI業務現以370億美元年化收入率運行(年增123%)。Meta營收563億美元,每股盈餘10.44美元(含80億美元一次性稅收優惠)。Alphabet營收1,099億美元,Google Cloud銷售額200億美元,超預期近20億美元。 AI軍備競賽:四大超大規模業者2026年總支出料逾6,500億美元 Meta將2026年全年資本支出指引上調至1,250億至1,450億美元,理由是組件成本上升及新增AI工作負載的數據中心容量。行業估計,四大超大規模業者2026年合併資本支出將超過6,500億美元。投資者越來越擔心折舊及運營成本將超過短期AI收入貢獻——此緊張關係解釋了盤後走勢:Meta下跌6%、微軟下跌2.5%,反映市場更關注回報時間表而非營收超預期。 加密市場聯動:比特幣2026年緊跟Magnificent 7走勢 比特幣在2026年與Magnificent 7科技股走勢緊密相關。雲端及AI的強勁表現最終可能支持與計算及去中心化基礎設施敘事相關的代幣,但持續的資本支出焦慮可能將包括比特幣及以太坊在內的科技股相關風險資產拖入5月。蘋果財報及PCE物價指數將是下一個關注焦點。 結論:6,500億美元資本支出是紀律還是過度? 科技巨頭第一季業績顯示雲端及AI業務仍在強勁增長,但市場對鉅額資本支出的反應日益謹慎。Meta的盤後拋售最能說明問題——即使營收超預期,提高資本支出指引仍被視為負面信號。對於與科技股高度相關的比特幣而言,未來數週的走勢將取決於投資者將這6,500億美元支出解讀為「長期增長的必要投資」還是「短期利潤率的侵蝕」。

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Google投資Anthropic注資額高達400億美元,以3,500億美元估值投入100億美元現金,其餘300億美元將在達成目標後追加。交易附帶約5吉瓦TPU運算能力,綁定Google技術棧五年,確保Claude API流量運行於Google Cloud。

給競爭對手遞火箭?Google投資Anthropic背後真相

Google母公司Alphabet計劃向Anthropic注資高達400億美元,儘管Anthropic的Claude與Google的Gemini在AI模型領域直接競爭。上週五,Google承諾以3,500億美元估值投入100億美元現金,其餘300億美元將在Anthropic達成約定目標後追加。Google投資Anthropic,表面看似將火箭遞給競爭對手,實則是Alphabet行政總裁Sundar Pichai試圖掌控Anthropic的計算基礎設施,同時將Claude緊密綁定於Google的雲端管道。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Google投資Anthropic戰略邏輯:Claude流量轉化為雲端收入,Gemini團隊面臨壓力 Anthropic確實在AI模型上與Google競爭,但Claude的API流量仍可運行於Google Cloud——意味著即使客戶不使用Gemini,Google仍可在客戶使用Claude時賺取收入。此交易還附帶約5吉瓦的TPU運算能力,綁定於Google的技術堆棧五年。對已將Claude用於實際產品的企業而言,Claude不再僅由Anthropic的資產負債表支持,其所需運算能力背後有了Alphabet的財務實力。 與此同時,Gemini與DeepMind團隊仍需要更多GPU與TPU資源進行自身工作。部分員工據報被告知,公司需要確保Google「在任何情境下獲勝」。多名現任及前任Google高管與員工表示,企業正開始使用能從簡單聊天機器人提示構建產品的AI工具,但Google尚無單一清晰的產品來滿足此需求。Gemini分散在不同的工具、名稱與工作流程中,實際上拖慢了團隊速度,也使產品敘事更難理解。 Gemini整合:從搜索到國防,Pichai的多線布局 Pichai將Gemini整合至Search、Android、Chrome、Google Cloud及其獨立應用程式中。Google亦重返美國國防AI談判——五角大廈正在審查其對當前供應商的依賴程度,並在Claude等系統引發爭議後尋找更多合作夥伴。潛在協議將允許美國國防部將Gemini用於機密及其他合法工作。軍方希望在日常行動中更快部署AI工具,特別是用於決策與戰場態勢感知。 內部效率:AI現已生成Google 75%新代碼 Pichai在The Keyword上發文表示:「如今,Google所有新代碼中75%由AI生成並經工程師批准,高於去年秋天的50%。」他還指出,一項複雜的代碼遷移工作,在AI代理與工程師協作下,完成速度比一年前人工程師單獨作業快了六倍。Pichai補充:「我們正轉向真正的代理型工作流程。我們的工程師正在編排完全自主的數字任務部隊,發射代理並完成令人難以置信的事情。」 結論:競爭與合作並存的複雜棋局 Google向Anthropic注資400億美元,是Pichai一貫戰略思維的體現——即使面對直接競爭對手,也要確保其關鍵基礎設施依賴Google雲端。這是一場複雜的棋局:Gemini在市場上面對Claude的競爭壓力,但Google從Claude的流量中獲取雲端收入;Anthropic獲得巨大運算資源支持,但被鎖定在Google的技術生態中。在AI競賽白熱化的當下,這種「競合關係」可能成為科技巨頭之間的新常態。

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香港AI機械人公司AxonexIntelligence(Mint全資子公司)參展InnoEX,展示半人型機械人NEX,搭載NVIDIAAI晶片及自主研發AX-CORE數據庫,主打安全與實用,充電後可工作5至6小時。主席陳海龍表示,公司憑藉香港國際化設計及室外巡邏技術優勢,已獲多家日本分銷商洽購NEX,今年將日本列為最大資源投放地區。

香港優勢:國際化設計+安全技術 Axonex半人型機械人獲日本青睞 今年望扭虧為盈

在香港成立,於美國納斯達克上市、從事人工智能(AI)與機械人技術的 Mint(MIMI.US)全資子公司 Axonex Intelligence Limited(AXONEX),正於香港會議展覽中心舉行的香港國際創科展(InnoEX)展出共六款不同系列的機械人,其中最新研發的生產型半人型機械人 NEX 首次亮相。Mint董事會主席兼行政總裁陳海龍表示,隨着市場氣氛好轉,公司今年度有望扭虧為盈,並預計 NEX 今年度可售出 50 至 100 台,主要市場為日本及東南亞。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 聚焦機械人背後智能平台 半人型NEX主打安全與實用 陳海龍強調,Axonex 的核心並非機械人硬件本身,而是背後的智能(Intelligence)。公司專注於開發控制不同類型機械人的軟件平台,涵蓋巡邏系列(Patrol Series)、陪伴系列(Companion Series)及生產力系列(Productivity Series)。他解釋,機械人只是渠道,背後的智能平台才是公司的重點投入方向。 最新亮相的 NEX 屬於生產力系列,是一款結合搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 的具身智能與自主研發 AX-CORE 數據庫的半人型機械人,配備 AI 視覺辨識與抓取算法,能識別超過 100 種不同場景、物品與動作。 陳海龍指出,公司選擇研發半人型而非全人型機械人,主要基於安全與實際應用的考慮。他指出,全人型機械人目前續航力僅約一至兩小時,且安全隱患較大;而輪式半人型機械人充電後可工作五至六小時,安全性更高,更適合落地應用。NEX 的模塊化控制架構支援輪式底盤、身軀手臂與靈巧手獨立精準協同操作,可實現高難度抓取任務。 巡邏機械人已應用於本地政府部門 室外巡邏市場具優勢 在巡邏系列方面,Axonex 已有成熟的應用案例。陳海龍透露,公司的巡邏機械人已應用於香港海事處的公眾碼頭,以及本地石材廠、水泥廠等工業場所。以某公眾碼頭為例,原本需四名保安人員,在部署兩部大型巡邏機械人後,半年內減至兩名保安,一年後已實現全自動巡邏,由機械人負責夜間檢查有無入侵者等工作。 陳海龍認為,室外巡邏機械人是公司在香港市場的一大優勢,因為競爭者多專注於室內應用。他特別指出,停車場是極具潛力的市場,機械人可執行抄車牌、偵測泊位違規、即時發出罰單、監測漏水等任務,為管理方提供實證 footage。 與Rice Robotics合作陪伴機械人 已接獲800部訂單 在陪伴系列方面,Axonex 與本地初創 Rice Robotics…

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禮來與香港上市公司英矽智能達成27.5億美元授權協議,引進其生成式AI製藥。英矽智能將獲1.15億美元預付款,其餘款項視監管與商業里程碑支付,並享銷售分潤。該公司利用AI工具已開發28款藥物,近半進入臨床階段。Evaluate數據顯示,2025年非中國藥廠授權中國企業藥物的預付款總額達56億美元,創歷史新高。

AI製藥里程碑!禮來砸27.5億美元聯手英矽智能,中國生技成國際授權新熱點

AI製藥里程碑!美國製藥巨頭禮來(Eli Lilly)與香港上市公司英矽智能(3696)達成總值27.5億美元的授權協議,將引進後者以生成式AI開發的多款藥物至全球市場。根據週一公告,英矽智能將獲得1.15億美元預付款,其餘款項將視監管與商業里程碑達成情況支付,並享有未來銷售分潤。 受消息刺激,英矽智能周一股價急升,撰文時報63元,升逾一成。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 合作內容:AI製藥平台加速藥物發現 英矽智能創辦人兼執行長Alex Zhavoronkov向CNBC表示,該公司利用生成式AI工具已開發至少28款藥物,其中近半已進入臨床階段。該公司於去年12月在香港上市,今年以來股價已上漲逾50%。 禮來分子發現集團副總裁Andrew Adams在聲明中表示,英矽智能的AI驅動發現能力是禮來臨床開發的「強大互補」,此合作將有助於探索新機制,加速多個疾病領域的候選藥物識別。 戰略意義:從AI軟體授權到深度研發夥伴 兩家公司自2023年簽署AI軟體授權協議後已持續合作。此次擴大合作,英矽智能將加入禮來的Gateway Labs生物技術開發社群。Zhavoronkov指出,禮來在某些AI領域「比我們更強」,特別是在將生物學、化學與自動化整合於同一體系的能力。 中國研發布局:AI開發在海外,臨床前在中國 英矽智能的AI開發在加拿大與中東進行,早期臨床前藥物開發則在中國完成。Zhavoronkov表示,AI不僅縮短研究時間,還能比傳統方法更快合成分子。此模式反映跨國藥廠利用中國研發基礎設施、同時將核心AI技術保留在境外的趨勢。 產業趨勢:中國生物科技成國際授權熱點 根據數據供應商Evaluate統計,2025年非中國藥廠授權中國企業藥物的預付款總額達56億美元,創歷史新高。禮來近期在中國的布局包括: 製藥業AI熱潮:從研發輔助到核心驅動 禮來財務長Lucas Montarce在3月會議上表示,公司正「大力投資」AI於研發領域,但從研究階段到臨床測試仍需時間。去年11月,禮來已與上海晶泰科技(XtalPi)子公司達成3.45億美元協議,取得其AI平台使用權。 結論:AI製藥從邊緣走向主流 禮來與英矽智能的27.5億美元合作,標誌著AI驅動藥物發現從新創實驗室走向跨國藥廠核心戰略的關鍵轉折。在中國生物科技企業成為國際授權熱點的背景下,這類合作不僅重塑藥物研發的成本與時間結構,也為全球製藥產業的創新模式帶來深刻變革。

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德勤中國今日公布「2025 粵港澳大灣區高科技高成長 40 強」榜單,並發布相關報告。數據顯示,「深圳–香港–廣州」創新集群已躍居全球首位。深圳以 26 家上榜企業居首,廣州及香港分別有 7 家及 3 家。

德勤發布2025大灣區高科技高成長40強 深圳26家居首、香港僅3家 頭部企業研發投入激增

德勤中國今日公布「2025 粵港澳大灣區高科技高成長 40 強」榜單,並發布相關報告。數據顯示,「深圳–香港–廣州」創新集群已躍居全球首位。深圳以 26 家上榜企業居首,廣州及香港分別有 7 家及 3 家。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 報告指出,大灣區企業研發投入呈兩極化,研發強度超過 81% 的企業佔比由 2023 年的 5% 大幅升至 24%,反映頭部企業正加速技術攻關。融資方面,逾八成企業計劃未來兩年進行私募融資,IPO 意願亦領先全國,上市目的地以 A 股及港股為主,合計佔 76%。 行業分布與國家新興產業高度契合,生物科技與醫療健康合計佔 30% 居首,清潔技術、半導體與人工智能各佔約 13%。整體估值均超過 1 億元,近八成企業估值達 5 億元以上。 創新科技及工業局局長孫東致辭時表示,香港正聚焦河套香港園區、新田科技城及沙嶺數據園三大板塊,歡迎創科人才來港發展。 大灣區高科技高成長40強 香港科創企業成長需時發酵 在問答環節,德勤代表回應香港上榜企業數量較少的問題時指出,評選模型側重高增長型公司,香港科創生態雖蓬勃發展,但企業成長需時發酵。對於人才挑戰,建議發揮大灣區 9+2 城市各自優勢,實現人才聚合與分工合作。 獲獎企業代表則分享,香港多層面的政策支持與資金配套,顯著降低了科技創業門檻,並能透過大灣區一小時生活圈整合香港、深圳及廣州三地資源,實現高效協作。 德勤中國華南區主管合夥人歐振興表示,在國家「十五五」開局之年,大灣區肩負打造國際一流科創灣區的使命。德勤將持續搭建交流平台,助力企業把握全球化新機遇。

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擔心買了 AI 系統沒人會裝、沒人會用?UD OpenClaw Express 提供一鍵部署 AI 方案,伺服器、模型、介面、安全性全部一站包辦,廣東話專業支援,行政助理也能獨立完成。

不懂 IT 如何是好?3 分鐘一鍵部署私有 AI 行政助理也能獨立完成

一鍵部署 AI,對於許多香港中小企老闆而言,聽起來像是一句廣告口號。 畢竟,過去每一次「簡單易用」的 IT 系統,最終都以同樣的方式收場——系統裝好了,員工不會用;顧問離開了,問題沒人跟進;花出去的預算,換來一台長期閒置的機器。 這種經歷,令不少老闆對任何新技術方案都保持距離。 然而,AI 工具的普及速度,已經不允許企業繼續觀望。競爭對手正在用 AI 壓縮成本、提升效率;市場的節奏正在加快。問題不再是「要不要引入 AI」,而是「如何以最低風險引入 AI」。 本文將介紹一種真正為非技術用戶設計的私有 AI 部署方案,讓您了解香港中小企在不依賴 IT 人員的情況下,如何在今天就擁有一套安全、穩定的企業專屬 AI 助手。 老闆最深的顧慮:買回來之後呢? 在討論解決方案之前,有必要正視這個問題的核心。 香港中小企老闆對 AI 系統的疑慮,通常不在於「AI 有沒有用」,而在於「部署之後的責任由誰承擔」。 具體而言,老闆最擔心的場景往往是這樣的: 供應商完成銷售之後,後續的技術支援需要以英文電郵溝通,回覆時間以工作日計算;員工遇到問題不知道如何描述,技術人員也無法理解本地業務的實際情況;最終,系統被束之高閣,員工繼續使用 WhatsApp 和 Excel 處理所有工作。 這不是假設,而是許多企業真實經歷過的採購噩夢。 UD OpenClaw Express 的設計,正是針對這個痛點而來。 什麼是 UD OpenClaw Express? OpenClaw 是目前全球最成熟的開源 AI 工作流程自動化平台之一,被全球大量企業用於建立自動化 AI 助手、串接各類軟件工具,以及處理複雜的業務流程。 然而,原版 OpenClaw 的安裝過程需要具備一定的技術知識——包括伺服器配置、Node.js 環境設置、API 金鑰管理等,對非技術用戶而言門檻極高。 UD OpenClaw Express 的定位,就是將這道門檻徹底移除。…

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香港中小企數碼轉型,不再是選擇,而是生存條件 2026 年,香港中小企 AI 應用已進入全面普及階段。從餐飲、零售到法律、會計,各行各業的老闆都正面對同一個問題:競爭對手已經在用 AI 自動化香港業務、壓低成本——你的公司準備好了嗎? 許多老闆知道 AI 重要,卻不知從何入手。引入哪個崗位?先做哪個流程?需要多大投資?這些問題往往令中小企數碼轉型決策陷入停滯,白白錯失先機。 問題不在「要不要用 AI」,而在「從哪裡開始」 坊間不乏 AI 工具推薦,但工具再多,若未能對準業務痛點,投資便會打水漂。香港中小企資源有限,更需要精準切入,而非盲目跟風。 正因如此,AI 體檢中心應運而生——專為香港中小企設計的免費 AI 評估工具,幫助老闆在 3 分鐘內找出: 涵蓋 8 大行業,即時獲取個人化報告 AI 體檢中心目前支援香港最主要的 8 個行業,只需回答 10 條針對性問題,系統即時生成你的 AI 準備度評估報告: 🍴 香港餐飲 AI — 餐飲業 點餐系統、庫存管理、食安控制全面自動化 🛒 零售 AI 自動化 — 零售業 客戶分析、庫存優化、動態定價一步到位 🏠 地產代理 AI — 地產代理 物業配對、客戶管理、市場分析智能化 📚 教育培訓 AI —…

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請人愈來愈貴,香港中小企點破局? 香港最低工資持續上升,強積金、員工福利、培訓成本……一個普通員工每月實際開支動輒「萬萬聲」。對香港中小企老闆來說,人力成本早已成為最沉重的經營壓力。 但你有沒有想過,同樣的工作,AI 可以用不足三成的成本完成? AI 慳錢,不是口號,是可以計算出來的真實數字。 香港中小企用 AI 慳錢,究竟慳幾多? 傳統人工方案每月成本約 $30,000,引入 AI 方案後月費低至 $8,000——即係話,每月慳起 $22,000,節省高達 73%。 唔只慳錢,更可以: 當然,每間公司情況不同。正因如此,AI 慳錢計算器應運而生——輸入你的公司資料,5 分鐘內即時獲取屬於你的成本節省報告,完全免費,無隱藏收費。 👉 立即計算我可以慳幾多 8 大行業,即時計出 AI 慳錢金額 🍜 餐飲業 AI 慳錢 餐廳、外賣、咖啡館——自動化點餐、落單、庫存管理,大幅減省人手開支 🛍️ 零售業 AI 慳錢 商店、超市、便利店——智能庫存、客戶分析、自動補貨,告別人手失誤 🏢 地產代理 AI 慳錢 物業銷售、租賃管理——自動配對客戶、跟進查詢,節省大量行政時間 📚 教育培訓 AI 慳錢 補習、培訓、線上課程——學生評估、課程安排、出席追蹤全面自動化 ⚕️ 醫療診所 AI 慳錢 診所、牙醫、美容醫學——預約管理、患者分流、醫療紀錄數碼化 🚚 物流運輸 AI 慳錢…

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關注 AI 資安風險 香港 企業不可掉以輕心。本文揭露員工使用 ChatGPT 時常見的洩密行為,分析香港 PDPO 法律責任,並提供 OpenClaw 私有 AI 部署解決方案,確保公司數據安全。

公司員工每天用 ChatGPT,但你知道資料去咗邊?揭露 90% 中小企忽略的 AI 資安風險

AI 資安風險 香港 企業老闆必須正視的議題:當你的員工說要「提升效率」,老闆通常會說「好,用吧」。 於是公司上下開始用 ChatGPT 寫報告、分析數據、起草合約、回覆客戶電郵。生產力確實提升了,老闆滿意,員工開心。 但沒有人問過一個問題:那些輸入進去的資料,究竟去了哪裡? 這篇文章不是要你停止使用 AI。AI 是真實有效的生產力工具。但在你的公司全面擁抱 AI 之前,有幾件事你必須先搞清楚——否則你可能在不知情的情況下,每天都在幫公司「洩密」。 員工輸入 ChatGPT 的資料,OpenAI 真的會「忘記」嗎? 很多人以為 ChatGPT 就像一個不會說話的助手,你問它問題,它回答,然後什麼都不記得。 現實並非如此。 根據 OpenAI 的服務條款,使用免費版或標準付費版 ChatGPT 的用戶,其輸入的對話內容預設會被用於訓練模型。換句話說,你的員工今天輸入的客戶資料、合約條款、財務數字,有可能成為 OpenAI 未來模型的訓練素材。 即使 OpenAI 聲稱有保護措施,但資料一旦離開你的公司伺服器,你就失去了控制權。 這不是假設性的風險。這是你每天都在面對的現實。 導致 AI 資安風險 香港 中小企最常見的 5 種高風險操作 根據業界觀察,以下是香港中小企員工最常見、同時風險最高的 AI 使用方式: 1. 輸入客戶個人資料 「幫我根據這份客戶名單,寫一封個人化的跟進電郵。」員工直接將客戶姓名、電話、電郵、購買記錄貼入 ChatGPT。這批資料隨即上傳至 OpenAI 的伺服器。 2. 貼上合約及法律文件 「幫我檢查這份合約有沒有問題。」合約內容包含雙方公司名稱、條款、商業條件,全部外洩。 3. 用 AI 分析財務數據…

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【Claude 龍蝦自動化】方案正式登陸香港!UD 領先接入 Claude 核心模組,結合 OpenClaw 捕蝦者技術,為 SME 提供最強「大腦 + 雙手」自動化執行力。解決人手短缺、避開安全紅線,打造 24/7 不眠不休的數碼員工。立即查詢在地優惠!

Claude 龍蝦自動化 馬化騰、CZ點名關注 UD 領先接入核心模組

踏入 2026 年,全球人工智能(AI)競爭已從單純的「語言模型(LLM)」問答,正式演進至具備自主執行能力的「AI Agent(AI 代理)」時代。近期,代號為「龍蝦」(OpenClaw / QClaw)的自動化操作技術在亞洲科技圈引起震動,更吸引了騰訊(700)創辦人馬化騰及幣安(Binance)創辦人趙長鵬(CZ)的直接關注。 為什麼選擇 Claude 驅動 OpenClaw?解決「安全性」與「穩定性」難題 AI 代理「龍蝦」的崛起,源於其能像真人一樣操作電腦介面、處理繁瑣流程的「執行力」。幣安創辦人 CZ 近期在社交媒體上對此技術表示高度關注,暗示自動化執行將是 Web3 與金融科技的下一個風口。 然而,這項技術也引發了巨頭間的「防衛戰」。騰訊內部的 QClaw 項目因其強大的自動化操作功能,一度在微信(WeChat)等生態系統中引發合規與安全性的高度討論。報導指出,「養龍蝦」技術雖然能大幅提升效率,但也因其「模擬真人操作」的特性觸動了大型社交平台的安全防線。 若缺乏有效監管,AI 代理極易被視為「非法外掛」,導致帳號面臨封禁風險。因此,在追求極致效率時,必須優先考慮通訊生態的穩定。這正是為什麼 Claude 龍蝦自動化 方案成為市場焦點的原因 —— 透過 Claude 極強的邏輯判斷,能有效規避誤操作風險。 UD 領航接入 Claude 核心:打造香港最強「捕蝦者」 在國際巨頭仍在技術與合規之間拉鋸之際,香港領先的數碼轉型服務商 UD 正式宣布,已成功接入 Anthropic 旗下的 Claude 核心模組。 UD 成為香港首批將最強邏輯大腦與「龍蝦」執行技術深度整合的企業。我們認為,AI 不應只是「吹水」的聊天機械人,更應該是能落地解決中小企(SME)痛點的「數碼基層員工」。 UD 養龍蝦三大核心優勢:讓 AI 從「大腦」延伸到「雙手」 1. 最強邏輯組合(Claude + OpenClaw) UD 選擇接入邏輯穩定性最高、語言理解最精準的 Claude 核心。透過…

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