了解DeFi

一文看清DeFi 了解DeFi和CeFI分別 能否顛覆傳統金融?

去中心化金融 (DeFi) 在過去幾年中已成為金融領域最具革命性的創新之一。了解DeFi 利用區塊鏈技術,提供傳統金融系統的去中心化替代方案,允許點對點交易、借貸和交易,而無需依賴銀行或金融機構等中心化中介。隨著 DeFi 不斷發展,它重塑傳統金融的潛力也越來越明顯。本文探討 DeFi 在傳統金融中的未來,檢視其機會、挑戰以及這兩個截然不同的金融生態系統之間整合的可能性。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區!仲有 CFTime Facebook 同 Thrades! 了解DeFi和傳統金融 要理解 DeFi 在傳統金融中的未來,首先必須了解每個概念的含義。 去中心化金融 (DeFi) 指的是在去中心化網路運作的一組金融服務,通常使用區塊鏈技術和智慧合約。與傳統金融系統不同,DeFi 不依賴中央機構或中介。相反,它使用去中心化應用程序 (dApps) 和協議,允許使用者之間直接進行交易。DeFi 的主要組成部分包括去中心化交易所 (DEXs)、借貸平台、穩定幣和收益耕作。DeFi 的主要吸引力在於它能夠為任何有網路連線的人提供開放、無許可和透明的金融服務。 傳統金融,也稱為中心化金融 (CeFi),是包含銀行、證券交易所、保險公司和其他金融機構的傳統金融系統。在此系統中,金融服務由作為可信第三方的中介機構提供,負責促進交易、借貸、投資管理等。傳統金融受到嚴格監管,並有嚴格的監督,以確保穩定性、安全性以及消費者保護。 DeFi 和傳統金融的融合 隨著 DeFi 不斷獲得關注,人們越來越關注如何將其與傳統金融整合。這種融合被視為將去中心化的優勢,例如提高效率、降低成本以及更大的金融包容性,引入既有的金融體系。將 DeFi 與傳統金融整合,可能會導致混合金融模式的發展,結合兩個系統的優勢。 機構採用 DeFi 塑造 DeFi 在傳統金融中未來的最重要趨勢之一,是機構投資者和金融機構日益增長的興趣。最初,DeFi 主要由散戶投資者和加密貨幣愛好者主導。然而,隨著技術的成熟以及潛力的展現,機構投資者開始探索 DeFi 的機會。 例如,一些大型金融機構正在嘗試使用區塊鏈技術和 DeFi 協議來提高其營運效率。例如,摩根大通開發了其區塊鏈平台 Onyx,該平台利用 DeFi 原則來促進更快、更安全的銀行間交易。同樣,富達和貝萊德也開始探索 DeFi,作為向其客戶提供新的投資產品和服務的方式。 機構投資者進入 DeFi 領域可能會推動進一步的採用和發展,因為這些投資者為生態系統帶來了大量資金、專業知識和信譽。此外,機構採用可能會導致建立更受監管且更安全的 DeFi…

Read More
什麼是VPN

超詳細解介紹|什麼是VPN?對保護私隱有何重要?

在我們越來越依賴網路的世界裡,維護線上隱私和安全比以往任何時候都更加重要。虛擬私人網路 (VPN) 是網際網路使用者保護其隱私的重要工具之一,到底什麼是VPN? 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區!仲有 CFTime Facebook 同 IG! 什麼是VPN? VPN 常見於加密貨幣領域,用於在進行加密貨幣交易時增強私隱,但也用於規避當地法律,特別是針對加密貨幣和去中心化金融 (DeFi) 工具的地域限制。虛擬私人網路是一種服務,它在較不安全的網路(即您的網際網路連線)上建立安全且加密的連線。 如果將網際網路比喻成一系列高速公路和道路,不使用 VPN 就如同在高速公路上行駛,每個人都能看到您的車牌、您駕駛的車輛等等。使用 VPN 時,就像走一條隱蔽的土路,讓您免受其他駕駛員的注視。 一文拆解|數碼港資料外洩原因 私隱公署:未能有效偵測黑客暴力攻擊資訊系統 當您透過 VPN 連線到網際網路時,您的流量會透過 VPN 提供者運營的遠端伺服器路由。該伺服器基本上充當您的電腦和網際網路之間的中介。 伺服器會遮蔽您的 IP 位址,並顯示另一個 IP 位址來替換它。許多 VPN 甚至允許您選擇希望其虛假 IP 位址所在的國家! VPN 三個核心程序 VPN 透過三個核心程序建立您電腦與網際網路之間的安全且加密的連線:加密、隧道和 IP 遮蔽。 VPN 在資料離開您的裝置之前會對其進行加密。「加密」您的資料只是將您的資料進行處理,使其更難被潛在的駭客或惡意行為者解讀。您的資料會使用唯一的金鑰進行混淆,只有擁有該唯一金鑰的人才能解開混淆。 VPN 用於保護您的資料安全的另一個程序是隧道。回到我們之前的高速公路系統示例,隧道就是走一條私人道路的行為。透過走一條私人道路,您的資訊可以免受其他駕駛員和潛在惡意行為者的侵害。 最後,VPN 使用 IP 遮蔽。IP 遮蔽涉及隱藏使用者的 IP 位址,並用另一個虛假的 IP 位址替換它。這個虛假的 IP…

Read More
冷錢包

冷錢包:加密貨幣投資者的安全堡壘

隨著加密貨幣市場的蓬勃發展,如何安全儲存這些數位資產成為投資者最關切的問題。由於加密貨幣的波動性和數位化的特性,其成為黑客的目標,因此安全性至關重要。在眾多儲存選項中,冷錢包因其高安全性而脫穎而出,成為保護加密貨幣資產的最佳選擇之一。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區!仲有 CFTime Facebook 同 Thrades! 冷錢包是什麼? 冷錢包,也稱為「硬體錢包」,是一種實體裝置,專門用於儲存存取和管理加密貨幣資產至關重要的私鑰。與連接到網路,容易受到駭客攻擊的軟體錢包不同,冷錢包將私鑰保存在離線狀態,大幅降低了未經授權存取的風險。在加密貨幣世界中,安全漏洞可能導致資產永久損失,而冷錢包提供了強大的安全層級。 冷錢包的工作原理 冷錢包的主要功能是在與網路斷開連線的環境中儲存私鑰。這種隔離是防止駭客遠端存取金鑰的關鍵。當使用者想要進行交易時,他們會將冷錢包連接到電腦或行動裝置,通常透過 USB 或藍牙。交易細節會傳送到冷錢包,並使用儲存在裝置中的私鑰進行簽署。簽署後,交易會傳回連接的裝置,然後將其廣播到區塊鏈網路。此過程確保私鑰永遠不會離開冷錢包,從而保持其安全性。 冷錢包的主要組成部分: 使用冷錢包的優點 熱門的冷錢包 市場上提供多種冷錢包,每種錢包都有其自身的特點和優點。以下是一些最受歡迎的選項: 你需要冷錢包嗎? 決定是否需要冷錢包取決於幾個因素,包括你的加密貨幣資產價值、你的安全需求以及你使用加密貨幣的頻率。 考量因素: 冷錢包是任何認真保護其加密貨幣資產的人的必要工具。通過將私鑰保存在離線狀態並提供高度的保護以防範數位威脅,冷錢包在日益數位化和脆弱的世界中提供了安心。雖然它們可能不是每個人的必需品,但那些在加密貨幣中有大量投資的人應該認真考慮使用冷錢包來保護他們的資產。對冷錢包的初始投資是為了它提供的安全性與控制而支付的一小筆代價,可以保護你的數位財富。

Read More
如何將Solana添加到MetaMask

如何將Solana添加到MetaMask

區塊鏈有多種架構,因此互操作性常常面臨挑戰。幸運的是,各種第三方解決方案如橋接(bridges)、擴展(extensions)、包裹資產(wrapped assets)和跨鏈協議(cross-chain protocols),使得資產能夠在不同的生態系統和錢包之間使用。雖然無法直接在 MetaMask 上管理 SOL 和 SLP 代幣,但我們仍可以使用第三方工具來管理 Solana 的資金,同時保持與 MetaMask 的連接,本文將教您如何將Solana添加到MetaMask錢包,只需按照以下步驟操作即可。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 由 Consensys 工程師開發的 MetaMask Snaps 允許用戶通過擴展在 MetaMask 中管理多個網絡上的資金,包括 Solana。 Solflare 是一個受歡迎的錢包協議,開發了 Solana Snap 功能,讓用戶可以通過 Solflare 介面管理他們的 MetaMask 錢包。 如何將Solana添加到MetaMask 將 SOL 資產橋接到 MetaMask 成功安裝 Solana Snap 擴展後,您可以直接從 Snap 錢包將資產從其他網絡橋接過來。 Solflare 的 Snap 錢包允許用戶從其他網絡(包括 Ethereum、BNB Chain、Arbitrum、Avalanche 和 Polygon)橋接資產。用戶可以橋接穩定幣並隨時逆轉這一過程。要橋接資產:…

Read More
加密貨幣Rug Pull詐騙

如何避免加密貨幣Rug Pull詐騙?

加密貨幣Rug Pull詐騙(直譯為拉地毯)在全球加密貨幣市場中造成了數十億美元的損失。它們是如何運作的?應如何辨識和避免? 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 什麼是密貨幣Rug Pull詐騙? Rug Pull詐騙是一種退出詐騙,其中團隊通過出售代幣從投資者和公眾籌集資金,然後悄悄關閉項目或突然消失,竊取籌集的資金,讓「投資者」(也就是受害者)擁有毫無價值的代幣。 Rug Pull詐騙可能會精心策劃,不法分子利用社交媒體影響者和炒作活動,吸引盡可能多的受害者。有些詐騙甚至使用社交媒體領域中值得信賴的關鍵意見領袖來獲得信任。其他人承諾極高的收益或提供獨家的數字商品,正如在非同質化代幣(NFT)的詐騙中所見。 當項目所有人操縱特定代幣或貨幣的價值以欺騙投資者並隨後挪用他們的投資時,也可能發生加密貨幣的Rug Pull詐騙。詐騙者通常通過短時間內代幣價值的突然大幅增長吸引受害者。一旦價格達到頂峰,代幣背後的人們就會賣出代幣以獲利,同時讓「投資者」遭受巨大損失。 Rug Pull詐騙通常發生在去中心化交易平台上,詐騙者能夠從去中心化交易所的匿名性中獲益。 Rug Pull詐騙的類型 Rug Pull詐騙通常可以分為「硬拉」和「軟拉」兩種。 硬拉是更嚴重和突然的,投資者可能在短時間內損失所有資金。軟拉則在較長的時間內發生,核心開發團隊給投資者一種虛假的安全感,而他們卻悄悄關閉項目。 常見的Rug Pull詐騙類型包括: 如何辨識和避免Rug Pull詐騙 辨識和避免拉盤詐騙需要結合勤勉和謹慎。以下是您可以保護自己的方法: 最後,請確保您只投入您可以承擔損失的金錢。許多加密貨幣項目都是實驗性的,有時一個想法的失敗可能導致團隊進行軟拉,也就是悄悄停止支持項目。

Read More
零知識證明

什麼是零知識證明?

零知識證明(ZKP, Zero-Knowledge Proofs)允許加密網絡用戶驗證交易的有效性,而不需透露交易的詳細信息。零知識證明確保交易私隱不以信任為代價。它們如何工作,以及為什麼在Web3中需要它們? 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook! 什麼是零知識證明? 零知識證明(ZKP)是一種協議,用於在區塊鏈上證明陳述的有效性,同時不提供可能危及私隱的信息。它們允許用戶驗證交易的有效性,而不需透露交易的詳細信息。 在零知識證明中,證明者負責證明陳述的正確性,驗證者的角色是驗證它。這些協議在區塊鏈上揭示隱藏信息的有效性,而證明者對此具有高度的確定性。 在惡意行為者手中,個人可識別信息(PII)可能帶來某些風險,例如身份盜竊、聲譽損害和歧視。零知識證明確保您的PII得到保護。 假設有一個情景,您必須證明自己的身份以完成一筆交易。您需要提供駕駛執照和其他PII等證據。但是,一旦這些信息在第三方手中,您對該信息的安全性就無法掌控。黑客可能攻擊第三方的中央數據庫,或者第三方可能出於定向廣告和其他原因與他人共享您的信息。通過零知識證明,您可以避免共享這些信息,只需證明其有效性。 零知識證明是如何運作的? 零知識證明利用算法處理輸入數據並確認其真實性。目前,以太坊上的StarkNet、Polygon Zero、Zk Sync等項目正在使用這些協議。 要使零知識證明有效工作,需要滿足三個標準: 零知識:驗證者無法訪問原始輸入。他們只能得知陳述的有效性。正確性:該協議不能將無效的輸入證明為真實。該協議必須具有保障措施,以確保證明者無法操縱驗證者認為其陳述為真實。完整性:如果輸入有效,該協議始終驗證該陳述。如果雙方都誠實行事且底層信息是真實的,該協議接受證據。 基本的零知識證明包括三個要素。 首先,我們有證人,即秘密信息。證明者提供只有知道該信息的一方才能回答的問題。 第二個要素是挑戰,驗證者從集合中選擇一個問題供證明者回答。 第三個要素是回應,證明者回答問題。通過回應,驗證者確認證明者能夠訪問證人。然後,驗證者繼續從集合中選擇更多問題。多個問題的存在限制了證明者偽造對信息的知識的可能性。 零知識證明的類型 零知識證明有兩種類型:互動式和非互動式。 互動式零知識證明允許兩方之間來回交流。這種交流允許驗證者滿意地驗證陳述的有效性。 非互動式零知識證明:在這種情況下,兩方僅進行一輪通信。證明者將信息與一個計算零知識證明的算法共享。驗證者接收證明並使用另一個算法來確認證明者的知識。 零知識的例子 鑑於非互動式零知識證明的便利性,目前許多可用的協議屬於非互動式零知識證明類別。我們來看一些例子。 ZK-SNARKs:全稱為零知識簡潔非互動知識證明,其小尺寸使驗證過程更容易。這些協議利用橢圓曲線生成加密證明。 ZK-STARKs:全稱為零知識可擴展透明知識證明。由於兩方之間的互動很少,它們速度很快。 Bulletproofs:這些證明不需要受信任的設置。短的非互動式零知識證明可實現私密的加密貨幣交易。 PLONK:全稱為Oecumenical Non-interactive arguments of Knowledge上的拉格朗日基數排列。PLONK通過使用通用的受信任的設置,允許大量參與者。 為什麼我們需要零知識證明? 安全與隱私:Web3的匿名性無法完全保證私隱,因為交易歷史可在公共區塊鏈上查詢。使用零知識證明,我們可以在不公開個人身份資訊的情況下進行信息驗證,從而保持匿名性。 身份驗證:證明身份不必涉及分享敏感信息。零知識證明提供了一種在私密且安全的方式進行身份驗證的途徑。 可擴展性:使用零知識證明,區塊鏈網絡可以在不公開底層數據的情況下驗證交易。由於區塊鏈上存儲的信息顯著減少,網絡的效率得到提升。 合規性:組織可以遵守反洗錢、KYC和其他相關法律的監管要求。使用零知識證明,組織可以在不將用戶個人信息存儲在集中式數據庫中的情況下達到合規要求。 零知識證明是一種基本的加密工具,可以為未確認或不信任的各方提供信息驗證。Web3空間的匿名性特性在信息驗證方面提出了挑戰。零知識證明通過具有革命性協議的方式解決了這一痛點,承諾確保快速且安全的交易。

Read More
比特幣減半事件後

分析:比特幣減半事件後 可能出現拋售潮

比特幣減半事件可能成為未來數月內的重大事件,然而分析師預計這將是一個「買謠言、賣消息」(buy the rumor, sell the news)的情況。許多加密貨幣交易員預計比特幣減半事件後將對加密貨幣市場產生重大影響,但Steno Research的分析師預計這將是一個短期現象。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 比特幣減半事件後 90天內可能會下跌 比特幣的減半事件已經發生三次,分別在2012年、2016年和2020年。這些事件導致比特幣的礦工獎勵減少一半。Steno Research指出,根據過去的趨勢,比特幣的價格可能會在減半事件前上漲,然而在減半事件後90天內可能會下跌。 分析師發現比特幣在2016年減半事件前後的價格表現相似,暗示即將到來的事件可能會產生類似的結果。根據CryptoQuant的數據,比特幣的每日挖礦獎勵目前處於歷史最高水平,而價格接近歷史最高點。儘管比特幣的發行量將減少,但減半事件後其價值在美元計價下可能會大幅增加。 報告指出,比特幣礦工目前獲得的價值是過去數月以來最高的,因此他們可能會逐漸出售比特幣以支付挖礦成本,從而形成賣壓。然而,一旦礦工減少了賣壓,減半事件可能成為比特幣價格的多頭催化劑。 Steno Research的分析師表示,他們相信一旦市場調整完成,減半事件的真正多頭動能將變得明顯。然而,短期投機者和比特幣ETF購買者可能會在減半事件期間套利獲利,這可能導致比特幣價格的短期下跌。 總體而言,比特幣的減半事件仍被認為是一個重要的時刻,可能對加密貨幣市場產生影響。然而,投資者應該意識到減半事件後的價格波動,並謹慎處理相關投資。

Read More
Dencun升級

以太坊將進行Dencun升級 到底是甚麼?

Dencun升級代表著以太坊歷史上最重要的事件之一,現已準備就緒。以太坊開發者正在籌備 Dencun 升級,這將是以太坊區塊鏈上一年多以來最重大的代碼更改。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! 經過數月的開發和在以太坊測試網上成功的分叉後,開發人員在2024年2月底透露,Dencun升級將在3月13日13:55 UTC在主網上啟動,承諾顯著降低 Layer 2 上的手續費。 Dencun 是由 Deneb 和 Cancun 兩個項目名稱組合而成,包括以太坊共識層和執行層的兩個同步更新。從區塊鏈術語的角度來看,這次交易在技術上被稱為「硬分叉」,旨在為以太坊上運行的越來越多附屬網絡(稱為第二層(L2)卷積)帶來更低的費用時代。 Dencun升級 將會升級甚麼? Dencun升級由九個以太坊改進提案(EIPs)組成,其中最重要的是EIP-4844,也被稱為proto-danksharding。這個升級標誌著以太坊擴容路線圖上的重要一步,引入了sharding的關鍵元素。 Sharding是一種將以太坊網絡分割為較小單元的概念,每個單元作為獨立的區塊鏈運行,由一組輪換的驗證者保護。這種並行處理能力可以同時處理多筆交易,從而提高整體吞吐量。 Dencun升級目的為改善以太坊鏈處理來自Layer 2 網絡數據的能力 這些變化將通過新的以太坊改進提案(EIP)「proto-danksharding」或 EIP-4844 的啟用來實現,該提案旨在改善以太坊鏈處理來自第二層網絡數據的能力。Dencun升級的組件早在數年前就已計劃,但由於一些工程上的問題,開發者將其從最初的目標2023年底推遲了。此後,開發者已在三個獨立的測試網上測試了這個新的套件,其中大部分測試順利進行。 Dencun 包括多個代碼更改,但最重大的更改是「proto-danksharding」,它引入了一種稱為「blob」的新方法來存儲以太坊上的交易數據。像Arbitrum、Optimism和Polygon等第二層網絡將最大程度地受益於 Dencun。 在 Dencun 升級之後,第二層網絡將能夠在私有的 blob 空間中向以太坊發送數據,而無需支付更高的成本將數據壓縮到傳統交易中。從理論上講,這有助於第二層網絡更有效地解析更多數據,從而降低終端用戶的費用。 「Proto-danksharding」還將使一類新的區塊鏈進入以太坊競爭,這些區塊鏈被稱為數據可用性(DA)層。Celestia、EigenDA和Avail等 DA 層幫助網絡存儲大量數據,而第二層網絡通常使用這些層來存儲交易數據。Proto-danksharding 可能使 DA 數據下載成本更低。 加密分析師Mike Deutscher強調了Dencun升級對L2代幣和以太坊生態系統的重大影響。預計此升級將至少使以太坊第2層的交易費用降低十倍。 在Dencun升級後,預計以太坊的可擴展性提高,因此交易者將關注這些第2層代幣,如Arbitrum(ARB)、Optimism(OP)、Lido DAO(LDO)和Metis(METIS),並期待潛在的收益。 這次升級將被記錄為自2022年9月以太坊實行的股權證明升級以來,以太坊歷史上最重要的升級。Dencun升級的正式啟動將為以太坊網絡帶來重要的改變,為未來的發展奠定基礎。以太坊社區期待著這一里程碑,並期望Dencun升級能夠推動以太坊的進一步發展和擴展。

Read More
加密貨幣吸血鬼攻擊

一文看清|什麼是加密貨幣吸血鬼攻擊

加密貨幣領域近年來出現了一種名為「吸血鬼攻擊」的現象,這種攻擊方式對於一些已建立的項目社區來說具有挑戰性。吸血鬼攻擊可以是一個新項目展開侵略性行動的結果,也可以是非法行為者的不當行為。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 吸血鬼攻擊旨在超越其他功能相似的項目 在加密貨幣領域,吸血鬼攻擊通常指的是一個新項目(有時是一個已建立項目的分叉),提供比原項目更具吸引力的激勵或獎勵。這些攻擊的特點是新項目旨在超越其他功能相似的項目,或者竊取競爭對手的關鍵流動性資源和客戶。這些攻擊通常發生在去中心化金融(DeFi)協議或去中心化應用程序中,吸引用戶轉移流動性從原項目到新項目。 在吸血鬼攻擊中,新項目通常通過提供流動性挖礦、質押獎勵或更低的交易手續費等機制來吸引用戶。它們會競爭現有項目的用戶和流動性,並試圖建立自己的流動性池和交易量。這些攻擊的目標通常是依賴用戶和流動性的項目,如去中心化交易所(DEX)、自動造市商、非同質化代幣市場和收益農場。 然而,吸血鬼攻擊不一定都是詐騙或惡意行為。在加密貨幣領域中,這種侵略性和高度競爭的增長策略相當常見。有些項目能夠在這種激烈的競爭中生存下來,而有些則無法。 吸血鬼攻擊案例 一個著名的吸血鬼攻擊案例是SushiSwap對Uniswap的攻擊。SushiSwap是Uniswap的一個分叉,當SushiSwap推出其代幣SUSHI時,它通過提供更高的投資回報來吸引Uniswap的用戶。儘管SushiSwap獲得了一定的市場佔有率,但Uniswap仍然存活並取得了成功。然而,SushiSwap後來成為ForkDelta的攻擊目標,導致平台上超過1億美元的流動性損失。 類似於SushiSwap的案例,還有其他一些項目在競爭中複製已建立的項目的功能,並提供更具吸引力的激勵。這些攻擊可能導致現有項目失去流動性,甚至無法繼續經營。然而,競爭也可以推動項目創新並提供更好的產品或服務。 吸血鬼攻擊對於加密貨幣領域的生態系統來說,是一個需要關注和應對的問題。項目團隊和社區需要提高警覺,並采取措施來保護他們的用戶和流動性。這可能包括加強項目的安全性和去中心化性質,提供更好的用戶體驗,以及建立忠實的社區。 政府和監管機構也應該密切關注吸血鬼攻擊現象。他們可以通過制定更嚴格的規定和監管框架,來減少詐騙和不當行為的風險。此外,教育和宣傳也是重要的,讓投資者和用戶能夠更好地了解吸血鬼攻擊的風險和如何保護自己。

Read More
什麼是生成式人工智能?

超詳細介紹|什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能,又稱 Generative AI(Gen AI),利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力,產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域,探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集,關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史 1932年:概念出現,早期的規則系統和隨機數生成器的研究,為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代:研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術,包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代:人工智能領域經歷了興趣的激增,促使生成模型的進步,例如發展概率圖模型。 1990年代:隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用,代表了生成建模的早期示例。 2000年代初:貝氏網路(Bayesian network)和圖模式開始流行,令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年:深度學習,特別是深度神經網絡開始引起關注,並革命了產生式 AI領域,為重大進展鋪平了道路。 2014年:Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡(GANs),推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力,成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年:研究人員改進和提高 GANs 的性能,引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體,實現高質量的圖像合成。 2018年:StyleGAN 是 GANs 的特定實現,允許對圖像生成進行精細控制,包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

Read More