Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼 平價推出 拓展邊緣 AI 市場

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼？Nvidia 推出新款邊緣 AI 計算平台 Jetson Orin Nano Super，以 249 美元的價格提供大幅提升的效能，為 AI 愛好者和開發者帶來更具吸引力的選項。此款掌上型電腦的 AI 處理能力幾乎是前代產品的兩倍，每秒可執行 67 萬億次運算 (TOPS)，效能提升 70%。 同時，其 25 瓦的功耗僅為高階遊戲顯示卡的七分之一，大幅降低了能源消耗。

即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼? 記憶體頻寬也提升至每秒 102GB

Jetson Orin Nano Super 的記憶體頻寬也提升至每秒 102GB，較前代產品快 50%，能同時處理來自多達四個攝影機的數據，並支援更複雜的 AI 模型。

內建 Nvidia Ampere 架構 GPU 和 6 核心 ARM 處理器，允許同時運行多個 AI 應用程式，適用於開發各種應用，例如機器人導航、物件辨識和語音控制等。 即使是運行大型語言模型 (LLMs)，例如具有高達 80 億個參數的 Llama 3.1 模型，也能夠以每秒約 18-20 個代幣的速度生成文本，雖然速度相對較慢，但已足夠應付部分本地應用。

Nvidia Jetson Orin Nano Super 低功耗設計 使其在邊緣 AI 應用中更具優勢

儘管 Jetson Orin Nano Super 僅搭載 1024 個 CUDA 核心，與高階遊戲顯示卡 RTX 系列（RTX 2060: 1920 核心；RTX 3060: 3584 核心；RTX 4060: 3072 核心）相比顯得較少，但其低功耗設計使其在邊緣 AI 應用中更具優勢。其 7-25 瓦的功耗與 RTX 系列顯示卡（115-170 瓦）相比差異巨大，而其 102 GB/s 的記憶體頻寬，雖然低於 RTX 系列顯示卡的 300+ GB/s，但已足以滿足其針對邊緣 AI 工作負載的優化需求。 8GB 共享記憶體，雖然看似有限，卻能有效避免在運行本地 AI 模型（如 Flux 或 Stable Diffusion）時出現記憶體不足的錯誤，提升運算效率。

Nvidia 同時也宣布將釋出軟體更新，以提升舊款 Jetson Orin Nano 的效率。 然而，Jetson Orin Nano Super 的 8GB 共享記憶體和相對較低的 CUDA 核心數，使其更適合原型設計和小規模應用。對於需要大量計算資源的企業級應用，更高階的系統仍是更理想的選擇。 此款產品的推出，預計將進一步降低邊緣 AI 技術的進入門檻，促進相關應用領域的發展。