丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡這三類人風險最高

丹麥科技大學（DTU）的科學家進行了一項重大研究，他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統，具有前所未有的能力，該AI可以預測人類何時死亡，從而預測個人壽命和早逝風險。

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這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練，並在預測結果方面表現出色，包括個性特徵和死亡時間，具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然．計算科學》期刊上。

研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集，開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型，研究人員將這些數據轉換為文本信息，類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。

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研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較，評估了其準確性。結果顯示，life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確，這是死亡預測方面的一個重大突破。

這項研究旨在將人類生命視為一系列事件，就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說，儘管這通常是AI中的轉換模型的任務，但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做，模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。

研究人員還探討了更廣泛的問題，比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致，顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如，身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命，而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。

然而，研究人員強調，在考慮這一領域的實際應用時，必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型，因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外，在部署這種先進的AI系統時，保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。