企業自動化軟件公司UiPath指出，人工智能在商業領域的應用正邁入一個以「代理式AI」為主導的關鍵轉型期。在香港及亞太區，企業的關注點已從早期的技術探索與概念驗證，轉向大規模部署與可量化的業務價值創造。UiPath大中華區區域副總裁陳名璋及香港高級銷售工程師劉銘賢共同強調，未來一年的競爭力核心，在於企業能否有效「協調」智能代理、自動化流程與人力資源，並在複雜的算力與模型選擇中，制定出符合自身合規與成本考量的務實策略。
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2026代理式AI趨勢 ：投資回報成為核心指標
根據UiPath的觀察與市場數據，亞太區企業對人工智能的投資已進入理性與務實階段。超過50%的機構正從其他預算項目中重新分配資金，專注於人工智能項目的推進，其中近30%的企業已為「AI代理」的部署制定了明確的投資路線圖。
更值得關注的是，企業管理層對投資回報的期望已變得具體且迫切。劉銘賢指出，許多企業高層要求AI項目能在12至18個月內，實現投資額2至4倍的回報。這一明確的財務指標，正倒逼AI項目從立項之初就需緊密對齊業務目標，並在生命週期的每一步進行嚴格的價值衡量。劉銘賢補充，在營運成本高昂、資本審查嚴格的香港市場，這種對清晰投資回報路徑的需求尤為突出。
AI代理為「戰略大腦」，RPA為「戰術手足」：協作重塑營運模式
面對如何將AI規模化融入核心業務的挑戰，劉銘賢提出了清晰的架構見解。他將「AI代理」比喻為企業的「戰略大腦」，負責處理非結構化信息、進行情境判斷與複雜決策；而傳統的RPA軟體機械人則是「戰術手足」，精準執行那些預先定義、規則明確的重複性任務。兩者並非取代關係，而是構成了一個完整的智能自動化體系。
「未來的競爭優勢，並非來自於部署更多孤立的AI點子，而是來自於一個能夠流暢協調『大腦』與『手腳』的『中樞神經系統』。」陳名璋解釋道。這個「協調作業」平台能夠將AI代理的決策能力、RPA的執行能力，以及人類員工的監督與創造性工作，無縫整合到端到端的業務流程中。他以供應鏈管理為例，說明AI代理可實時分析市場需求與庫存數據，做出動態的生產排序決策，隨後由RPA機器人自動執行訂單生成、供應商通知等後續流程，從而建立起一個極度敏捷、能夠即時響應的智能供應鏈。
算力與模型選擇：多元、合規與務實成為主旋律
在技術基礎設施層面，企業正面臨多元化的選擇。針對業界關注的GPU與TPU等不同算力路線之爭，劉銘賢表示，UiPath的平台策略是保持開放與中立。「我們的核心價值在於成為企業智能流程的『組織者』，而非底層算力的『擁有者』。」他進一步說明，企業可以根據其數據安全政策、成本結構和性能需求，自由選擇後端的大語言模型——無論是調用基於GPU的公有雲AI服務、採用基於TPU的特定雲方案，或是將開源模型部署在本地私有化的GPU集群上。平台的職責是確保這些不同的模型能夠被安全、高效地調用，並融入自動化工作流。
劉銘賢觀察到，隨著數據主權與隱私合規要求日益嚴格，香港及大中華區越來越多的金融、醫療等敏感行業客戶，表現出對在內部部署開源模型的強烈偏好。這也預示著，企業的AI基礎設施將呈現出混合多元、兼顧創新與合規的發展趨勢。
香港作為樞紐的挑戰：複合型人才短缺與「實踐勇氣」
談及香港在區域AI創新版圖中的角色與挑戰，劉銘賢直言，最大的制約因素在於人才。「市場極度缺乏既深諳AI技術與數據科學，又透徹理解特定行業業務邏輯與合規要求的『翻譯者』或『架橋者』。」這類複合型人才是將技術潛力轉化為業務成果的關鍵。
此外，他亦指出本地企業文化中可能存在的挑戰：部分企業對投資回報的計算過於精細和前置，導致在面對AI這類具有探索性質的創新時，可能因畏懼短期的不確定性而猶豫不決，錯失積累實戰經驗的寶貴窗口期。「我們鼓勵企業採取『分步實踐，快速迭代』的策略，從一些風險可控的非核心業務環節入手，先跑通流程、培養團隊、建立信心，再向核心領域拓展。」劉銘賢建議。
總結：價值兌現期的成功要素
UiPath表示，2026年標誌著企業AI應用進入「價值兌現」的關鍵階段。成功將不再僅僅取決於技術的先進性，而更在於企業是否具備三大能力：首先，是制定兼具戰略眼光與財務紀律的AI投資與回報管理能力；其次，是通過先進平台協調人、AI代理與機械人，構建新型智能營運模式的能力；最後，是在複雜的技術與合規環境中，做出務實、靈活的算力與模型戰略選擇的能力。 對於志在轉型的香港企業而言，突破複合型人才瓶頸、培育敢於有序實踐的文化，將是駕馭這波代理式AI浪潮、奠定長期競爭優勢的基石。
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