Cathie Wood最新操盤

10億美元豪賭AI! Cathie Wood最新操盤:重倉PLTR、AMD、NVDA 三間科技股成方舟新寵

Cathie Wood領軍的方舟投資(ARK Invest)持續押注人工智能(AI)領域,最新SEC文件顯示,Cathie Wood最新操盤,已投入逾十億美元資金,大幅增持多間AI相關科技巨頭股票,同時也減持部分加密貨幣及零售領域的投資。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 根據文件,方舟投資已累積4,076,000股Palantir Technologies (PLTR)股票,價值約5.5567億美元。Palantir專注於利用AI技術處理巨量數據,為政府、國防及企業客戶提供決策支援及自動化服務,其股價自年初以來已飆漲約140%。 此外,方舟投資也增持了2,708,000股Advanced Micro Devices (AMD)股票,價值約3.8428億美元。AMD為美國半導體公司,其高性能運算硬體在AI領域扮演重要角色。AMD 2025年第二季度淨收入同比增長229%,達8.72億美元,主要受惠於AI產品線的強勁表現,股價自年初以來上漲約50%。 Cathie Wood最新操盤 調整了部分投資組合 方舟投資亦增持了1,013,000股Nvidia (NVDA)股票,價值約1.60052億美元。NVDA為全球市值最高的公司,市值達4.4萬億美元,股價今年以來上漲約35%。 另一項值得關注的投資是台灣積體電路製造股份有限公司(TSM),方舟投資持有698,930股,價值約1.583億美元,TSM股價自年初以來上漲約15%。 然而,方舟投資也同步調整了部分投資組合。該公司在今年第一及第二季度減持了445,957股Coinbase (COIN)股票,並減持2,462,795股Robinhood (HOOD)股票,同時完全清倉了UiPath (PATH)的持股。 此舉顯示方舟投資正積極調整投資策略,集中資源於其看好的AI領域。

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比特幣突破11萬美元

比特幣突破11萬美元原因竟是它!Nvidia市值破4萬億引爆「科技幣聯動效應」

美國時間週三收市前,比特幣突破11萬美元,突破歷史新高,達到112,052.24美元,較前一日收盤價上漲1.9%。此波漲勢與Nvidia領軍的科技股強勁反彈息息相關,Nvidia市值一度觸及4萬億美元,成為首家市值突破4萬億美元的公司,帶動納斯達克指數創下歷史新高,標普500指數和道瓊斯工業平均指數分別上漲0.6%和0.5%。 儘管美國總統特朗普祭出新的關稅措施,投資者似乎更關注風險資產的表現,而非白宮政策的變化。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 值得注意的是,此波比特幣漲勢並非單純由比特幣ETF的資金流入所驅動。儘管過去數週已有數十億美元資金流入比特幣ETF,比特幣價格仍維持在相對狹窄的區間震盪。然而,數據顯示,第二季上市公司直接購買比特幣的規模已超越ETF的資金流入,成為推動比特幣價格上漲的主要動力。 儘管如此,在這次價格暴漲之前,比特幣在過去一個月的漲幅僅為2%。 比特幣突破11萬美元 反映了科技股強勁反彈帶來的市場風險偏好提升 分析師指出,科技股的強勁買盤通常會帶動比特幣價格上漲。儘管機構投資者將比特幣稱為「數位黃金」,但其價格仍具有高風險特性,容易受到市場風險偏好變化的影響。 此次比特幣價格上漲,正反映了科技股強勁反彈帶來的市場風險偏好提升。 市場對於比特幣突破新高的預期持續增強,企業持續增持比特幣,美國國會也正積極推進加密貨幣相關立法。資金持續流入以及監管清晰度的預期,為比特幣價格未來數週的進一步上漲奠定了基礎。 交易員預期比特幣價格將進一步突破12萬美元大關 交易員預期比特幣價格將進一步突破12萬美元大關。Uranium Digital策略總監Ryan Gorman表示,鑑於華盛頓特區即將舉行的「加密貨幣週」以及夏季交易量通常較低的因素,樂觀情緒和較低的交易量可能推動比特幣價格在本週結束前突破12萬美元甚至更高。他指出,看漲期權未平倉量超過看跌期權,通常表明交易員看漲,預期價格上漲動能將持續。 這種看漲行為已持續一段時間,但目前的關鍵差異在於速度加快。企業購買比特幣的規模正在擴大,散戶投資者的參與度也回升,期權市場明顯偏向看漲期權。 與以往不同的是,市場普遍對未來持樂觀態度,而非預期拋售。 週三晚間,美國股指期貨大多持平,但這並未影響加密貨幣交易員的積極情緒,他們仍然專注於市場動能。BitcoinIRA聯合創辦人Chris Kline指出,宏觀經濟基本面並未改變,稀缺資產的基本面仍然存在,且監管環境正變得更加對加密貨幣友好,比特幣正逐漸獲得機構投資者的青睞。 此外,市場上關於美聯儲主席鮑威爾去留的揣測也推升了比特幣價格,因為降息預期將提高風險資產的吸引力。 Chris Kline總結表示,目前的市場環境有利於比特幣價格進一步突破,並可能伴隨更大的波動性。

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AI耗電量

研究顯示:AI耗電量將在年底超越比特幣

一項最新研究指出,到2025年底,人工智能 (AI) 的能耗可能佔據資料中心用電量的近一半,這將讓長期以來批評比特幣耗能的聲音相形見絀。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 一份近期發表的論文顯示,預計到2026年初,AI的能耗將超過比特幣挖礦。與比特幣透明的能源使用情況不同,Google和Microsoft等科技巨頭刻意隱瞞AI的特定能耗數據,同時報告因AI運營而導致的排放量增加。 該研究斷言,近年來,Nvidia消耗了全球先進晶片封裝產能的44%到48%,而2025年的產能將翻倍。 還記得2021年,Elon Musk因為環保顧慮而發推文表示Tesla將停止接受比特幣支付,導致比特幣價格暴跌,當時每個人都擔心工作量證明 (Proof-of-Work) 挖礦的環境影響嗎?那些「老韭菜」們可還沒忘記。 然而,如今,Musk的xAI公司正在打造可能成為全球最大的AI超級集群,各國政府也紛紛出台法律以促進AI創新——卻幾乎沒有人質疑其能耗問題。 發表在《Joule》科學雜誌上的一篇新的同行評審研究論文顯示,到2025年底,人工智能可能佔據全球資料中心用電量的49%——甚至超過比特幣臭名昭著的能源消耗量。 阿姆斯特丹自由大學 (Vrije Universiteit Amsterdam) 的博士候選人,長期以來批評比特幣能耗的Alex de Vries-Gao發現,到1月1日,AI的電力需求可能達到23吉瓦,相當於每年約201太瓦時。比特幣目前每年消耗約176太瓦時。 AI耗電量刻意被掩蓋 de Vries-Gao在LinkedIn上寫道:「大型科技公司非常清楚這一趨勢,例如Google就曾提到,在擴建資料中心產能的過程中,他們面臨『電力容量危機』。同時,這些公司卻不願談及相關數字。」 他補充道:「自從ChatGPT引爆AI熱潮以來,我們從未見過這樣的景象。因此,幾乎不可能深入了解AI的實際能耗。」 與比特幣透明的能源消耗(任何人都可以根據網路雜湊率計算)不同,AI的能源消耗卻刻意被掩蓋。Microsoft和Google等公司在其2024年環境報告中報告了電力消耗和碳排放的增加,並將此增長歸因於AI。然而,這些公司僅提供其資料中心的總體指標,而沒有具體細分AI的能耗。 由於科技巨頭拒絕披露AI的特定能源數據,de Vries-Gao轉而追蹤晶片。他追蹤了台灣積體電路製造公司 (TSMC) 的晶片封裝產能,因為幾乎所有先進的AI晶片都需要其技術。 de Vries-Gao解釋說,他的計算方法類似於名片類比。如果你知道一張紙上能印多少張名片,以及印表機能處理多少張紙,那麼你就可以計算出總產量。de Vries-Gao將此邏輯應用於半導體,分析了TSMC高管承認「產能非常緊張」且無法「滿足客戶100%需求」的財報電話會議。 他的發現是:Nvidia在2023年和2024年分別使用了TSMC CoWoS產能的約44%和48%。加上AMD佔據的另一部分產能,這兩家公司在考慮其他製造商之前,就能生產出足夠消耗3.8吉瓦電力的AI晶片。 de Vries-Gao的預測顯示,假設沒有額外的產能增長,到2025年底,AI的電力需求將達到23吉瓦。TSMC已經證實計劃在2025年再次將其CoWoS產能翻倍。 電力需求不太可能放緩。Nvidia和AMD宣布營收創紀錄,而OpenAI則宣布了Stargate,一個價值5000億美元的資料中心項目。的確,AI是科技產業中最賺錢的業務,全球前三大科技公司中的任何一家都超過了整個3.4萬億美元加密貨幣生態系統的總市值。 因此,環境問題可能不得不等待。

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黃金價格

黃金價格再創歷史新高 比特幣和股票市場波動加劇

黃金價格突破2,860美元大關,破週一創下的歷史最高位,反映出在比特幣和美國股市劇烈震盪之際,投資人紛紛尋求避險資產的現象。 儘管比特幣常被稱為「數字黃金」,但其高波動性和較短的市場歷史,使其避險功能遠不及黃金。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 週一,在市場避險情緒推波助瀾下,黃金價格創下歷史新高。中國針對美國商品祭出報復性關稅,進一步加劇市場不確定性,也刺激了黃金需求。 此外,市場正密切關注本週稍後將公布的美國關鍵就業數據。 與黃金價格的飆漲形成對比的是,比特幣價格持續震盪。在週一市場拋售潮後,比特幣價格從92,000美元的低點反彈至99,000美元以上。 然而,其價格仍較2025年1月20日創下的108,000美元歷史高點低逾9%。 黃金價格逼近新高:短期避險的最佳選擇 分析師指出,在目前市場動盪不安的環境下,黃金的避險功能再次受到重視。Bitfinex分析師向The Block表示:「投資人在市場波動時尋求黃金避險,這早已是眾所周知的現象。」 他們進一步指出:「雖然比特幣常被稱為『數位黃金』,但其較高的波動性和較短的市場歷史,使其難以提供黃金相同的穩定性。」 WeFi成長主管Agne Linge則認為,川普政府提出的關稅政策可能導致通貨膨脹,進而推高物價,並威脅股市成長,促使投資人將資金轉向黃金,以追求短期的避險效果。 波動性指標佐證市場不確定性 BITMEX BVOL24H指數顯示,比特幣的24小時實際波動率大幅上升。 同時,衡量市場預期波動性的芝加哥期權交易所波動率指數(VIX)也從1月31日的16.43攀升至2025年2月3日的18.62。 關稅爭端加劇市場動盪 美國與中國之間的關稅爭端持續發酵,導致股市和加密貨幣市場持續動盪。 雖然美國暫緩對墨西哥和加拿大的關稅措施一度讓比特幣價格回升至100,000美元,但中國隨即祭出報復性關稅,市場波動性再度加劇,比特幣價格回落至98,000美元。 中國政府週二宣布針對美國的一系列經濟反制措施,其中包括對特定種類的煤炭和液化天然氣徵收15%的關稅,以及對原油、農業機械、大排量汽車和皮卡車徵收10%的關稅,這些措施將於2月10日生效。

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DeepSeek衝擊全球

DeepSeek衝擊全球 Nvidia市值單日蒸發6000億美元 科技股市值損失達1兆美元

2025年1月28日,DeepSeek衝擊全球,Nvidia股價暴跌16%,市值單日蒸發6000億美元,創下歷史新高,此事件震驚全球科技界,其背後主因指向中國AI新創公司DeepSeek及其低成本、高性能的開源AI模型。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 消息一出,Nvidia股價由開盤價140美元跌至收盤價118美元。 這場股市風暴並非單一事件,而是反映了更廣泛的市場趨勢:美國科技行業市值估計已損失約1兆美元,且此負面影響已擴散至其他經濟領域,包括加密貨幣市場。 DeepSeek衝擊全球 顛覆長期以來將運算能力視為AI發展核心指標 DeepSeek的AI模型據報以低於500萬美元的成本,其效能已超越OpenAI的GPT-4o,此突破性成就顛覆了長期以來將運算能力視為AI發展核心指標的科技產業既有思維模式。 DeepSeek的成功更使其AI應用程式躍升為美國App Store下載量冠軍(數據來自Appfigures)。 然而,DeepSeek的崛起亦引發了地緣政治的隱憂。有消息指出,中國開發人員正利用美國禁止對華出口的Nvidia H100晶片訓練其AI模型,此舉引發外界對美國出口管制措施有效性及中國取得先進硬體能力的質疑。 Scale AI行政總裁Alexandr Wang向CNBC表示:「中國實驗室擁有的H100晶片數量比人們想像的多得多。據我了解,DeepSeek擁有約50,000個H100晶片,但他們顯然不能公開談論此事,因為這違反了美國實施的出口管制。」 加州大學柏克萊分校電腦科學家、Databricks和Anyscale共同創辦人Ion Stoica教授認為,美國在開放原始碼AI發展上的保守態度,或已讓中國公司在AI領域取得領先優勢。 他指出,美國基於監管及國家安全顧慮,對開放數據、訓練演算法、權重和評估等方面採取較為保守的態度。 Stoica教授向Decrypt表示:「中國公司不像美國那樣,他們押注開放原始碼,結果明顯領先。」 雖然他未對科技股市發表預測,但他強調降低AI模型成本的革命性影響:「如果構建或服務這些模型的成本下降10倍或100倍,可能會損害現有科技公司。但另一方面,如果它能推動創新並通過用相同的硬體做更多的事情來加速AI發展,這些公司反而可能變得更有價值。」 DeepSeek的出現,無疑為全球AI產業格局帶來前所未有的變數,並將持續影響未來科技發展走向。

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RTX 50系列GPU

NVIDIA推出RTX 50系列GPU 能夠運行更多AI模型

Nvidia 在 2025 年國際消費電子展 (CES) 上發佈多項劃時代產品,預示著個人 AI 計算時代的來臨,並進一步鞏固其在 AI 和遊戲領域的領導地位。 Nvidia CEO 黃仁勳親自發佈了涵蓋個人 AI 超級電腦、AI 代理框架、媒體工具以及全新RTX 50系列GPU產品線。 最受矚目的莫過於售價 3,000 美元的 Project DIGITS 個人 AI 超級電腦。這款桌面級設備搭載全新 GB10 Grace Blackwell 超級晶片,擁有 petaflop 級計算能力,可處理參數高達 2,000 億個的 AI 模型,並僅需標準電源供電。 兩台 DIGITS 單元可組成集群,處理參數高達 4,050 億個的模型。 值得注意的是,Meta 開發的開源大型語言模型 Llama 3.2,擁有同樣 4,050 億個參數,此前運行需要約 8 個 Nvidia A100/H100 超級晶片,成本超過 24 萬美元;而兩台 DIGITS 單元總價僅…

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Nvidia GeForce RTX 50系列

Nvidia GeForce RTX 50系列顯示卡 DLSS 4技術實現高達8倍幀率提升

Nvidia於近日發佈GeForce RTX 50系列顯示卡,搭載革命性的Blackwell架構,其920億個電晶體數量是前代產品RTX 4090的兩倍,性能亦大幅提升。此系列顯示卡的核心技術在於增強的Tensor Cores和RT Cores,它們為前所未有的AI驅動渲染能力提供了強大的支持,而DLSS 4的多幀生成技術更能將幀率提升高達8倍,為遊戲玩家帶來更流暢的體驗。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia GeForce RTX 50系列顯示卡 多幀生成功能可將幀率提升最高達8倍 此番突破性進展主要體現在AI渲染能力的顯著提升。增強的Tensor Cores和RT Cores是Nvidia最新圖像創新的基石,讓開發者和內容創作者能夠在實時渲染和計算任務方面突破界限。 DLSS 4的多幀生成功能,更可在保持畫面保真度的同時,將幀率提升最高達8倍,這無疑是GPU技術發展史上的重要里程碑。 值得關注的是,儘管Nvidia近期面臨股東訴訟,但公司仍憑藉此項GPU創新,持續展現其在市場上的領導地位。 在遊戲效能方面,DLSS 4的革命性多幀生成技術成為焦點。該技術可在支援的遊戲中實現高達8倍的幀率提升。 配合Transformer模型架構,穩定性和畫面保真度均得到提升;而Nvidia Reflex 2的幀率扭曲技術則將系統延遲降低高達75%,從而帶來更靈敏、更具反應性的遊戲體驗。 目前,已有超過75款遊戲和應用程式支援此項技術。 此外,先進的RTX神經著色器優化了實時圖形渲染,帶來更細緻、更逼真的遊戲環境;基於Transformer的AI處理確保了幀與幀之間的一致性,並提升了影像質量;與Nvidia Reflex 2的整合則實現了幀生成和顯示時序的同步,最大限度地減少輸入延遲,同時保持畫面質量。 即使Blackwell晶片近期出現一些技術問題,Nvidia仍持續在遊戲效能創新方面積極投入。 在AI應用方面,Nvidia的突破性AI技術為遊戲角色注入了生命力,徹底改變了虛擬角色與玩家互動的方式。 RTX 50系列GPU擁有業界領先的AI TOPS,通過Nvidia ACE技術,讓遊戲角色展現出更接近人類的行為和決策能力。 此項技術已應用於《PUBG: BATTLEGROUNDS》、《InZOI》和《MIR5》等主要遊戲中,AI驅動的角色會根據玩家互動而調整策略。 其中,「Smart Zoi」系統更展現出根據生活目標和環境事件進行複雜行為調整的能力,讓虛擬角色能夠處理複雜場景、調整策略,並以更貼近人類的方式與玩家互動,大幅提升遊戲沉浸感和互動性。 然而,需要指出的是,儘管Nvidia在遊戲技術方面持續進步,但自2018年以來,其加密貨幣挖礦收入及相關市場披露一直受到持續審查。 此項因素或將影響投資者對公司未來發展的評估。

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Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼 平價推出 拓展邊緣 AI 市場

Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼?Nvidia 推出新款邊緣 AI 計算平台 Jetson Orin Nano Super,以 249 美元的價格提供大幅提升的效能,為 AI 愛好者和開發者帶來更具吸引力的選項。此款掌上型電腦的 AI 處理能力幾乎是前代產品的兩倍,每秒可執行 67 萬億次運算 (TOPS),效能提升 70%。 同時,其 25 瓦的功耗僅為高階遊戲顯示卡的七分之一,大幅降低了能源消耗。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼? 記憶體頻寬也提升至每秒 102GB Jetson Orin Nano Super 的記憶體頻寬也提升至每秒 102GB,較前代產品快 50%,能同時處理來自多達四個攝影機的數據,並支援更複雜的 AI 模型。 內建 Nvidia Ampere 架構 GPU 和 6…

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NVIDIA市值超越蘋果

NVIDIA市值超越蘋果 突破3萬億美元 人工智能代幣抛售潮

晶片巨擘NVIDIA市值突破3萬億美元大關,已超越蘋果公司。與此同時,隨著交易量激增10%,典型的「買消息賣事實」局面展開,AI代幣價格出現拋售潮。 NVIDIA市值超越蘋果 「按每名員工計算價值高達1.02億美元」 數據顯示,在最近一個交易日,僅次於GameStop的GME股票,英偉達是成交量第二大的股票。此前,這家晶片製造商進行了10比1的股份分拆,這將讓公司員工和散戶能以更實惠的價格輕鬆購買NVDA股票。 加密監視工具Radar在一則貼文中強調:「英偉達突破3萬億美元市值,按每名員工計算價值高達1.02億美元。」 數據顯示,NVDA股票的價值現在是蘋果(AAPL)股票的5倍。在分拆後,NVDA股價曾衝高至120美元,後來回落至目前的102美元。最近,英偉達公司的市值超越羅素2000指數,成交量高達459.4億美元,創6月3日新高。 儘管美國商務部最近決定,對出口AI處理器到中東數國實施新的限制,目的是解決安全隱患,避免高性能晶片被轉售到中國。美國商務部的公告指出:「對於最尖端技術,我們通過部際程序進行全面的盡職調查,徹底審查申請者打算將這些先進技術運往世界各地的許可申請。」 由於晶片製造商AMD和英偉達在出口AI加速器時遇阻,需獲得許可審批已放緩,NVDA股價在5月底曾一度受挫。在此之前,外界普遍預期與AI和大數據相關的加密代幣將出現漲勢,尤其是在NVIDIA股價超越蘋果後。此番預期源於AI代幣價格與該GPU巨頭的往績事件存在正相關性。 AI代幣交易量大增 NVIDIA10比1分拆一事引發了市場對AI相關加密貨幣的興趣,投資人廣泛猜測其可能影響。其中,Render(RNDR)價格在週日上漲5%,從8.921美元的低位攀升至9.262美元的高位。同樣,Near Protocol(NEAR)也上漲3%,而Injective(INJ)價格則飆升10%,至29.31美元的當日高位。 NVIDIA崛起的背後:AI代幣能否持續上升? 此番漲勢是典型的「買傳聞」局面,而在一貫的「賣消息」反應中,這些代幣價格隨之下跌。AI加密幣的交易量增長10%,顯示出大規模獲利了結的跡象。因此,AI加密貨幣的總市值下滑近3%,至348億美元。 「買傳聞、賣消息」策略解析 「買傳聞、賣消息」是一種基於預期市場對謠言、事件或新聞的預期反應的逆向交易策略。投資人試圖在信息被廣泛傳播和消化之前,先一步行動來獲得價格波動中的利潤。該策略的運作模式是,當傳言指向某個可能對資產價格產生正面影響的事件時,有識之士可能會根據推測買入資產。 一旦消息公布,前提是市場已為預期中的事件定價,拋售潮隨之而來。這讓提前介入的人得以實現獲利。

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Nvidia市值

Nvidia市值突破2.5萬億美元 看好人工智能未來

半導體巨頭Nvidia計劃在人工智能晶片生產週期上加速,此舉是在其營收報告表現亮眼的背景下進行的,該公司在第一季度實現了紀錄性的260億美元收入,Nvidia市值突破2.5萬億美元 。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Nvidia市值是比特幣的兩倍 Nvidia於5月22日公佈了今年第一季度財報。收入較去年同期激增262%,並從去年第四季度增長了18%,超出分析師預期。業績令Nvidia股價在5月22日的收市後交易中達到歷史新高,價格稍高於1000美元,將其市值推升至2.5萬億美元以上。 這一結果超過了特斯拉和亞馬遜的市值總和,是比特幣(BTC)市值的兩倍,也超過以太坊(ETH)市值的五倍。 五年前,Nvidia的市值僅為1000億美元,但現在它已成為全球第三大上市公司,僅僅差17%就能超越蘋果。該公司在數據中心收入方面實現了強勁增長,達到了2,260億美元,這一成果源於對生成式人工智能培訓需求的加速。 Nvidia的創始人兼CEO 黃仁勳表示,下一次工業革命已經開始,轉向了新型數據中心——「生產一種新的商品:人工智能」。 他在宣布新的Blackwell平台進入全面生產之前表示:「我們正準備迎接下一波增長。」 黃仁勳確認公司將按年生產人工智能晶片:「我可以宣佈,在Blackwell之後,還有另一款晶片。我們將保持一年的循環。」 迄今為止,Nvidia每約兩年推出一次新的微晶片架構,2020年推出了Ampere,2022年推出了Hopper,而2024年推出了Blackwell。該公司還透露,與亞馬遜網路服務(AWS)、谷歌雲、微軟和甲骨文的合作將進一步推動生成式人工智能的創新。 他們還揭示了針對Microsoft Windows的新的AI性能優化和整合,以在Nvidia GeForce顯示卡和個人電腦上實現最大性能。該公司還宣布了新的AI遊戲技術——Nvidia ACE和神經圖形,並暗示將探索更加身臨其境的遊戲體驗的人工智能。然而,第一季度遊戲收入為26億美元,較上一季度下降了8%。 Nvidia計劃繼續在汽車(自動駕駛)、機器人技術、醫療保健和半導體製造等行業推動人工智能的發展,不斷突破人工智慧的界限。

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