人手翻譯

CFTime專訪|聖方濟各大學:一原因令AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量!

去年ChatGPT震撼全球,對香港學術界帶來重大衝擊,甫開始更有大學禁止使用相關軟件。但亦有大專院校積極擁抱新科技。聖方濟各大學人文及語言學院,早在ChatGPT興起前,已於2021年成立了世界第二個人文科技研究中心,在推展人文與科技結合上起領先作用。聖方濟各大學葉應桃李如意人文及語言學院教授暨院長陳善偉接受CFTime專訪時指,科技對於任何學科都有很大的幫助,當中語文亦不例外,直言「我哋學校有志成為世界上領先的人文科技,AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量」! 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 聖方濟各大學: 唔可以忽略人機互動 不能抹煞人手翻譯力量 早前聖方濟各大學展示了最新的研發成果,其中包括粵語自動足球評述系統及中菜食譜圖像翻譯,陳善偉院長以足球評述系統為例,指AI除了要追蹤球場上足球員的一舉一動外,亦要以球員過去表現、場外資料作數據,再以聲音去配合。而評述最難部份之一,是如何處理外國球員的名字翻譯,「將好長嘅外國人名縮到好簡短,幾秒鐘內交代到」,他續指:「我哋學院最需要做的就是做Data ,譬如語音Data文同字嘅Data。」 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務。 陳院長補充,現時機器翻譯已有長足進步,但需要發展Gist Translation(要點翻譯)及多模式翻譯,除了文字,亦要將成圖像、聲音,以至3D翻譯。 對於人工智能漸趨普及,會否影響對課程造成影響,甚至取代人手,陳院長表示:「學生要識點樣拎到需要嘅資料,要識得修改,唔係撳個制就可以做到。」他續指,「人喺機器之間有好大嘅作用,永遠唔可以抹煞。」 問到機器翻譯最終會否取代人手翻譯,陳院長解釋指,現有人工智能都是基於過去的數據作參考,而數據始終有一定的限制,「未知的資料,現有資料做唔到,就好似Covid-19,2019年之前嘅數據就處理唔到。」 陳院長認為,過去香港翻譯學科僅限於中英翻譯,但香港要發展國際貿易,「任何事情都語言行先,你唔懂得語言,又點樣同人溝通? 所以依方面政府都可以和我們一起合作。」而課程中,學生亦要了解如何去處理不懂的語文,「訓練Major Languages of the World,依啲都係舊一代Translate做唔到。」 坦言人文與科技互相結合 香港的步伐仍十分落後 陳院長坦言,在人文與科技互相結合方面,香港的步伐仍十分落後,「你話講創科,好似唔關我哋(人文學院)事咁,我覺得人文學生,應該要有科技的訓練。」但他亦坦言,過去翻譯系的學生,對電腦、程式理解都是差一點,故學院提供「Computing Knowledge for Humanities Students」科目,「俾佢哋多接觸電腦新知識,依個係大趨勢。」 聖方濟各大學於2021年9月創設聖方濟各人文科技獎,對發展人文科技作出超卓貢獻並促進世人福祉的個人或機構予以頒獎和表揚,亦計劃於今年年底出版第一本有關人文和科技的百科全書,並會於明年舉行國際會議。陳院長又提到,將會與電子計算及信息科學院合作,成立翻譯與人工智能課程。 對於未來翻譯學系的趨勢,陳院長就補充,「學生要了解到,好多嘢已經係科技化咗,要接受到新嘅訓練。」亦由於用上科技的關係,如實驗室、軟件的投資,對學生的訓練成本亦較過去提升不少。 他指出,團隊中有十多位研究人員,當中4位為教授,全部都有博士學歷,目標之一是利用新科技,向外推廣中國文化,將來會有更多研究成果向大眾公佈。

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什麼是生成式人工智能?

超詳細介紹|什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能,又稱 Generative AI(Gen AI),利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力,產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域,探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集,關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史 1932年:概念出現,早期的規則系統和隨機數生成器的研究,為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代:研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術,包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代:人工智能領域經歷了興趣的激增,促使生成模型的進步,例如發展概率圖模型。 1990年代:隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用,代表了生成建模的早期示例。 2000年代初:貝氏網路(Bayesian network)和圖模式開始流行,令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年:深度學習,特別是深度神經網絡開始引起關注,並革命了產生式 AI領域,為重大進展鋪平了道路。 2014年:Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡(GANs),推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力,成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年:研究人員改進和提高 GANs 的性能,引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體,實現高質量的圖像合成。 2018年:StyleGAN 是 GANs 的特定實現,允許對圖像生成進行精細控制,包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

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OpenAI考慮自行生產AI晶片

傳OpenAI考慮自行生產AI晶片

路透社報導,OpenAI考慮自行生產AI晶片,並曾評估收購一家晶片製造公司,以滿足當前全球昂貴且難以生產的硬體供應短缺。 路透社引述知情人士的說法,OpenAI 甚至已評估一間未具名公司作為潛在的併購目標,以協助其實現自家生產人工智能晶片的野心。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime 即時新聞 及 Instgram! 目前,OpenAI 尚未決定是否進行這項收購。該公司內部也正在討論其他多種應對當前晶片供應短缺的選擇。 除OpenAI考慮自行生產AI晶片 或與NVIDIA合作 除了自家生產晶片外,OpenAI 的選擇還包括更緊密與其主要晶片供應商 NVIDIA 合作,以及尋找其他供應商以多元化晶片供應鏈。 較早前,OpenAI 的創辦人兼 CEO Sam Altman 在一次人工智能開發者大會上抱怨,晶片短缺正在延誤該公司的進展。AI 公司 Humanloop 的 CEO Raza Habib 在一篇現已刪除的博文中寫道,這次會議上出現了一個普遍的主題,即 OpenAI 目前受到 GPU 供應限制,這對其短期計劃造成了延遲。 如果 OpenAI 真的決定自家生產晶片,將加入包括 Google 和 Amazon 在內的少數科技巨頭,將晶片生產內部化。 ChatGPT 自去年 11 月公開推出以來,對專用 AI 晶片的需求急劇增加。由於各公司紛紛競相購買這種昂貴的計算硬體以構建 AI 應用,NVIDIA 的股價飆升。

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ChatGPT大升級

ChatGPT大升級 現在能「看、聽、說」

人工智能(AI)技術公司OpenAI最近對其受歡迎的聊天機械人ChatGPT大升級,使其能夠與圖片和聲音進行互動。這一升級標誌著OpenAI在實現人工通用智能方面的重要進展,該智能可以感知和處理多種形式的信息,不僅僅是文字。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! OpenAI在其官方博客文章中表示,他們開始推出ChatGPT的新語音和圖像功能,這些功能提供了一種新的、更直觀的界面,讓用戶可以通過語音對話或展示圖片來與ChatGPT進行交互。 ChatGPT-Plus是OpenAI提供的一種訂閱服務,採用了一種新的文本轉語音模型,使其具備語音聊天的功能。此外,OpenAI還將其圖像生成模型(可能是GPT-V或GPT Vision的一部分)與ChatGPT集成,使其能夠討論圖像內容。這些新功能被認為是即將推出的GPT-4的重要組成部分。 ChatGPT大升級 利用DALL-E 3 這次升級是在OpenAI最近推出其最先進的文本轉圖像生成器DALL-E 3之後進行的。DALL-E 3以其高質量和準確性而受到早期測試者的讚譽,它可以根據文本提示生成高保真度的圖像,同時理解自然語言中的上下文和概念。DALL-E 3將與GPT-4驅動的ChatGPT Plus集成,這意味著ChatGPT將能夠以更加人類化的方式感知世界。OpenAI表示,語音和圖像功能將使用戶能夠在日常生活中以更多方式使用ChatGPT,比如在旅行時通過拍攝地標照片並進行實時對話。 微軟也在推動AI競爭,通過與OpenAI合作整合其先進的生成AI能力到其產品中。在最近的秋季活動中,微軟宣布將AI升級應用於Windows 11、Office和Bing搜索等產品,並利用OpenAI的DALL-E 3等模型改進其繪圖程式Paint等圖像調整工具,以及OpenAI的編程助手Copilot。 微軟此舉與其對OpenAI的高額投資相一致,微軟投資了超過100億美元,旨在在AI助手競爭中取得領先地位。Copilot將在Windows 11中推出,使得AI助手能夠在微軟各個平台和設備上提供幫助。此外,微軟還計劃在Microsoft 365聊天中整合OpenAI的生成AI技術,以提供跨郵件、會議、聊天和文件等多種數據源的功能。

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Google推出

Google推出2000萬美元基金支持人工智能開發

Google推出2,000萬美元基金,旨在支持負責任的人工智能(AI)發展。數字未來計劃的啟動旨在納入多元觀點,解決AI領域中存在的偏見、公平性和勞動力影響等問題。這消息在Google於舊金山舉辦的Google Cloud Next大會上宣佈,該大會展示了多個生成式AI項目和工具。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 、 Instgram及 Google 新聞! Google的產品影響總監Brigitte Gosselink在網上一篇帖文中提到,儘管人工智能潛力巨大,可以為生活帶來便利,但同時也引發了公平性、偏見、對勞動力的不良影響、錯誤資訊和安全性等問題。為了應對這些挑戰,科技行業、學術界和政策制定者需要攜手合作。 數字未來計劃將通過支持研究人員、組織會議以及促進公共政策解決方案的辯論來實現上述目標。首批獲得2,000萬美元基金的受益機構包括阿斯彭研究所(Aspen Institute)、布魯金斯學會(Brookings Institution)、卡內基國際和平基金會、領導會議教育基金、麻省理工學院未來工作研究中心、R街研究所和SeedAI等等。 在AI領域中,Google與Microsoft、Amazon和Meta等科技巨頭競相投資,力圖開發出最佳、最快和最具成本效益的AI工具。僅在過去十年間,Google和Microsoft就在AI工具上投入了數十億美元,包括對OpenAI和Google的Bard、Vertex和Duet AI平台的投資。 生成式AI工具ChatGPT的公開發佈使得人工智能技術進入了主流。生成式AI工具可以根據用戶的提示生成文本、圖像和影片等內容。然而,AI的快速普及也引發了一些科技領袖的擔憂。例如,SpaceX首席執行官兼OpenAI聯合創辦人馬斯克、Stability AI CEO Emad Mostaque、蘋果聯合創始人Stephen Gary Wozniak等人曾聯合簽署一封公開信,呼籲暫停AI的發展。聯合國秘書長、打擊數字仇恨中心以及一些監管機構也對生成式AI技術的潛在危險和濫用發出了警告。 Google推出2000萬美元基金 強調多元聲音的重要性 數字未來計劃的推出顯示出Google在AI領域的責任意識,並強調多元聲音的重要性。通過支持負責任的AI研究和討論,這一計劃有望提供一個平台,以解決AI領域中存在的問題。這些問題包括偏見和公平性,這些因素可能導致AI系統的不公正對待。此外,該計劃還關注AI對勞動力的影響,以及AI技術可能導致的錯誤資訊和安全性問題。 Google的數字未來計劃將通過資助研究機構和組織會議,以推動AI相關問題的研究和討論。此外,該計劃還將促進公共政策領域的辯論,以找到解決AI相關問題的可行方案。

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NVIDIA市值

NVIDIA市值超越整個加密貨幣市場 加密貨幣逐漸失去關注?

人工智能推動NVIDIA市值突破1.18萬億美元,再創新高,NVIDIA市值超越整個加密貨幣市場,令人懷疑加密貨幣市場逐漸失去關注。 晶片製造商 NVIDIA 股價於週四突破500美元,此前公司公佈,第二財季淨利潤達到62億美元,總收入達到135億美元,較去年同期「翻一番」,超出分析師的預期。 NVIDIA市值超越Tesla Meta及加密貨幣 NVIDIA目前是公開交易公司中市值排名第六的公司,其市值遠超馬斯克的 Tesla (7,291億)或朱克伯格的 Meta(7,356億)。與此同時,CoinGecko追踪的10,000多種加密貨幣,市值僅為 1.09 萬億美元。 Decrypt引述3iQ研究主管Mark Connors 指:「NVIDIA 股價表明他們在AI硬件生產領域處於領先地位。而對於加密貨幣來說,這表明我們目前仍處於早期階段。」 在經歷了艱難的去年,加密貨幣行業仍然在尋找自己的立足點,加密貨幣價格下跌,一些公司在嚴冬中倒閉,而OpenAI的ChatGPT的問世使得人工智能技術成為熱門產品。 「全球公司正在從通用計算轉向加速計算和生成式人工智能,」NVIDIA創辦人兼 CEO 黃仁勳在周三的一份聲明中表示,「一個新的計算時代已經開始。」 ChatGPT的易用界面使得人工智能技術就像在聊天框中輸入一樣容易。Mark Connors指出,這與Google等搜索引擎以及加密貨幣領域的陡峭學習曲線形成鮮明對比。 他表示說:「以太坊會像谷歌一樣成為一個動詞嗎?在未來一兩年內不會。」 NVIDIA強勁的財季業績增長源於其數據中心業務的持續增長,該業務為高性能計算和雲應用提供GPU。該業務單獨實現了創紀錄的103億美元收入。 股票價格的暴漲直接源於對增長收入預期的提高,加密貨幣需要擁抱像代幣化這樣的應用案例,才能取得類似的結果,Lumida Wealth Management CEO Ram Ahluwalia告訴Decrypt:「NVIDIA股價上升有一個合理的基礎,與收入有關,而代幣化使數字資產能夠產生收益或者獲得更多投資者參與。」 他續指:「加密貨幣能夠擁抱代幣化並將現實資產上鍊,將有利於數字資產的價格走向。」 Ram Ahluwalia 補充,加密貨幣和NVIDIA並不一定競爭,而且在人工智能方面的投資並不會減少加密貨幣的價值。但為了讓加密貨幣行業迎頭趕上,需要適應證券法律。 雖然加密貨幣市值在去年12月份下滑至僅有826億美元(不久之後發生了FTX加密貨幣交易所的崩盤),但目前已經重新恢復。而比特幣的年度增長率超過50%,從一月份的約16,600美元上漲。 與NVIDIA相比,比特幣的漲幅似乎相對溫和。當芯片製造商的股價在周四觸及歷史新高時,相比一月初的143美元,上漲超過250%。 NVIDIA是迄今為止在標普500指數中表現最好的股票。

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Google使用AI

Google使用AI技術升級搜尋引擎功能

Google 近日宣佈對其搜尋引擎進行升級,引入了 AI 技術的增強功能。Google使用AI,尤其是生成式人工智能能夠優化搜尋功能,令使用者更輕鬆地發現新的觀點和見解。 Google 於 8 月 15 日推出了一系列增強功能,其中包括先進的生成式人工智能功能,旨在提升網絡信息的發現和理解能力。 這次的更新擴展了該公司今年早些時候推出的搜尋生成體驗(Search Generative Experience,SGE)的基礎。SGE 通過人工智能提供上下文概述和建議,旨在增強搜尋結果。 生成式人工智能是人工智能研究的一個分支,其專注於通過參考現有資料生成新的內容。在這個領域中,一些重要的工具包括 ChatGPT 和 Stable Diffusion。ChatGPT 能夠根據過去的知識生成文本,例如詩歌和摘要;而 Stable Diffusion 則通過從數十億張圖片中學習生成新的圖像作品。此次推出的 SGE 功能目前正在進行初步測試。 一旦激活,使用者在瀏覽網頁時可以點擊一個按鈕,以獲取該頁面核心主題的 AI 生成摘要。每個摘要點都鏈接到相關的部分,以方便使用者在冗長或複雜的文章中進行快速導航。 Google使用AI分析網頁內容 Google 開發的人工智能引擎會分析網頁內容,以確定其中的核心主題。Google 產品負責人 Rany Ng 表示,這個過程有助於使用者「增強對信息的理解和理解能力」,無論他們是試圖理解複雜的概念還是在食譜中尋找具體的細節。 微軟的必應(Bing)Chat 在今年 2 月推出了類似的摘要功能,早於 Google 推出生成式人工智能。然而,Google 表示其優勢在於其對網頁內容和語義的理解能力。 此次升級中的其他增強功能旨在幫助使用者更好地理解技術主題。AI 生成的代碼摘要將突出顯示語法,以便使用者更容易理解。同樣地,當使用者在 AI 生成的回答中懸停在陌生詞上時,將顯示定義和相關圖示,以便使用者更好地理解。 Google 表示,生成式人工智能改善了搜尋功能,使使用者更輕鬆地發現新的觀點和見解。然而,一些專家警告過度依賴人工智能可能潛在削弱個人的分析能力。 除了搜尋引擎的升級,Google 於今年 7 月 1 日更新了其隱私政策,允許使用任何公開可用的數據進行人工智能培訓。

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ChatGPT可能破產

ChatGPT可能破產? |三大困境夾攻 日燒550萬 印媒:OpenAI最快明年破產

ChatGPT可能破產? 作為自然語言處理領域的先驅,OpenAI 曾經引領潮流,成為今年科技界一大熱門話題。但印媒 Analytics India Magazine 分析指,在三大困境夾攻下,OpenAI 最快於 2024 年面臨破產的風險。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! ChatGPT可能破產的三大因素 ChatGPT 母公司面臨三大困境包括技術競爭性的減弱、商業模式局限性以及盈利問題。 現時,ChatGPT 許多競爭對手正在迎頭趕上,如 Facebook 、Google、微軟等公司也不斷改進其自然語言處理技術,滿足市場需求。OpenAI 的商業模式主要依賴 API 服務,但其限制性可能導致用戶轉向其他選擇。 此外,OpenAI 雖然廣受關注和使用,但盈利仍然困難,需要開發更多具商業價值的應用場景。這些挑戰共同使得 OpenAI 的未來面臨著艱難的局面。 首先,當 ChatGPT 用戶數在 6 月份按月下降時,有人認為這可能是因為學生放暑假而受到影響。然而,另一種解釋是,自從 OpenAI 推出 ChatGPT API 以來,人們開始建立自己的聊天機械人,而不再使用原來的產品。 ChatGPT用戶進一步下降 到 7 月底,ChatGPT 的用戶基數進一步下降。根據 SimilarWeb 的數據,6 月份的用戶數為 17 億,而 7 月份下降了 12%,僅剩 15 億用戶。這還不包括 API 的使用情況。據一位在…

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人工智能正加劇飲食失調

人工智能正加劇飲食失調問題:尋求解決之道

近年來,隨著人工智慧(AI)聊天機械人的普及,一個令人擔憂的現象引起了廣泛關注:人工智能正加劇飲食失調問題 — 這些AI聊天機械人在網絡上宣傳有害的飲食失調內容。這一現象引起了對技術倫理和使用者安全的關注,並促使科技公司、教育機構和政府採取措施來應對這一問題。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 根據最新的研究和報導, Twitter 分別涉及訴訟的 CCDH 表示,生成式人工智能工具在處理與飲食失調有關的文本和圖像時,有 41% 的時間創造出「有害的內容」。 成立於 2018 年的 CCDH 是位於倫敦和華盛頓特區的英國非營利組織。該組織以呼籲科技公司停止向新納粹組織和反疫苗倡導者提供服務的活動而聞名。 CCDH CEO Imran Ahmed 表示:「未經測試、不安全的生成式人工智能模型已經無節制地釋放到世界上,其必然後果是它們造成了傷害。」報告中還指出:「最受歡迎的生成式人工智能網站正在鼓勵和加劇年輕用戶之間的飲食失調問題,其中一些用戶可能非常脆弱。」 一系列人工智能正加劇飲食失調問題 CCDH的報告研究了包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bard 和 Snapchat 的 My AI 在內的流行AI聊天機器人如何處理這一主題。 報告稱:「研究人員根據飲食失調的研究和飲食失調論壇上的內容編制了一套包含 20 個測試提示的設定。每個聊天機械人都包含了要求進行限制性飲食以達到瘦身靈感外觀的請求,以及有關誘發嘔吐的藥物的詢問。」 相關文章:研究發現可用極簡單方式 命令ChatGPT生成有害內容 「瘦身靈感」是在支持飲食失調社區中使用的俚語詞彙。隨著人工智能進入主流,專家們對其對年輕人的心理健康的影響發出了警報。研究人員擔心,孩子們可能會與人工智能建立情感聯繫,對這項技術產生人工親密感,或者求助於人工智能處理複雜的心理健康問題。 報告並未具體指明使用了哪個版本的不同聊天機器人,但報告稱測試提示指南於 2023 年 6 月,Snapchat的 My AI 拒絕生成建議,並鼓勵用戶尋求醫學專業人士的幫助,而 ChatGPT 和 Bard…

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禁用ChatGPT

調查指75%組織擬在工作設備上禁用ChatGPT

黑莓最新研究顯示,全球 75% 的組織,目前正在實施或考慮在工作設備上禁用ChatGPT 和其他生成式人工智能應用程式。 其中 61% 的組織表示這些措施將長期或永久實施,這是出於對數據安全、私隱和企業聲譽風險的考慮。同時,83%的組織表示對未經安全保護的應用程式對企業 IT 環境構成了網絡安全威脅的擔憂。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 儘管傾向於全面禁止使用生成式人工智能應用程式,但絕大多數被訪者也認識到這些應用程式在工作場所中提高效率(55%)、創新(52%)和增強創造力(51%)的潛力。在使用生成式人工智能工具進行網絡安全防禦方面,81% 的受訪者表示贊成,這表明 IT 決策者不希望被網絡犯罪分子追趕。 相關新聞:ChatGPT危害年青人工作機會?76%Gen Z表示擔心 黑莓:禁用ChatGPT意味放棄許多潛在業務益處 黑莓公司技術總監、負責網絡安全的 Shishir Singh 呼籲,組織在工作場所中對生成式人工智能應用程式採取謹慎而靈活的態度。他指出禁止使用這些應用程式,可能意味著放棄了許多潛在的業務益處。 他還提到,隨著平台的成熟和法規的實施,組織政策可以引入靈活性,但關鍵在於在工作場所中配置正確的工具,以實現應用程式的可見性、監控和管理。 這項研究還顯示,雖然 80% 的 IT 決策者認為組織有權控制員工在業務目的上使用的應用程式,但 74% 認為這樣的禁令表明對公司和自帶設備的「過度控制」。 因此,對於信息總監(CIO)和信息安全總監(CISO)來說,統一終端管理(UEM)提供了對哪些應用程式可以連接到企業環境的必要控制。這樣的解決方案確保了企業安全,同時保護用戶私隱,通過將企業數據隔離。

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