AI晶片荒 Nvidia GPU壟斷下的多元應對策略
2024年1月,私募股權巨頭黑石集團宣佈投資250億美元建立AI數據帝國,緊接著數月後,OpenAI與微軟更聯手規劃斥資1000億美元打造名為「星門」(Stargate) 的AI超級電腦,誓言引領AI革命。此舉並非偶然,AI產業近年來的爆發式增長,已促使全球科技巨頭爭相卡位。專家預測,至2030年,全球AI市場規模將達到8270億美元,年增長率高達29%。然而,GPU短缺正成為制約AI發展的關鍵瓶頸。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區!仲有 CFTime Facebook AI晶片荒 全球GPU供應主要掌握在Nvidia手中 傳統 John von Neumann 架構電腦的單一系統匯流排限制了數據傳輸速度,使其在AI及機器學習領域效能不足。GPU的多核心並行處理能力成為解決方案,但全球GPU供應主要掌握在Nvidia手中,造成供需失衡。儘管大型雲端服務商如AWS和Google Cloud Platform能輕易取得Nvidia的A100和H100,但其他公司、研究機構和新創企業卻面臨漫長的等待。 為此,業界積極探索替代方案: 總而言之,儘管AI晶片短缺問題短期內難以解決,但各項創新技術的發展為未來帶來希望。AI產業的巨大潛力,預示著一場劃時代的科技革命即將來臨。
