微軟對OpenAI投資可能面臨歐盟的合併調查

微軟對OpenAI投資可能面臨歐盟的合併調查

微軟對OpenAI投資可能面臨歐盟的合併調查。歐洲委員會在周二宣布,正在調查微軟的參與是否應受到歐盟的合併規則約束,可能導致正式的調查。此舉是英國競爭和市場管理局(CMA)採取的類似步驟,也是對人工智能進行的更廣泛檢查的一部分。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 微軟對OpenAI投資可能面臨歐盟的合併調查 歐盟關注公平競爭 歐盟的反壟斷專員 Margrethe Vestager 強調了虛擬世界和生成型人工智能的快速發展。她表示,確保這些新市場保持競爭,使企業能夠成長並為消費者提供創新產品是至關重要的。歐盟的舉動表明對公平競爭和可能由微軟將OpenAI的產品廣泛整合到其核心業務中引起的市場扭曲的擔憂。 微軟對OpenAI的戰略投資已被證明是有利可圖的,使其成為主要科技公司中人工智能領域的領導者。將OpenAI的產品整合到微軟的核心業務中使該公司能夠超越Alphabet Inc.的谷歌等競爭對手。 歐盟的檢查是在英國CMA調查之後進行,該調查旨在了解微軟和OpenAI之間的權力平衡是否發生變化,可能使一方對另一方擁有更多控制權或影響力。 延伸閱讀:OpenAI反擊紐約時報版權訴訟指控 暗指對方欺騙AI 歐盟的反壟斷執法機構採取積極行動,就生成式人工智慧和虛擬世界領域中出現的競爭問題徵求意見。委員會強調,歐盟在人工智慧領域的風險投資增長迅猛,去年估計超過72億歐元。此外,歐洲虛擬世界市場已經達到110億歐元,顯示出顯著的經濟影響。作為監控人工智慧合作夥伴關係的承諾的一部分,歐盟當局正在密切研究潛在的競爭問題,同時確保這些合作不會過度扭曲市場動態。這種前瞻性的做法符合歐盟維護公平競爭和促進創新的承諾,適應了快速發展的人工智慧領域。 OpenAI最近的動盪,包括 CEO Sam Altman 的解僱和重新僱用,揭示了這兩間公司之間的緊密聯繫。Sam Altman 的離職導致微軟股票下跌,微軟 CEO Satya Nadella 在談判 Altman 回歸中發揮了重要作用,展示了他們關係的緊密程度。隨後,微軟成為OpenAI臨時董事會的非投票觀察員,進一步凸顯了他們之間的聯繫深度。 AI合作引發全球雲服務競爭擔憂 隨著微軟對OpenAI的大量投資面臨越來越多的監管審查,全球科技領域正面臨AI合作夥伴關係監管的關鍵時刻。歐盟的調查以及英國和美國監管機構的類似調查反映出對生成式AI領域潛在競爭問題的日益關注。主要科技公司、雲服務提供商和AI初創公司之間的相互聯繫凸顯了對仔細檢查和監管的需求。歐盟在尋求反饋並監測AI合作夥伴關係的發展,行業正等待這些調查的結果,這可能對全球範圍內的AI創新和公平競爭產生深遠影響。

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香港AI展望分析

CFTime專訪|2024年香港AI展望分析:企業優勢可能只係短暫

自2022年ChatGPT推出後,AI在香港各行各業奠定舉足輕重的地位,2024年香港AI展望分析又會如何?亞洲行銷科技協會主席葉文瀚博士接受CFTime專訪時就預言,去年AI在各行各業彰顯了各種好處,「但優勢可能只係短暫」! 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 葉文瀚就指,現時香港大部份企業普遍採用的是俗稱狹義人工智能(ANI),尤其在客戶服務、市場營銷、供應鏈管理、人力資源和金融科技領域;如在客戶服務中,透過AI聊天機器人和虛擬助理提升即時互動,提高效率同時節省成本等。 香港AI展望分析:已經係人有我有嘅嘢 但他指,儘管香港企業在ANI應用上表現廣泛,但在更先進的強人工智能(AGI)和分散式人工智能(DAI)方面,仍待深入發掘。葉文瀚進一步解釋,隨著越來越多企業充分發揮AI潛力,企圖在激烈市場競爭中脫穎而出,「已經係人有我有嘅嘢,好似 social media咁,有一個account 已經係必然,唔係優勢。」建議企業應該聚焦於提升產品、服務和整體運營,而不僅僅依賴AI的表面優勢。 延伸閱讀:CFTime專訪|一原因令明愛專上學院納AI課程必修科 「香港依方面明顯不及其他地區」 葉文瀚亦提到,AI應被視為現有優勢和能力的補充,而非獨立解決方案。隨著越來越多企業認識到AI的潛力並積極利用其優勢,香港企業的整體競爭力將迎來積極的提升。 去年香港通關後,港人北上消費成新趨勢,另一方面香港零售業受到嚴重衝擊,問到AI對該行業可以起多大作用,葉博士就指,本地零售業憑藉其地理位置和獲取本地市場數據的能力,仍然擁有一項重要的優勢,如可透過AI的數據分析,零售商得以更精確地洞察本地消費者的需求和趨勢,因而靈活調整庫存並推出更具吸引力的促銷活動。其次,AI協助零售商打造個性化購物體驗,提升本地客戶的忠誠度。 葉文瀚稱: 儘管AI無法全面解決外流和轉變所帶來的各種挑戰,然而,它確實是一個強而有力的工具,能夠協助零售業者更靈活地應對變化,提升業務的競爭力。 對於教育界及金融界方面,葉博士就指,ChatGPT的自然語言處理技術能夠提供更直觀、個性化的教學體驗,使學習變得更生動有趣。其次,ChatGPT在解答問題和提供解釋方面的能力,有助於學生更好地理解學科知識,促進深度學習。 在醫療方面,AI可應用於影像識別、疾病預測和輔助診斷,提高醫療精準度和效率。同時,在醫學研究和藥物開發方面,AI的應用也能夠加速科學進展。 至於金融機構,AI在風險管理、詐騙檢測和客戶服務等方面發揮著關鍵作用。 近日羅兵咸永道發表香港娛樂及媒體行業展望,預計到2027年將佔互聯網廣告市場逾六成,葉博士稱,AI能夠透過數據分析和機器學習,更準確地理解目標受眾,提供更具個性化和精準的廣告內容。其次,AI在自動化廣告投放方面的應用,能夠提高廣告運營效率,降低成本。 企業應相應調整行銷策略以充分利用AI的優勢。首先,建議加強數據收集和分析能力,以更深入了解目標受眾的需求和偏好。其次,注重創造具有互動性和個性化的廣告內容,以提高用戶參與度和品牌忠誠度。此外,利用AI的自動化功能,優化廣告投放時機和渠道,確保廣告以最有效的方式傳遞給目標受眾。

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AI或誤導醫生

AI或誤導醫生!分析:當遇上「這情況」人工智能就出現固有偏見

在醫療保健領域中,人工智能(AI)的角色既是一個福音,也可能是一個潛在的禍害。一項最近發表在美國醫學協會期刊(JAMA)上的研究揭示了AI在醫療保健領域中的危險,尤其是由有偏見的資訊提供給醫生所帶來的影響。儘管像美國食品和藥物管理局(FDA)等監管機構已經做出了嚴格的努力,確保AI工具的可靠性和安全性,但該研究指出,即使有解釋,如果AI從有缺陷和有偏見的數據中學習,AI或誤導醫生。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 這項研究由密歇根大學的計算機科學博士生Sarah Jabbour領導,研究重點是用於協助診斷急性呼吸衰竭患者的AI模型,這是一種患者面臨呼吸困難的嚴重狀況。團隊與醫生、護理師和醫師助理等醫療專業人員合作,研究了AI的決策對診斷準確性的影響。 令人驚訝的是,當醫療專業人員僅依賴AI的決策時,他們的準確性提高了約3%。但是,當引入解釋時,即以一張顯示AI在胸部X光上的焦點的地圖形式,準確性進一步提高了4.4%。 AI或誤導醫生 從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見 而研究故意在AI的決策過程中引入偏見。例如,AI可能錯誤地建議80歲及以上的老年患者更有可能患有肺炎。研究中參與的教授Jenna Wiens強調,AI在從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見,舉例說明基於性別的誤診可能導致偏差結果。不幸的是,當醫生被呈現具有偏見的AI解釋時,即使AI的無關焦點明顯,他們的準確性也下降了約11.3%。 Sarah Jabbour承認,儘管AI解釋提供了潛在的改善途徑,但該研究凸顯了其中的挑戰。與其他研究一致,性能下降的結果表明,即使有解釋,AI模型仍可能誤導醫療專業人員。 Jabbour強調了不同領域之間合作努力的必要性,以開發更易理解的方法來解釋AI對醫生在醫療保健領域中的決策。該研究呼籲進一步研究,敦促探索如何安全地運用AI在醫療保健領域的益處。它還強調了強大的醫學教育的必要性,以使專業人員具備應對AI潛在偏見的知識。 隨著AI在醫療保健領域的整合進展,該研究提出了一個關鍵問題:我們如何確保安全有效地利用AI,同時減輕偏見信息的風險?研究結果強調了解決這些挑戰的迫切性,推動創新,填補AI進展和醫生理解之間的差距。 專家們跨不同領域的合作努力是否能為AI在醫療保健領域中提供確保準確性且不影響可靠性和安全性的未來鋪平道路?該研究不僅作為一個警示,也作為對AI和醫療保健之間微妙關係的持續探索的催化劑,敦促利益相關方以對可能存在的隱患保持敏銳意識的方式來應對不斷變化的情況。

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加密貨幣搜索量被人工智能超越

一關鍵因素 令加密貨幣搜索量被人工智能超越

根據最新數據,加密貨幣失去了地位,加密貨幣搜索量被人工智能超越。 這一意外的轉變表明,全球Google用戶的網上興趣正在從過去的重點關注於 「Bitcoin」 和 「加密貨幣」 等詞彙轉向與人工智能相關的搜索。根據Google Trends數據的分析,這一趨勢始於2022年8月左右,並持續增長至今。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 加密貨幣搜索量被人工智能超越 主要因為ChatGPT 值得注意的是,OpenAI於2022年11月推出的ChatGPT似乎在這一轉變中起到了關鍵作用,當月關於「AI」的搜索量急劇增加,顯著擴大了AI和與加密貨幣相關搜索詞之間的差距。 從Google Trends的數據可以看出,全球對於「AI」的搜索興趣目前得到了91的Google Trends分數,而「Bitcoin」的分數則僅為22。Google Trends分數是根據某一特定主題在所有搜索中的相對比例來進行分配的,這反映了該主題的受歡迎程度。 考慮到比特幣近年來的波動歷程,人們對其失去興趣並不意外。比特幣在2021年經歷了一次歷史性的牛市,並在2021年11月11日達到每個比特幣 68,729 美元的最高價,但在2021年下半年和2022年的大部分時間裡,它面臨著熊市的挑戰。 然而,比特幣在2023年開始重新回升,根據CoinMarketCap的數據,其價格從今年年初的16900美元上升至撰文時約 42,267 美元。 Google Trends的數據還顯示,加密貨幣在薩爾瓦多、尼日利亞、荷蘭、巴西和瑞士等國家引起了最多的用戶興趣。 與此同時,人工智能在不同領域的發展取得了顯著進展,包括對人工智能可能取代就業的擔憂、人工智能生成內容的興起,以及對ChatGPT、Google Bard、Meta AI和GrokAI等新聊天機器人的熱情追捧,其中Meta AI和GrokAI是由科技巨頭,世界首富馬斯克推出的。 特定地區對人工智能表現出高度興趣,其中包括越南、中國、菲律賓和緬甸。這種對人工智能的迷戀與該領域的各種技術進步和創新相呼應。

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人工智能無法被列為發明者

英國法院裁定:人工智能無法被列為發明者

彭博報道,英國法院裁定,人工智能無法被列為發明者。這一裁決是在其創造者Stephen Thaler試圖為其創建的一種飲料容器和一種閃光燈申請專利時作出的,與此同時,人工通用智能(AGI)對人類的影響引起了越來越多的關注。 根據最高法院的裁決,人工智能(AI)機器DABUS被視為一個AI機器,而非具備法律意義上的「人」身份,因此無法成為專利發明者。然而,法院明確表示,這一裁決並不意味著其他由越來越先進的AI創作的發明都不具備專利資格。 人工智能無法被列為發明者 將對創新產生重大阻礙 英國政府律師表示,允許Thaler的上訴可能導致未來將任何事物隨意列為發明者的風險。Thaler自己被列為專利持有人,但DABUS被認定為真正的發明者。Thaler的律師則表示,這一裁決將對創新產生重大阻礙。 不僅英國,澳大利亞和歐洲的法院也不允許Thaler將DABUS列為發明者,唯有南非是唯一允許這樣的登記的國家。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 此次英國法院的裁決與美國版權局關於人類創作權的裁決保持一致。美國版權局表示,沒有人類參與的內容無法受到版權法的保護。 這次裁決引發了關於AI進入人工通用智能(AGI)領域的一系列複雜問題。OpenAI的章程中對AGI進行了初步定義,指其具備能夠進行具有經濟價值的智能工作的能力。布魯金斯學會(Brookings Institution)指出,AI在人類常見工作所需的手動靈巧性方面存在限制。這意味著AGI距離完全取代人類還有一段距離。然而,OpenAI的GPT-4模型遭到批評者的質疑,他們認為人們不應將AI的表現視為能力。 然而,隨著Google的Bard工具已經能夠創建傳統上由人類完成的代碼,法院可能很快面臨更多類似Thaler案例的情況。代碼通常被視為軟件開發人員或其雇主的知識產權。

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AI可以預測人類何時死亡

丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡 這三類人風險最高

丹麥科技大學(DTU)的科學家進行了一項重大研究,他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統,具有前所未有的能力,該AI可以預測人類何時死亡,從而預測個人壽命和早逝風險。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務。 這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練,並在預測結果方面表現出色,包括個性特徵和死亡時間,具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然.計算科學》期刊上。 根據600萬名丹麥人勞動市場信息 AI可以預測人類何時死亡 研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集,開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型,研究人員將這些數據轉換為文本信息,類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較,評估了其準確性。結果顯示,life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確,這是死亡預測方面的一個重大突破。 相關新聞:NVIDIA黃仁勳:人工智能將在5年內與人類競爭 這項研究旨在將人類生命視為一系列事件,就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說,儘管這通常是AI中的轉換模型的任務,但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做,模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。 研究人員還探討了更廣泛的問題,比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致,顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如,身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命,而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。 然而,研究人員強調,在考慮這一領域的實際應用時,必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型,因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外,在部署這種先進的AI系統時,保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。

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人工智能將在5年內與人類競爭

NVIDIA黃仁勳:人工智能將在5年內與人類競爭

NVIDIA CEO黃仁勳在紐約時報年度DealBook峰會上發表演講,表示人工智能將在5年內與人類競爭。 他認為,如果將人工通用智能(AGI)定義為能夠以相當競爭力完成測試的計算機,那麼在未來五年內將會看到能夠達到這些測試的人工智能出現。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的業務在近年來蓬勃發展,原因是應用於訓練人工智能模型和處理高負載工作(例如汽車、建築、電子、工程和科學研究等領域)的高性能圖形處理單元(GPU)需求急劇增加。 NVIDIA在第三季的營收成長了三倍,凈利潤從一年前的6.8億美元增加到92.4億美元。 黃仁勳在演講中回憶起將世界上第一台人工智能超級電腦交付給OpenAI的經歷。 他提到,創辦人之一馬斯克在一次會議上聽到他講述該設備後表示:「他看到了,然後他說,我也想要一台,他告訴我關於OpenAI」。 黃仁勳說:「那一天,我將世界上第一台人工智能超級計算機交付給了OpenAI。」 對於OpenAI最近一些內部問題,包括董事會結構和 CEO Sam Altman的被離職和復職,黃仁勳表示希望這些問題已經解決。 「我很高興他們能夠解決問題,並希望他們已經解決了 – 這是一個非常出色的團隊。」黃仁勳提到企業治理的重要性,並指出NVIDIA在成立30年後經歷了許多逆境。 他表示,如果沒有正確建立公司,就無法預料會發生什麼情況。 黃仁勳預測,人工智能領域的競爭將推動出現即插即用的AI工具,供不同產業的公司根據自身需求進行調整。 這些工具可能涵蓋晶片設計、軟件開發、藥物發現和放射學等領域。 當被問及對人工智能市場上各公司的成功進行排名時,黃仁勳表示不願意進行排名。 「我不會對我的朋友們進行排名。」他說:「我承認,我想這樣做,但我不會這樣做。」 黃仁勳最後指,實現人工通用智能(AGI)還需要幾年時間,因為目前的機器學習在識別和感知等領域已取得進展,但要達到真正的AGI還有一段路要走。

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網購平台Lucid Worlds

CFTime專訪|一鍵生成元宇宙網購平台Lucid Worlds 靠一招向HKTVmall宣戰

數碼創意遊戲工作室Shadow Factory近日推出了元宇宙網購平台Lucid Worlds,最大賣點之一,就是可以「一鍵生成」,用戶只需要輸入原有的網店(如Shopify)的網址,就可以經幾個簡單步驟,自動生成3D元宇宙網店空間。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook  疫情大大改變了香港人的消費習慣,今年初浸大研究顯示,48%受訪者增加網購的次數,只有18%受訪者仍會經常到實體店購物。受訪者中約80% 學生平均每一至兩天在線上平台購物一次,意味著Z世代(指1995到2010年誕生)已成為經常網購的消費群組。 網購平台Lucid Worlds:此刻是進入市場的絕佳時機。 Shadow Factory元宇宙首席官 Lewis Lupton稱,疫情後,每個人都推向更數字化的生活方式,如香港的大部分銀行和消費都轉向數碼錢包,一切都變得更加電子化,更多企業都積極參與數字領域,認為此刻是進入市場的絕佳時機。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務。 Lucid Worlds 的月費低至29.95美元,備有易學易用的範本,而當掌握平台科技後更可採用由Lucid Worlds團隊設計的定製功能。Lucid Worlds由融合遊戲引擎和伺服器堆棧的專利科技驅現時用可在元宇宙放置60至70款商品,日後會提供更多功能或特殊功能。 他亦稱,有別於其他網購平台,以用戶在平台時間為目標,「我們使用Shopify作為插件,但如果我的品牌說我使用Amazon、Salesforce或其他工具,對我們來說,再次定制這些工具以適應他們的業務是再正常不過的。」 Shadow Factory集團主席Saurav Chatterjee就指,Lucid Worlds甫開放不久,已獲不少國際品進駐,如銷售Richard Mille和Patek Philippe高檔奢侈手錶的5th,亦曾與大型音樂節Clockenflap合作。他補充,除了網購外,看到音樂領域、娛樂領域、品牌領域都有興趣。 被問到如何與香港最大網購平台HKTVmall競爭,Saurav Chatterjee指,HKTVmall已經擁有相當多的品牌和客戶。「如果我們可以向這些平台或品牌本身介紹這項技術,提升他們的體驗,這也是我們感興趣的領域之一。」 Lewis Lupton續指,Z世代的年輕人為市場上的最大潛力用戶,他認為數字商品不再只是存在於遊戲世界中,而應該具有某種真實世界的影響,無論是為了向朋友展示知識,還是為了獲得某個商店活動的特權。 他們已經習慣了這樣的體驗。 「HKTVmall已經擁有強大的傳統電子商務市場和受眾。 那麼,五年後當所有的Roblox玩家或年輕的Z世代長大後,HKTVmall會處於哪種地位呢?」Lewis Lupton補充,公司目標在他們長大時,不再只停留在更適合兒童的平台(如Roblox)上。 他們希望探索更多,與其他玩家、其他體驗、其他平台、其他內容連結,「我會尋找那些了解我作為消費者的人,了解如何與我溝通,並給我一個可以做自己的地方。」 Lewis Lupton就指,除了3D場景外,目前「元宇宙商店」最大挑戰之一是,很多品牌在這個3D環境中沒有數據來支持他們的決策。而Ludid words 引入新的數據分析思維和方法,以滿足品牌需求,「因為3D商店只是其中一個方面,但我怎麼知道這個設計對我的用戶好嗎?他們真的想要在右邊還是左邊的產品嗎?他們真的花時間觀看視頻嗎?這些信息可以幫助人們做出更好的決策。」 被問到會否支援VR眼鏡,他就指,支援VR是公司路線圖之一,亦正在調整用戶體驗和流程,但要解決不同的痛點,控制方式會有所不同、要在VR中上可以拿起產品,技術含量會更高,而手機用戶可能無法做到這一點。

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人手翻譯

CFTime專訪|聖方濟各大學:一原因令AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量!

去年ChatGPT震撼全球,對香港學術界帶來重大衝擊,甫開始更有大學禁止使用相關軟件。但亦有大專院校積極擁抱新科技。聖方濟各大學人文及語言學院,早在ChatGPT興起前,已於2021年成立了世界第二個人文科技研究中心,在推展人文與科技結合上起領先作用。聖方濟各大學葉應桃李如意人文及語言學院教授暨院長陳善偉接受CFTime專訪時指,科技對於任何學科都有很大的幫助,當中語文亦不例外,直言「我哋學校有志成為世界上領先的人文科技,AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量」! 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 聖方濟各大學: 唔可以忽略人機互動 不能抹煞人手翻譯力量 早前聖方濟各大學展示了最新的研發成果,其中包括粵語自動足球評述系統及中菜食譜圖像翻譯,陳善偉院長以足球評述系統為例,指AI除了要追蹤球場上足球員的一舉一動外,亦要以球員過去表現、場外資料作數據,再以聲音去配合。而評述最難部份之一,是如何處理外國球員的名字翻譯,「將好長嘅外國人名縮到好簡短,幾秒鐘內交代到」,他續指:「我哋學院最需要做的就是做Data ,譬如語音Data文同字嘅Data。」 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務。 陳院長補充,現時機器翻譯已有長足進步,但需要發展Gist Translation(要點翻譯)及多模式翻譯,除了文字,亦要將成圖像、聲音,以至3D翻譯。 對於人工智能漸趨普及,會否影響對課程造成影響,甚至取代人手,陳院長表示:「學生要識點樣拎到需要嘅資料,要識得修改,唔係撳個制就可以做到。」他續指,「人喺機器之間有好大嘅作用,永遠唔可以抹煞。」 問到機器翻譯最終會否取代人手翻譯,陳院長解釋指,現有人工智能都是基於過去的數據作參考,而數據始終有一定的限制,「未知的資料,現有資料做唔到,就好似Covid-19,2019年之前嘅數據就處理唔到。」 陳院長認為,過去香港翻譯學科僅限於中英翻譯,但香港要發展國際貿易,「任何事情都語言行先,你唔懂得語言,又點樣同人溝通? 所以依方面政府都可以和我們一起合作。」而課程中,學生亦要了解如何去處理不懂的語文,「訓練Major Languages of the World,依啲都係舊一代Translate做唔到。」 坦言人文與科技互相結合 香港的步伐仍十分落後 陳院長坦言,在人文與科技互相結合方面,香港的步伐仍十分落後,「你話講創科,好似唔關我哋(人文學院)事咁,我覺得人文學生,應該要有科技的訓練。」但他亦坦言,過去翻譯系的學生,對電腦、程式理解都是差一點,故學院提供「Computing Knowledge for Humanities Students」科目,「俾佢哋多接觸電腦新知識,依個係大趨勢。」 聖方濟各大學於2021年9月創設聖方濟各人文科技獎,對發展人文科技作出超卓貢獻並促進世人福祉的個人或機構予以頒獎和表揚,亦計劃於今年年底出版第一本有關人文和科技的百科全書,並會於明年舉行國際會議。陳院長又提到,將會與電子計算及信息科學院合作,成立翻譯與人工智能課程。 對於未來翻譯學系的趨勢,陳院長就補充,「學生要了解到,好多嘢已經係科技化咗,要接受到新嘅訓練。」亦由於用上科技的關係,如實驗室、軟件的投資,對學生的訓練成本亦較過去提升不少。 他指出,團隊中有十多位研究人員,當中4位為教授,全部都有博士學歷,目標之一是利用新科技,向外推廣中國文化,將來會有更多研究成果向大眾公佈。

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超詳細介紹|什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能,又稱 Generative AI(Gen AI),利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力,產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域,探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集,關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程,產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率?UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽,選擇適合的AI軟件,革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途,包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史 1932年:概念出現,早期的規則系統和隨機數生成器的研究,為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代:研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術,包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代:人工智能領域經歷了興趣的激增,促使生成模型的進步,例如發展概率圖模型。 1990年代:隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model)在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用,代表了生成建模的早期示例。 2000年代初:貝氏網路(Bayesian network)和圖模式開始流行,令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年:深度學習,特別是深度神經網絡開始引起關注,並革命了產生式 AI領域,為重大進展鋪平了道路。 2014年:Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡(GANs),推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力,成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年:研究人員改進和提高 GANs 的性能,引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體,實現高質量的圖像合成。 2018年:StyleGAN 是 GANs 的特定實現,允許對圖像生成進行精細控制,包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

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