YouTube推出AI功能

YouTube推出AI功能 簡化影片創作體驗 大大縮減製作時間

Google旗下的YouTube平台最近推出了一系列AI功能,旨在提升和簡化影片創作體驗。這些新功能將應用於YouTube上的Shorts和長片,包括一個名為「Dream Screen」的實驗性功能和一款名為YouTube Create的移動應用程式。 YouTube推出AI功能 簡單輸入即可生成AI動態背景 其中,「Dream Screen」功能讓創作者只需輸入提示詞,就能生成美麗的AI動態背景,為影片增添視覺效果。這讓創作者能夠更輕鬆地創作獨特而吸引人的影片內容。 相關新聞:Google推出2000萬美元基金支持人工智能開發 另外,YouTube Create是一款免費的移動應用程式,目前處於測試階段。該應用程式提供了多種功能,包括自動字幕生成、特效和轉場效果等,使拍攝和編輯影片變得更加簡單和便捷。 Google表示,這些新的AI功能將為影片創作者提供強大的視頻編輯工具,包括多種效果、配音能力和濾鏡等功能。這將使創作者能夠更好地展現他們的創意,提高影片的質量和吸引力。 YouTube將為創作者提供基於數據建議 除了影片創作功能,YouTube還將通過整合AI技術,為創作者提供基於數據的建議。例如,YouTube Studio將利用生成式AI分析觀眾的觀看喜好,並為創作者提供個性化的影片創意和大綱建議。這將幫助創作者更好地了解他們的目標觀眾,並生產更受歡迎的影片內容。 除了YouTube平台上的AI功能,Google還在不斷擴展其AI聊天機器人Bard的功能。Bard現在可以訪問Google Workspace應用程式,如Gmail、Drive和Docs,並根據用戶的數據提供定制化的個性化回應。這使得Bard成為人們日常生活中的一個實用工具。 Google CEO Sundar Pichai表示,他們已經看到了AI在多模態能力方面的重大進展。Google正在測試一種名為Gemini的新AI模型,該模型結合了文本、圖像和數據,生成更連貫的回應。這一模型的應用將使Google的AI能力超越競爭對手,並在對話式AI領域取得重大突破。 Google旗下的YouTube平台通過引入各種AI功能,致力於提升創作者的影片創作體驗。新的AI功能為創作者提供了更多的視頻編輯工具和建議,使他們能夠更輕鬆地創造出精彩而吸引人的影片內容。

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推出GPT-5

OpenAI擬推出GPT-5 涉大規模網絡爬取 引發私隱問題

以聊天機械人聞名的 ChatGPT 所屬的人工智能公司 OpenAI,已經將 “GPT-5” 一詞註冊商標,意味將推出推出GPT-5,並計劃推出名為 GPTBot 的網絡爬蟲機械人,以擴大其用於訓練下一代 AI 系統的數據集。然而,這一舉措引發了私隱和同意問題的關注。 較早前 OpenAI 已經將 “GPT-5” 一詞註冊商標,這表明他們正在訓練下一代模型。這意味著新模型可能涉及大規模的網絡爬取,以更新和擴展其訓練數據。 根據 OpenAI 說明,GPTBot 將收集公開可用的網站數據,但將避免收集付費、敏感和禁止的內容。該系統默認選擇退出,即假設可訪問的信息是可以使用的。為了防止 OpenAI 的網絡爬蟲爬取網站,網站擁有人必須在服務器上添加拒絕訪問規則。 然而,這一做法引發了一些人的關注。一些用戶認為,OpenAI 需要收集更多數據,以提升其生成式 AI 工具的功能。他們認為,如果人們希望未來擁有一個功能強大的 AI 工具,就需要提供更多的數據。然而,另一些人則關注私隱問題。他們指出,OpenAI 在沒有徵求同意的情況下使用互聯網上的信息,這可能對用戶的私隱造成潛在威脅。但亦有意見指:「他們仍然需要當前數據,否則他們的 GPT 模型將永遠停留在 2021 年 9 月。」 倫理學家認為推出GPT-5應該更加注重透明度 然而,一些技術倫理學家認為,這種做法仍然引發了同意問題。他們認為,OpenAI 應該更加注重透明度,徵求用戶的同意,並確保使用者的數據受到適當的保護。 GPTBot 指,將收集公開可用的網站數據,但將避免收集付費、敏感和禁止的內容。該系統默認選擇退出,即假設可訪問的信息是可以使用的。為了防止 OpenAI 的網絡爬蟲爬取網站,網站擁有人必須在服務器上添加拒絕訪問規則。 OpenAI 的網絡爬蟲和 GPT-5 的推出將繼續引發關注和討論。隨著人工智能領域的發展,將需要解決這些問題,以確保技術的合理和負責任的應用。 ChatGPT 現時每月活躍用戶超過15億。微軟對 OpenAI 的 100 億美元投資似乎很有前瞻性,因為 ChatGPT的集成提升了必應的能力。 目前,OpenAI在炙手可熱的AI領域中處於領先地位,技術巨頭們競相追趕。如社交媒體巨頭 Meta 提供了一個開源的語言模型,用戶可以免費使用該模型,並且可以使用自己的數據集來微調模型。Meta…

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