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AI終於學會自己「管錢」！Coinbase推出Agentic Wallets 機器自主交易時代正式來臨

Admin4 weeks ago4 weeks ago01 mins

加密貨幣交易所Coinbase正式發布一項被視為AI與區塊鏈整合里程碑的新基礎設施產品——Agentic Wallets。該系統旨在賦予人工智慧代理自主管理加密錢包的能力，使其能夠在無需人類逐筆審批的前提下，獨立執行支付、交易與收益獲取等金融操作。此舉被解讀為為下一代「機器驅動型經濟」鋪設關鍵的金融軌道。突破AI金融執行的終端瓶頸 Coinbase在官方部落格中指出，當前AI代理雖已能協助數據分析、交易策略與API探索，卻在需要實際支付或資金轉移的環節卡關。它們能推薦一個DeFi交易，卻無法自行執行；能辨識所需服務，卻無法付費取得存取權限。Coinbase認為，AI發展的下一階段必須直接嵌入基於加密軌道的金融能力，而Agentic Wallets正是為填補此缺口而生。技術架構：專為機器金融設計的基礎設施 Agentic Wallets基於Coinbase先前發布的AgentKit框架進行延伸，但新系統是為機器驅動的金融活動量身打造。其核心功能包括：此外，Coinbase提供了一套命令列工具，開發者可在數分鐘內為代理部署完整的金融操作功能。安全與合規：可程控護欄與隱私保護 Coinbase強調，自主不等於無限制。Agentic Wallets內建可程控護欄，允許定義會話上限與單筆交易限額。錢包的私鑰儲存於Coinbase基礎設施內的安全隔離區，代理本身無法直接存取敏感憑證。合規層面，系統整合了「認識你的交易」（KYT）篩選機制，可自動攔截高風險活動。整體開發者平台亦透過專屬入口提供監控、身分驗證與使用分析功能。戰略意義：為AI經濟鋪設加密金融軌道 Agentic Wallets的發布不僅是Coinbase產品線的擴充，更標誌著該公司正試圖在AI代理與加密貨幣金融基礎設施的交匯處佔據關鍵地位。當越來越多數位服務由自主代理而非人類操作時，能夠支援機器間即時、小額、無縫支付的底層協議，將成為新經濟生態不可或缺的組成部分。 Coinbase此舉也顯示，加密貨幣的應用敘事正從「人類的數位貨幣」延伸至「機器的原生金融層」。這不僅是技術迭代，更是對未來經濟型態的根本性布局。

數十億AI員工將上線！Circle預言：5年內AI代理日常開銷全用穩定幣支付

Admin1 month ago2 months ago01 mins

在達沃斯世界經濟論壇上，穩定幣發行商Circle 行政總裁 Jeremy Allaire 大膽預言，在三到五年內，將有「數十億」個能夠自主運作的人工智慧代理，代表用戶使用加密貨幣與穩定幣進行日常支付。Circle預言，這些AI代理需要經濟、金融與支付系統，而「目前除了穩定幣外，沒有其他替代方案」。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ AI代理的「原生貨幣」：加密貨幣成必然選擇 Allaire指出：「三年、五年後，我們可以合理預期將有數十億個AI代理在世界上持續進行經濟活動。」同一場合中，幣安共同創辦人趙長鵬（CZ）亦持相同觀點，他表示AI代理的「原生貨幣將是加密貨幣」，並將處理從購買票券到支付餐廳帳單等一切事務。趙長鵬強調：「它們不會使用銀行卡、不會刷信用卡，它們將使用加密貨幣。」他補充，區塊鏈是「AI代理最原生的技術介面」。技術進展：加密協議正為AI商務鋪路為實現此願景，加密領域已開始構建專屬工具。2025年5月，Coinbase開發團隊推出線上支付協議 x402，旨在讓AI代理能透過網路使用穩定幣進行交易。該協議利用已被遺忘的HTTP網路標準「HTTP 402『需支付』狀態」與以太坊改進提案EIP-3009（預簽名授權功能），使AI代理能在無需人工批准或支付gas費用的情況下自動轉移資金。競爭格局：Google推出通用商務協議加密領域並非唯一看到此趨勢的玩家。今年1月11日，Google 推出了通用商務協議，旨在推動代理商務，可能成為加密領域的競爭者。Google的協議使用其代理支付協議2 來協助完成用戶的轉賬，並以Google Pay 作為美元交易的默認支付處理器。 Circle預言行業意義：穩定幣從金融工具擴展為AI基礎設施此預測標誌著穩定幣的定位可能發生根本性轉變：從主要作為交易媒介與價值儲存的金融工具，擴展為支撐未來自主AI經濟活動的基礎設施層。若成真，穩定幣的需求可能從當前的人類用戶，擴張至數量級更高的AI代理，引發其發行規模、監管框架與技術標準的全面升級。挑戰與展望：互操作性、安全與監管然而，實現此願景仍需克服多重挑戰：儘管前路複雜，但頂級行業領袖的一致展望，顯示AI與加密經濟的融合已從概念探討進入具體的技術與商業布局階段。未來幾年，這場融合將如何重塑支付、商業乃至經濟結構，值得持續關注。

43%港企已用AI代理！UiPath親揭：多數老闆「用AI非為減少員工」

Admin5 months ago5 months ago01 mins

企業自動化和人工智能軟件公司UiPath（NYSE：PATH）近日宣佈大幅擴展其平台功能，強化代理式自動化與協作能力。該公司香港高級銷售工程師劉銘賢分享見解，指出企業在AI轉型過程中正面臨多重挑戰。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！香港AI代理採用率達43% 實際效益待提升根據UiPath委託IDC進行的最新研究，目前已有43%的香港企業正在使用人工智能代理，反映本地在AI應用方面取得重要進展。然而，劉銘賢在訪談中透露，許多企業在實踐過程中遇到困難。「現在有很多人開始做POC（概念驗證），客戶都會提出很多用例想法讓我們跟進。」劉銘賢表示，「這需要從諮詢角度來分析，客戶通常會問：同一個流程中，哪些部分適合用agent處理，哪些應該用RPA（機械人流程自動化），哪些需要傳統程式開發。」辨別適用場景避免資源浪費劉銘賢強調，並非所有流程都適合使用AI代理（agent）。「我們不會建議客戶全部使用agent。今年agent很熱門，但我們不會這樣推薦。」他具體說明適用場景：「當需要進行推理和動態決策時，使用agent是最佳選擇。例如分析履歷並匹配適合職位，這類需要推理的過程就很適合用agent處理。」相反地，對於簡單的資料讀取任務，他建議使用更直接的解決方案：「如果只是從某個系統獲取記錄，這類簡單任務用API就能完成，就不需要使用agent。沒有必要消耗AI資源，畢竟這是按token收費的。對於確定性高的任務，用API呼叫就可以了。」成本考量與實際應用價值針對企業最關心的成本問題，劉銘賢坦言：「現在外界常說AI一點都不便宜，想用AI取代人來省錢其實效率不高。客戶確實會擔心這點。」他觀察到多數企業的實際心態：「我見過的客戶大多不是真的想用AI完全取代人力，而是希望用AI賦能員工，讓他們工作更高效。老闆們第一時間不會想著要解僱員工然後用AI代替，這種想法其實很少見。」從後台到銷售的應用拓展劉銘賢分享實際案例，說明AI代理的進階應用：「有些老闆將AI用在後台，比如讓設計師利用AI快速生成多種設計方案給客戶，但這本身創造不了新價值，只是速度變快而已。」他建議將AI應用於銷售層面：「有些AI代理可以幫助尋找潛在客戶，例如爬取網站資料，或者整合到行銷系統中進行客群細分，再針對特定輪廓進行精準廣告投放。關鍵在於將agent放到銷售驅動的流程中。」市場現狀與整合挑戰談到香港市場狀況，劉銘賢指出：「不同行業的競爭相當激烈，香港可能有十間八間公司都在做類似解決方案。」他觀察到需求持續增長：「很多人試用不同的工具來進行業務流程自動化，有的試開源方案，有的試不同品牌。」然而，最大的挑戰在於企業層面的應用：「最大的挑戰是他們不知道如何在企業層面應用。現在有了AI，甚至寫程式碼來建立agent都不難，用AI就能生成。問題在於實施部署時，是否遵循了治理和信任責任框架。」他分享實際案例：「我曾經見過IT部門有多個山頭，每個團隊都自己開發agent回來，然後CTO要管理起來非常困難。有人用A品牌，有人用B品牌，要如何串連在一起就成問題。」 UiPath的整合解決方案劉銘賢強調UiPath的整合優勢：「我們不是要主張你用什麼品牌的AI或agent，而是將你使用的多個品牌整合在一起。無論是IT團隊還是行銷團隊開發的解決方案，只要屬於同一個業務流程，我們都能將其民主化的agent開發進行統一協調。」他進一步說明：「有些人可能已經訂閱了OpenAI，想用OpenAI的agent builder，這只是一種用法。但如果需要同時使用多個品牌的AI，UiPath就能負責整合工作。」本地部署應對服務中斷風險針對雲服務穩定性問題，劉銘賢提出解決方案：「我們最好的功能之一是允許on-prem（本地部署）的agent。假設你有一個用Python開發的自定義agent，這個agent可以呼叫本地的LM（語言模型）。」他特別提到這是香港企業常見的需求：「很多香港企業詢問如何建立自己的LM，不想依賴外部服務。通常做法是用程式碼包裝自己的LM，然後這個agent就可以在UiPath的平台上運行。」「這樣可以避免雲服務死機的問題，如果資料中心出現故障，因為很多功能都可以在本地運行，就能避開這個風險。」劉銘賢補充道。平台功能全面升級 UiPath此次平台擴展包括多項新功能： UiPath Maestro：提供端到端協作功能，為理賠、貸款、爭議與調查案件提供預建協作流程。專屬解決方案：結合代理、自動化與完整協作，簡化特定產業的代理式自動化應用。 Studio一站式平台：為低程式碼、對話式與專業程式碼開發提供新選項，並擴展到Teams、Slack與Copilot等平台。 UiPath IXP：擁有代理式處理文件功能，安全地優化企業內部資料與文件驅動的工作流程自動化。 Test Cloud：在軟體開發週期各階段幫助加速並擴展測試流程。企業級治理：內建AI安全與合規功能，讓企業能以可控方式部署與管理代理式自動化。隨著香港特區政府在施政報告中提出AI發展新政策，企業對統一AI管理平台的需求日益增長。UiPath透過平台擴展，協助各類型企業提升敏捷性、回應能力與營運效率，加速代理式AI投資的回報。

97%遊戲開發者擁抱AI！Google研究曝：小工作室竟比大廠更敢用？

Admin7 months ago7 months ago01 mins

Google最新研究顯示，AI代理正快速融入遊戲開發流程，絕大多數遊戲開發者已將其應用於降低成本、提升效率及增強玩家互動。這項與Harris Poll合作的研究，調查了來自美國、南韓、芬蘭、挪威和瑞典的615位遊戲開發者，結果顯示97%的受訪者認為AI代理正深刻改變產業現狀，並已普遍應用於編碼、測試和本地化等環節。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！遊戲開發者擁抱AI 小型遊戲工作室尤其受益於AI技術研究數據指出，高達87%的開發者使用能即時適應玩家行為的AI代理，應用範圍涵蓋NPC控制、教學引導，甚至線上社群管理。 Activision於2023年推出的ToxMod便是利用AI偵測線上聊天中仇恨言論的成功案例。此外，35%的受訪者認為AI驅動的教學能有效縮短玩家上手時間，反映玩家對更動態、更具反應性的遊戲體驗的期待。小型遊戲工作室尤其受益於AI技術，29%的受訪者表示AI降低了進入門檻，使他們得以與大型發行商競爭。Mother Games 行政總裁 Kelsey Falter指出，小型工作室因其靈活性，能更快地導入AI技術，而大型工作室則受限於既有程式碼和工程師的保守態度。 AI在遊戲開發中的應用也面臨挑戰然而，AI在遊戲開發中的應用也面臨挑戰。Globant技術總監Matias Rodriguez表示，玩家對AI的接受度取決於其是否能提升遊戲的真實感和沉浸感，而非僅作為一種投機取巧的手段。他認為AI應作為「創意副駕駛和生產力倍增器」，而非取代人類創意。 Falter也強調了AI應用中的風險，指出目前缺乏行業標準，可能導致AI生成低品質程式碼，甚至造成難以收拾的局面。她表示，Mother Games並非使用AI生成素材或複製作品，而是將AI作為輔助工具，在保有創作完整性的前提下提升效率。總而言之，AI正以前所未有的速度重塑遊戲開發產業。儘管存在技術和倫理上的挑戰，但絕大多數開發者看好AI的長期價值，並積極探索如何善用AI技術，在維持創作完整性的同時，創造更具沉浸感和互動性的遊戲體驗。

OpenAI行政總裁預測 AI代理於2025年進入職場

Admin1 year ago1 year ago01 mins

OpenAI行政總裁 Sam Altman 近日發表文章，預測AI代理於2025年進入職場，標誌著人工通用智能（AGI）時代的加速到來。此預測引發業界高度關注，並與Nvidia行政總裁黃仁勳的觀點相呼應，後者在11月財報電話會議上指出企業對具能AI（agentic AI）的採用正迅速增長。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ Altman在其1月6日發表的文章「Reflections」中指出，OpenAI已對構建傳統意義上的人工通用智能充滿信心，並預計首批AI代理將在2025年開始影響企業產出。他強調，這些具備自主決策和多步驟推理能力的AI系統，將徹底改變商業運作模式。除了AGI的即將實現，Altman更展望了超智能（superintelligence）的可能性，即AI系統超越人類認知能力的未來。他認為，超智能工具將大幅加速科學發現和創新，從而提升全球的繁榮與富足。 AI代理於2025年進入職場預測並非空穴來風 Altman的預測並非空穴來風。2022年末，OpenAI發布的ChatGPT聊天機器人已展現AI工具的巨大應用潛力，為AI領域的快速發展奠定了基礎。他認為，AI的積極影響正逐漸顯現，未來發展將更加迅速。此觀點亦獲得其他業界領袖的認同，Anthropic行政總裁 Dario Amodei 更預測人類水平的AI可能在2026年出現。然而，AI代理和AGI的快速發展也帶來倫理、就業和社會影響等方面的挑戰。Altman 承認這些潛在風險，並強調需要負責任地開發和部署AI系統，以確保其益處能公平地惠及所有人。總而言之，2025年將是AI發展史上的關鍵一年。 Sam Altman 和黃仁勳等業界領袖的預測，共同描繪出一個AI將成為創新和經濟增長核心驅動力的未來圖景。 AI代理的應用普及和AGI的臨近，預示著一個充滿機遇與挑戰的時代即將到來。

什麼是AI代理：加密貨幣產業的幕後推手與潛在風險

Admin1 year ago1 year ago01 mins

什麼是AI代理：加密貨幣產業的幕後推手與潛在風險。人工智能 (AI) 代理正以前所未有的速度改變著各行各業，尤其在區塊鏈技術和去中心化金融 (DeFi) 領域，其影響力日益顯著。這些自主運作的程式，透過優化複雜流程、提升安全性及實現高度自主性，正重塑著金融市場的運作模式。本文將深入探討AI代理的運作機制、應用範疇，以及其在加密貨幣產業中的重要性與潛在風險。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ AI代理：定義與運作機制 AI代理是一種旨在執行特定任務或解決問題的程式，無需持續的人工監督。它們模仿人類能力，例如分析、規劃和決策，並基於機器學習和計算智能技術運作，使其能適應不同情境，簡化原本需要大量人力才能完成的複雜流程。其運作方式遵循感知-行動模型：首先，透過物理或虛擬感測器收集環境數據（例如金融市場的價格、趨勢和交易量）；其次，運用數學模型和AI演算法（如機器學習、神經網絡或統計分析）處理數據，識別模式、做出預測或計算概率；最後，根據分析結果執行特定行動，例如在去中心化交易所進行交易或調整投資策略。許多現代AI代理更具備持續學習能力，透過強化學習等技術，不斷評估行動結果並調整策略，以最大化長期成功率。什麼是AI代理 AI代理類型根據複雜性，AI代理可分為：簡單反應式：直接響應刺激，不儲存過去資訊。例如，以預設方式回答常見問題的客服機器人。具備記憶的：儲存過去事件，做出更明智決策。例如，記住用戶偏好的虛擬助理。基於目標的：追求特定目標，根據情況調整行為。例如，優化投資策略的金融代理。基於學習的：使用歷史數據和經驗訓練模型，逐步改進。例如，自動駕駛汽車和工業機器人中的AI系統。 AI代理在加密貨幣產業的應用 AI代理在加密貨幣市場中扮演著越來越重要的角色，其快速、準確的特性使其能有效應對市場動態：高頻交易：即時分析海量數據並執行交易，在毫秒間爭取利潤。DeFi 流動性管理：自主管理流動性池，最大化回報，減少人工干預。智能合約審計：識別智能合約中的潛在錯誤或漏洞，提升安全性。互動式NFT：根據用戶行為或外部因素生成動態數位資產，提升創意和個人化。區塊鏈網絡優化：提升節點協調性，提高共識效率。 AI超級智能聯盟 (ASI) 及相關項目一些頂級項目正致力於推動AI代理的發展和應用：人工智能超級智能聯盟 (ASI)：整合Fetch.ai、SingularityNET和Ocean Protocol的技術，實現去中心化AI工具的民主化使用。Oraichain：充當區塊鏈和AI API之間的橋樑，支持DeFi產品和定制解決方案開發。Virtuals Protocol：將AI應用於響應用戶偏好或市場波動的NFT設計。Humans.ai：提供去中心化平台，以道德方式創建和管理AI模型。SUI Agents：使用Sui區塊鏈促進生成式AI代理的開發，無需編寫代碼。 AI代理的風險與挑戰儘管AI代理帶來諸多好處，但也存在一些需要關注的風險：過度依賴：完全依賴AI系統可能導致在關鍵時刻缺乏人工監督，增加錯誤決策的風險。網絡安全風險：AI代理可能成為網絡攻擊的目標，其學習演算法或輸入數據可能被操縱。倫理和偏見：AI模型從可能包含偏見的數據中學習，可能導致歧視性決策。就業流失：AI代理可能取代許多人工工作崗位。法律責任不明確：AI代理決策的法律責任尚不明確，可能導致法律糾紛。結論 AI代理正深刻地改變著各行各業，尤其在加密貨幣產業中，其應用前景廣闊。然而，同時也伴隨著諸多風險和挑戰。在享受AI代理帶來好處的同時，必須積極應對其潛在風險，建立完善的監管機制，確保其倫理和安全應用，才能真正發揮其潛力，推動產業健康發展。 AI代理的快速發展意味著我們正處於一個轉捩點，它將不僅加速，更將永久改變區塊鏈技術和DeFi的基礎架構。