可口可樂與微軟

可口可樂與微軟攜手 投資11億美元拓展AI技術應用

飲料業巨擘可口可樂公司與微軟公司於4月23日宣佈達成一項為期5年、價值11億美元的合作協議,雙方將整合彼此在雲端運算與人工智能(AI)領域的實力,為可口可樂在全球營運版圖導入創新應用方案。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 據可口可樂公司透露,此次與微軟的AI合作計劃將著重於共同佈局微軟 Azure 雲端運算平台。可口可樂預計將試驗嶄新的 Copilot AI 助理服務,以評估其在企業內部各項營運流程能否帶來效能提升。Copilot能幫助使用者快速整理冗長郵件內容摘要,並協助製作簡報投影片等功能。 在這項合作中,可口可樂也將擴大採用微軟其他常規商用軟體,如 Dynamics 365、Power BI、Defender和Fabric等,以提高系統彈性並激發創新思維。 可口可樂公司資訊及整合服務部資深副總裁Barry Simpson對此表示熱切期盼。他說:「在可口可樂公司,創新與成長向來是業務發展的兩大支柱。透過這次與微軟的夥伴關係,我們得以突破原有封閉與分散的系統框架,為員工帶來嶄新的工作體驗,在整個企業內部提供客製化的數位化服務。」 可口可樂與微軟此前已簽訂合作協議 值得一提的是,可口可樂與微軟已在2020年4月簽訂一份5年合作協議,當時可口可樂承諾將投入2.5億美元預算,在微軟雲端平台上精進內部營運系統並提供員工與消費者更友善的數位體驗。 隨著OpenAI等人工智慧新科技應用日漸成熟,全球科技業與傳統產業間的AI技術合作漸趨活絡。繼可口可樂之後,包括美國晶片製造商英偉達(Nvidia)亦曾與越南資訊科技公司FPT軟體建立AI合作工廠。顯見各產業正紛紛鎖定AI為未來發展重心。 而身為科技龍頭的微軟更是積極在AI領域佈局。就在上週(4月22日),微軟與印度資訊科技服務公司Cognizant宣布擴大全球合作,雙方將發揮在AI與數位轉型的專業實力,共同推動AI技術在長期未受創新影響的傳統產業中落地運用,其中包括將微軟Copilot AI產品推廣至Cognizant旗下遍及全球11個產業的2000多家企業客戶中,預計將有100萬名員工使用到相關服務。

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NVIDIA盈利超預期

NVIDIA盈利超預期 推升AI相關加密代幣表現

最新公佈的晶片巨頭NVIDIA盈利超出預期,這推動了整個股市以及與人工智能(AI)相關的加密代幣表現。數據顯示,NVIDIA盈利超預期,第四季每股盈利為5.16美元,高於平均分析師預期的4.59美元。同時,NVIDIA的收入達到221億美元,超出華爾街預期的204億美元。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 這一利好消息對AI連結的加密代幣產生了積極影響,其中包括SingularityNet(AGIX)上漲超過20%,FetchAI(FET)上漲超過10%,Render(RNDR)上漲8%。據CoinGecko的數據顯示,AI連結的加密代幣總市值已超過165億美元。 NVIDIA盈利超預期 「生成式人工智能已經達到一個臨界點」 相比之下,作為市場上最大且最具流動性的加密貨幣指標,CoinDesk 20指數下跌了2.7%。這說明了AI連結的加密代幣在NVIDIA盈利消息之後表現優於整體市場。 看更多:NVIDIA黃仁勳:人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的創辦人兼CEO 黃仁勳表示,加速計算和生成式人工智能已經達到一個臨界點。全球各公司、行業和國家對此需求的增加推動了NVIDIA的盈利預期。 NVIDIA還預測第一季度的收入將達到240億美元,超出分析師預期的222億美元。在過去一年中,NVIDIA的股價上漲了超過200%,其市值一度接近1.7萬億美元,超越了科技巨頭亞馬遜。 總體而言,NVIDIA的強勁表現和前景看好使得投資者對AI連結的加密代幣保持樂觀。這一趨勢顯示出人工智能與加密貨幣之間的緊密聯繫,並將繼續引領市場的發展。

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人工智能產業

人工智能產業蓬勃發展 刺激各地政府出現「盲搶GPU」情況

近年來,人工智能產業蓬勃發展對圖形處理單元(GPU)的需求帶來了巨大的壓力。為了確保足夠的GPU供應,包括英國和沙特阿拉伯在內的全球各國政府紛紛投資進行大規模採購,出現「盲搶GPU」情況。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram! 人工智能產業蓬勃 中東國家大舉購買寶貴的NVIDIA晶片 據《金融時報》報道,沙特阿拉伯已為阿卜杜拉國王科技大學購買了至少 3,000 枚 NVIDIA 的 H100 晶片,旨在設置一台全新的超級計算機。同時,阿聯酋也通過國有企業投資數千枚 NVIDIA 晶片。 這些國家政府的大量投資旨在推進人工智慧研究和促進創新。然而,每枚 H100 晶片價格高達 40,000 美元,投資金額可觀。然而,對於培訓像 OpenAI 的 GPT-4 等大型 AI 模型所需的高性能計算來說,這些昂貴的 NVIDIA 晶片幾乎成為了不可或缺的存在。由於其處理能力強大,NVIDIA 已成為當代 AI 繁榮中的重要參與者。值得一提的是,即使是 OpenAI 的超級計算機中也只使用了 10,000 枚 A100 晶片,而 A100 是H100 的前身。 英國政府投資1億英鎊提升GPU供應能力 為了擴大英國的 AI 能力,據報道,英國首相辛偉誠已承諾投入 1 億英鎊的公共資金從 NVIDIA、 AMD 和英特爾訂購關鍵元件。此外,英國政府也正處於確保從 NVIDIA 獲得 GPU 的最後階段。…

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