比特幣挖礦者減半後表現

比特幣挖礦者減半後表現如何?

自比特幣網絡的第四次減半事件以來,最大的比特幣挖礦者首次公佈了他們的每月表現數字。比特幣挖礦者減半後表現如何?結論是,減半對挖礦行業的影響目前來說很小,但仍然可見。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 根據CleanSpark(CLSK)的月度投資者報告,這間市值為39.2億美元的比特幣挖礦者在4月份挖掘了721個比特幣,而在3月份挖掘了806個比特幣。 CLSK今年迄今為止是表現最佳的比特幣挖礦股票之一,上漲了60%,而其他挖礦股票在減半前的市場恐慌中遭受了損失。 相比之下,市值為56.4億美元的最大比特幣挖礦者Marathon Digital(MARA)在上個月挖掘了850個比特幣,儘管其能源哈希率高出50%,達到了29.9艾哈/秒。Marathon Digital的4月份報告稱,其「平均營運哈希率」只有21.1艾哈/秒,這意味著許多挖礦機器雖然可以運行,但並未處於活動狀態。 Riot Platforms(RIOT)的效率甚至更低,其能源哈希率為12.5艾哈/秒,平均哈希率為8.8艾哈/秒,僅挖掘了375個比特幣。RIOT股票在1月初至4月19日的比特幣減半事件期間受到了重創,而在減半後幾乎沒有恢復,全年交易下跌了30%。 比特幣挖礦者減半後表現變化比想像中小 此外,儘管減半已經生效了大約三分之一的時間,但有幾位比特幣挖礦者的比特幣收入下降不到15%。加拿大卑詩省的挖礦公司Iris Energy由於在此期間內運營哈希率增加,能夠挖掘出稍微更多的比特幣。 其中一部分原因是上個月Runes協議的臨時增加的交易費收入,該協議與減半同時推出。Runes是比特幣區塊鏈上鑄造代幣的新標準,導致交易費暫時飆升至每個超過150美元,因為交易者爭相在新標準上鑄造代幣。 Marathon報告稱,上個月有16%的收入來自交易費。CleanSpark稱,他們在4月份的一天獲得了48.3個比特幣,大致是他們的月均值的兩倍。 以上是比特幣挖礦者在減半後的表現情況。儘管減半帶來了一些影響,但整體而言,行業仍在穩定運行。這些數據為我們提供了一個了解挖礦行業的快照,並揭示了不同挖礦者之間的差異。 總體而言,減半事件對比特幣挖礦行業的影響相對較小,行業仍然保持穩定運行。這些數據提供了一個了解挖礦行業情況的快照,並顯示出不同挖礦者之間的差異。

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CBDC研究

報告:全球超過98%中央銀行正進行CBDC研究

\世界經濟論壇(WEF)最近發表了一份報告,調查了全球中央銀行數字貨幣(CBDC)的情況。該文件探討了正在進行的項目,金融市場中的潛在應用案例,以及數字貨幣對於解決行業重大挑戰和關鍵問題的潛力。報告顯示,全球超過98%中央銀行正進行CBDC研究、試點項目或實施,以增強對中央銀行貨幣(CeBM)的功能和廣泛訪問。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! 報告指出:「儘管出現了替代支付工具,CeBM對於系統重要交易來說是理想的。批發中央銀行數字貨幣(wCBDC)是CeBM的一種形式,可以開啟今天不可能實現的新經濟模式和整合點。」 中央銀行正進行CBDC研究 通過CeBM提高銀行間業務效率 報告指出,由於幾個關鍵特徵,CeBM對於銀行間支付和證券交易特別合適。首先,CeBM消除了信用和流動性風險,符合《金融市場基礎設施原則》(PFMI)對於重要交易的建議。這減少了這些領域可能產生的金融不穩定性。 其次,CeBM促進交易的最終結算。在強大的法律框架的支持下,它保證了資產的不可逆轉轉移,增強了金融體系的信心和穩定性。 最後,CeBM作為一種幾乎無風險的工具,促進了金融穩定。它在不引入額外風險的情況下補充了現有的信貸創造過程,確保了健康的金融生態系統。 不協調的結算週期阻礙效率 報告確定了行業內的八個長期挑戰,其中四個特別突出,表示wCBDC可以在這些領域提供顯著價值。這些領域代表了使用wCBDC技術進行現代化的機會。 一個關鍵挑戰是跨境證券結算中存在的“不協調的結算週期”。資本市場的全球化要求在不同地區實現協調的結算週期。然而,大多數實時總體結算系統(RTGS)在有限的時間窗口內運作。 例如,國際清算銀行(BIS)確定了一個狹窄的五小時窗口(格林威治標準時間上午6點至上午11點),最多的系統重疊。為了解決這個限制,報告提出wCBDC可以促成一個全球結算窗口,有效地擴展RTGS系統的覆蓋範圍,實現近乎24/7的運作。 報告表示:“本報告提供了關根據最新報告,世界經濟論壇(WEF)進行了一項調查,揭示全球超過98%的中央銀行正在關注中央銀行數字貨幣(CBDC)。該報告探討了現有的計劃、金融市場中的潛在應用案例,以及中央銀行數字貨幣在解決行業挑戰和關鍵問題方面的潛力。 報告指出,中央銀行貨幣(CeBM)在系統重要交易方面具有獨特優勢,儘管替代支付工具已經出現。其中,批發中央銀行數字貨幣(wCBDC)作為CeBM的一種形式,有望開啟目前無法實現的新經濟模型和整合點。 該報告還指出,CeBM對於銀行間支付和證券交易特別適用,因為它消除了信用和流動性風險,符合金融市場基礎設施原則(PFMI)對於關鍵交易的建議。同時,CeBM通過確保交易的最終結算,並受到堅實的法律框架支持,增加了金融體系的信心和穩定性。此外,CeBM作為幾乎無風險的工具,有助於促進金融穩定,並且不會引入額外的風險,確保金融生態系統的健康運作。 報告還指出,行業內存在八個長期挑戰,其中四個特別突出,這些挑戰正是wCBDC可以提供價值的領域。例如,跨境證券結算中存在著不協調的結算週期,這需要在不同地區實現統一的結算週期。為了解決這個問題,報告提議,wCBDC可以實現全球結算窗口,從而擴大實時總體結算系統(RTGS)的覆蓋範圍,實現近乎24/7的運作。 這份報告希望為進一步探索wCBDC提供關鍵發現,並為金融市場的更高效、負責任和安全的未來奠定基礎。

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AI生成CV

用AI生成CV 將會面對怎麼風險?

近年來,OpenAI公司的ChatGPT模型以驚人的速度發展,成為最具影響力的消費者互聯網應用之一。然而,這種技術的應用也帶來了一些風險,特別是在生成CV方面。用AI生成CV,將會面對怎麼風險? 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! AI生成的簡歷(下稱CV)服務在各行各業中迅速興起,並被許多求職者所使用。然而,依賴AI完全生成簡歷的做法存在一定的風險。主要的問題在於個人化的缺乏。由於AI生成的簡歷缺乏求職者的有效參與,往往無法真正反映其個性和成就,這使得簡歷難以在眾多求職者中脫穎而出。 AI生成CV 無法完全跟上行業的最新趨勢 此外,AI工具無法完全跟上行業的最新趨勢,無法精確體現僱主對特定關鍵詞的需求。由於就業市場變化迅速,簡歷應該根據具體職位進行高度定制,符合當前行業的標準和術語。 儘管AI生成的內容在某些方面具有先進性,但它無法充分滿足這些微妙差異,使求職者處於劣勢地位。 因此,求職者應該將AI工具視為簡歷創建的起點,而非最終解決方案。他們應該添加個人故事,詳細描述成就,並對AI生成的內容進行定制,以展示自己的優勢和適合性。同時,求職者應該不斷更新行業趨勢,並在簡歷中包含當今需求和標準的關鍵詞和語句。 此外,尋求行業專業人士的指導也是有效創建簡歷的策略之一。他們可以提供有關如何改進簡歷以展示自己優勢和適合性的建議。通過將AI工具的效率與人類洞察力相結合,簡歷可以更具說服力和個性化,幫助求職者在競爭激烈的就業市場中脫穎而出。 AI工具如ChatGPT帶來了幫助求職者創建簡歷的機會,但我們不應過度依賴它們。我們應該以平衡的態度對待這些技術,通過結合個人經歷和人工智能的力量,創建出真正反映能力和意願的簡歷,從而在潛在雇主眼中獲得最佳評價。

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因AI而解僱員工

羅兵咸永道:逾兩成CEO打算因AI而解僱員工 這幾個行業最高危!

根據羅兵咸永道(PwC)的調查報告,四分一CEO打算因人工智慧而解僱員工。這項調查收到了來自105個國家的4,700多位CEO的回應,其中過半的受訪CEO領導的組織每年的收入超過1億美元。 根據報告,將近三分之一的CEO表示他們的公司已經在業務中採用了生成式人工智能技術,其中25%的CEO預計由於這項技術的原因解僱至少5%的員工。 看更多:CFTime專訪|2024年香港AI展望分析:企業優勢可能只係短暫 然而,報告補充說,出於效率考慮,在某些領域進行員工減少的公司可能已經在其他領域進行招聘以彌補這種減少。報告中還提到,雖然有14%的科技公司CEO預計由於生成式人工智慧的原因在未來一年內減少工作人數,但也有56%的CEO預計在2024年進行招聘。 CEO打算因AI而解僱員工 預計人工智慧將改變他們的商業模式 調查亦顯示,媒體、娛樂、銀行、資本市場和保險行業更有可能因生成式人工智慧技術而進行員工裁減,而工程、建築、科技、金屬和礦業行業似乎對於由AI引起的裁員相對安全。 報告還指出,大約70%的CEO表示在未來三年內,他們預計人工智慧將改變他們的商業模式,並要求員工發展新技能。 這項調查結果公布的前一天,國際貨幣基金組織(IMF)總裁 Kristalina Georgieva 分享了一項分析結果,指出40%的工作面臨人工智能的影響,並且這項技術可能加劇不平等。 Kristalina Georgieva 表示,人工智慧可能加劇不平等,因為大約一半受AI影響的工作可能從整合這項技術中獲得生產力收益,從而導致工資不成比例地提高。 同時,另一半的工作可能被人工智慧取代,導致工資、勞動需求和招聘降低。 她補充說,「在最極端的情況下,其中一些工作可能會消失。」她還指出,許多新興市場和低收入國家沒有基礎設施或熟練的勞動力來利用人工智慧的好處,這增加了這項技術隨著時間推移可能加劇國家間不平等的風險。 她認為各國需要建立社會保障網,並為因人工智慧引起的工作變革做好準備,以確保公平和包容的轉型。

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香港AI展望分析

CFTime專訪|2024年香港AI展望分析:企業優勢可能只係短暫

自2022年ChatGPT推出後,AI在香港各行各業奠定舉足輕重的地位,2024年香港AI展望分析又會如何?亞洲行銷科技協會主席葉文瀚博士接受CFTime專訪時就預言,去年AI在各行各業彰顯了各種好處,「但優勢可能只係短暫」! 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! 葉文瀚就指,現時香港大部份企業普遍採用的是俗稱狹義人工智能(ANI),尤其在客戶服務、市場營銷、供應鏈管理、人力資源和金融科技領域;如在客戶服務中,透過AI聊天機器人和虛擬助理提升即時互動,提高效率同時節省成本等。 香港AI展望分析:已經係人有我有嘅嘢 但他指,儘管香港企業在ANI應用上表現廣泛,但在更先進的強人工智能(AGI)和分散式人工智能(DAI)方面,仍待深入發掘。葉文瀚進一步解釋,隨著越來越多企業充分發揮AI潛力,企圖在激烈市場競爭中脫穎而出,「已經係人有我有嘅嘢,好似 social media咁,有一個account 已經係必然,唔係優勢。」建議企業應該聚焦於提升產品、服務和整體運營,而不僅僅依賴AI的表面優勢。 延伸閱讀:CFTime專訪|一原因令明愛專上學院納AI課程必修科 「香港依方面明顯不及其他地區」 葉文瀚亦提到,AI應被視為現有優勢和能力的補充,而非獨立解決方案。隨著越來越多企業認識到AI的潛力並積極利用其優勢,香港企業的整體競爭力將迎來積極的提升。 去年香港通關後,港人北上消費成新趨勢,另一方面香港零售業受到嚴重衝擊,問到AI對該行業可以起多大作用,葉博士就指,本地零售業憑藉其地理位置和獲取本地市場數據的能力,仍然擁有一項重要的優勢,如可透過AI的數據分析,零售商得以更精確地洞察本地消費者的需求和趨勢,因而靈活調整庫存並推出更具吸引力的促銷活動。其次,AI協助零售商打造個性化購物體驗,提升本地客戶的忠誠度。 葉文瀚稱: 儘管AI無法全面解決外流和轉變所帶來的各種挑戰,然而,它確實是一個強而有力的工具,能夠協助零售業者更靈活地應對變化,提升業務的競爭力。 對於教育界及金融界方面,葉博士就指,ChatGPT的自然語言處理技術能夠提供更直觀、個性化的教學體驗,使學習變得更生動有趣。其次,ChatGPT在解答問題和提供解釋方面的能力,有助於學生更好地理解學科知識,促進深度學習。 在醫療方面,AI可應用於影像識別、疾病預測和輔助診斷,提高醫療精準度和效率。同時,在醫學研究和藥物開發方面,AI的應用也能夠加速科學進展。 至於金融機構,AI在風險管理、詐騙檢測和客戶服務等方面發揮著關鍵作用。 近日羅兵咸永道發表香港娛樂及媒體行業展望,預計到2027年將佔互聯網廣告市場逾六成,葉博士稱,AI能夠透過數據分析和機器學習,更準確地理解目標受眾,提供更具個性化和精準的廣告內容。其次,AI在自動化廣告投放方面的應用,能夠提高廣告運營效率,降低成本。 企業應相應調整行銷策略以充分利用AI的優勢。首先,建議加強數據收集和分析能力,以更深入了解目標受眾的需求和偏好。其次,注重創造具有互動性和個性化的廣告內容,以提高用戶參與度和品牌忠誠度。此外,利用AI的自動化功能,優化廣告投放時機和渠道,確保廣告以最有效的方式傳遞給目標受眾。

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