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皇后樂團結他手：2023年將是「最後一年知道一首歌是由人類創作的」

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皇后樂團傳奇吉他手兼天體物理學家Brian May對人工智能對音樂產業的當前和未來影響進行了反思。Queen樂團的吉他手和科學家 Brian May 表示，今年人工智能在音樂製作中的爆炸性增長只是行業發生劇變的起點，他指出從這點開始「將會變得非常奇怪」。他在接受Rosie Bennet的Fret Not播客訪問時表示：「人工智能將能夠挖掘其他人的才華，並從中創造出一些東西，這讓人有點害怕」。「因為我認為2023年將是你最後一年知道一首歌是由人類創作的」。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！匿名的TikTok用戶Ghostwriter創作的AI生成的歌曲《Heart on My Sleeve》是典型的例子。這首病毒式的歌曲使用生成式人工智能重新創作了Drake和The Weeknd的音樂風格。這首歌曲如此令人信服，以至於人們紛紛猜測它是否有資格參加格林美獎。在播客對談中，這位傳奇吉他手和天體物理學家詳細闡述了對人工智能及其對音樂產業的潛在影響的看法，並涉及最近荷里活編劇和演員的罷工事件。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。使用已發表作品來訓練人工智能模型的爭議性做法導致許多作家稱AI為「剽竊機器」。這種做法導致了人工智能社區的分裂，其中包括Stability AI副總裁公開退出了Stable Diffusion的開發者團隊。稱今年是最後一年知道「一首歌是由人類創作」— 「創作過程不會在沒有外部靈感的情況下進行」 Brian May 承認作家和藝術家對人工智能可能被用來製造類似作品的擔憂，但他也表示創作過程不會在沒有外部靈感的情況下進行。他表示：「在某種程度上，我們都是剽竊者；我們中間沒有人是在真空中創作的」。「現在每次我創作東西時，我都在想：這是從哪裡來的？是我聽到的某些東西嗎？是我突然感受到的某些東西嗎？它來自哪裡？’ 那些線在哪裡？」展望未來，Brian May 看到一個時代，人工智能從創作音樂演變為創作和演奏自己的音樂。「當然，你可以讓人類來表演由人工智能創作的音樂，但最終，人工智能也將進行演奏，甚至可能還會聽它並流淚」，梅說。「然後你忘記了人類；人類已經不重要了。」即使錄音業界繼續努力應對人工智能，包括電子音樂二人組Disclosure和傳奇樂團The Beatles都在利用新興技術創作新音樂，為已故歌手帶來一首新歌。今年六月，美國唱片學院（Recording Academy）更新了2024年格林美獎的規則，將使用人工智能工具創作的音樂納入考慮範圍。然而，唱片學院強調，人工智能只能在創作過程中扮演一個角色，像《Heart on My Sleeve》這樣主要或完全由人工智能創作的歌曲將無法獲得提名資格。今年早些時候，傳奇搖滾歌手 Nick Cave 在被問及對藝術家使用ChatGPT寫歌詞的看法時毫不掩飾。在一篇博客文章中，他表示，因為ChatGPT的便利性，使用它的藝術家正在參與侵蝕世界的靈魂和人性的行為。Nick Cave 當時寫道：「ChatGPT拒絕了創作的艱辛，以及我們的努力賦予生活深度和意義的觀念。它拒絕了一種集體的、基本的、無意識的人類精神，透過我們共同的努力將我們聯繫在一起。」

NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭

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NVIDIA CEO黃仁勳在紐約時報年度DealBook峰會上發表演講，表示人工智能將在5年內與人類競爭。他認為，如果將人工通用智能（AGI）定義為能夠以相當競爭力完成測試的計算機，那麼在未來五年內將會看到能夠達到這些測試的人工智能出現。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的業務在近年來蓬勃發展，原因是應用於訓練人工智能模型和處理高負載工作（例如汽車、建築、電子、工程和科學研究等領域）的高性能圖形處理單元（GPU）需求急劇增加。 NVIDIA在第三季的營收成長了三倍，凈利潤從一年前的6.8億美元增加到92.4億美元。黃仁勳在演講中回憶起將世界上第一台人工智能超級電腦交付給OpenAI的經歷。他提到，創辦人之一馬斯克在一次會議上聽到他講述該設備後表示：「他看到了，然後他說，我也想要一台，他告訴我關於OpenAI」。黃仁勳說：「那一天，我將世界上第一台人工智能超級計算機交付給了OpenAI。」對於OpenAI最近一些內部問題，包括董事會結構和 CEO Sam Altman的被離職和復職，黃仁勳表示希望這些問題已經解決。「我很高興他們能夠解決問題，並希望他們已經解決了 – 這是一個非常出色的團隊。」黃仁勳提到企業治理的重要性，並指出NVIDIA在成立30年後經歷了許多逆境。他表示，如果沒有正確建立公司，就無法預料會發生什麼情況。黃仁勳預測，人工智能領域的競爭將推動出現即插即用的AI工具，供不同產業的公司根據自身需求進行調整。這些工具可能涵蓋晶片設計、軟件開發、藥物發現和放射學等領域。當被問及對人工智能市場上各公司的成功進行排名時，黃仁勳表示不願意進行排名。「我不會對我的朋友們進行排名。」他說：「我承認，我想這樣做，但我不會這樣做。」黃仁勳最後指，實現人工通用智能（AGI）還需要幾年時間，因為目前的機器學習在識別和感知等領域已取得進展，但要達到真正的AGI還有一段路要走。

微軟：願意讓Sam Altman重新加入OpenAI 「無論如何都是微軟的人」

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微軟 CEO Satya Nadella 表示，他願意讓Sam Altman重新加入OpenAI，而不是加入微軟，這是在上周末突如其來的舉動中宣佈的。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！ Satya Nadell 接受彭博電視台訪問時表示，無論Sam Altman 是加入微軟還是返回OpenAI（一些初創公司的投資者一直在試圖安排這樣的安排），這位企業家都將與微軟合作。微軟是OpenAI的最大支持者， Altman 上週被免職的初創公司，確保軟件巨頭將與他保持聯繫。「無論山姆在哪裡，他都是在和微軟合作」，Satya Nadella 說。乘ChatGPT熱潮，微軟股價今年不斷上升，昨日收報377.44美元，升2%，續在歷史高位徘徊。上回提要：ChatGPT之父回歸無望? 彭博：OpenAI任命前Twitch CEO頂替Sam Altman 微軟稱其將領導新AI團隊曾稱成立新AI部門今又指Sam Altman重新加入OpenAI 在OpenAI事件中的眾多令人震驚的轉折之一中，Nadella 在周日宣佈，他聘請 Sam 來負責微軟的一個新的人工智能團隊。Sam Altman上週被開除出OpenAI的消息震驚了矽谷，而初創公司的投資者則游說他回歸。截至周一，幾乎所有OpenAI的員工都威脅要辭職，並跟隨Sam Altman轉到微軟，除非現任董事會辭職。 Satya Nadella 表示，他沒有被告知 Sam Altman 在OpenAI做錯了什麼。他在訪問中說：「我對Sam Altman 和他的領導能力保持信心，這也是為什麼我們想歡迎他加入微軟的原因。」儘管如何，OpenAI需要進行治理改革，Satya Nadella說。「意外是不好的，我們只是希望確保事情以促進良好合作的方式進行，」他續指。在沒有微軟參與的情況下進行重大變革「是不好的，我們一定會確保一些必要的變革發生。」訪問中，Satya Nadella 再次強調，他不知道 Sam 為什麼被解僱。「我沒有被告知任何事情，董事會沒有討論過 Sam 做過的任何事情，除了溝通出現問題之外。」

Shiba Inu燒毀超過8000萬枚代幣首席開發者暗示將轉向人工智能

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Shiba Inu燒毀超過8000萬枚代幣，首席開發者暗示將轉向人工智能。在過去的24小時內，Shiba Inu（SHIB）的銷毀速度出現顯著增加，增長了驚人的60％。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！根據Shibburn的數據顯示，過去一天共燒毀了8120萬個SHIB代幣。儘管這次銷毀活動非常大規模，但SHIB價格出現微小的下跌後升3%。 Shiba Inu燒毀後顯著上升根據BeInCrypto的數據，SHIB在過去24小時內下跌了0.61％，過去一周下跌了超過5％。截至報道時間，SHIB價格為0.000008655美元，升3%。代幣銷毀通常旨在減少代幣的流通供應量。如果需求保持不變，供應量減少理論上可能會導致稀缺，進而推高價格。 Shibburn的儀表板顯示，Shib Army自實施銷毀機制以來已經燒毀了410.6萬億個SHIB代幣。截至報道時間，SHIB的供應量已降至589.3萬億。市場觀察者猜測Shiba Inu生態系統可能考慮轉向人工智能。這種想法源於迷因幣生態系統內的利益相關者最近的評論。在11月18日，首席開發者Shytoshi Kusama對前Coinbase 技術總監 Balaji Srinivasan有關人工智能行業轉向去中心化的建議作出了簡短的回應。 Shiba Inu市場專家Lucie進一步加深了這一猜測，他表示：「去中心化人工智能就像一群思維合作的交響樂，每個音符都為創新的旋律作出貢獻，沒有單一指揮者，只有和諧的合作。」如果Shiba Inu確實轉向人工智能領域，這將與其努力轉型為一個多功能的實用區塊鏈網絡保持一致。目前，該生態系統已經成功引入了Shibarium（一種第二層擴展解決方案）和即將在區塊鏈上推出的SHIB身份認證等重要項目。

CFTime專訪｜聖方濟各大學：一原因令AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量！

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去年ChatGPT震撼全球，對香港學術界帶來重大衝擊，甫開始更有大學禁止使用相關軟件。但亦有大專院校積極擁抱新科技。聖方濟各大學人文及語言學院，早在ChatGPT興起前，已於2021年成立了世界第二個人文科技研究中心，在推展人文與科技結合上起領先作用。聖方濟各大學葉應桃李如意人文及語言學院教授暨院長陳善偉接受CFTime專訪時指，科技對於任何學科都有很大的幫助，當中語文亦不例外，直言「我哋學校有志成為世界上領先的人文科技，AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量」! 掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！聖方濟各大學：唔可以忽略人機互動不能抹煞人手翻譯力量早前聖方濟各大學展示了最新的研發成果，其中包括粵語自動足球評述系統及中菜食譜圖像翻譯，陳善偉院長以足球評述系統為例，指AI除了要追蹤球場上足球員的一舉一動外，亦要以球員過去表現、場外資料作數據，再以聲音去配合。而評述最難部份之一，是如何處理外國球員的名字翻譯，「將好長嘅外國人名縮到好簡短，幾秒鐘內交代到」，他續指：「我哋學院最需要做的就是做Data ，譬如語音Data文同字嘅Data。」想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。陳院長補充，現時機器翻譯已有長足進步，但需要發展Gist Translation（要點翻譯）及多模式翻譯，除了文字，亦要將成圖像、聲音，以至3D翻譯。對於人工智能漸趨普及，會否影響對課程造成影響，甚至取代人手，陳院長表示：「學生要識點樣拎到需要嘅資料，要識得修改，唔係撳個制就可以做到。」他續指，「人喺機器之間有好大嘅作用，永遠唔可以抹煞。」問到機器翻譯最終會否取代人手翻譯，陳院長解釋指，現有人工智能都是基於過去的數據作參考，而數據始終有一定的限制，「未知的資料，現有資料做唔到，就好似Covid-19，2019年之前嘅數據就處理唔到。」陳院長認為，過去香港翻譯學科僅限於中英翻譯，但香港要發展國際貿易，「任何事情都語言行先，你唔懂得語言，又點樣同人溝通? 所以依方面政府都可以和我們一起合作。」而課程中，學生亦要了解如何去處理不懂的語文，「訓練Major Languages of the World，依啲都係舊一代Translate做唔到。」坦言人文與科技互相結合香港的步伐仍十分落後陳院長坦言，在人文與科技互相結合方面，香港的步伐仍十分落後，「你話講創科，好似唔關我哋（人文學院）事咁，我覺得人文學生，應該要有科技的訓練。」但他亦坦言，過去翻譯系的學生，對電腦、程式理解都是差一點，故學院提供「Computing Knowledge for Humanities Students」科目，「俾佢哋多接觸電腦新知識，依個係大趨勢。」聖方濟各大學於2021年9月創設聖方濟各人文科技獎，對發展人文科技作出超卓貢獻並促進世人福祉的個人或機構予以頒獎和表揚，亦計劃於今年年底出版第一本有關人文和科技的百科全書，並會於明年舉行國際會議。陳院長又提到，將會與電子計算及信息科學院合作，成立翻譯與人工智能課程。對於未來翻譯學系的趨勢，陳院長就補充，「學生要了解到，好多嘢已經係科技化咗，要接受到新嘅訓練。」亦由於用上科技的關係，如實驗室、軟件的投資，對學生的訓練成本亦較過去提升不少。他指出，團隊中有十多位研究人員，當中4位為教授，全部都有博士學歷，目標之一是利用新科技，向外推廣中國文化，將來會有更多研究成果向大眾公佈。

超詳細介紹｜什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

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什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能，又稱 Generative AI（Gen AI），利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力，產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域，探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。生成式人工智能的歷史 1932年：概念出現，早期的規則系統和隨機數生成器的研究，為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代：研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術，包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代：人工智能領域經歷了興趣的激增，促使生成模型的進步，例如發展概率圖模型。 1990年代：隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model）在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用，代表了生成建模的早期示例。 2000年代初：貝氏網路（Bayesian network）和圖模式開始流行，令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年：深度學習，特別是深度神經網絡開始引起關注，並革命了產生式 AI領域，為重大進展鋪平了道路。 2014年：Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡（GANs），推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力，成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年：研究人員改進和提高 GANs 的性能，引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體，實現高質量的圖像合成。 2018年：StyleGAN 是 GANs 的特定實現，允許對圖像生成進行精細控制，包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

比特幣再創下今年新高多項分析稱：「升勢還未結束！」

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比特幣再創下今年新高，價格一度飆升至近37,000美元，引發超過1.4億美元的清算。根據CoinMarketCap的數據，撰文時，比特幣升近4%，報36,750美元，創18個月新高。多項分析稱：「升勢還未結束！」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！隨著比特幣的快速上升，其他領先的數字資產也大幅上漲，其中包括以太坊（ETH）、幣安幣（BNB）、ADA）、Polygon 和 DOT 等。加密貨幣市場近期的上漲浪潮，特別是比特幣的崛起，導致了數百萬美元的清算。根據CoinGlass的數據，過去24小時的總清算金額飆升至近1.5億美元，其中超過80%的金額來自於空頭持倉。看更多：比特幣ETF進入關鍵時期傳最多12款ETF將於一星期內獲批比特幣交易額佔總清算金額的65%，而以太坊交易額排名第二，約為1600萬美元。比特幣再創下今年新高分析稱幾個月內可能達到新的歷史高點多位分析師，包括基於人工智能的語言模型ChatGPT，都預測比特幣的升勢還未結束，並預計在接下來的幾個月內可能達到新的歷史高點。這種飛躍的主要原因可能包括美國可能批准現貨比特幣交易所交易基金（ETF）、大規模採用以及即將到來的減半事件。比特幣的新高價格再次燃起了投資者對加密貨幣的興趣。尤其是即將到來的基於現貨的比特幣ETF，可能成為市場的一個重要里程碑。據U.today報道，彭博 James Seyffart 表示，到1月10日之前批准的機會高達90%，這暗示目前的申請人可能會獲得集體批准。美國證券交易委員會（SEC）延遲決策的做法，包括對BlackRock和Fidelity等主要參與者的延遲，表明在Grayscale取得法律成功後，正在策劃一系列比特幣ETF的推出。 Bitwise 投資總監 Matt Hougan 認為，這可能是有史以來最成功的ETF推出之一。他預計在前五年內將吸引超過500億美元的大量資金流入。過去24小時對交易者來說是動盪不安的，共有49,689名交易者被清算，導致了148.42百萬美元的清算，根據Coinglass的數據。這種波動並不均勻地分布在市場上，尤其體現在不成比例的多頭清算中，佔總清算金額的80%以上。

OpenAI推出GPT商店及GPT-4 Turbo 「這一功能」對撼google亞馬遜

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ChatGPT 母公司 OpenAI推出GPT商店及GPT-4 Turbo ，標誌著人工智能領域的一項重要突破。GPT商店將為創作者提供了展示和發佈他們的自定義GPT模型的平台。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！ OpenAI致力於人工智能研究和開發，其最新的產品GPT-4 Turbo旨在透過提供自定義功能來增強用戶體驗，並滿足不同需求和偏好。該版本具有擴展的知識庫，能夠回答截至2023年4月的問題，並處理長達300頁的文件。此外，OpenAI還通過降低價格，使GPT-4 Turbo更加負擔得起。現在，使用者只需支付每個輸入代幣0.01美元，而輸出代幣則價值0.03美元。 OpenAI行政總裁Sam Altman在AI實驗室的開發者大會上宣佈了這些重要更新。Altman表示，他們希望GPT-4 Turbo能夠提供更具個性化和定制化的互動體驗，並將來進一步發展GPT-5，但尚未確定具體時間表。想應用區塊鏈技術到你的業務？UD Blockchain 從諮詢到落實，提供一站式區塊鏈技術支援。 OpenAI推出GPT商店創作者可以發佈自定義GPT模型與此同時，OpenAI還推出了GPT商店，這是一個類似應用商店的平台，讓創作者可以發佈和分享他們的自定義GPT模型。GPT商店旨在成為創新的搖籃，讓創作者展示他們的人工智能模型。在未來幾個月內，GPT商店將進一步發展為創作者的盈利中心，OpenAI計劃通過使用統計數據來報酬創作者，以激勵AI領域的品質和創造力。在GPT商店中，創作者可以期待他們的GPT模型被用戶搜索和評價，並有可能在排行榜上崭露頭角。OpenAI承諾在生產力、教育和娛樂等多個類別中突出展示優秀的GPT模型，以確保最具影響力和受歡迎的人工智能工具獲得應有的認可。這項重大發展出現在科技巨頭如Alphabet（GOOGL）、Amazon（AMZN）、Meta（META）和X等公司正積極推出其人工智能工具的競爭激烈時刻。早些時候，Alphabet的Google推出了Bard，而Meta（前身為Facebook）也在不久前宣佈了他們的人工智能技術和產品。 GPT-4 Turbo和GPT商店的推出將為人工智能領域帶來新的潮流和機會。OpenAI的努力將有助於推動人工智能技術的發展，並為用戶和創作者提供更多創新OpenAI於最近推出了GPT-4 Turbo和GPT商店，這兩項重要的發展將引領人工智慧技術的新潮流。

馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok 將回答所有「辛辣問題」一方法香港用戶可用

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日前全球首富馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok早期測試版。Grok擁有幽默的風格和「叛逆性格」，而xAI則警告使用者：「如果你討厭幽默，就別使用這個聊天機械人！」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！由億萬富翁馬斯克創辦的AI初創公司xAI，開發了名為Grok的研究助手，其設計靈感來自 Douglas Adams 的幽默科幻小說《銀河系漫游指南》。因此，Grok不僅能夠回答「幾乎所有問題」，還會根據xAI的建議，提供問題的建議。馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok前曾稱AI對人類文明的存在構成「基本風險」有趣的是，在2017年，Elon Musk曾表示人工智能對人類文明的存在構成「基本風險」。然而，他如今推出了這款聊天機械人，不過，xAI也表示他們將致力於「開發可靠的保護措施」，以防止「災難性的惡意使用」。 Grok還聲稱擁有其他聊天機械人所沒有的優勢，即透過由Elon Musk控制的X平台實時了解世界。xAI表示，他們的目標是收集反饋，確保他們所開發的人工智能工具能夠「最大程度地造福全人類」。根據xAI的數據，Grok-1（Grok背後的引擎）在數學、編程和其他多個學術參數上超越了OpenAI的聊天機械人ChatGPT 3.5，該版本是早期版本。xAI的網站指出：「它只被使用了大量訓練數據和計算資源（如GPT-4）的模型所超越。」 Grok已經接受了兩個月的訓練，目前仍處於「非常早期的測試產品」階段，xAI也警告用戶，Grok仍然可能生成虛假或矛盾的信息。目前，Grok原型僅對美國的少數用戶開放，但使用者可以以16美元的價格在X Premium Plus平台上獲得使用權，理論上付款後，香港用戶就可使用。 Elon Musk的xAI公司希望通過Grok聊天機械人的推出為人工智能領域帶來創新，同時也謹慎處理潛在的風險，以確保AI技術能夠對全人類產生最大的利益。

特斯拉將大舉投資人工智能上季未有買賣比特幣

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特斯拉公佈的第三季業績顯示，截至9月30日，其持有價值1.84億美元的數字資產中，包括了該公司於2021年3月首次購入的總價值15億美元的比特幣。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime 即時新聞及 Instgram！這意味著自從2022年第二季以來，特斯拉並未對其比特幣持有量進行任何調整，儘管在人工智能領域的努力中，該公司增加了投資以提升運算能力。特斯拉將大舉投資人工智能特斯拉表示，其在人工智能專案中的計算能力「增加了一倍以上」，這歸因於訓練資料集的增加以及將其人形機器人Optimus的訓練由編碼軟體轉向人工智能。然而，特斯拉第三季的獲利和獲利均低於華爾街的預期。財報顯示，特斯拉的總營收為2,335億美元，雖然較去年同期成長了近9%，但未達Zacks投資研究預估的243.8億美元。特斯拉在該季度每股獲利為0.66美元，低於Zacks預估的0.72美元，研發費用為11.6億美元，較去年同期成長了58%。公司將這一增加歸因於「Cybertruck、人工智能和其他研發項目」。特斯拉的股價當天下跌近4.8%，收盤價為242.68美元。盤後交易進一步下跌4.25%，至232.37美元。