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CFTime專訪｜搶先ChatGPT 創中英財經翻譯程式譯谷：AI創業燒好多錢！

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自ChatGPT面世後，人工智能相關產品如雨後春筍般湧現，但有港產Startup早已捷足先登，推出AI翻譯程式，成功搶先飲頭啖湯！香港初創公司譯谷為業界領先的人工智能（AI）翻譯引擎之一，專攻於中英互譯財經文件，包括法定披露及審計報告工作。公司創辦人之一洪振東接受CFTime專訪時直言，AI創業其實係燒好多錢！掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！譯谷三位創辦人都是專業人士，包括香港大學計算機科學系榮休教授錢玉麟（Francis）、他太太前瑞銀分析員陳敏兒博士（Beth），以及與從事財經印刷、翻譯界工作逾20年的洪振東。洪振東表示，2017年他在一個商會活動中，認識了錢玉麟夫婦，「當時教授幫緊恆生大學研發一個IT項目，拎咗政府資助，當時我對AI都好興趣，於是決定合作。」至翌年，三人與大學對於項目發展方向出現分歧，於是決定自立門戶開設現時的公司。譯谷洪振東：我哋希望可以做得到個project，證明香港真係有科研「我哋希望可以做得到個project，證明香港真係有科研，可以落到地，而唔係做出來一張paper！」洪振東笑指，三人都已屆退休年齡，「我經常講我哋好有趣，咁大年紀，都唔需要創業，但覺得這件事會有效，很快就決定投資落去。」至2019年時，當時市場仍未認識ChatGPT、LLM，洪振東指 :「當時我們經常諗，點樣用AI去做一啲落到地嘅事。」而他本身的工作就是財經翻譯，「我覺得定位係很重要嘅嘢，定位就係要人認出自己，因為同樣係用技術，不如喺一個專業水平範圍內，得比其他人好。」看更多：前Google新聞主管料：ChatGPT將取代記者！問到AI創業最辛苦的地方，洪振東坦言：「其實要燒好多錢！」，「做科研永遠都係咁，好財依個範圍現時發展得唔錯。」不少人都對財經翻譯充滿疑問：「用google translate就可以，為何要再花費？」洪振東解釋，「譬如財經文件上面，有啲字眼使用方法，Consistency（一致性）等等要求，唔一樣先可以Differentiated。」，他補充：「企業對翻譯要求越來越高，只要那些專業的AI Tool，先可以處理唔同問題。」創業初期就預上了疫情，洪振東指實際影響不大，「因為公司基數幾乎係零，無論任何嘢喺零以上都係一模一樣」，他指出，疫情的確影響了整體經濟，但對公司來說反而認為是一個優勢：「正正因為市場萎縮，大家對成本效益越來越重視，A.I. 同任何科研一樣，就是幫助人家用更少嘅錢，去做更多嘅事」，「多數人由唔接受到開始考慮，到慢慢接受，其實我覺得對我們有正面影響。」近兩年港股IPO市場一般，洪振東坦承整體市場的確萎縮不少，但由於目前譯谷的規模不算太大，影響相對較少，「加上聯交所已經開始go paperless，對platform的紀錄化」，對生意有幫助。而譯谷近年亦開始進軍內地及台灣，「其實台灣喺2024年，ESG及年報都要求用雙語。」他續指，慶幸公司在台灣找到一位新拍檔，很快就開始擴充當地市場；至於內地市場方面，近年不少公司都希望在海外上市，翻譯需求亦得而提升。他指出，中文翻譯市場價值達40多億美元，市場需求大，近日更有客戶要求「中譯中」，「正如有些內地客戶都唔知你中文寫乜，唔係簡繁問題，我們都喺依方面轉移。」問到AI日後會否完全取代人手翻譯，洪振東就指「科技會取代部份工種，例如依家唔會見到有馬車在街上行。」他認為，初級翻譯會有較大的影響，「其實大家將工作模式改變咗，可以做到更多其他嘢；有啲工種就會無咗。」他亦預言，日後就讀文科會比理科更有優勢，「用得好 AI 的話，要好很 descriptive 你嘅嘢，其實文字需求係好高。」洪振東明言，公司今年的目標是擴大台灣市場，另外會與其他公司合作推出語音和文字的翻譯，並積極尋求融資。而他亦料，至3月財政年公司有望達成首次盈利，直言希望可以在收入上「翻一番！」

繼續增持｜MicroStrategy比特幣持有價值達到60億美元

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MicroStrategy於一月份以3,720萬美元購入850枚比特幣，使其比特幣持有量增至19萬枚，至一月，MicroStrategy比特幣持有價值達到60億美元。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！然而，儘管進行比特幣投資，MicroStrategy的總收入同比下降了6%。公司執行主席 Michael Saylor強調美國證券交易委員會（SEC）於2023年12月批准現貨比特幣交易所交易基金的重要性。 MicroStrategy比特幣持有量達19萬枚根據最新報告，Michael Saylor的MicroStrategy公司在一月份持續購入比特幣，增加了850枚，價值約3,720萬美元。目前，該公司擁有19萬枚比特幣，總共花費59.3億美元。然而，該公司的總收入同比下降了6%。 Saylor利用比特幣的波動性，並引入人工智能技術。最近的報告突出提到，MicroStrategy在去年取得了成功，並將人工智能技術應用於商業智能戰略。報告中指出：「對於MicroStrategy來說，2023年是非凡的一年，我們以策略性方式籌集資金，大幅增加了比特幣持有量，同時不斷創新，包括開發並推出市場上首創的基於人工智能的商業智能工具MicroStrategy AI。」此外，該公司聲明，自2023年第三季度結束以來，他們已大量購入比特幣，利用市場波動性以低於當前比特幣價格的平均購買價格。報告中指出：「截至目前，我們自第三季度結束以來購入了31,755枚比特幣，總價值為12.5億美元，平均每枚比特幣價格為39,411美元。」與此同時，根據報導，比特幣當前價格為43,081美元。MicroStrategy的平均購買價格相對較低，大約比當前價格低約9%。關於Michael Saylor的比特幣言論，他在2023年12月表示，美國證券交易委員會批准現貨比特幣交易所交易基金的決定超越了過去幾十年來大多數傳統金融發展的重要性。他表示：「可以合理地認為，這可能是華爾街在過去30年中最重要的發展之一。」最近有報導稱Saylor一直在考慮出售MicroStrategy的股票。據BeInCrypto報導，Saylor與監管機構接觸，行使了MicroStrategy股票期權。據申報文件顯示，他持有31.5萬股，價值約2.16億美元。然而，在第四季度的一次電話會議中，Saylor解釋說，2014年他獲得了40萬股的股票期權。

由於「這問題」近九成頂級媒體封鎖AI機械人

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越來越多的頂級媒體機構在版權侵權和未獲補償的內容使用問題上，對人工智能（AI）公司使用的網絡爬蟲進行封鎖。根據《Wired》報道，美國88%的頂級媒體封鎖AI機械人，限制AI公司的數據收集活動。這些爬蟲所收集的數據被用於訓練聊天機器人和其他AI項目。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！一份由安大略省的AI檢測初創公司Originality AI進行的調查顯示，幾乎所有44間接受調查的頂級新聞網站都封鎖了AI網絡爬蟲，包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《衛報》等知名媒體機構。頂級媒體封鎖AI機械人以OpenAI的GPTBot最廣泛調查還揭示，OpenAI的GPTBot是被封鎖最廣泛的網絡爬蟲。Originality的調查指出，大部分網絡爬蟲受到的限制是在OpenAI於2023年8月宣佈該爬蟲將遵守robots.txt標誌之後出現的。而robots.txt文件則是網站用來告知網絡爬蟲是否受歡迎或被禁止的標誌。延伸閱讀：OpenAI反擊紐約時報版權訴訟指控暗指對方欺騙AI 新聞機構對AI活動的抵制反映了版權侵權和數據收集問題的不斷加劇的緊張關係。隨著人工智能技術的蓬勃發展，該行業的主要參與者因為在模型訓練中使用的數據而受到批評。去年12月，《紐約時報》對OpenAI提出一項版權侵權訴訟，指控其未經授權使用了該報的大量文章。這一法律行動被視為自人工智能技術崛起以來的首例類似訴訟。《紐約時報》主張，數百萬篇文章被用於訓練聊天機械人，並且這些訓練過的聊天機器人現在成為可靠信息的替代來源，帶來競爭壓力。此外，該媒體巨頭要求OpenAI承擔「數十億美元的法定和實際損害」責任。這一案件凸顯了AI技術應用所引發的版權和道德問題，將為相關領域的未來發展帶來重大影響。

Vitalik Buterin30歲生日發表感言「是時候讓下一代接過曾經屬於我的重任了」

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昨日（31日）是加密貨幣領域的知名人物Vitalik Buterin30歲生日。作為以太坊聯合創辦人，Buterin對於人工智能和加密貨幣的結合持有樂觀態度，並認為這種結合具有巨大的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！在Buterin的博客文章中，他回憶起過去兩年與新一代在加密貨幣領域擔任領導角色的人進行交流，共同組織和推動這個領域的發展，就像他在十年前所做的一樣。這段經歷使以太坊創始人意識到自己在加密社區中的地位已經變得更加穩固，正如他所解釋的：「但是看到這些人比我走得更遠、比我年輕，讓我清楚地意識到，如果以前這是我的角色，那現在已經不再是了。我現在擔任的是另一種角色，是時候讓下一代接過曾經屬於我的重任了。」 Buterin探討了他追求和接受這個新角色的旅程，他認為「一個人的身份始終與他們在所處的廣泛世界中的角色相關聯，而在十年的時間裡，不僅人會改變，周圍的世界也會改變」。 Buterin之前基於數學和經濟的思維方式在意識到自己在加密貨幣生活的前五年中一直在尋找「不可能的事情」，並沒有對真正影響實際情況中「現有有缺陷的系統成功或失敗」的變數進行建模。雖然這一部分仍然存在於他的生活中，但在他的寫作和思考中所占的角色已不再那麼重要。以太坊聯合創始人分享說，他從來不是一個高能力的人，在他的生活中，大部分的決策都不是基於「信念」。相反，正如他所解釋的，「在以太坊中，我大部分的決策都是回應他人的壓力和要求」。 Vitalik Buterin30歲生日回憶起世界和加密貨幣領域中的幾個重大事件 Vitalik Buterin 回憶起世界和加密貨幣領域中的幾個重大事件，例如烏克蘭戰爭和FTX的崩潰，這些事件成為他對自己角色看法轉變的催化劑。正如他所解釋的，這也讓他明白，他所尊敬和依靠的許多在2014年時在加密貨幣領域中指引他的人已經不在了。同時，這也讓他明白，他以前在社區中的被動參與已經不再是一種奢侈。此外，Vitalik Buterin強調了人工智能和加密貨幣的整合方式。他建議將人工智能引入去中心化交易所，讓自主交易機器人參與交易活動。然而，Buterin也提出了一些關鍵問題，例如人工智能是否應該用於決策，以及在訓練人工智能決策者時可能面臨的挑戰。 Buterin指出，加密貨幣對預測市場的興趣可以用於提供所謂的「信息防禦」，以對抗虛假信息。他認為，通過經濟激勵的方式，人工智能可以參與市場，並指向真相，無需中央機構的干預。然而，Buterin也提到了一些可能的問題。他警告說，通過對抗性機器學習，人工智能可能會被訓練出偏向某個方向的偏見。此外，應用加密技術於人工智能開發時可能面臨計算能力和資源消耗的挑戰。對於這些問題，Buterin提出了一些解決方案。他建議將AI模型的訓練和訪問權限交由去中心化自治組織（DAO）管理，並透過經濟獎勵激勵成員參與。此舉可以一定程度上解決對抗性機器學習和資源消耗的問題。 Buterin的觀點引起了人們的關注，他的生日也使他的觀點更受關注。他的貢獻使得以太坊成為了NFT、dapps和DeFi等領域的先驅者。他的思考和研究將為人工智能和加密貨幣的未來發展帶來更多的啟發和探索。儘管Buterin對於人工智能和加密貨幣的整合持樂觀態度，但他也警示可能存在的風險和挑戰。他的觀點提醒人們在推動這一結合時需要謹慎並找到適當的解決方案。隨著時間的推移，人們對於人工智能和加密貨幣的整合將進一步探索和發展。Buterin作為領域內的重要人物，他的觀點和貢獻將對這一領域的未來產生重要影響。

CFTime專訪｜商湯科技料首季推出廣東話大型語言模型揭一原因亞洲地區發展AI比歐美優勝

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ChatGPT在香港普及程度日益廣泛，甚至成為打工仔上班的必需品。但在市場上要找到廣東話的LLM卻少之有少。去年在香港成立的商湯科技（020）公佈，推出人工智能（AI）大模型體系「日日新」，可用於自然語言處理、圖片生成等大模型。商湯科技亞太區香港總經理周宏謙接受 CFTime 專訪時，談到今年的發展大計。包括即將推出大型廣東話LLM。想知什麼是LLM，即睇！商湯科技周宏謙：發展廣東話LLM係好大嘅challenge 周宏謙向CFTime記者提到，現時很多地方的LLM，都是以英文為主，「95%的香港人其實都是習慣用廣東話交談，我哋覺得AI如果要普及化，就應該用人最自然的語言去做溝通。」他指出，作為香港土生土長的AI公司，「我們就有責任去做依件事。」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！去年4月，商湯公佈大型語言模型「商量 · SenseChat」，具備語言理解、生成能力，其廣東話版本預計在今年第一季推出。周宏謙指出，LLM正在不斷改良，仍有很多可以完善私地方，為仍未決定最終推出日期的主因之一，「如果大家都覺得係好嘅，我哋就可以快啲推出」。他亦坦言，對比國語及英文，廣東話的LLM發展難度明顯較大，「做語言模型，就是資料量越多越好，全世界英文的語料當然是最多的，去到中文其實已經少好多，廣東話就更少。」而香港人溝通裡面，不少都會中英混雜，「依個都係一個好大嘅challenge。」不認為亞洲地區的AI公司發展一定比歐美慢周宏謙認為，香港對比歐美及其他地區，發展AI「各有各優勢」，不認為亞洲地區的AI公司發展一定比歐美慢，「亞洲AI方面一直都不乏應用場景」，他以商湯為例，在2014年成立時主要以發展智慧城市為主，自三、四年前才發展AI，「亞洲正正係有一個土壤，可以俾我哋試新嘢，接受科技程度都比歐美快。」看更多：CFTime專訪｜掌舖揭香港疫後兩大消費模式轉變與X pay傳授「2024年零售生存秘笈」現時AI發展如雨後春筍，不少科技巨頭都爭相發展，周宏謙預料，日後汰弱留強是必經的階段，「真正有技術底蘊，受到行業廣泛採用就會留低。」他指不少公司，到第二、三輪的融資時就無以為繼。」他補充，商湯如內地十多間車廠，更早於2017年與日本著名汽車公司本田簽訂長期合作協議，發展自動駕駛技術合作，「好多時候都係行業需求為主導，當真係有咁嘅需求，我哋先去做。」想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！商湯科技研究開發投資「基本上係一年多過一年」記者提及，現時仍處於高息環境，不少公司對投資都相當謹慎，商湯的情況是如何。周宏謙就認為，每年投放在研究開發「基本上係一年多過一年」，「行業或者是不同的應用，或者係接受AI的程度都越來越深，投資自然越來越多。」，他續指，不少重資產的公司，「放喺銀行收息就可以了，但係我哋以科研為主，技術係最重要。」問到現時香港用戶以使用Poe/ChatGPT為主流，問到當商湯LLM推出後，能否輕易改變用戶的使用習慣。周宏謙就指：「提供到最好嘅用戶體驗，可以俾到客戶知識，自然會贏得市場。」去年生產力局公佈《香港人工智能產業發展研究》，調查發現僅三成香港AI企業獲盈利、只有四成的受訪企業正在或將應用AI，而行業亦面對算力不足、數據不足及招聘困難三大挑戰。早前《施政報告》提出要進一步落實香港創新科技發展藍圖發展，並提出數碼港分階段設立「人工智能（AI）超算中心」。周宏謙就認為，超算中心無論在公營及私營都有很大的需求，認為香港絕對有潛力發展相關市場，「如政府有意欲去建立（超算）中心，有需要我哋都會義不容辭去參與。」他續指，要香港企業本身都要建立「數據素養」：「一班從業者其實要理解新嘅technology，點樣融合喺現實嘅業務度，業務上改革要一步步去做。」，他建議企業「早些少engage，因為其實你做innovation，很多時候你都會try an error（試錯），唔可以一步登天。」至於普羅大眾，亦要忍受新產品不完善的地方。近日不少AI公司都因為版權問題遭控告，周宏謙認為普羅大眾應有共識要如何處理這方面的問題，指立法規管是大勢所趨，「咩data可以用，咩data唔可以用，版權又點樣去處理」。他預料，半年內應該有大方向。

羅兵咸永道：逾兩成CEO打算因AI而解僱員工這幾個行業最高危！

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根據羅兵咸永道（PwC）的調查報告，四分一CEO打算因人工智慧而解僱員工。這項調查收到了來自105個國家的4,700多位CEO的回應，其中過半的受訪CEO領導的組織每年的收入超過1億美元。根據報告，將近三分之一的CEO表示他們的公司已經在業務中採用了生成式人工智能技術，其中25%的CEO預計由於這項技術的原因解僱至少5%的員工。看更多：CFTime專訪｜2024年香港AI展望分析：企業優勢可能只係短暫然而，報告補充說，出於效率考慮，在某些領域進行員工減少的公司可能已經在其他領域進行招聘以彌補這種減少。報告中還提到，雖然有14%的科技公司CEO預計由於生成式人工智慧的原因在未來一年內減少工作人數，但也有56%的CEO預計在2024年進行招聘。 CEO打算因AI而解僱員工預計人工智慧將改變他們的商業模式調查亦顯示，媒體、娛樂、銀行、資本市場和保險行業更有可能因生成式人工智慧技術而進行員工裁減，而工程、建築、科技、金屬和礦業行業似乎對於由AI引起的裁員相對安全。報告還指出，大約70%的CEO表示在未來三年內，他們預計人工智慧將改變他們的商業模式，並要求員工發展新技能。這項調查結果公布的前一天，國際貨幣基金組織（IMF）總裁 Kristalina Georgieva 分享了一項分析結果，指出40%的工作面臨人工智能的影響，並且這項技術可能加劇不平等。 Kristalina Georgieva 表示，人工智慧可能加劇不平等，因為大約一半受AI影響的工作可能從整合這項技術中獲得生產力收益，從而導致工資不成比例地提高。同時，另一半的工作可能被人工智慧取代，導致工資、勞動需求和招聘降低。她補充說，「在最極端的情況下，其中一些工作可能會消失。」她還指出，許多新興市場和低收入國家沒有基礎設施或熟練的勞動力來利用人工智慧的好處，這增加了這項技術隨著時間推移可能加劇國家間不平等的風險。她認為各國需要建立社會保障網，並為因人工智慧引起的工作變革做好準備，以確保公平和包容的轉型。

CFTime專訪｜2024年香港AI展望分析：企業優勢可能只係短暫

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自2022年ChatGPT推出後，AI在香港各行各業奠定舉足輕重的地位，2024年香港AI展望分析又會如何？亞洲行銷科技協會主席葉文瀚博士接受CFTime專訪時就預言，去年AI在各行各業彰顯了各種好處，「但優勢可能只係短暫」！掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！葉文瀚就指，現時香港大部份企業普遍採用的是俗稱狹義人工智能（ANI），尤其在客戶服務、市場營銷、供應鏈管理、人力資源和金融科技領域；如在客戶服務中，透過AI聊天機器人和虛擬助理提升即時互動，提高效率同時節省成本等。香港AI展望分析：已經係人有我有嘅嘢但他指，儘管香港企業在ANI應用上表現廣泛，但在更先進的強人工智能（AGI）和分散式人工智能（DAI）方面，仍待深入發掘。葉文瀚進一步解釋，隨著越來越多企業充分發揮AI潛力，企圖在激烈市場競爭中脫穎而出，「已經係人有我有嘅嘢，好似 social media咁，有一個account 已經係必然，唔係優勢。」建議企業應該聚焦於提升產品、服務和整體運營，而不僅僅依賴AI的表面優勢。延伸閱讀：CFTime專訪｜一原因令明愛專上學院納AI課程必修科「香港依方面明顯不及其他地區」葉文瀚亦提到，AI應被視為現有優勢和能力的補充，而非獨立解決方案。隨著越來越多企業認識到AI的潛力並積極利用其優勢，香港企業的整體競爭力將迎來積極的提升。去年香港通關後，港人北上消費成新趨勢，另一方面香港零售業受到嚴重衝擊，問到AI對該行業可以起多大作用，葉博士就指，本地零售業憑藉其地理位置和獲取本地市場數據的能力，仍然擁有一項重要的優勢，如可透過AI的數據分析，零售商得以更精確地洞察本地消費者的需求和趨勢，因而靈活調整庫存並推出更具吸引力的促銷活動。其次，AI協助零售商打造個性化購物體驗，提升本地客戶的忠誠度。葉文瀚稱：儘管AI無法全面解決外流和轉變所帶來的各種挑戰，然而，它確實是一個強而有力的工具，能夠協助零售業者更靈活地應對變化，提升業務的競爭力。對於教育界及金融界方面，葉博士就指，ChatGPT的自然語言處理技術能夠提供更直觀、個性化的教學體驗，使學習變得更生動有趣。其次，ChatGPT在解答問題和提供解釋方面的能力，有助於學生更好地理解學科知識，促進深度學習。在醫療方面，AI可應用於影像識別、疾病預測和輔助診斷，提高醫療精準度和效率。同時，在醫學研究和藥物開發方面，AI的應用也能夠加速科學進展。至於金融機構，AI在風險管理、詐騙檢測和客戶服務等方面發揮著關鍵作用。近日羅兵咸永道發表香港娛樂及媒體行業展望，預計到2027年將佔互聯網廣告市場逾六成，葉博士稱，AI能夠透過數據分析和機器學習，更準確地理解目標受眾，提供更具個性化和精準的廣告內容。其次，AI在自動化廣告投放方面的應用，能夠提高廣告運營效率，降低成本。企業應相應調整行銷策略以充分利用AI的優勢。首先，建議加強數據收集和分析能力，以更深入了解目標受眾的需求和偏好。其次，注重創造具有互動性和個性化的廣告內容，以提高用戶參與度和品牌忠誠度。此外，利用AI的自動化功能，優化廣告投放時機和渠道，確保廣告以最有效的方式傳遞給目標受眾。

一關鍵因素令加密貨幣搜索量被人工智能超越

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根據最新數據，加密貨幣失去了地位，加密貨幣搜索量被人工智能超越。這一意外的轉變表明，全球Google用戶的網上興趣正在從過去的重點關注於「Bitcoin」和「加密貨幣」等詞彙轉向與人工智能相關的搜索。根據Google Trends數據的分析，這一趨勢始於2022年8月左右，並持續增長至今。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！加密貨幣搜索量被人工智能超越主要因為ChatGPT 值得注意的是，OpenAI於2022年11月推出的ChatGPT似乎在這一轉變中起到了關鍵作用，當月關於「AI」的搜索量急劇增加，顯著擴大了AI和與加密貨幣相關搜索詞之間的差距。從Google Trends的數據可以看出，全球對於「AI」的搜索興趣目前得到了91的Google Trends分數，而「Bitcoin」的分數則僅為22。Google Trends分數是根據某一特定主題在所有搜索中的相對比例來進行分配的，這反映了該主題的受歡迎程度。考慮到比特幣近年來的波動歷程，人們對其失去興趣並不意外。比特幣在2021年經歷了一次歷史性的牛市，並在2021年11月11日達到每個比特幣 68,729 美元的最高價，但在2021年下半年和2022年的大部分時間裡，它面臨著熊市的挑戰。然而，比特幣在2023年開始重新回升，根據CoinMarketCap的數據，其價格從今年年初的16900美元上升至撰文時約 42,267 美元。 Google Trends的數據還顯示，加密貨幣在薩爾瓦多、尼日利亞、荷蘭、巴西和瑞士等國家引起了最多的用戶興趣。與此同時，人工智能在不同領域的發展取得了顯著進展，包括對人工智能可能取代就業的擔憂、人工智能生成內容的興起，以及對ChatGPT、Google Bard、Meta AI和GrokAI等新聊天機器人的熱情追捧，其中Meta AI和GrokAI是由科技巨頭，世界首富馬斯克推出的。特定地區對人工智能表現出高度興趣，其中包括越南、中國、菲律賓和緬甸。這種對人工智能的迷戀與該領域的各種技術進步和創新相呼應。

70%美國人希望總統了解加密貨幣

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過去幾年對於加密貨幣行業來說非常重要，它們成功地在公眾的意識中深植了加密貨幣和區塊鏈技術。研究顯示，70%的美國人希望總統了解加密貨幣。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！比特幣在2017年和2021年的飆升、FTX等醜聞在2022年揭示了持續存在的問題，以及2023年的復蘇和整頓努力，這些都成為了頭條新聞，現在大多數人都聽說過數字資產。因此，並不讓人意外的是，由Grayscale委託在2023年11月27日至29日進行的一項民意調查發現，多達70%的美國選民希望候選人對加密貨幣和其他創新技術有所了解。Grayscale是一家希望獲得比特幣交易所交易基金（ETF）資格的機構之一。在其他技術方面，這項調查特別強調了人工智能（AI），這是一項在2022年11月OpenAI旗艦平台ChatGPT推出時引起關注的技術。考慮到這一技術領域的投資繁榮、與之相關的危險和問題的持續報導、其訓練數據的質量以及它可能對版權的影響，以及對於通過人工智能可以實現的期望，這一強調也可以說是不足為奇。七成美國人希望總統了解加密貨幣顯示加密貨幣在2024年選舉中的重要性 Grayscale的調查還發現，加密貨幣將在2024年美國總統選舉中具有前所未有的重要性。大約40%的投資者表示他們希望將來在投資組合中持有加密貨幣，而19%目前擁有加密貨幣。多達46%的調查受訪者表示，他們正在等待更明確的監管條例出台之後才會開始參與加密貨幣市場。在代表不同世代的選民中存在明顯的差異，31%的Z世代選民持有加密貨幣，而只有6%的嬰兒潮世代持有加密貨幣。此外，大約一半持有加密貨幣為最大資產類別的年輕選民表示，他們在投票前會考慮候選人對數字資產和區塊鏈技術的立場。根據Grayscale的調查，其他與加密貨幣或人工智能無直接關係的問題也包括在內。在討論與現代選民相關的價值觀時，發現金融穩定僅次於個人健康和安全，成為第二重要的問題。 40%美國投資者預計加密貨幣將成為他們未來投資組合的一部分此外同一調查發現，有40%的美國投資者預計未來將納入數字資產到他們的投資組合中。Grayscale發現FTX加密貨幣交易所的倒閉事件曾阻礙了數字資產行業的增長，但目前這一趨勢正在改變。調查指出：「儘管FTX後的情勢並未增加擁有加密貨幣的美國人比例，但這些人口統計趨勢和其他發現帶來了樂觀情緒：40%的投資者同意他們未來的投資組合將包括加密貨幣。」此外，調查還發現，美國人將通脹視為最令人擔憂的問題。然而，只有熟悉數字資產的人表示通脹使他們對購買比特幣（BTC）更感興趣，因為比特幣通常被視為對抗貨幣貶值的避險工具。調查報告指出：「過去，通脹和其他經濟問題曾引起人們對投資比特幣等資產的興趣。這可能是因為比特幣的供應量有限，使其能夠作為儲值資產，類似於數字版的黃金。有趣的是，對加密貨幣更為熟悉的受訪者越有可能因為通脹或其他宏觀事件而對比特幣感興趣。」此外，調查還凸顯出年輕一代對加密資產更加開放，特別是在建立明確的監管指南的情況下。報告指出：「相較於持有股票（17%；24%），更多的Z世代和千禧一代擁有加密貨幣（31%；35%），並且絕大多數的Z世代和千禧一代選民認為『加密貨幣和區塊鏈技術是金融的未來』（54%；58%），而且有大多數人（68%，年齡在18至34歲之間）表示如果有更明確的政策和監管，他們將『更有可能』或『有些可能』投資加密貨幣。」

丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡這三類人風險最高

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丹麥科技大學（DTU）的科學家進行了一項重大研究，他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統，具有前所未有的能力，該AI可以預測人類何時死亡，從而預測個人壽命和早逝風險。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練，並在預測結果方面表現出色，包括個性特徵和死亡時間，具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然．計算科學》期刊上。根據600萬名丹麥人勞動市場信息 AI可以預測人類何時死亡研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集，開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型，研究人員將這些數據轉換為文本信息，類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較，評估了其準確性。結果顯示，life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確，這是死亡預測方面的一個重大突破。相關新聞：NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭這項研究旨在將人類生命視為一系列事件，就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說，儘管這通常是AI中的轉換模型的任務，但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做，模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。研究人員還探討了更廣泛的問題，比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致，顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如，身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命，而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。然而，研究人員強調，在考慮這一領域的實際應用時，必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型，因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外，在部署這種先進的AI系統時，保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。