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蘋果AI掌門龐若明跳槽Meta超智實驗室內部曝公司AI戰略混亂

Admin9 months ago9 months ago01 mins

蘋果公司基礎模型部門主管龐若明（Ruoming Pang）離職，加入Meta的超智能實驗室（Superintelligence Labs），此事件不僅再次突顯科技巨頭間激烈的AI人才爭奪戰，更讓外界對蘋果公司在生成式AI領域的策略產生更多疑慮。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！彭博報導，龐若明已離開蘋果，加入Meta，儘管Meta上週在內部備忘錄中宣佈成立超智能實驗室，但龐若明並未出現在官方名單中。此舉對蘋果的AI發展造成重大衝擊。龐若明領導的團隊約有100名工程師，負責開發蘋果智能（Apple Intelligence）的核心語言模型，涵蓋裝置端的摘要功能、Genmoji表情符號和優先通知等功能。值得關注的是，他的直接下屬Tom Gunter已於上月離職。 Meta積極延攬AI頂尖人才的策略龐若明的離職時間點敏感，正值Meta斥資143億美元收購Scale AI 49%股份，並迎來Scale AI執行長加入領導超智能實驗室不到一個月。此舉使Scale AI估值飆升至290億美元，成為Meta繼2014年收購WhatsApp（190億美元）後的第二大單筆投資。 Meta積極延攬AI頂尖人才的策略，引發業界對其可持續性及與競爭對手間人才差距擴大的擔憂。早於去年四月，已有報導指出Meta以高額簽約金從OpenAI和Google等公司挖角，造成市場薪資膨脹。蘋果AI戰略混亂過度依賴外部合作蘋果在今年開發者大會上推出備受期待的生成式AI功能後數週，龐若明便選擇離職，這些功能主要仰賴與OpenAI的合作。據報導，蘋果內部多個團隊已表達對缺乏明確AI戰略方向，以及公司過度依賴外部合作夥伴而非內部研發的擔憂。分析：蘋果在生成式AI領域似乎「落後」 a16z支持的模組化鏈上平台Sovrun的營運總監Jeth Ang指出：「Meta的招聘策略如同教科書般的反向收購，精準挖角競爭對手的核心技術與人才，以鞏固其在AI領域的競爭優勢。」然而，Ang也質疑Meta這種積極策略的長期可持續性，認為過度依賴明星人才未必能培養出穩定創新的企業文化，以贏得通往通用人工智能（AGI）的競爭。 Ang進一步分析，龐若明的離職加劇了外界對蘋果在生成式AI領域的負面觀感。他認為，蘋果在生成式AI領域似乎「落後」，甚至Siri也被視為「失敗案例」，蘋果的AI發展已「造成市場充滿懷疑」。儘管單一高管離職不至於癱瘓蘋果的AI計劃，但卻無疑削弱了外界信心。對於一家長期引領科技浪潮的公司而言，頂尖AI人才流失至直接競爭對手，更強化了蘋果在AI領域發展受阻的觀感。

馬斯克無份！「OpenAI政府版」獲得五角大廈2億美元合約

Admin9 months ago9 months ago01 mins

人工智能公司OpenAI宣佈成立專門服務政府部門的新部門「OpenAI政府版」，並已獲得美國國防部2億美元的試點合約，此合約由國防部首席數碼和人工智能辦公室促成。此舉標誌著OpenAI將其生成式AI技術應用於美國聯邦政府行政事務的新階段，旨在提升政府效率。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！值得一提，過去一度與美國總統特朗普過從甚密的馬斯克，旗下 xAI並沒有與政府人工智能的合作。儘管xAI並未完全被排除在政府合作之外，但路透社報導指出，有匿名消息來源聲稱xAI的聊天機器人Grok的客製化版本被用於分析美國國土安全部數據，此舉可能違反利益衝突法，並危及數百萬美國公民的敏感資訊。國土安全部已否認此項指控。此事件與馬斯克近期與美國總統特朗普之間的公開衝突不無關係。 OpenAI政府版整合多個聯邦機構合作關係對手OpenAI強調，所有應用程式都將嚴格遵守其既定的道德使用政策，並專注於簡化非戰鬥性行政任務。OpenAI政府版整合了OpenAI與多個聯邦機構的既有合作關係，包括NASA、國家衛生研究院、財政部、空軍研究實驗室以及洛斯阿拉莫斯、勞倫斯利弗莫爾和桑迪亞等國家實驗室。 OpenAI期望透過此整合，提升公務員的工作效率，並提供更有效的支援。值得注意的是，此舉發生在OpenAI參與由特朗普政府、甲骨文和日本軟銀共同發起的5000億美元私營部門AI倡議「星門計劃」(Stargate)之後。此外，OpenAI今年稍早解除了ChatGPT軍事應用的禁令，儘管OpenAI強調其與國防部的合約不涉及戰鬥相關用途，此舉仍引發了外界質疑。 OpenAI政府版的成立，以及與五角大廈的巨額合約，將其推向美國政府核心，同時也將面臨更多來自各方的審視與挑戰。

生成式AI取代軟件工程師? 80%工程師必須提升技能否則將被淘汰

Admin1 year ago1 year ago01 mins

生成式AI取代軟件工程師？Gartner最新報告指出，生成式AI的快速發展將重塑軟體工程產業，預計未來三年內，全球高達80%的軟體工程師必須提升技能，以因應AI帶來的變革，否則將面臨被淘汰的風險。該報告指出，生成式AI工具正逐步改變軟體開發模式，初期將提升開發效率，但最終將引領產業全面轉型至原生AI工程實務。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！仲有 CFTime Facebook 生成式AI取代軟件工程師? 報告AI工程師或興起儘管如此，Gartner強調人類的專業知識和創造力仍將是軟體開發的核心競爭力。Gartner資深分析師Philip Walsh表示：「AI將改變軟體工程師的角色，但人類的專業知識和創造力對於開發複雜且創新的軟體至關重要。未來將需要一種新型的軟體專業人員——AI工程師。」Gartner先前報告也指出，AI的興起將創造一系列相關的新興職位。報告將AI對軟體工程的影響分為三個階段：第一階段：效率提升階段 AI工具將協助工程師更有效率地完成任務，類似現今開發者使用ChatGPT等AI助理的方式，此階段將主要惠及已熟悉進階工程實務的資深開發者。第二階段：自動化階段 AI代理將自動化更多開發任務，進一步提升生產力。在此階段，人類工程師的角色將從編寫程式碼轉變為引導AI代理，提示工程（prompt engineering）以及檢索增強生成（retrieval-augmented generation）將成為關鍵技能。第三階段：AI工程師時代 AI工程師將成為新的專業職位，此類工程師需具備軟體工程、數據科學以及AI/機器學習的綜合技能。此趨勢已初現端倪，全球已有數千家公司開始招聘「提示工程師」職位，薪資高達13萬美元。Gartner針對美英300家機構的調查顯示，超過半數業界領袖認為AI和機器學習工程師將是2024年最搶手的職位。然而，並非所有專家都持樂觀態度。Stability AI前執行長Emad Mostaque預測，五年內人類程式設計師將面臨失業。他指出GitHub數據顯示，目前已有41%的程式碼是由AI生成，且此比例持續增長。亞馬遜網路服務公司（AWS）行政總裁 Matt Garman也持類似看法，他預測未來開發者將把重心從編寫程式碼轉移至更具創造性的問題解決。他認為：「編寫程式碼只是與電腦溝通的語言，真正的技能在於創新。」此趨勢反映了AI驅動的產業轉型浪潮。IBM預測，未來三年內，全球40%的勞動力需要重新培訓以適應AI的影響。工程師和企業都將面臨挑戰，需要投資技能、工具和平台，積極擁抱AI而非抗拒其影響。特斯拉執行長Elon Musk則表達了更悲觀的看法，他認為AI的發展不僅會奪走工作，更會影響人類存在的意義。

報告指全球AI採用率達72% 生成式AI使用量在2024年翻倍

Admin2 years ago2 years ago01 mins

根據全球管理咨詢公司麥肯錫的最新研究，全球各地的企業和組織正以越來越高的速度採用人工智能（AI），全球AI採用率達72%，特別是生成式AI的應用量在2024年成長了一倍。亞洲和中國在AI採用方面處於領先地位，而失業問題逐漸不再是商業優先事項。全球AI採用率達72% 至少一個業務功能中採用AI 根據這份調查涵蓋了1363名受訪者的結果，有72％的受訪者表示他們的組織在至少一個業務功能中採用了某種形式的AI。這一比例相比一年前的約50％有了顯著增長。另外，65％的受訪者表示他們的組織定期使用生成式AI，這一比例是去年報告中33％的兩倍。 AI和生成式AI的影響已經跨越國界和行業。去年，全球任何地區的AI採用率都沒有超過66％，但今年幾乎每個地區的超過三分之二的受訪者報告稱他們的組織正在使用AI，其中亞太地區和中國的增長最快。該研究是在2024年初進行的，在網上調查收集了1363名參與者的回應。麥肯錫表示，這份數據集可以代表各個地區、行業、公司規模、職能專業和任期的全面範圍。為了調整不同參與國家的回應率差異，麥肯錫使用全球國內生產總值（GDP）的貢獻加權來評估數據。去年，麥肯錫發表了一份報告，指出「生成式AI每年可能為全球經濟增加2.6萬億至4.4萬億美元的價值」，相當於整個人工智能的經濟影響的15％至40％。雖然AI是一個廣泛的術語，包括各種旨在模擬人類智能的技術，但生成式AI是AI的一個特定子集，專注於創建新的內容。傳統的AI系統通常分析和解釋數據，基於現有信息做出決策並解決問題。但生成式AI使用深度學習技術生成與訓練數據集相似的新數據，包括文字、圖像、音樂甚至有限的3D世界。從行業角度來看，AI的使用量在專業服務行業中增長最快，包括人力資源、法律服務和管理咨詢等領域。組織正在利用AI在需要人類互動進行重複任務的領域中的威力。

近九成香港知識型員工於工作中使用生成式AI LinkedIn：AI反令新工種增加

Admin2 years ago2 years ago01 mins

微軟香港與職場社交平台LinkedIn昨日（3日）共同發佈《2024年工作趨勢指數》年度報告，揭示現時香港職場上使用人工智能（AI）的情況。報告訪問了包括香港在內的31個國家及市場，共3.1萬位來自各行各業的員工。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！報告指出，專業人士在個人檔案中增加AI（人工智能）技能的趨勢顯著上升，大多數企業領導層表示他們不會聘請缺乏AI技能的求職者。另一方面，許多員工開始在工作中使用個人版的AI工具，領導層在技術變革前需要一個周詳部署，從AI應用的實驗階段，過渡至利用AI對業務帶來具體影響的時期。近9成員工於工作中使用生成式AI 報告顯示，有88%的香港知識型員工於工作中使用生成式AI，高於全球75%及亞太區83%平均水平。其中，86%使用自己的AI工具。香港的企業領導層在進行AI部署前，亦會進行全面思考，有23%的AI活躍用戶可能已聽過其行政總裁分享在工作中使用生成式AI的重要性。同時，企業需更加注重關於AI指令的培訓和為特定職能而設的AI使用案例，報告顯示，只有14%的本地AI活躍用戶可能接受過為其特定職能而設的AI培訓。 AI改變招聘標準 AI亦刷新了企業招聘的標準，並打破員工職涯發展的限制，77%的香港企業領導層傾向聘請經驗較少但擁有AI技能的求職者，而非經驗較豐富但缺乏AI技能者，這一數字略高於全球71%的水平。LinkedIn表示，平台上的招聘廣告中提到AI的信息錄得17%的增長，這反映了專業人士培養AI能力的逼切性和重要性。企業內部AI轉型的步驟微軟香港及澳門區總經理陳珊珊指出，員工使用自己的AI工具帶來企業數據安全風險，建議採用企業級的AI解決方案。她表示，企業管理層面臨兩大挑戰：數據私隱、版權、網絡安全、可靠性等技術挑戰以及投資回報率、系統整合等適應性挑戰。為保持競爭力，企業領導層應加快AI轉型，可先培育一群AI活躍用戶，以關鍵群體起步，並且在提供AI工具的同時展開全面培訓。企業級AI解決方案自去年起，微軟逐步向香港企業用戶開放企業級GPT功能，現時約有八成香港客戶使用AI相關產品，但規模仍然偏小。報告建議企業領導層可以利用員工對AI的熱情，培養一群AI活躍用戶作計劃內部提倡者或關鍵群體，以傳播AI轉型的影響力，激勵更多員工使用AI來提升企業整體業務運作的效率。同時，開展企業全面的AI培訓以推動持續改革，例如為不同職能而設的AI培訓和AI指令培訓，以提升員工技能，並為企業挽留和吸引更多優秀的人才。員工自行使用AI工具的風險調查顯示，儘管85%的香港企業領導層認為需採用AI保持競爭力，但有66%的領導層擔心企業缺乏實踐計劃和願景。由於對數據私隱、版權等存在疑慮，加上投資回報率（ROI）考量，香港企業領導層的AI部署相對緩慢。員工不會等待企業部署，開始自行在工作中使用AI，香港有86%的AI用戶把自己的AI工具帶到工作中，令企業數據安全面臨威脅， LinkedIn：AI反令新工種增加 LinkedIn香港及台灣地區人才方案主管及總經理吳薇薇就指，自ChatGPT興起後，在兩個工種網上職位說明書 (Job description) 有提及對AI技能的要求，增加了21倍，包括工程師、通用工作。吳薇薇更指，因生成性AI流行，更衍生了新的工種：「我們見過一間律師行，請一個工程師」。她坦言，外界不少提到AI會取代人類工作，「但其實它都創造了一些新的工作」，如律師行見到應由AI去令公司更有效率的可行性。隨今年畢業生將投入社會，吳薇薇就建議，網上有不少AI coach，可以檢視學生的履歷，可向AI查詢日後打算投生那個行業的工作，它會建議求職者學習那一些工作。吳薇薇續指，不論是新入行還是在職人士，都會建議使用不同應用的AI coach，而LinkedIn每星期都會加入新的課程，「就是根據出面的skills，做一些新的training。」

超詳細介紹｜什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

Admin2 years ago2 years ago01 mins

什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能，又稱 Generative AI（Gen AI），利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力，產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域，探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。生成式人工智能的歷史 1932年：概念出現，早期的規則系統和隨機數生成器的研究，為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代：研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術，包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代：人工智能領域經歷了興趣的激增，促使生成模型的進步，例如發展概率圖模型。 1990年代：隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model）在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用，代表了生成建模的早期示例。 2000年代初：貝氏網路（Bayesian network）和圖模式開始流行，令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年：深度學習，特別是深度神經網絡開始引起關注，並革命了產生式 AI領域，為重大進展鋪平了道路。 2014年：Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡（GANs），推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力，成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年：研究人員改進和提高 GANs 的性能，引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體，實現高質量的圖像合成。 2018年：StyleGAN 是 GANs 的特定實現，允許對圖像生成進行精細控制，包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok 將回答所有「辛辣問題」一方法香港用戶可用

Admin2 years ago2 years ago01 mins

日前全球首富馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok早期測試版。Grok擁有幽默的風格和「叛逆性格」，而xAI則警告使用者：「如果你討厭幽默，就別使用這個聊天機械人！」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！由億萬富翁馬斯克創辦的AI初創公司xAI，開發了名為Grok的研究助手，其設計靈感來自 Douglas Adams 的幽默科幻小說《銀河系漫游指南》。因此，Grok不僅能夠回答「幾乎所有問題」，還會根據xAI的建議，提供問題的建議。馬斯克推出生成式AI聊天機械人Grok前曾稱AI對人類文明的存在構成「基本風險」有趣的是，在2017年，Elon Musk曾表示人工智能對人類文明的存在構成「基本風險」。然而，他如今推出了這款聊天機械人，不過，xAI也表示他們將致力於「開發可靠的保護措施」，以防止「災難性的惡意使用」。 Grok還聲稱擁有其他聊天機械人所沒有的優勢，即透過由Elon Musk控制的X平台實時了解世界。xAI表示，他們的目標是收集反饋，確保他們所開發的人工智能工具能夠「最大程度地造福全人類」。根據xAI的數據，Grok-1（Grok背後的引擎）在數學、編程和其他多個學術參數上超越了OpenAI的聊天機械人ChatGPT 3.5，該版本是早期版本。xAI的網站指出：「它只被使用了大量訓練數據和計算資源（如GPT-4）的模型所超越。」 Grok已經接受了兩個月的訓練，目前仍處於「非常早期的測試產品」階段，xAI也警告用戶，Grok仍然可能生成虛假或矛盾的信息。目前，Grok原型僅對美國的少數用戶開放，但使用者可以以16美元的價格在X Premium Plus平台上獲得使用權，理論上付款後，香港用戶就可使用。 Elon Musk的xAI公司希望通過Grok聊天機械人的推出為人工智能領域帶來創新，同時也謹慎處理潛在的風險，以確保AI技術能夠對全人類產生最大的利益。

Google推出2000萬美元基金支持人工智能開發

Admin3 years ago3 years ago01 mins

Google推出2,000萬美元基金，旨在支持負責任的人工智能（AI）發展。數字未來計劃的啟動旨在納入多元觀點，解決AI領域中存在的偏見、公平性和勞動力影響等問題。這消息在Google於舊金山舉辦的Google Cloud Next大會上宣佈，該大會展示了多個生成式AI項目和工具。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 、 Instgram及 Google 新聞！ Google的產品影響總監Brigitte Gosselink在網上一篇帖文中提到，儘管人工智能潛力巨大，可以為生活帶來便利，但同時也引發了公平性、偏見、對勞動力的不良影響、錯誤資訊和安全性等問題。為了應對這些挑戰，科技行業、學術界和政策制定者需要攜手合作。數字未來計劃將通過支持研究人員、組織會議以及促進公共政策解決方案的辯論來實現上述目標。首批獲得2,000萬美元基金的受益機構包括阿斯彭研究所（Aspen Institute）、布魯金斯學會（Brookings Institution）、卡內基國際和平基金會、領導會議教育基金、麻省理工學院未來工作研究中心、R街研究所和SeedAI等等。在AI領域中，Google與Microsoft、Amazon和Meta等科技巨頭競相投資，力圖開發出最佳、最快和最具成本效益的AI工具。僅在過去十年間，Google和Microsoft就在AI工具上投入了數十億美元，包括對OpenAI和Google的Bard、Vertex和Duet AI平台的投資。生成式AI工具ChatGPT的公開發佈使得人工智能技術進入了主流。生成式AI工具可以根據用戶的提示生成文本、圖像和影片等內容。然而，AI的快速普及也引發了一些科技領袖的擔憂。例如，SpaceX首席執行官兼OpenAI聯合創辦人馬斯克、Stability AI CEO Emad Mostaque、蘋果聯合創始人Stephen Gary Wozniak等人曾聯合簽署一封公開信，呼籲暫停AI的發展。聯合國秘書長、打擊數字仇恨中心以及一些監管機構也對生成式AI技術的潛在危險和濫用發出了警告。 Google推出2000萬美元基金強調多元聲音的重要性數字未來計劃的推出顯示出Google在AI領域的責任意識，並強調多元聲音的重要性。通過支持負責任的AI研究和討論，這一計劃有望提供一個平台，以解決AI領域中存在的問題。這些問題包括偏見和公平性，這些因素可能導致AI系統的不公正對待。此外，該計劃還關注AI對勞動力的影響，以及AI技術可能導致的錯誤資訊和安全性問題。 Google的數字未來計劃將通過資助研究機構和組織會議，以推動AI相關問題的研究和討論。此外，該計劃還將促進公共政策領域的辯論，以找到解決AI相關問題的可行方案。

NVIDIA憑人工智能熱潮創下破紀錄收入按年爆升一倍

Admin3 years ago3 years ago01 mins

NVIDIA憑人工智能熱潮，創下破紀錄收入，其數據中心和遊戲產品也為業績提供了支持。 NVIDIA 第二季總收入為 1,351 億美元，按年升 101%，按季升 88%。NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳在聲明中表示：「一個新的計算時代已經開始。全球各地的公司正在從通用計算轉向加速計算和生成式AI。」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！黃仁勳特別提到了圍繞 GPU 的架構，包括網絡和交換技術，以及 CUDA AI 軟件堆棧，他表示這些組件共同「構成了生成式 AI 的計算基礎設施。」相關新聞：人工智能產業蓬勃發展刺激各地政府出現「盲搶GPU」情況其中一個關鍵推動因素是 NVIDIA 數據中心業務，該業務生產用於高性能計算和雲應用的 GPU。該業務部門在這一季度實現了記錄收入，達到 1,032 億美元，同比增長 1.71 倍，按季增長 1.41 倍。 NVIDIA憑人工智能熱潮帶動NVIDIA HGX平台強勁需求 NVIDIA 財務總監 Colette Kress 表示：「對 NVIDIA HGX 平台的強勁需求，主要源於大型語言模型和生成式 AI 的發展。」 Colette Kress 還表示，主要的雲服務提供商，如谷歌、亞馬遜網絡服務和微軟 Azure，正在採用 NVIDIA 的新型 H100 GPU…

AI投資預計到2025年有望達2000億美元佔美國GDP 4%

Admin3 years ago3 years ago01 mins

高盛（Goldman Sachs）經濟學家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 預測，AI投資預計到 2025 年有望達到 2,000 億美元，他們同時指出，美國有望成為全球 AI 技術的中心。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！根據 Briggs 和 Kodnani 的研究，人工智能具有巨大的經濟潛力，可能對全球勞動生產率產生幫助。他們認為，一旦企業投資於物質、數字和人力資本，並實施新技術並重塑工作流程，就可能引發大規模的變革。 AI投資可能在重大增長前實現該分析報告指出：「這些投資可能在 2025 年全球範圍內達到約 2,000 億美元，可能會在採用和效率提升開始推動生產率的重大增長之前實現。」根據他們的觀點，AI 相關投資在未來可能佔美國 GDP 的4%，並佔其他國家 GDP 的 2.5%。他們認為，全球最大的經濟體有最好的機會成為全球 AI 技術的中心，並可能佔到總投資的 50%。與此相對，中國可能成為該領域的主要競爭對手。該研究還發現，過去幾個月 AI 市場興趣迅速增加。在羅素 3000 指數中，大約每六間公司中就有一間在業績電話會議中提到了AI，而 2016 年只有 1% 的公司這樣做。高盛分享的一項對財富 500 強企業 CEO 的調查顯示，大多數 CEO 認為…