根據風險投資公司 Earlybird 的最新研究，歐洲 AI 創新的熱點已經浮出水面。盡管英國是歐洲AI初創公司數量最多的國家，愛沙尼亞卻因每百萬人口擁有十間 AI初創公司而成為歐洲最小國家中的AI領頭羊。
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研究顯示，瑞士在 AI 創新方面表現優異，擁有 67 間 AI 初創公司，其中包括智能數據捕獲獨角獸Scandit。瑞士受益於擁有歐洲的一個公司孵化中心，ETH Zurich，該中心擁有九位 AI 創業家校友。法國的人工智能公司是歐洲資金最豐富的公司之一。
英國仍然在歐洲 AI初創公司中佔重要位置
然而，英國仍然在歐洲 AI 創新領域中佔據著重要位置，擁有 334 間 AI 初創公司。德國緊隨其後，擁有167 間 AI創業公司，而法國則擁有 135 間。最資金豐富的歐洲 AI 創業公司之一是巴黎的企業平台Dataiku，Bristol 的 Graphcore、比利時的 Collibra 和巴黎的 Shift Technology 則籌集了超過 5 億美元的資金。
在 AI 領域，美國的總數遠遠超過歐洲，Earlybird 的數據顯示，在 33 個歐洲國家中，AI 創業公司數量為1,157 間，而美國則有 1,752 間。由於美國的生態系統更適合將新穎的研究轉化為商業應用，Earlybird 的合夥人 Andre Retterath 認為，美國的 AI 創新生態系統更完善，而歐洲的大學和企業之間的合作不如美國密切。Retterath 還指出，美國的矽谷是一個重要的活動中心，在 AI 領域的創新和發展方面起著重要的作用。
人口較小的國家也可以在AI創新領域中佔據重要地位
然而，歐洲的大學和研究機構正在致力於推動 AI 創新。慕尼黑工業大學是歐洲 AI 創業家最多的大學，擁有 35 位 AI 創業家，其次是牛津、劍橋和倫敦帝國學院等眾所周知的大學。Retterath 表示，歐洲的研究質量非常高，但需要更多的合作和協調，以便將研究轉化為商業應用。
在 AI 創新方面，愛沙尼亞和瑞士的成功表明，人口較小的國家也可以在 AI 創新領域中佔據重要地位。此外，AI 創新需要更多的跨學科合作，包括工程師、數學家、電腦科學家和專業人士之間的合作。在這種情況下，大學和研究機構可以發揮重要作用，以推動 AI 創新和應用的發展。
值得注意的是，AI 創新不僅是技術上的進步，還需要法律、道德和社會問題的考慮。AI 技術的發展和應用需要遵循道德和法律原則，並確保 AI 技術不會對人類造成損害。此外，AI 技術的應用還需要考慮社會和經濟問題，以確保 AI 技術的發展不會對就業和社會穩定性造成負面影響。
