Nvidia H200

斷供中國!Nvidia停產對中出口晶片H200 台積電產能全轉向美國

在美中科技戰持續升溫之際,Nvidia做出關鍵生產調整。根據《金融時報》報導,該公司已停止生產專門出口中國的AI晶片H200,並將台積電的產能轉移至下一代平台Vera Rubin。Nvidia停產H200,顯示Nvidia對短期內恢復對中銷售不抱期望,決定將有限產能分配給需求強勁的美國市場。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 產能重分配:從H200轉向Vera Rubin H200是Nvidia上一代AI處理器,被定位為符合美國出口管制規定的對中出口產品。然而,隨著華盛頓與北京的監管不確定性持續,Nvidia已將台積電的製造產能從H200轉向今年稍早發布的新一代架構Vera Rubin。 Vera Rubin專為需要更高運算能力、更大記憶體頻寬與更好叢集擴展性的重型AI系統設計。OpenAI、Google等美國科技巨頭對其需求強勁。 美方監管框架:每家中國企業限購75,000顆 報導指出,特朗普政府正討論限制每家中國企業購買75,000顆H200晶片。此上限同時適用於AMD的MI325加速器,因其提供類似能力。即使設有上限,對中國的總出貨量仍可能達百萬顆規模。 然而,主要買家如阿里巴巴與字節跳動私下向Nvidia表達的採購意願,遠超過75,000顆的上限。在此結構下,這些企業合計最多只能獲得數十萬顆,遠低於預期需求。 技術背景:H200仍遠超華為能力 H200是Nvidia上一代最強大的晶片,在去年推出Blackwell系列前,一直是訓練與運行ChatGPT等AI軟體的行業標準。其運算能力約為特朗普政府先前批准對中出口晶片的六倍,且性能超越華為所能製造的任何產品。 北京先前已拒絕Nvidia出口較不先進的H20晶片的努力,儘管AMD得以銷售部分同等級處理器。特朗普曾考慮允許Blackwell系列出口,但在高級顧問反對後暫緩,使H200成為當前折衷方案。 財務影響:尚無實質營收入帳 Nvidia財務長Colette Kress上週表示,針對中國的小規模批准尚未帶來任何營收,公司也不確定是否會有任何進口獲准進入中國。 結論:地緣政治重塑半導體供應鏈 Nvidia的產能重分配決策,是地緣政治直接重塑半導體供應鏈的縮影。在華盛頓與北京的監管不確定性下,企業被迫在「等待市場重開」與「將產能轉向確定需求」之間做出選擇。Nvidia選擇了後者,將有限的台積電產能分配給需求確定的美國客戶與下一代產品。這不僅是對當前出口管制環境的務實回應,更可能預示著美中科技脫鉤的長期化趨勢。

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Nvidia對OpenAI

黃仁勳宣布Nvidia對OpenAI「投資封關」 與五角大廈合作爭議同步發酵

Nvidia行政總裁黃仁勳在摩根士丹利科技會議上釋出明確信號:Nvidia對OpenAI的300億美元投資,很可能是最後一筆。他同時否認了去年9月浮現的千億美元投資計劃,表示該規模「不在考慮範圍內」,主因是OpenAI預計於今年底前上市。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 投資轉向:Nvidia對OpenAI投資 300億美元為止 千億計劃告吹 黃仁勳在會議中表示,隨著OpenAI接近公開上市,Nvidia無意再進行另一輪大規模投資。去年9月,市場曾傳出Nvidia與OpenAI討論一項與基礎設施計劃相關的1,000億美元投資,但此構想早已在Nvidia去年11月的季度文件中被暗示可能不會實現,今年1月《華爾街日報》更報導相關協議已「凍結」。 Nvidia在上月的最新季度文件中重申,無法保證會與OpenAI達成「投資與合作協議」,也不保證任何交易能夠完成。 Anthropic投資亦將止步 黃仁勳同時透露,Nvidia對OpenAI競爭對手Anthropic的100億美元投資,也將是最後一次。Nvidia去年11月與微軟同步宣布對Anthropic的投資計劃。 OpenAI最新融資結構:Nvidia、亞馬遜、軟銀入列 Nvidia的300億美元持股,是在OpenAI上週五宣布的1,100億美元融資輪中揭露。同一輪融資還包括亞馬遜承諾的500億美元,以及軟銀的300億美元。 Altman面臨五角大廈合作爭議 在黃仁勳談論投資的同時,OpenAI行政總裁Sam Altman正忙於處理與國防部合作引發的內部反彈。上週末,OpenAI宣布與五角大廈達成協議,引發用戶強烈反彈,Sensor Tower數據顯示ChatGPT解除安裝率較正常水平飆升200%。 Altman週二對員工表示,公司無法控制國防部如何使用其工具,「你不能參與營運決策」。他承認此次公告過於倉促,犯下「急於在週五發布」的錯誤。OpenAI隨後增加合約限制,包括禁止系統「故意用於對美國人士與國民的國內監視」,以及要求情報機構使用需經「後續修改」。 結論:從投資擴張到上市前的最後布局 黃仁勳的發言標誌著Nvidia對AI實驗室的鉅額投資階段告一段落。隨著OpenAI接近上市,其資本結構將從私募融資轉向公開市場。與此同時,OpenAI正面臨商業化與倫理之間的拉扯——在吸納鉅額資金的同時,也需應對與國防部門合作所引

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Nvidia放寬中國預付條件

從轉嫁風險到尋求平衡:深度解讀Nvidia放寬中國預付條件 背後的三重考量

美國晶片製造巨頭Nvidia週二向路透社表示,該公司「絕不會要求客戶為未收到的產品付款」。此聲明是對早前有關該公司對尋求其人工智慧晶片的中國客戶,施加異常嚴格的全額預付條款的報導所作回應。Nvidia放寬中國預付條件,被視為美中之間圍繞AI技術的緊張局勢可能正在緩和的跡象。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia放寬中國預付條件:從嚴格預付轉為更靈活條款 一位消息人士向路透社透露,Nvidia先前對中國客戶的標準條款確實包含預付要求,但有時允許客戶支付定金而非全額預付。然而,對於H200晶片,由於中國監管機構是否會批准發貨尚不明確,該公司此前執行了特別嚴格的條件。 此種針對H200的付款結構,原本會將財務風險從Nvidia轉嫁給其客戶,後者必須在無法確定北京是否會批准晶片進口、或是否能按計劃部署技術的情況下,先行投入資金。Nvidia的最新聲明暗示此一嚴格要求可能已有所放寬。 市場背景:科技巨頭市值競逐 Google加入4兆美元俱樂部 與此同時,其他科技公司正急起直追Nvidia在AI領域的領先地位。谷歌於週一憑藉其最新AI進展引發的投資者熱情,成為第四家加入4兆美元市值俱樂部的公司,目前是僅次於Nvidia的第二大市值公司。 這家搜索巨頭加入了蘋果、微軟和Nvidia的行列,成為跨越這一門檻的少數公司之一,儘管微軟目前已回落至該里程碑以下。Nvidia在去年10月曾突破5兆美元市值,但隨後回落至4兆美元區間。 地緣政治解讀:技術管制與商業現實的平衡 Nvidia放寬對中國客戶的付款條件,可能反映幾個層面的變化: 產業影響:中國AI發展的供應鏈穩定性 若Nvidia與中國客戶的交易條件確實趨向正常化,將有助於緩解中國AI產業在取得尖端訓練晶片方面的不確定性。然而,在美國對華技術出口管制框架依然存在的大背景下,此類商業條款的調整是否能持續,仍將取決於兩國後續的政策互動與地緣政治氣候。

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馬斯克評Nvidia自駕軟體

馬斯克評Nvidia自駕軟體:未來6年不會對特斯拉構成實質競爭

特斯拉行政總裁馬斯克日前表示,Nvidia自駕軟體在未來五到六年內不會對特斯拉構成實質競爭壓力。此評論是針對Nvidia在2026年國際消費電子展上展示其名為Alpamayo的開源AI模型家族——一套專為處理複雜城市駕駛而設計、基於攝像頭視頻輸入的自駕系統。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia自駕軟體技術差距:從「部分可用」到「比人類安全」需時數年 馬斯克在社交平台X上寫道:「從自駕車『勉強能用』到它比人類安全得多,實際需要數年時間。」他補充說,傳統汽車製造商還面臨額外延遲,因為大規模設計並將攝像頭與AI計算機整合到量產車輛中需要時間。 儘管馬斯克持此看法,Nvidia行政總裁黃仁勳卻稱讚特斯拉的自駕技術是「全球最先進的自動駕駛堆棧」。他告訴《彭博社》:「我認為馬斯克的方法在自動駕駛和機器人領域是當今最先進的。這是一個難以挑剔的技術堆棧,我不會批評它,我只會鼓勵他們繼續做他們正在做的事。」 產業現實:自駕技術部署緩慢 安全事故引發監管關注 然而,自動駕駛技術的進展並未減少這個新興行業面臨的挑戰。Waymo在美國多個城市運營完全無人駕駛的機器人計程車,但於去年12月因車輛未能為校車停車而自願發起軟體召回。同月,該公司也因停電導致車輛在十字路口熄火並阻塞交通,而暫停了舊金山的服務。 在停電期間,馬斯克在X上表示,特斯拉配有安全監控員的有限機器人計程車服務未受影響。 特斯拉的優勢:現有車隊與純視覺系統 特斯拉的優勢在於其現有車隊與純視覺系統。其車輛已標配統一的攝像頭與車載AI硬體。在「特斯拉視覺」方案下,該公司主要依賴攝像頭而非光達,並已在許多市場的車輛中移除了雷達與超聲波感測器。 馬斯克早在2013年就提出了自駕車的構想,首個版本的Autopilot於兩年後推出。然而,特斯拉的自駕雄心也受到審視,批評者對其Autopilot和「全自動駕駛」功能的安全性和可靠性提出質疑,此前一系列備受關注的撞車事故(其中一些導致死亡並引發聯邦調查)加劇了這種擔憂。 未來展望:技術競賽與安全合規並行 Nvidia與特斯拉在自駕領域的公開對話,凸顯了該行業在技術路線、部署時程與安全標準上的分歧。Nvidia憑藉其強大的AI晶片與開源軟體生態,正積極爭取傳統車廠客戶;而特斯拉則依靠其龐大的真實行駛數據與高度整合的硬體架構,試圖保持領先。這場競賽的勝負,不僅取決於技術突破的速度,更將取決於大規模部署的安全性、可靠性以及監管機構與公眾的接受度。

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Google聯手Meta

科技巨頭結盟抗Nvidia!Google聯手Meta開發「Torch TPU」 直指PyTorch生態霸權

根據報導,Google聯手Meta,旨在透過軟件和硬件的開發來挑戰Nvidia在人工智能(AI)領域的主導地位。此次合作計劃的重點在於開發Torch TPU,作為PyTorch的替代方案,並提升AI晶片在運行PyTorch這一業界領先的AI軟體框架中的性能。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券 Google聯手Meta 共同推進AI技術 據知情人士透露,Alphabet Inc.(Google的母公司)正與美國社交媒體巨頭Meta共同推進AI技術,挑戰Nvidia在該領域的壟斷。報導指出,Google與Meta的合作主要集中在Torch TPU的開發,目標是使Google的TPU晶片能夠與PyTorch完全兼容,從而促進TPU的廣泛採用,特別是對於已經擁有PyTorch基礎設施的用戶。 在過去一個月內,Nvidia股價已下跌8.12%,但年初至今卻仍上漲了27.84%。根據Google Finance的數據,這一波動令市場關注Nvidia的市場地位。 此外,報導還強調,Google因應科技公司對TPU晶片需求的增長,新增了資源和組織重點來支持Torch TPU的開發。為了加速客戶的採用,Google也選擇開放部分軟件源碼。AI開發者使用PyTorch來開發AI模型,Meta則在其發展中提供了重要支持。 合作的目的是挑戰Nvidia在AI領域的壟斷 此次合作的目的是挑戰Nvidia在AI領域的壟斷。Nvidia目前通過其CUDA軟體生態系統主導AI處理器市場,而CUDA則是Nvidia抵禦新競爭的強大工具。據華爾街分析師指出,CUDA軟件與PyTorch的深度整合,已成為訓練和運行大型AI模型的主要方式。 另外,報導透露,Meta對於開發與TPU相容的軟體也持有戰略興趣,希望減少對Nvidia的依賴,並降低推理成本。這一合作符合Google希望將TPU打造成Nvidia的GPU可替代選擇的目標。Google的TPU收入顯著提升了其雲端業務收入,使投資者對其AI投資的收益潛力更加看好。 長期以來,Google將大部分TPU供應用於內部,但自2022年起,隨著Google雲計算部門接管TPU銷售,這一政策發生了變更。改革是在全球AI需求及晶片需求持續增長的背景下進行的。 Google的晶片專為Jax軟體框架設計,因此已安裝PyTorch框架的企業需要重新構建基礎設施,以適應Jax,這是一個耗時且具高成本的過程。若Google成功使其TPU與PyTorch相容,企業將能顯著降低基礎設施調整的成本。 Google亦需要與其雲端客戶,如Anthropic,提供解決方案,這些客戶會購買TPU並運行包括Google AI驅動的搜尋和Gemini聊天機器人等產品。根據最近Cryptopolitan的報導,Google與Meta在推進AI技術方面的聯繫顯示,兩大科技巨頭正在洽談一項數十億美元的交易,以供應Meta使用Google的AI晶片。 Google近期的行動無疑表明了其在人工智慧技術研發方面的決心。Google支持了一項價值70億美元的多年度合同,該合同涉及Hut 8在路易斯安那州租賃數據中心。新聞稿中提到,Google將提供財務支持來涵蓋租金支付及相關成本。

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AI次按危機

Nvidia催生「AI次按危機」?報告揭露:虧損雲端公司用GPU抵押狂借貸 還款能力成謎

Nvidia的AI晶片正在推動一個新的債務市場,恐催生催生「AI次按危機」。近期出現的AI雲端公司已透過以GPU為擔保的方式籌集超過200億美元。著名的空頭賣家Jim Chanos指出,這些新興的AI雲端計算公司正試圖在人工智能市場與大型科技公司競爭,並獲得了以這家市值達5萬億美元的晶片製造商的GPU為擔保的龐大貸款,利用這些資本來購買更多的AI晶片以擴展業務。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 這些公司通常租用數據中心的空間,並用AI硬體填充,然後將這些硬體提供的計算能力出租給科技公司,以便其訓練和運行人工智能模型。 根據《資訊》在7月的報導,目前在此快速增長的行業中,有四間公司,其中三間獲得Nvidia的投資,已經使用Nvidia的AI晶片(即GPU)作為擔保,籌集超過200億美元的債務。 AI次按危機 空頭對GPU為擔保的債務的增長表示擔憂 Chanos因成功預測Enron在網路泡沫期間的崩潰而聞名,他對以GPU為擔保的債務的增長表示擔憂,原因在於這些獲得貸款的neocloud公司並沒有明確的獲利路徑,這使得償還債務變得困難重重。 他在上週接受Yahoo Finance採訪時表示:「類似neocloud的商業模式,以及許多AI公司目前都是在虧損運營。你必須希望這種情況有所改變,否則,這些債務將面臨違約的風險。」 這一由CoreWeave主導的融資趨勢屬於以資產為基礎的借貸模式:那些虧損的公司可以使用其資產作為擔保,以獲得本來無法接觸到的資本,但通常需支付較高的利率。 由於這些所謂的neocloud公司規模遠小於他們試圖競爭的大型科技公司,以GPU為擔保的融資為其快速擴張提供了一條便利之路。 Nvidia在neocloud領域的重資投入,旨在擴展其客戶基礎,突破對大型科技公司的依賴。

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Nvidia反擊Michael Burry

發千字備忘錄!Nvidia反擊Michael Burry 逐條駁斥詐騙指控

Nvidia近日對投資者Michael Burry針對其財務報告的指控進行了有力反駁,並在一份詳盡的備忘錄中否認其所稱的詐騙和折舊問題。Nvidia反擊Michael Burry指出,Burry的指控扭曲了其財務報告的真實情況,並強調其戰略投資與其收入相比相對微薄。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 在備忘錄中,Nvidia強調,Burry的指控誤解了公司的運營模式及財務申報的解讀,並澄清資金在當前人工智能周期中的流動情況。公司表示,將其業務與以往的會計醜聞聯繫的企圖並不符合實際運作,並明言不使用特殊目的公司,也未進行任何供應商融資,因此相關擔保的影響微不足道。 Nvidia還強調,其應收帳款天數為53天,這一數字與其過去數年報告的範圍一致。針對Burry提及的「6100億美元循環融資」問題,Nvidia則表示其第三季度的戰略投資約為37億美元,年初至今則為47億美元,這些金額在全球私人資本總額中算是微乎其微。 Nvidia駁斥循環現金流及折舊缺口的指控 Nvidia進一步告訴分析師,其投資組合中的外部公司主要是通過第三方籌集資金,而非進行資本循環。這份備忘錄是在Burry長期發出警告後公布的,他指出大型科技公司在人工智能硬件的折舊報導低於應有的水平。 在社交媒體平台X上,Burry提到超大規模公司對有用壽命的假設進行了擴展,這種做法「人為地提高了收益」,並指出這是當代更常見的詐騙之一。他還強調,通過在2至3年內大幅增加對Nvidia晶片和伺服器的資本支出,並不應導致計算設備的有用壽命延長。 Burry估算,從2026年到2028年,整個行業的折舊可能低報達1760億美元。他指出,像Oracle和Meta這樣的公司,到十年末的報導收益相比其真實應有的折舊,會高出20%以上。 他還提到,截至9月30日,與人工智能相關的投資中,持有大量賣出期權,包括與Nvidia及Palantir Technologies相關的持倉。 Nvidia反擊Michael Burry 回答有關現金流、利潤率及風險的質疑 在備忘錄中,Nvidia同時為其現金流和經營成本的報告提供支持。該公司報告稱,第三季度實現了238億美元的經營現金流和221億美元的自由現金流。 自2018財政年度以來,Nvidia的長期自由現金流幾乎接近GAAP淨收入的98%。該公司表示,其庫存趨勢符合正常的產品增長及市場指導,並回應了有關利潤率、折舊和監管問題的相關質疑。 Nvidia補充道,年度保修成本的上升是由於Blackwell架構所需的零部件更加複雜,並且保修項目均已正確登記。此外,該公司指出壞賬費用微小,並已納入一般及行政開支中。Nvidia表示未有接獲任何美國證券交易委員會(SEC)的調查通知,且加密貨幣的波動性並不影響其會計報告。 備忘錄還提到,對內部人拋售的指控混淆了第三方基金的行為,並非Nvidia的內部人所為。分析師Simon Leopold對該備忘錄作出回應,認為「系統性詐騙的敘述與Nvidia的基本面及此次投資周期的結構不符。」 在提及Nvidia的軟件堆疊、系統產品線和年度平台節奏後,Leopold強調「Nvidia有責任將資金投入最能維護股東利益的業務,我們認為在人工智能相關機會上的投資是適當的。」他還指出,他看好Nvidia在2026年高峰期的Blackwell出貨,並受到公司所謂的「龐大訂單庫」支持。

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Nvidia市值

Nvidia市值衝破5萬億美元 佔據S&P500兩成升幅 績效超車比特幣

Nvidia市值衝破5萬億美元,鞏固了其全球最具價值公司的地位。這間晶片製造商推動了近 20% 的 S&P 500 漲幅,使市場表現超過比特幣的收益。新的人工智慧(AI)合作夥伴關係和政府合作為持續增長注入了樂觀情緒。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! Nvidia 的驚人反彈在全球市場引發震撼,將其市值推至 5 萬億美元,成為全球最有價值的公司。這間 AI 晶片製造商的股價不僅使 S&P 500 和納斯達克創下新高,還超越了 2025 年比特幣的表現。 受對 AI 計算需求加速增長的推動,Nvidia 的股票在短短五天內飆升 17%,佔今年 S&P 500 漲幅的近 20%。其不斷上漲凸顯了 AI 技術在塑造市場趨勢和投資者行為中的主導地位。 AI 合作關係驅動增長新階段 該公司的迅速崛起伴隨著重大的新合作和投資。Nvidia 最近與 Palantir、三星達成合作,並對 Nokia 投資 10 億美元,同時有意與美國能源部合作開發先進的 AI 超級電腦。 這些舉措鞏固了 Nvidia 在 AI 革命中的核心地位,其晶片為從大型語言模型到自動駕駛車輛等多種應用提供動力。其獲得高端交易的能力進一步增強了投資者對其長期增長潛力的信心。 市場影響:股票表現超越比特幣 由 AI 驅動的股票反彈使…

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NVIDIA投資英特爾

NVIDIA投資英特爾救不了!揭英特爾代工年虧130億美元真相

Nvidia以50億美元入股英特爾,引發英特爾股價30%的短暫飆漲,然而,這項投資並未觸及英特爾代工業務(Intel Foundry Services)持續虧損的根本問題,反而突顯其困境。NVIDIA投資英特爾,更被視為忽略了英特爾代工部門連年巨額虧損的現實。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 英特爾代工業務:巨額虧損難以止血 英特爾於2021年在時任CEO Pat Gelsinger 的領導下,將其製造業務向外部客戶開放,成立了英特爾代工服務部門,旨在透過巨額投資(數千億美元)建設新工廠,爭奪市佔。然而,該部門卻未能吸引主要客戶,2023年虧損70億美元,2024年虧損更擴大至130億美元,幾乎翻倍。巨額虧損導致英特爾股價去年暴跌60%,格爾辛格更因此被解僱。 看更多:AI晶片戰爭的豪賭 ?特朗普政府入股英特爾激辯:救國策還是世紀失策? 華爾街分析師對英特爾代工部門的前景普遍悲觀。CFRA的 Angelo Zino 預測,該部門至少到2027年都將持續虧損。花旗集團的 Chris Danely 則在Nvidia投資消息後下調英特爾評級,認為此次股價上漲被過度炒作,代工部門成功機會渺茫。 部分專家建議英特爾出售代工部門以止損,但也有專家警告,此舉將推高英特爾自身的晶片生產成本。 NVIDIA投資英特爾救不了 策略性迴避代工業務 Nvidia與英特爾的合作協議中,並未包含任何關於使用英特爾代工服務的承諾。Nvidia執行長黃仁勳和英特爾執行長基辛格(Kissinger)在新聞發佈會上雖表示未來存在可能性,但目前Nvidia仍將繼續與台積電(TSMC)合作生產晶片。 此舉被視為對英特爾代工部門的重大冷落,尤其在美國政府積極推動企業多元化,並投資英特爾(持有10%股份)以強化美國本土晶片製造能力的背景下。Moor Insights & Strategy的安謝爾·薩格(Anshel Sag)更指出,他原先預期Nvidia會與英特爾達成代工協議,並獲得美國政府的支持,但最終並未實現。 儘管如此,齊諾認為,Nvidia與英特爾的合作關係可能為未來帶來些許轉機,Nvidia未來或會將部分業務委託給英特爾代工服務。然而,目前這仍僅屬推測,並未獲得證實。 Nvidia的策略性選擇,以及英特爾代工部門持續虧損的現實,都凸顯了美國在半導體產業面臨的挑戰與風險,尤其在台積電等亞洲企業掌握先進製程技術的背景下。

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中國晶片禁令

中國晶片禁令重擊NVIDIA股價!AI加密貨幣慘遭波及

中國對NVIDIA高端人工智能晶片的禁令正引發全球科技及加密貨幣市場的震盪。中國晶片禁令,不僅重創NVIDIA股價,更可能進一步波及依賴NVIDIA晶片技術的相關產業,特別是蓬勃發展的人工智能加密貨幣領域。 即加入CFTime TG 討論區!想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,更能隨時獲得免費 web 3入場券! 事件起因於中國政府指示其主要科技公司停止採購NVIDIA的RTX Pro 6000D人工智能晶片,並取消所有相關交易。此舉被視為美中科技戰的最新篇章,旨在促進中國國產晶片的發展,並降低對外國技術的依賴。RTX Pro 6000D晶片並非一般遊戲用顯示卡,而是用於伺服器級別的GPU,主要應用於AI模型訓練及數據中心運作,其搭載GDDR7記憶體,性能強大,價格更在中國市場高達近5萬元人民幣。此禁令的影響力更因許多大型企業早已開始測試或計劃使用該晶片而加劇。 中國晶片禁令後 NVIDIA股價隨即應聲下跌 禁令發布後,NVIDIA股價隨即應聲下跌。儘管部分投資者仍看好其他地區的需求能推動股價回升至200美元,但市場普遍瀰漫著悲觀情緒。NVIDIA作為全球市值最高的晶片製造商,其股價動向牽動著全球科技市場的神經,其市值更超越英國、加拿大及俄羅斯等國家的GDP總值。 此事件並非中國首次對全球市場造成衝擊。2021年中國政府禁止比特幣挖礦的政策,便曾導致比特幣價格下跌數週。雖然本次晶片禁令的細節有所不同,但其模式如出一轍:單一政策便足以撼動全球市場。 禁令影響 已開始在加密貨幣代幣上顯現 禁令的影響已開始在人工智能相關的加密貨幣代幣上顯現。在新聞公布前,Fetch.AI (FET)已下跌約2.5%,Internet Computer (ICP)過去一周下跌超過4%,Akash Network (AKT)過去30天下跌超過10%,而Qubic (QUBIC)更下跌近30%。大多數人工智能代幣數週以來都呈現盤整或下跌趨勢,若NVIDIA股價持續低迷,此趨勢恐將加劇。 許多人工智能加密貨幣項目與NVIDIA晶片息息相關。例如,Render (RNDR)平台允許用戶出租閒置的GPU運算能力,而其中大部分運算能力來自NVIDIA晶片;Akash (AKT)提供的分散式雲服務,也多仰賴基於NVIDIA伺服器的基礎設施;Bittensor (TAO)區塊鏈的AI模型訓練,更直接依賴於使用NVIDIA晶片的GPU集群。因此,晶片供應短缺或價格上漲,將直接影響這些項目的發展速度、營運成本及投資者信心。 人工智能股票和加密貨幣代幣都將面臨更大的挑戰 自2023年以來,人工智能代幣是山寨幣市場增長的一大動力,許多投資者看好其在解決實際計算問題上的潛力。然而,NVIDIA晶片禁令正動搖這種樂觀預期。若NVIDIA無法進入中國市場,人工智能股票和加密貨幣代幣都將面臨更大的挑戰。 NVIDIA股價的持續下跌,將不可避免地影響科技、人工智能及其他高風險市場。加密貨幣市場因其價格高度依賴投資者情緒,往往對此類事件反應迅速。若投資者對科技及人工智能產業失去信心,山寨幣市場也將可能面臨進一步下跌。

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