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半年燒錢25億美元！收入猛增但盈利遙遠揭OpenAI估值5000億美元背後的殘酷成本

Admin6 months ago6 months ago01 mins

人工智能巨擘 OpenAI 透過大規模的二級市場股份出售，成功令OpenAI估值達 5000 億美元，創下歷史里程碑。此舉使 OpenAI 正式超越了馬斯克旗下的太空探索科技公司 SpaceX，一躍成為全球最具價值的私人初創企業。是次交易涉及約 66 億美元的股份轉讓，充分體現了人工智能正以驚人的速度，成為全球市場和科技投資領域的核心焦點。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！是次二級市場交易允許 OpenAI 的員工及部分早期投資者出售股份，買家包括 Thrive Capital、SoftBank、Dragoneer Investment Group、T. Rowe Price 以及阿布扎比的主權財富基金 MGX 等主要投資機構。看更多：黃仁勳的千億美元豪賭！Nvidia斥資千億投資OpenAI 打造AI史上最強算力同盟 OpenAI 如何令OpenAI估值達到 5,000 億美元 OpenAI 的估值在 2025 年 10 月的二級市場股份出售中急劇飆升。在這類交易中，現有股東（包括員工和早期投資者）將持股轉讓予新投資者。與傳統的首級集資不同，公司本身不會直接獲得新資金。然而，這類交易為 OpenAI 的股份確立了市場價格，顯示外部投資者願意為其股權支付的金額。據悉，OpenAI 原獲准在二級市場出售高達 100 億美元的股份，而最新一輪僅出售了部分額度。收入引擎強勁但高成本持續投資者願意為 OpenAI 投以如此高的估值，主要基於其驚人的財務表現。單計 2025 年上半年，OpenAI 已錄得約 43…

OpenAI推出GPT-4.1 效能提升成本降低但命名規則引發質疑

Admin12 months ago12 months ago01 mins

OpenAI推出GPT-4.1，包含三個全新AI模型：標準版GPT-4.1、Mini和Nano。這三款模型的上下文視窗均可達一百萬個tokens，足以處理大型程式碼庫或小型小說。此舉緊隨GPT-4.5發佈後數週，其命名規則與產品發佈時間線的混亂，引發業界關注。OpenAI產品負責人Kevin Weil表示，4.1的命名並非偶然，但其具體意圖仍未公開。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ GPT-4.1在效能方面展現顯著提升。根據OpenAI數據，其在SWEBench程式碼基準測試中準確率達55%，較GPT-4o的33%大幅提升，同時成本降低了26%。其中，Nano版本被宣傳為「有史以來最小、最快、最便宜的模型」，每百萬tokens的運行成本僅為12美分。值得注意的是，OpenAI強調，處理長上下文（一百萬tokens）不會額外收費。 OpenAI推出GPT-4.1 避免了AI常見的「創造性詮釋」問題在實際應用中，GPT-4.1展現出強大的處理能力。現場演示顯示，該模型成功生成了一個完整的網頁應用程式，用於分析1995年一個包含45萬tokens的NASA伺服器日誌檔案，且準確率接近100%。OpenAI後訓練研究負責人Michelle也展示了模型增強的指令遵循能力，強調其能準確執行複雜的格式要求，避免了AI常見的「創造性詮釋」問題。然而，OpenAI的模型命名策略卻飽受批評。GPT-4.1緊隨GPT-4.5發佈，其命名順序如同「5, 6, 4, 7」般混亂，延續了OpenAI此前在模型版本命名上的不規律性。此前，GPT-4升級後被命名為GPT-4o（「o」代表「omni」），但其名稱也可能被誤讀為「four zero」。之後，OpenAI又推出專注於推理的模型「o」，以及後續的o1、o3和o3 mini、o3 mini-high等版本，其中o2版本從未出現，o3 mini-high更被形容為「將兩個絕對的反義詞放在一起」。目前，ChatGPT用戶只能選擇OpenAI o3 mini或OpenAI o3 mini high，普通版o3則無處可尋。OpenAI已宣佈計劃發佈o4，但其與4o的區別也未明確說明。此外，OpenAI宣佈將在API中棄用GPT-4.5，給予開發者三個月時間轉換，並表示此舉是基於GPU資源的考量，反映了當前晶片短缺的產業現狀。 GPT-4.1系列模型目前已通過API和OpenAI的playground提供，但尚未在ChatGPT使用者介面中推出。

阿里巴巴AI模型QwQ-32B 性能超越OpenAI 與DeepSeek R1看齊

Admin1 year ago1 year ago01 mins

阿里巴巴雲發布全新推理型AI模型QwQ-32B，以僅325億個參數，其性能卻與擁有6710億個參數的DeepSeek R1不相上下，甚至超越OpenAI的o1-mini，此舉震驚AI產業，挑戰了「規模越大，性能越好」的既有認知。這項突破顯示，巧妙的訓練技術在AI性能提升中，可能與模型規模同樣重要。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ QwQ-32B基於阿里巴巴的基礎模型開發 QwQ-32B基於阿里巴巴的Qwen 2.5-32B基礎模型開發，在內部基準測試中展現出令人矚目的表現：GPQA（研究生級科學推理測試）得分65.2%、AIME（高等數學）得分50%、MATH-500（涵蓋廣泛數學問題）得分高達90.6%。阿里巴巴Qwen團隊在其官方部落格中指出，此成果證明強化學習（RL）應用於基於豐富世界知識預訓練的強大基礎模型的有效性。團隊更強調，持續擴展強化學習能使中等規模模型與巨型MoE模型競爭。阿里巴巴在其官方推文中指出，QwQ-32B在數學推理和編碼任務中表現尤其出色。 Ollama和Groq也宣布已支援此模型，使用者可在第三方應用程式上使用，並透過Groq的基礎架構實現創紀錄的推理速度。然而，QwQ-32B也存在一些限制。例如，它在語言混合方面可能出現困難，並可能陷入影響效率的遞迴推理循環；此外，如同其他中國AI模型，它遵守當地法規，可能限制其對政治敏感話題的回應，且上下文窗口限制在32K tokens。儘管如此，QwQ-32B以Apache 2.0許可證開源釋出，與許多來自美國和西方國家、僅限付費使用的先進AI系統形成鮮明對比。此舉緊隨阿里巴巴一月發布Qwen 2.5-Max之後，當時阿里巴巴宣稱該模型幾乎全面超越競爭對手。這兩次發布都凸顯了中國科技公司在快速發展的AI領域所面臨的激烈競爭。特朗普曾將中國AI模型的表現形容為對矽谷的「警鐘」值得關注的是，美國總統特朗普曾將中國AI模型的表現形容為對矽谷的「警鐘」，但也視其為「機遇而非威脅」。 DeepSeek R1發布時曾引發股市大幅下跌，但QwQ-32B的發布並未造成類似影響，納斯達克綜合指數的下跌主要歸因於政治因素，而非對阿里巴巴影響力的恐懼、不確定性和懷疑（FUD）。阿里巴巴表示，QwQ-32B只是其在強化學習方面提升推理能力的初步步驟，相信結合更強大的基礎模型與規模化計算資源驅動的強化學習，將有助於更接近實現人工通用智能（AGI）的目標。此模型的出現，無疑將對全球AI產業格局帶來深遠的影響。

OpenAI行政總裁Altman公布GPT-5路線圖：整合AI模型力求「好用」

Admin1 year ago1 year ago01 mins

OpenAI行政總裁Sam Altman面對日益白熱化的AI競爭，宣佈GPT-5路線圖—將整合旗下分散的AI模型，打造單一、易用的AI系統。此舉緊隨中國競爭對手DeepSeek推出更簡潔、功能更強大的AI模型之後，該模型對OpenAI現有產品構成威脅。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ GPT-5路線圖　改進複雜的用戶介面 Altman表示，此舉旨在簡化產品線，提升用戶體驗。目前OpenAI的AI模型產品線包含GPT（大型語言模型）、「o系列」（推理模型）、Dall-E（圖像生成器）、Sora（影片生成器）和GPT-Vision（圖像理解模型），產品線過於多元，造成用戶使用上的混淆。 Altman承諾將改進複雜的用戶介面，目標是打造一個「好用」的AI系統，整合「o系列」和GPT系列模型，使其能處理從日常對話到複雜分析等各種任務。他表示，OpenAI的首要目標是建立一個能運用所有工具、判斷思考時間長短，並適用於廣泛任務的AI系統。 GPT-4.5　預計在未來數週或數月內發佈路線圖的第一步是推出GPT-4.5（內部代號「Orion」），預計在未來數週或數月內發佈。這是OpenAI基於傳統GPT技術（即ChatGPT）的最後一個模型。真正的轉變將在GPT-5實現。GPT-5將整合OpenAI所有技術，包括未發佈的o3模型，成為一個整合各種功能的AI中心，涵蓋圖像生成、創意寫作、複雜推理和編程等。用戶無需再選擇不同模型以完成不同任務。 OpenAI的「推理模型」採用「思維鏈」（chain-of-thought）技術，通過一系列中間步驟得出結論。然而，傳統上，推理模型在創意任務上的表現較弱，反之亦然。為應對DeepSeek免費且開源的AI模型帶來的競爭壓力，OpenAI宣佈GPT-5將通過ChatGPT的免費層提供，用戶可無限制使用標準智能設置，但OpenAI將監控使用情況以防止濫用。針對企業和專業研究，OpenAI將推出分層付費系統，提供更強大的計算能力。付費用戶可使用更高智能設置，解決更複雜的任務；專業用戶將獲得功能最強大的版本。Altman表示，這些模型將整合語音、畫布、搜尋、深度研究等功能。 OpenAI將不再單獨發佈推理/編碼模型（包括o3模型），而是將其功能整合到GPT-5系統中。這將簡化開發者使用OpenAI API的流程，但可能也會影響API成本，OpenAI尚未說明具體細節。 Altman對GPT-5的能力充滿信心，甚至表示：「我不認為我會比GPT-5更聰明。」

假冒DeepSeek加密代幣湧現詐騙風險急升

Admin1 year ago1 year ago01 mins

中國人工智能（AI）模型 DeepSeek 近日成為全球科技界的焦點，但其熱潮亦引來不法分子趁機行騙。多個非官方的 Solana 及 Ethereum 代幣冒用 DeepSeek 名義湧現，企圖詐騙加密貨幣交易者。這款低成本且高效的中國 AI 模型，不僅對股市及比特幣價格造成衝擊，更催生大量假冒的迷因幣（meme coin）及詐騙網站，令加密貨幣用戶面臨更高風險。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！根據加密安全初創公司 Blockaid 的數據，僅過去 24 小時內，已有超過 75 種自稱與 DeepSeek 相關的代幣在 Ethereum 及 Solana 平台上出現。然而，DeepSeek 官方並未發行任何加密貨幣，該公司亦與加密貨幣領域毫無關聯。Blockaid 指出，近期與 AI 相關項目代幣的流行，可能促使詐騙者利用交易者對 DeepSeek 的熱情，誤導他們將 AI 技術與加密貨幣掛鈎，從而忽略對代幣真實性的質疑。 Blockaid 安全研究員 Oz Tamir 表示：「對於未有密切關注市場動態的交易者來說，他們很可能誤以為這些代幣是真實的。」Tamir 進一步指出，美國總統特朗普本月稍早推出個人迷因幣的舉動，亦間接助長了這股風氣。作為現任美國總統發行加密代幣，此舉在業內引發褒貶不一的評價，但同時亦為虛構的大公司或個人推出類似項目的說法增添了可信度。 Tamir 解釋：「這使得詐騙者能夠實施一些在過去較易被識破的騙局，現時卻更難被察覺。」部分假冒 DeepSeek 的網站甚至設計精密，企圖欺騙毫無戒心的用戶。其中一個網站幾乎完全複製了 DeepSeek 應用的介面，並提示用戶連接其加密錢包。一旦用戶照做，網站創建者便能立即盜取錢包內所有資金。目前，加密貨幣市場正處於新一輪牛市的巔峰，加上特朗普等公眾人物將迷因幣等高風險領域推向主流視野，這場「完美風暴」可能進一步加劇與加密貨幣相關的詐騙及釣魚攻擊風險。然而，許多潛在的詐騙受害者對去中心化金融（DeFi）的複雜運作並不熟悉，這或許反而成為一種保護。儘管大多數迷因幣均於公共區塊鏈上發行，無法被禁止或刪除，但它們通常是在 Uniswap…

DeepSeek衝擊全球 Nvidia市值單日蒸發6000億美元科技股市值損失達1兆美元

Admin1 year ago1 year ago01 mins

2025年1月28日，DeepSeek衝擊全球，Nvidia股價暴跌16%，市值單日蒸發6000億美元，創下歷史新高，此事件震驚全球科技界，其背後主因指向中國AI新創公司DeepSeek及其低成本、高性能的開源AI模型。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！消息一出，Nvidia股價由開盤價140美元跌至收盤價118美元。這場股市風暴並非單一事件，而是反映了更廣泛的市場趨勢：美國科技行業市值估計已損失約1兆美元，且此負面影響已擴散至其他經濟領域，包括加密貨幣市場。 DeepSeek衝擊全球顛覆長期以來將運算能力視為AI發展核心指標 DeepSeek的AI模型據報以低於500萬美元的成本，其效能已超越OpenAI的GPT-4o，此突破性成就顛覆了長期以來將運算能力視為AI發展核心指標的科技產業既有思維模式。 DeepSeek的成功更使其AI應用程式躍升為美國App Store下載量冠軍（數據來自Appfigures）。然而，DeepSeek的崛起亦引發了地緣政治的隱憂。有消息指出，中國開發人員正利用美國禁止對華出口的Nvidia H100晶片訓練其AI模型，此舉引發外界對美國出口管制措施有效性及中國取得先進硬體能力的質疑。 Scale AI行政總裁Alexandr Wang向CNBC表示：「中國實驗室擁有的H100晶片數量比人們想像的多得多。據我了解，DeepSeek擁有約50,000個H100晶片，但他們顯然不能公開談論此事，因為這違反了美國實施的出口管制。」加州大學柏克萊分校電腦科學家、Databricks和Anyscale共同創辦人Ion Stoica教授認為，美國在開放原始碼AI發展上的保守態度，或已讓中國公司在AI領域取得領先優勢。他指出，美國基於監管及國家安全顧慮，對開放數據、訓練演算法、權重和評估等方面採取較為保守的態度。 Stoica教授向Decrypt表示：「中國公司不像美國那樣，他們押注開放原始碼，結果明顯領先。」雖然他未對科技股市發表預測，但他強調降低AI模型成本的革命性影響：「如果構建或服務這些模型的成本下降10倍或100倍，可能會損害現有科技公司。但另一方面，如果它能推動創新並通過用相同的硬體做更多的事情來加速AI發展，這些公司反而可能變得更有價值。」 DeepSeek的出現，無疑為全球AI產業格局帶來前所未有的變數，並將持續影響未來科技發展走向。

附申請link｜谷歌與xAI推出免費AI模型掀起市場爭奪戰

Admin1 year ago1 year ago01 mins

為搶佔日益飽和的 AI 市場，Google 與 Elon Musk 旗下的 xAI 近期紛紛推出免費或大幅折扣的 AI 平台與模型，與 OpenAI 展開激烈的競爭。此舉被視為 AI 行業「聖誕大促銷」，各家公司皆祭出旗下主力產品，更包括免費AI模型，力圖吸引用戶，搶佔市場先機。即加入CFTime TG 討論區！想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，更能隨時獲得免費 web 3入場券！ OpenAI 率先推出免費AI模型 OpenAI 率先發動攻勢，推出「OpenAI 的 12 天」活動，釋出多款強大工具，包括其最先進的文字轉影片生成器 Sora (需付費訂閱 ChatGPT Plus 使用)、進階推理模型「OpenAI o1」以及整合網頁搜尋功能的 SearchGPT (皆免費開放)。 Google 推出 Whisk 免費釋出 Imagen 3 模型 Google 隨即以一系列新產品和服務更新迎戰，其最新影片生成 AI 模型 Veo 2，可生成最高 4K 解析度、長達數分鐘的影片，已開放註冊測試。此外，Google 也在實驗性平台 Labs…

美國唱片業協會起訴AI音樂服務公司

Admin2 years ago2 years ago01 mins

美國唱片業協會起訴AI音樂服務公司Udio和Suno，指控它們大規模未經授權複製音樂錄音。這起訴訟由RIAA及多家音樂業界巨頭組成的聯盟提起，他們聲稱這兩間公司非法使用了Mariah Carey、Jason Derulo、The Temptations和The Jackson 5等藝人的錄音作為訓練AI模型的侵權行為。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！美國唱片業協會（RIAA）發言人表示，這兩間公司試圖掩蓋他們的大規模侵犯行為，而且僅僅聲稱這些音樂片段聽起來像版權錄音是不夠的。訴訟中，除了RIAA之外，還有UMG Recordings、Capital Records、Rhino Entertainment和Warner Music International等公司加入控告。Udio和Suno都是生成音樂服務，允許用戶根據描述或上傳的樣本創作音樂。 RIAA的訴訟與一些出版社對AI公司提起的訴訟類似，後者被指控在他們的內容上訓練文本模型。RIAA發言人表示，這些AI模型只有在複製和吸收藝術家的版權作品後，才能產生類似的聲音。RIAA 法務總監 Ken Doroshow 表示，這起訴訟對於加強生成式人工智能系統的負責、道德和合法發展的最基本規則是必要的。 Netflix聯席CEO :「AI不會搶走你的工作」目前尚不清楚Udio和Suno是如何訓練其AI模型的，但這兩間公司都聲明禁止使用版權材料。RIAA要求每宗侵權事件賠償15萬美元，並要求禁止這些服務未來侵犯版權錄音。美國唱片業協會起訴AI音樂服務公司稱破壞了對真正創新的AI的承諾 RIAA主席兼CEO Mitch Glazier 表示，像Udio和Suno這樣未經授權從藝術家的作品中複製並獲利的AI音樂服務，破壞了對真正創新的AI的承諾。此前，AI生成音樂在社交媒體上引起關注，例如一首由AI生成並與Drake和The Weeknd的聲音結合的歌曲在網絡上廣泛流傳。許多藝術家對此表示擔憂，200多位藝術家包括Billie Eilish、Pearl Jam、Nicki Minaj和Peter Frampton等，聯合發表公開信，要求AI開發者不要發布貶低藝術家作品價值的音樂生成工具。這起訴訟將對AI音樂生成領域的發展產生重大影響，並促使人們重新思考AI技術在音樂創作中的道德和法律問題。

前Google新聞主管料：ChatGPT將取代記者！

Admin2 years ago2 years ago01 mins

前Google新聞主管預測，像「ChatGPT」這樣的對話型AI模型將取代記者。根據 Jim Albrecht 說法，大型語言模型對記者和全球新聞業構成了存在威脅，ChatGPT將取代記者。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！這是前Google新聞高級總監 Jim Albrecht 在最近為《華盛頓郵報》撰寫的專欄中提出的觀點。他認為，現代大型語言模型（LLM）（如ChatGPT）將徹底改變新聞業，就像世界各地網絡在2000年代初期所做的那樣。在互聯網之前，普通人從電視和印刷媒體（如報紙和雜誌）獲取新聞。儘管這些形式今天仍然存在，但它們的功能已經因網絡新聞和信息網站的出現而被削弱。過去，查看賽事結果或找到附近有人出售物品的最快方式是翻閱當地報紙的相應版面。現在，只需輸入正確的網站並點擊連結即可解決問題。然而，正如Jim Albrecht 所寫，網絡可能已經改變了新聞文章和類似內容的分發方式，但「這些文章基本保持不變」。 ChatGPT將取代記者? 為新聞的新範式直到最近才有所變化。2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT LLM服務。起初，用戶可以提示機械人從幾乎任何源頭收集2021年之前的信息（這是由於建立模型所使用的預訓練數據的截止日期）。快進一年多一點，ChatGPT（以及類似的模型）可以訪問當前在互聯網上可用的新聞文章，即使它們剛剛發布。更重要的是，LLM可以重新詞語和重述現有來源的信息，並以單一交互空間向用戶提供整合的新聞。 Jim Albrecht 認為，這種範式轉變將引領新聞業的另一場革命。這一次，新聞讀者將將注意力從靜態新聞文章轉移到由ChatGPT風格的聊天機械人引領的互動新聞體驗上。「未來的新聞讀者可能更傾向於從能夠『與他們對話』的人工智能來源中獲取新聞，而非與無法同時與數百萬人進行互動的人類進行『一對一』對話。這可能標誌著現代新聞的終結。值得一提的是，自從Facebook於2015年轉向短片以來，大型科技公司一直預言傳統印刷/網絡新聞的終結。然而，到了2017年，許多試圖推動轉型的新聞機構發現，關於網絡印刷媒體消亡的報導被誇大了。而在此期間，ChatGPT及其類似產品崛起，無數新聞機構開展了使用人工智能生成文章的實驗，但效果參差不齊。儘管其中一些實驗取得了成功結果，特別是那些完全透明的實驗，但許多實驗卻使組織陷入了尷尬，因為缺乏披露使得他們的老讀者產生疏遠感。」

丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡這三類人風險最高

Admin2 years ago2 years ago01 mins

丹麥科技大學（DTU）的科學家進行了一項重大研究，他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統，具有前所未有的能力，該AI可以預測人類何時死亡，從而預測個人壽命和早逝風險。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練，並在預測結果方面表現出色，包括個性特徵和死亡時間，具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然．計算科學》期刊上。根據600萬名丹麥人勞動市場信息 AI可以預測人類何時死亡研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集，開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型，研究人員將這些數據轉換為文本信息，類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較，評估了其準確性。結果顯示，life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確，這是死亡預測方面的一個重大突破。相關新聞：NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭這項研究旨在將人類生命視為一系列事件，就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說，儘管這通常是AI中的轉換模型的任務，但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做，模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。研究人員還探討了更廣泛的問題，比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致，顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如，身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命，而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。然而，研究人員強調，在考慮這一領域的實際應用時，必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型，因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外，在部署這種先進的AI系統時，保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。