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Nvidia市值突破2.5萬億美元看好人工智能未來

Admin2 years ago2 years ago01 mins

半導體巨頭Nvidia計劃在人工智能晶片生產週期上加速，此舉是在其營收報告表現亮眼的背景下進行的，該公司在第一季度實現了紀錄性的260億美元收入，Nvidia市值突破2.5萬億美元。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！ Nvidia市值是比特幣的兩倍 Nvidia於5月22日公佈了今年第一季度財報。收入較去年同期激增262％，並從去年第四季度增長了18％，超出分析師預期。業績令Nvidia股價在5月22日的收市後交易中達到歷史新高，價格稍高於1000美元，將其市值推升至2.5萬億美元以上。這一結果超過了特斯拉和亞馬遜的市值總和，是比特幣（BTC）市值的兩倍，也超過以太坊（ETH）市值的五倍。五年前，Nvidia的市值僅為1000億美元，但現在它已成為全球第三大上市公司，僅僅差17％就能超越蘋果。該公司在數據中心收入方面實現了強勁增長，達到了2,260億美元，這一成果源於對生成式人工智能培訓需求的加速。 Nvidia的創始人兼CEO 黃仁勳表示，下一次工業革命已經開始，轉向了新型數據中心——「生產一種新的商品：人工智能」。他在宣布新的Blackwell平台進入全面生產之前表示：「我們正準備迎接下一波增長。」黃仁勳確認公司將按年生產人工智能晶片：「我可以宣佈，在Blackwell之後，還有另一款晶片。我們將保持一年的循環。」迄今為止，Nvidia每約兩年推出一次新的微晶片架構，2020年推出了Ampere，2022年推出了Hopper，而2024年推出了Blackwell。該公司還透露，與亞馬遜網路服務（AWS）、谷歌雲、微軟和甲骨文的合作將進一步推動生成式人工智能的創新。他們還揭示了針對Microsoft Windows的新的AI性能優化和整合，以在Nvidia GeForce顯示卡和個人電腦上實現最大性能。該公司還宣布了新的AI遊戲技術——Nvidia ACE和神經圖形，並暗示將探索更加身臨其境的遊戲體驗的人工智能。然而，第一季度遊戲收入為26億美元，較上一季度下降了8％。 Nvidia計劃繼續在汽車（自動駕駛）、機器人技術、醫療保健和半導體製造等行業推動人工智能的發展，不斷突破人工智慧的界限。

AI或誤導醫生！分析：當遇上「這情況」人工智能就出現固有偏見

Admin2 years ago2 years ago01 mins

在醫療保健領域中，人工智能（AI）的角色既是一個福音，也可能是一個潛在的禍害。一項最近發表在美國醫學協會期刊（JAMA）上的研究揭示了AI在醫療保健領域中的危險，尤其是由有偏見的資訊提供給醫生所帶來的影響。儘管像美國食品和藥物管理局（FDA）等監管機構已經做出了嚴格的努力，確保AI工具的可靠性和安全性，但該研究指出，即使有解釋，如果AI從有缺陷和有偏見的數據中學習，AI或誤導醫生。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！這項研究由密歇根大學的計算機科學博士生Sarah Jabbour領導，研究重點是用於協助診斷急性呼吸衰竭患者的AI模型，這是一種患者面臨呼吸困難的嚴重狀況。團隊與醫生、護理師和醫師助理等醫療專業人員合作，研究了AI的決策對診斷準確性的影響。令人驚訝的是，當醫療專業人員僅依賴AI的決策時，他們的準確性提高了約3%。但是，當引入解釋時，即以一張顯示AI在胸部X光上的焦點的地圖形式，準確性進一步提高了4.4%。 AI或誤導醫生從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見而研究故意在AI的決策過程中引入偏見。例如，AI可能錯誤地建議80歲及以上的老年患者更有可能患有肺炎。研究中參與的教授Jenna Wiens強調，AI在從有缺陷數據中學習時存在的固有偏見，舉例說明基於性別的誤診可能導致偏差結果。不幸的是，當醫生被呈現具有偏見的AI解釋時，即使AI的無關焦點明顯，他們的準確性也下降了約11.3%。 Sarah Jabbour承認，儘管AI解釋提供了潛在的改善途徑，但該研究凸顯了其中的挑戰。與其他研究一致，性能下降的結果表明，即使有解釋，AI模型仍可能誤導醫療專業人員。 Jabbour強調了不同領域之間合作努力的必要性，以開發更易理解的方法來解釋AI對醫生在醫療保健領域中的決策。該研究呼籲進一步研究，敦促探索如何安全地運用AI在醫療保健領域的益處。它還強調了強大的醫學教育的必要性，以使專業人員具備應對AI潛在偏見的知識。隨著AI在醫療保健領域的整合進展，該研究提出了一個關鍵問題：我們如何確保安全有效地利用AI，同時減輕偏見信息的風險？研究結果強調了解決這些挑戰的迫切性，推動創新，填補AI進展和醫生理解之間的差距。專家們跨不同領域的合作努力是否能為AI在醫療保健領域中提供確保準確性且不影響可靠性和安全性的未來鋪平道路？該研究不僅作為一個警示，也作為對AI和醫療保健之間微妙關係的持續探索的催化劑，敦促利益相關方以對可能存在的隱患保持敏銳意識的方式來應對不斷變化的情況。

微軟及西門子宣佈推出工業自動化人工智能副駕駛助手

Admin2 years ago2 years ago01 mins

微軟及西門子宣佈推出用於工業自動化的人工智能副駕駛助手。這項合作計劃旨在為製造業、基礎設施、交通和醫療保健等行業開發更多的副駕駛助手。人工智能助手款名為「西門子工業副駕駛助手」，旨在增強製造業中的人機協作和生產效率。這款工具能夠幫助用戶快速生成、改善和調試複雜的自動化代碼，將原本可能需要數周才能完成的任務縮短為幾分鐘的時間。它通過從西門子的開放式數字業務平台「西門子Xcelerator」中獲取自動化和過程模擬信息，並結合微軟的「Azure OpenAI服務」進行增強來實現這一目標。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！西門子工業副駕駛助手的一個引人注目的特點是，它可以提高工業生命周期的生產力和效率，同時讓客戶保持對數據的完全控制。它為維修人員提供詳細的維修指南，並讓工程師能夠通過自然語言快速訪問模擬工具。微軟及西門子合作目標是開發用各個行業的AI副駕駛助手此外，這項合作計劃的更廣泛目標是開發出用於各個行業的AI副駕駛助手，包括基礎設施、交通和醫療保健等領域。目前已經有幾個副駕駛助手正在開發中，涵蓋了汽車、消費品和機械制造等製造業。領先的汽車供應商Schaeffler Group 是這項技術的首批採用者，他們計劃將西門子工業副駕駛助手應用於其業務中，以大幅減少停機時間。Schaeffler Group 行政總裁 Klaus Rosenfeld表示，進入這個新的生產力和創新時代將使他們的團隊更高效地工作，減少重複性任務並激發創造力。此外，微軟和西門子還宣布將於2023年12月推出西門子Teamcenter應用程序的微軟Teams版本。這一整合計劃旨在簡化設計工程師、一線工人和其他團隊之間的虛擬協作，加快產品生命周期內的創新，從而實現「工業虛擬世界」的目標。這將有助於加速創新、提高效率並促進業務的持續發展。

Google押注醫療AI以打入醫療保健市場

Admin3 years ago3 years ago01 mins

在與競爭對手微軟的競爭中，Google 押注於醫療AI程式來打入醫療保健行業。《華爾街日報》引述知情人士透露，Google 正在開發名為 Med-PaLM 2 的聊天機械人技術，並通過醫學許可考試來調試該技術。該程序經過訓練，可以熟練地回答醫學問題，與包括微軟在內的競爭對手競相將最新的AI技術轉化為醫療保健領域的產品。今年11月，ChatGPT 推出了一個計算機程序，可以流利地回答各種不同主題的問題，這已經在美國的一些醫療系統中引發了早期實驗，以使用該技術進行患者護理。生成式AI可能對醫學產生重大變革競爭激烈的醫療保健行業已成為大型科技公司和初創企業之間贏得AI產品客戶的新前線。此外，醫療領袖和倫理學家表示，盡管生成式AI可能對醫學產生重大變革，但必須告知患者有關其健康數據使用的任何新方法，並在推出新工具時進行評估。 Google 管理層表示，其聊天機械人技術比更通用的算法更擅長進行醫療議題的對話，因為它從醫學許可考試中獲得了問題和答案。據知情人士稱，Google自 4 月份開始與研究醫院客戶進行系統測試。 Med-PaLM 2 可以用於回答醫學問題和執行任務，如總結文件或組織大量的健康數據。Google 發表的研究顯示，其程式可以有效地處理這些任務，並且能夠提高患者的護理質量。 AI算法已經在醫院中用於專門任務，例如通過患者心電圖預測心臟問題。生成式AI工具提出了一系列新風險，因為它們可以用於產生對醫學問題的權威性回答，可能會以醫生不支持的方式影響患者。Google 表示，測試 Med-PaLM 2 的客戶將在不可訪問的加密環境中控制其數據，該程式不會攝取任何數據。微軟已經迅速將醫療AI進展納入患者互動中 Google 主要競爭對手微軟，已經迅速將 AI 進展納入患者互動中。微軟是 OpenAI 的最大投資者和最親密的商業合作夥伴，於今年 6 月推出了名為 Microsoft Viva 的數字工作場所平台。 Microsoft Viva 包括一個名為 Viva Topics的工具，這是一個自動化的知識管理系統，可以從組織內部和外部源中提取信息，並將其分類為主題，以便員工可以更快地找到所需的信息。此外，微軟還在其 Teams 通訊軟件中推出了名為 Health Bot 的聊天機器人，以協助醫療保健工作者處理與 COVID-19 相關的問題。在這場競爭中，Google 將其 AI 技術應用於醫療保健行業，並進一步將其應用於 ChatGPT 等聊天機器人技術，以便更好地回答醫學問題。這表明，大型科技公司已經開始看到AI在醫療保健領域的潛力，並希望通過提供更好的患者護理和更高效的醫療保健流程來贏得市場份額。…