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報告指全球AI採用率達72% 生成式AI使用量在2024年翻倍

Admin4 months ago4 months ago01 mins

根據全球管理咨詢公司麥肯錫的最新研究，全球各地的企業和組織正以越來越高的速度採用人工智能（AI），全球AI採用率達72%，特別是生成式AI的應用量在2024年成長了一倍。亞洲和中國在AI採用方面處於領先地位，而失業問題逐漸不再是商業優先事項。全球AI採用率達72% 至少一個業務功能中採用AI 根據這份調查涵蓋了1363名受訪者的結果，有72％的受訪者表示他們的組織在至少一個業務功能中採用了某種形式的AI。這一比例相比一年前的約50％有了顯著增長。另外，65％的受訪者表示他們的組織定期使用生成式AI，這一比例是去年報告中33％的兩倍。 AI和生成式AI的影響已經跨越國界和行業。去年，全球任何地區的AI採用率都沒有超過66％，但今年幾乎每個地區的超過三分之二的受訪者報告稱他們的組織正在使用AI，其中亞太地區和中國的增長最快。該研究是在2024年初進行的，在網上調查收集了1363名參與者的回應。麥肯錫表示，這份數據集可以代表各個地區、行業、公司規模、職能專業和任期的全面範圍。為了調整不同參與國家的回應率差異，麥肯錫使用全球國內生產總值（GDP）的貢獻加權來評估數據。去年，麥肯錫發表了一份報告，指出「生成式AI每年可能為全球經濟增加2.6萬億至4.4萬億美元的價值」，相當於整個人工智能的經濟影響的15％至40％。雖然AI是一個廣泛的術語，包括各種旨在模擬人類智能的技術，但生成式AI是AI的一個特定子集，專注於創建新的內容。傳統的AI系統通常分析和解釋數據，基於現有信息做出決策並解決問題。但生成式AI使用深度學習技術生成與訓練數據集相似的新數據，包括文字、圖像、音樂甚至有限的3D世界。從行業角度來看，AI的使用量在專業服務行業中增長最快，包括人力資源、法律服務和管理咨詢等領域。組織正在利用AI在需要人類互動進行重複任務的領域中的威力。

薩爾瓦多比特幣普及率竟下跌一半！近八成受訪者表示希望停止「將公共資金用於比特幣」

Admin8 months ago8 months ago01 mins

2023年報告顯示，薩爾瓦多比特幣普及率下降至12%。根據 José Simeón Cañas Central American University 大學的年度調查，這份報告基於2023年12月對1,280名受訪者的調查。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！與前一年相比，比特幣的普及率下降了一半，從2022年的24.4%降至12%。調查還顯示，49.7%的受訪者表示他們使用比特幣進行1至3次的交易，而20%的受訪者進行了10次或更多次的交易。在比特幣使用最廣泛的行業中，食品雜貨店佔了22.9%，超市佔了20.9%，獸醫診所佔了15%。薩爾瓦多比特幣普及率竟下跌一半惟認為比特幣的普及對家庭生活有所改善有趣的是，越來越多的薩爾瓦多人認為比特幣的普及對家庭生活有所改善。2022年，只有3%的人這樣認為，而到了2023年，這一數字增加到了6.8%。這表明比特幣在融入經濟中對薩爾瓦多人的日常生活產生了越來越大的影響。此外，超過三分之一的受訪者（34.3%）認為該國的整體經濟狀況有所改善，主要歸功於犯罪率的下降（24.3%）。然而，只有0.5%的薩爾瓦多人認為比特幣對經濟增長有所促進。這份調查的一個缺陷是未涉及薩爾瓦多政府在比特幣投資方面的問題，這引發了公眾對於政府努力的認識和理解的質疑。值得注意的是，“Nayib Bukele Portfolio Tracker”顯示政府的比特幣投資組合已經獲得了約0.57%的利潤。儘管如此，相當一部分人對政府將公共資金用於比特幣持有表示不滿意。此外，比特幣使用量的下降表明薩爾瓦多人對該加密貨幣在日常交易中的角色可能正在重新評估。關於政府與比特幣的關聯，公眾情緒存在分歧，77.1%的受訪者表示希望政府停止「將公共資金用於比特幣」。隨著薩爾瓦多政府推進與比特幣相關的計劃，這份調查結果提供了對於人口、比特幣普及和政府決策之間不斷演變的動態的有價值的見解。調查結果表明，需要增加透明度和溝通，以解決公眾關注，確保對於比特幣政策在薩爾瓦多的更為明智和包容的方法。

Coinbase高層：比特幣現貨ETF並非被過度炒作

Admin9 months ago9 months ago01 mins

SEC會否批准比特幣現貨ETF，成為2024開年最關注的議題。Coinbase新加坡區域負責人Hassan Ahmed表示，ETF的熱潮不僅是一種趨勢，而且將為數萬億美元的資金進入這一行業創造出一條受監管的途徑。他認為，現貨比特幣ETF比特幣現貨ETF並非被過度炒作，SEC的批准將成為這一主要數位資產的「結構性市場變革」的催化劑。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！比特幣現貨ETF並非被過度炒作「ETF的重要性並非杞人憂天」 Ahmed在接受CNBC採訪時發表了上述觀點。他表示：「ETF的重要性並非杞人憂天。」，並稱ETF的熱潮不僅是一種趨勢，而且將為迄今為止「無法進入該資產類別」的數萬億美元資金創造出一條受監管的途徑。 Ahmed表示，美國證券交易委員會（SEC）目前正在為ETF鋪路，這個過程已經進行了十多年。他表示，SEC很可能會在1月10日的最後期限前向業界發布更新。根據Coinbase高層的觀點，由於過去已批准了比特幣期貨ETF，SEC不太可能拒絕現貨ETF，因為這兩者在結構上相似，監管機構沒有足夠的理由繼續拒絕它們。他補充說，監管機構最近的行動表明將有一個積極的結果，但一切尚未最終確定。Ahmed表示，一旦批准這些ETF，它將進一步「消除污名並合法化」比特幣，使得像美國的財富管理人和資產管理人這樣的機構投資者能夠參與其中，而這些機構投資者多年來一直在觀望。 Ahmed指出了2024年比特幣的兩個關鍵催化劑：需求增加和即將到來的減半事件導致供應減少。他推測這些因素可能導致比特幣的爆炸性成長。 Ahmed補充說，由於Ordinals和Inscriptions的出現，比特幣區塊空間需求增加，這導致比特幣交易手續費達到「自2020年以來的相對高位」。根據Coinbase高層的說法，這一趨勢將在長期內帶來額外的挖礦收入和網路安全。這項ETF的潛在批准被視為加密貨幣行業的關鍵時刻，表明數位資產進入一個受監管的新階段，並有望吸引大規模資金進入該領域。

CFTime專訪｜2024年香港AI展望分析：企業優勢可能只係短暫

Admin9 months ago6 months ago01 mins

自2022年ChatGPT推出後，AI在香港各行各業奠定舉足輕重的地位，2024年香港AI展望分析又會如何？亞洲行銷科技協會主席葉文瀚博士接受CFTime專訪時就預言，去年AI在各行各業彰顯了各種好處，「但優勢可能只係短暫」！掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！葉文瀚就指，現時香港大部份企業普遍採用的是俗稱狹義人工智能（ANI），尤其在客戶服務、市場營銷、供應鏈管理、人力資源和金融科技領域；如在客戶服務中，透過AI聊天機器人和虛擬助理提升即時互動，提高效率同時節省成本等。香港AI展望分析：已經係人有我有嘅嘢但他指，儘管香港企業在ANI應用上表現廣泛，但在更先進的強人工智能（AGI）和分散式人工智能（DAI）方面，仍待深入發掘。葉文瀚進一步解釋，隨著越來越多企業充分發揮AI潛力，企圖在激烈市場競爭中脫穎而出，「已經係人有我有嘅嘢，好似 social media咁，有一個account 已經係必然，唔係優勢。」建議企業應該聚焦於提升產品、服務和整體運營，而不僅僅依賴AI的表面優勢。延伸閱讀：CFTime專訪｜一原因令明愛專上學院納AI課程必修科「香港依方面明顯不及其他地區」葉文瀚亦提到，AI應被視為現有優勢和能力的補充，而非獨立解決方案。隨著越來越多企業認識到AI的潛力並積極利用其優勢，香港企業的整體競爭力將迎來積極的提升。去年香港通關後，港人北上消費成新趨勢，另一方面香港零售業受到嚴重衝擊，問到AI對該行業可以起多大作用，葉博士就指，本地零售業憑藉其地理位置和獲取本地市場數據的能力，仍然擁有一項重要的優勢，如可透過AI的數據分析，零售商得以更精確地洞察本地消費者的需求和趨勢，因而靈活調整庫存並推出更具吸引力的促銷活動。其次，AI協助零售商打造個性化購物體驗，提升本地客戶的忠誠度。葉文瀚稱：儘管AI無法全面解決外流和轉變所帶來的各種挑戰，然而，它確實是一個強而有力的工具，能夠協助零售業者更靈活地應對變化，提升業務的競爭力。對於教育界及金融界方面，葉博士就指，ChatGPT的自然語言處理技術能夠提供更直觀、個性化的教學體驗，使學習變得更生動有趣。其次，ChatGPT在解答問題和提供解釋方面的能力，有助於學生更好地理解學科知識，促進深度學習。在醫療方面，AI可應用於影像識別、疾病預測和輔助診斷，提高醫療精準度和效率。同時，在醫學研究和藥物開發方面，AI的應用也能夠加速科學進展。至於金融機構，AI在風險管理、詐騙檢測和客戶服務等方面發揮著關鍵作用。近日羅兵咸永道發表香港娛樂及媒體行業展望，預計到2027年將佔互聯網廣告市場逾六成，葉博士稱，AI能夠透過數據分析和機器學習，更準確地理解目標受眾，提供更具個性化和精準的廣告內容。其次，AI在自動化廣告投放方面的應用，能夠提高廣告運營效率，降低成本。企業應相應調整行銷策略以充分利用AI的優勢。首先，建議加強數據收集和分析能力，以更深入了解目標受眾的需求和偏好。其次，注重創造具有互動性和個性化的廣告內容，以提高用戶參與度和品牌忠誠度。此外，利用AI的自動化功能，優化廣告投放時機和渠道，確保廣告以最有效的方式傳遞給目標受眾。