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87%比特幣供應都在獲利如何影響比特幣下一步走勢

Admin1 week ago2 weeks ago01 mins

比特幣（BTC）的持有者在過去幾週中，儘管該領先加密貨幣僅出現價格波動，但持有的未實現利潤仍持續增加，如何影響比特幣下一步走勢？這是Glassnode的一份新報告發現的結果。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！撰文時 BTC的價格在65,000美元左右徘徊。該幣正在水平通道內趨勢，遇到了71,656美元的阻力，並在64,825美元處找到支撐。然而，儘管這種「價格横盤震蕩」，BTC的「投資者獲利能力保持強勁」。看更多：分析師警告比特幣牛市動能減弱「穿這個價可能導致大規模恐慌性拋售」根據該鏈上數據提供者的說法：「BTC價格正在一個成熟的交易範圍內穩定。投資者仍處於一個普遍有利的位置，超過87%的流通供應量以低於現貨價格的成本基礎持有並獲利。」 Glassnode評估了該幣的市值實現值（MVRV）比率，發現流通中的平均BTC幣種持有著超過120%的未實現利潤。有趣的是，儘管BTC持有者的利潤豐厚，自3月創下歷史新高以來，比特幣網絡上處理和轉移的幣種數量已大幅下降。 Glassnode指出這種下降「凸顯出市場對投機的減少和猶豫情緒的增加。」低交易活動如何影響比特幣下一步走勢 BTC的價格穩定還導致BTC交易流量的下降。Glassnode發現，BTC的短期持有者（STHs）目前每天向交易所發送約17,400 BTC（按當前市場價值計算為113億美元）。這些投資者持有幣種的時間相對較短，通常不到155天。與該群體在BTC在3月攀升至73,000美元的歷史新高時發送到交易所的55,000 BTC相比，他們目前的交易所流入數量下降了68%。至於長期持有者（LTHs），他們的「流入交易所相對較少，目前每天僅有微不足道的1,000 BTC以上流入。」 Glassnode表示：「長期持有者將不到0.006%的總持有量發送到交易所，這表明這一群體已達到均衡，需要更高或更低的價格來刺激進一步的行動。」發送到交易所的平均BTC產生約5500美元的利潤。這促使一些長期持有的投資者出售以獲利。隨著市場預期價格回升至73,750美元的歷史新高，有足夠的需求來吸收賣壓。然而，這種需求「不足以推高市場價格。」

NVIDIA盈利超預期推升AI相關加密代幣表現

Admin4 months ago4 months ago01 mins

最新公佈的晶片巨頭NVIDIA盈利超出預期，這推動了整個股市以及與人工智能（AI）相關的加密代幣表現。數據顯示，NVIDIA盈利超預期，第四季每股盈利為5.16美元，高於平均分析師預期的4.59美元。同時，NVIDIA的收入達到221億美元，超出華爾街預期的204億美元。想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊，與行業專家交流？即加入CFTime Whatsapp 討論區！這一利好消息對AI連結的加密代幣產生了積極影響，其中包括SingularityNet（AGIX）上漲超過20％，FetchAI（FET）上漲超過10％，Render（RNDR）上漲8％。據CoinGecko的數據顯示，AI連結的加密代幣總市值已超過165億美元。 NVIDIA盈利超預期「生成式人工智能已經達到一個臨界點」相比之下，作為市場上最大且最具流動性的加密貨幣指標，CoinDesk 20指數下跌了2.7％。這說明了AI連結的加密代幣在NVIDIA盈利消息之後表現優於整體市場。看更多：NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的創辦人兼CEO 黃仁勳表示，加速計算和生成式人工智能已經達到一個臨界點。全球各公司、行業和國家對此需求的增加推動了NVIDIA的盈利預期。 NVIDIA還預測第一季度的收入將達到240億美元，超出分析師預期的222億美元。在過去一年中，NVIDIA的股價上漲了超過200％，其市值一度接近1.7萬億美元，超越了科技巨頭亞馬遜。總體而言，NVIDIA的強勁表現和前景看好使得投資者對AI連結的加密代幣保持樂觀。這一趨勢顯示出人工智能與加密貨幣之間的緊密聯繫，並將繼續引領市場的發展。

CFTime專訪｜搶先ChatGPT 創中英財經翻譯程式譯谷：AI創業燒好多錢！

Admin4 months ago4 months ago01 mins

自ChatGPT面世後，人工智能相關產品如雨後春筍般湧現，但有港產Startup早已捷足先登，推出AI翻譯程式，成功搶先飲頭啖湯！香港初創公司譯谷為業界領先的人工智能（AI）翻譯引擎之一，專攻於中英互譯財經文件，包括法定披露及審計報告工作。公司創辦人之一洪振東接受CFTime專訪時直言，AI創業其實係燒好多錢！掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin！譯谷三位創辦人都是專業人士，包括香港大學計算機科學系榮休教授錢玉麟（Francis）、他太太前瑞銀分析員陳敏兒博士（Beth），以及與從事財經印刷、翻譯界工作逾20年的洪振東。洪振東表示，2017年他在一個商會活動中，認識了錢玉麟夫婦，「當時教授幫緊恆生大學研發一個IT項目，拎咗政府資助，當時我對AI都好興趣，於是決定合作。」至翌年，三人與大學對於項目發展方向出現分歧，於是決定自立門戶開設現時的公司。譯谷洪振東：我哋希望可以做得到個project，證明香港真係有科研「我哋希望可以做得到個project，證明香港真係有科研，可以落到地，而唔係做出來一張paper！」洪振東笑指，三人都已屆退休年齡，「我經常講我哋好有趣，咁大年紀，都唔需要創業，但覺得這件事會有效，很快就決定投資落去。」至2019年時，當時市場仍未認識ChatGPT、LLM，洪振東指 :「當時我們經常諗，點樣用AI去做一啲落到地嘅事。」而他本身的工作就是財經翻譯，「我覺得定位係很重要嘅嘢，定位就係要人認出自己，因為同樣係用技術，不如喺一個專業水平範圍內，得比其他人好。」看更多：前Google新聞主管料：ChatGPT將取代記者！問到AI創業最辛苦的地方，洪振東坦言：「其實要燒好多錢！」，「做科研永遠都係咁，好財依個範圍現時發展得唔錯。」不少人都對財經翻譯充滿疑問：「用google translate就可以，為何要再花費？」洪振東解釋，「譬如財經文件上面，有啲字眼使用方法，Consistency（一致性）等等要求，唔一樣先可以Differentiated。」，他補充：「企業對翻譯要求越來越高，只要那些專業的AI Tool，先可以處理唔同問題。」創業初期就預上了疫情，洪振東指實際影響不大，「因為公司基數幾乎係零，無論任何嘢喺零以上都係一模一樣」，他指出，疫情的確影響了整體經濟，但對公司來說反而認為是一個優勢：「正正因為市場萎縮，大家對成本效益越來越重視，A.I. 同任何科研一樣，就是幫助人家用更少嘅錢，去做更多嘅事」，「多數人由唔接受到開始考慮，到慢慢接受，其實我覺得對我們有正面影響。」近兩年港股IPO市場一般，洪振東坦承整體市場的確萎縮不少，但由於目前譯谷的規模不算太大，影響相對較少，「加上聯交所已經開始go paperless，對platform的紀錄化」，對生意有幫助。而譯谷近年亦開始進軍內地及台灣，「其實台灣喺2024年，ESG及年報都要求用雙語。」他續指，慶幸公司在台灣找到一位新拍檔，很快就開始擴充當地市場；至於內地市場方面，近年不少公司都希望在海外上市，翻譯需求亦得而提升。他指出，中文翻譯市場價值達40多億美元，市場需求大，近日更有客戶要求「中譯中」，「正如有些內地客戶都唔知你中文寫乜，唔係簡繁問題，我們都喺依方面轉移。」問到AI日後會否完全取代人手翻譯，洪振東就指「科技會取代部份工種，例如依家唔會見到有馬車在街上行。」他認為，初級翻譯會有較大的影響，「其實大家將工作模式改變咗，可以做到更多其他嘢；有啲工種就會無咗。」他亦預言，日後就讀文科會比理科更有優勢，「用得好 AI 的話，要好很 descriptive 你嘅嘢，其實文字需求係好高。」洪振東明言，公司今年的目標是擴大台灣市場，另外會與其他公司合作推出語音和文字的翻譯，並積極尋求融資。而他亦料，至3月財政年公司有望達成首次盈利，直言希望可以在收入上「翻一番！」

香港AI發展受阻？調查指僅三成香港AI企業獲盈利僅四成受訪企業計劃應用AI

Admin8 months ago7 months ago01 mins

生產力局今日公佈了《香港人工智能產業發展研究》，調查發現僅三成香港AI企業獲盈利、只有四成的受訪企業正在或將應用AI，而行業亦面對算力不足、數據不足及招聘困難三大挑戰，恐影響香港AI發展。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！香港生產力促進局與港大經管學院香港經濟及商業策略研究所合作，受訪的AI企業中，四分一為大型企業，其餘為中小企。調查發現，AI產業中，55%表示有盈利或收支平衡，虧損則有41%。累計投資方面，少於100萬為49%，其次為100萬至500萬（21%），但資金來源有43%是來自香港政府資助基金，其次為創投及天使基金（19%）。受訪企業類型包括電訊、醫療、教育、製造等行業。香港AI發展受阻？香港AI企業獲盈利企業面對三大困難調查亦提到，企業面對的三大困難包括算力不足、數據不足及招聘困難，其中44%受訪企業正面對算力不足挑戰。生產力促進局首席數碼總監黎少斌指，因應這困境，認為有興建超算中心的必要，因使用雲計算服務為解決問題的主要方法之一。黎少斌以製造業為例，指不少工廠過去都沒有收集數據的習慣，「如果剛起步嘅話，未有舊嘅數據，就要花時間去收集。」他亦以醫療行業為例，指不少數據涉及病人私隱，要確保數據不涉及個人資料才可公開，「但要點做、政策點配合，就要時間傾。」港大經管學院副院長鄧希煒補充，技術上可做到公開數據不涉及個人資料，但仍有法律問題需要解決。報告提出九大建議，包括建立亞洲領先超算中心，吸引企業來港進行AI研發；制定AI技術發展及應用監管政策指引；政府帶頭推廣大規橫AI應用；普及AI教育，大學及專業院校把AI納入更多學科的必修課，中學分階段開設AI學科等。