傳統洗水缸工程既危險又勞民傷財。專訪盈臻創能董事鍾弈昇 (Derek),拆解如何將「密閉空間」作業自動化。分享如何利用 DeepSeek 解決技術瓶頸,省下 6 個月開發時間與數十萬成本,成功將人手需求從 3 人減至「0.5 人」。

水缸藏安全炸彈!洗水缸要四個人「監場」?盈臻創能研清潔機械人 :問吓 DeepSeek 慳返幾十萬冤枉錢

「洗水缸?不就是打開水缸刷刷牆嗎?」 這是我和盈臻創能(Versatech)創辦人開會時,同事的第一個反應。但當我提到「沙井窒息意外」,大家馬上明白了——水缸,原來也是一個極具風險的「密閉空間」。 盈臻創能:二十年磨一劍的環境技術專家 盈臻創能有限公司成立於 2004 年,是香港資深的環境技術服務供應商。20 年來服務超過 500 間工廠,客戶名單包括公司與中石化(386)、中海油(883)、華能(902)、新鴻基(016)、可口可樂、維他奶(345) 合作等知名企業。這一次,董事鍾弈昇(Derek)帶來的不是傳統節能方案,而是一個極其「貼地」的轉型項目:用 AI 和機械人清洗水缸。 一個被忽略的香港困局:清洗水缸的「億元代價」 在香港,清洗水缸是無幢樓宇的必要程序: 全港每年清洗水缸的開支,保守估計以億元計。然而,最大問題不在於「清洗」成本,而在於背後的安全連鎖效應。 密閉空間:成本暴漲的炸彈 自從香港發生多宗密閉空間致命意外後,規例大幅收緊。現在清洗一個水缸,流程包括:檢測毒氣、安裝抽風系統、排水、清洗、全程監督、以及繁瑣的文書記錄。 「以前兩三個人做的事,現在要四個人做,外加一個人監督。」Derek 坦言,「有時候做文件的時間比洗水缸還要長。」更糟的是隱憂:水缸內壁潮濕光滑,工人極易跌倒受傷;一旦出事,由於環境狹窄,往往要動用消防處特種救援隊。「成本愈來愈貴,效率愈來愈低,對物管行業來說,這是一個甩不掉的負擔。」 研發的陣痛:幾十萬買回來的教訓 盈臻多年來與生產力局(HKPC)合作,一次開會聽到這個難題,Derek 主動提出:「讓我來試試看?」更促成他親自走上天台研究,發現水缸最髒的地方往往在水位線位置,且向西、向東的牆身因陽光照射導致水溫上升,氯氣揮發,細菌便瘋狂滋生。 為了對付這些頑固污垢,Derek 最初選擇了傳統研發路向:憑經驗「死衝」。 他投入了數十萬資金研發第一代機械人。當時的設計思路很直接——既然牆身髒,就裝個刷子去刷。結果踏入中年的他,一落水缸就出事:水缸內部佈滿樓梯、喉管同各式障礙物,刷子式機械人笨重得完全無法移動。 「我親自落場,跟工程師一齊抬、一齊洗,搞到腰酸背痛幾日。那一刻我就知道,這台機器連我都說服不了,更遑論拿出去賣。」Derek 回憶道,「幾十萬學費,換來的是一個『全權作廢』的教訓。」 靈機一觸:DeepSeek 成為研發轉折點 就在第二代研發再次面臨瓶頸——如何在高壓噴射的巨大反作用力與機身輕便化之間取得平衡時,Derek 留意到 AI 的爆發。他沒有選擇聘請更多昂貴的力學專家,而是嘗試將問題拋給 DeepSeek。 他將所有極端條件放進去:水壓參數、車身重量、材質抓地力、尺寸限制…… 「第一代是靠人腦猜出來的,所以不行;第二代是 AI 幫我們算出來的。」Derek 分享,DeepSeek 給出的方案非常紮實,團隊再用人腦進行最後篩選。結果:研發時間縮短了半年,省下了數十萬無效測試的開支,準確度更高達 80%! 只是小修小補,第二代機械人就成功誕生。 面對力學平衡的難題,Derek 沒有選擇繼續硬碰硬,而是轉向 AI 工具尋求答案。他打開了 DeepSeek,將所有關鍵變量輸入:噴水壓力、機械人重量限制、底盤尺寸、輪胎材質摩擦系數…… 「第一代是靠人腦猜出來的,所以不行。第二代是靠 AI 算出來的。」Derek 分享,AI 給出了多個數據模型,團隊再用專業經驗進行篩選,然後再問下一輪問題。 這次「人機合作」的成績單非常亮眼: Derek 的…

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