Solana擁擠問題

Solana擁擠問題源於需求過於旺盛 開發人員全面搶收

Solana擁擠問題源於「需求過於旺盛」- 開發人員全力以赴解決問題而幾乎不眠不休。Solana Labs傳播主管Austin Federa表示,生態系統各方的開發人員正積極合作,改善平台的網絡堆疊,以解決近日網絡上出現的嚴重擁擠問題,因為需求驟增而導致大量交易失敗。 而較早前,Solana網絡在過去兩年中第11次遭遇故障,主網Beta一度停運約五小時。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Anza、Firedancer、Jito和其他核心貢獻者正專注於解決引起科技社群廣泛討論的問題。開發人員計劃於4月15日部署修復方案。 Solana擁擠問題源於網絡基礎設施 Federa表示,擁擠問題的根源在於網絡基礎設施。具體而言,QUIC協議的實施不夠堅固,無法應對增加的流量。 Solana在2022年初曾面臨擴展性挑戰,進行了一系列改進。然而,該網絡未預料到最近需求的驟增,使其從「足夠但需要改進」的容量變得「不足夠」。 有人形容這種情況為「成功的失敗」,強調增長速度的出乎意料以及相應的規劃挑戰。 Firedancer的引入是Solana首個獨立驗證器客戶端實現的重要升級。這項發展涉及對網絡堆疊的幾乎全面重寫。Federa強調了在引入新功能的同時,保持和改進網絡核心功能的重要性和必要性。 解決方案 在解決潛在解決方案時,Federa表示團隊正致力於提高每秒交易率(TPS),並在必要時考慮提高費用作為最後手段以防止垃圾郵件。首選方法是開發過濾垃圾郵件的方法,而不依賴費用調整 對於擁擠問題,社群反應褒貶不一。一些用戶對網絡性能表示擔憂,而其他人則將高流量視為Solana受歡迎的象徵。 擁擠問題導致Solana的市值從最近幾天的最高點209美元下滑至最低點163.8美元,撰文時報171.76美元。

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Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

根據最新消息,Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰。Meta表示,AI生成的內容也有資格接受事實核查。根據一月六日的博客文章,Meta將在未來幾個月內在Facebook、Instagram和Threads上推出針對AI生成內容的新標準。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰 用戶可以舉報違反內容 AI生成的內容將通過元數據或其他有意的水印進行識別,並標上可見的標籤。Meta平台上的用戶還可以標記未標記的內容,懷疑其為由人工智能生成的。 這一舉措與Meta早期的內容審查做法相似。在AI生成內容出現之前,該公司(當時是Facebook)已經開發了用戶界面系統,用戶可以舉報違反平台服務條款的內容。 時至今日,Meta正在為其社交網絡上的用戶提供工具,讓他們能夠再次標記內容,這一舉措可以利用可能是全球最大的消費者群眾合作力量。 同時,這也意味著Meta平台上的創作者需要在適用的情況下標明自己的作品是由AI生成的,否則將面臨相應的後果。 根據文章的說法: 「當人們發布有機內容,其中包括以數字方式創建或修改的逼真視頻或聽起來逼真的音頻時,我們將要求他們使用這一披露和標記工具,如果他們未能遵守,我們可能會對其進行懲罰。」,文中亦指「如果我們確定以數位方式創建或更改的圖像、視訊或音訊內容在重要問題上造成特別高的實質欺騙公眾的風險,我們可能會在適當的情況下添加更顯眼的標籤,以便人們獲得更多資訊和背景。」 Meta表示,當使用其內置工具生成AI生成的內容時,該內容將帶有明顯的水印和標籤,清楚標明其來源。然而,並非所有生成式人工智能系統都具備這些保護措施。 為此,Meta表示,他們正在與其他公司合作,通過合作夥伴關係,包括Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney和Shutterstock,共同開發大規模檢測隱形水印的方法。 不過,不幸的是,目前這些方法可能僅適用於AI生成的圖像。博客文章指出:「雖然公司開始在圖像生成器中包含信號,但尚未在以同樣規模生成音頻和視頻的AI工具中包含這些信號。」 因此,根據博客文章的說法,Meta目前無法大規模檢測由AI生成的音頻和視頻,包括深度偽造技術。

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OpenSea賣盤

Blur掘起 交易量暴跌 負責人表示對OpenSea賣盤持開放態度

OpenSea 行政總裁 Devin Finzer表示,對OpenSea賣盤持「開放態度」。OpenSea是一家非同質化代幣(NFT)交易平台,近期因其估值難以解釋而引起關注。 負責人表示對OpenSea賣盤持開放態度 Devin Finzer在接受 DL News 訪問時表示,OpenSea對於可能的收購持開放態度。他補充說,如果出現合適的合作伙伴,他們會考慮這一選項,並喜歡保持選擇的開放性。 然而,關於是否有收購興趣或是否有其他公司對OpenSea的收購興趣,Finzer並未透露具體信息,僅表示這些內容是保密的。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Linkedin! OpenSea是NFT市場中佔據重要地位的平台,但受去年NFT市場崩潰的影響,其估值難以解釋。根據Dune Analytics的數據,OpenSea上月的交易量已從2022年1月起暴跌96%,僅為1.71億美元。 Blur正對OpenSea發動「吸血鬼攻擊」 在NFT市場中,OpenSea的競爭對手Blur於2022年底上線,並通過代幣空投超越了OpenSea,成為領先的市場之一。儘管OpenSea仍擁有更多用戶,但根據Dune Analytics的數據,Blur的日交易量約為1800萬美元,是OpenSea的五倍。 有傳媒稱,Blur正對OpenSea發動「吸血鬼攻擊」。在去中心化金融(DeFi)領域,「吸血鬼攻擊」是指一個平台通過提供更好的激勵措施、降低費用或改進功能,誘使用戶和流動性從競爭對手那裡流失的策略。 對於Blur的競爭,Finzer表示不感到困擾,並專注於建立一個保護用戶安全的品牌,包括通過撤銷任何欺詐或有問題的收藏品。 OpenSea曾經獲得包括Andreessen Horowitz、Paradigm、Coatue Management和阿什頓·庫彻等投資者的支持。然而,根據報導,Coatue將其持股的估值下調了90%,至1300萬美元。對於之前傳出的OpenSea有意進行首次公開募股(IPO)的傳言,Finzer未進一步透露任何細節。 在過去的一年中,OpenSea進行了幾筆收購,包括NFT匯總工具Gem、加密錢包Dharma和Mintdrop。Finzer表示,在進行收購時,他主要關注的是人才,尋找那些有熱情並尋求其他機會的創業者。 NFT市場吸引了許多內容為基礎的公司的興趣,包括娛樂巨頭、職業體育聯盟、博物館和時尚品牌。Finzer最近與奢侈品牌的高管會面,以探討定制的NFT項目,並參加了在巴黎舉行的時裝週活動。 最後,OpenSea在去年秋季經歷了裁員,裁減了一半的員工。Finzer表示,這是為了調整團隊結構,使其更加精簡且靈活,以應對市場變化,並且不是出於財務壓力的原因。 另一方面,NFT市場正在復蘇。根據CryptoSlam的數據,去年12月,全球NFT銷售額達到17.7億美元,創下自2022年5月近34億美元的最高紀錄。NFT銷售額正在以超過10億美元的速度增長,這是自去年2月以來首次實現這一目標。

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X收費

X收費1美元對抗垃圾郵件和詐騙機械人 網民:無用 志在搵錢

社交媒體平台X收費,宣佈在兩個國家推出一種新的訂閱方式,旨在對抗詐騙機器人和垃圾郵件。這項舉措也旨在增加公司的收入。 X(前稱Twitter)於10月17日宣佈,他們已開始測試名為「非機械人」的新訂閱計劃。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime 即時新聞 及 Instgram! X收費 新西蘭和菲律賓成白老鼠 新西蘭和菲律賓成為兩個首次推出這一新訂閱方案的國家,新用戶在開設帳戶時將被收取1美元的費用。現有的微博客平台用戶不受影響。該系統的目的是確定收取一小筆費用是否能減少垃圾郵件和機器人帳戶的數量。 X表示:「這一新計劃的目的是加強我們已經相當努力減少平台上的垃圾郵件、操縱行為和機械人活動的努力。」 此外,這兩個國家的新X帳戶還需要驗證手機號碼。付費訂閱的用戶將能夠發布內容、點贊帖子、回覆、轉推、引用其他帳戶的帖子以及收藏帖子。選擇不支付費用的用戶將只能以只讀方式訪問平台。 對於在X上依賴很重的加密社區來說,這一舉措引起了相當大的反響。區塊鏈偵探ZachXBT表示:「如今,大多數機器人帳戶已經支付了驗證勾號的費用。」同樣,ChainLinkGod表示贊同,並補充說:「平台上的機器人垃圾郵件問題已經嚴重惡化,而且這些帳戶都是經過驗證的。」 CryptoQuant共同創辦人Ki Young Ju也補充道:「對於加密行業來說,1美元的門檻不足以阻止垃圾幣推銷者從詐騙活動中獲取顯著利潤。」 與此同時,白帽黑客’banteg’指出:「Twitter現在會向您顯示有關報告的通知,並解釋為什麼舉報垃圾郵件根本無效。」他補充說,平台將垃圾郵件標記為「敏感內容」,因此當用戶舉報時,不會採取任何行動。 其他用戶指出,機械人和詐騙者使用虛擬私人網絡(VPN)和模糊他們的位置,因此按地區收費是無意義的。 自執行X高級付費藍色驗證徽章產品以來,大股東 Elon Musk的平台上的機械人和垃圾郵件問Twitter推出1美元收費訂閱計劃以對抗垃圾郵件和詐騙機器人 分析指,這一最新舉措不太可能阻止垃圾郵件和機器人,但對於新用戶可能產生一定的影響。

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