Google旗下DeepMind

Google旗下DeepMind公佈AI「Genie」可即時生成遊戲

Google旗下DeepMind最近展示了名為Genie的實驗性模型,該模型可以將任何圖像或想法轉化為可玩的2D平台遊戲。Genie通過從數十萬個遊戲影片中學習遊戲機制,能夠根據單個圖像提示生成具有互動性的遊戲。 掌握最新加密市場動態與 AI (ChatGPT)新聞與資訊,請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞! Genie是由Google和英屬哥倫比亞大學共同開發,它利用一系列技術來實現這一目標,包括潛在動作模型、短片分詞器和動態模型。潛在動作模型可以推斷視頻幀之間的動作,視頻分詞器將原始視頻幀轉換為離散的令牌,而動態模型則確定下一幀的動作。通過這些技術,Genie能夠將單個圖像轉化為可玩的2D遊戲環境。 看更多:「令人尷尬」錯誤發生後 Google宣佈Gemini人工智能生成器將在幾週後重新啟動 Google DeepMind的開發人員Tim Rocktäschel表示,他們使用了超過20萬小時的2D平台遊戲短片數據集來訓練Genie,並且該模型可以以一致的方式控制角色,並學習多樣的潛在動作。Genie還具有將其他媒體類型轉換為遊戲的能力。根據Google發布的研究論文,Genie可以根據各種輸入生成各種可操作的虛擬世界。 Google旗下DeepMind AI「Genie」應用前景不僅僅局限於2D遊戲 Genie的應用前景不僅僅局限於2D遊戲,Rocktäschel展示了該模型在教導其他AI模型或「代理人」方面的潛力,尤其是在3D世界的應用方面。 Genie的數據集是通過篩選公開可用的互聯網視頻生成的,特別是那些包含「speedrun」或「playthrough」標題的視頻,同時排除了包含「movie」或「unboxing」等詞語的短片。 去年,OpenAI推出了GPT-4,許多科技公司紛紛加大對生成式人工智能的投資,其中包括Google、微軟和亞馬遜。最近,Google宣布推出基於訂閱的Gemini AI模型,該模型之前被稱為Google Bard。 目前,Google和DeepMind的代表尚未對此作出評論。

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Gemini人工智能

「令人尷尬」錯誤發生後 Google宣佈Gemini人工智能生成器將在幾週後重新啟動

Google的Gemini人工智能生成器將在幾週後重新啟動,此前因生成不準確的圖像而被暫停服務。該服務因生成出具有歷史不準確性的照片,引起了公眾的強烈抗議,谷歌稱其為「令人尷尬和錯誤的」。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Gemini的使用者在上週測試該服務時發現,該系統在生成歷史人物的圖像時存在問題,通常會更改其種族或性取向。 在上週社交媒體上公開的數百張圖像中,出現了種族多樣的納粹時代德國士兵和美國開國元勛的照片。其中一位使用者描述了他們請求「教皇圖像」的經歷,得到的圖片是一位女性教皇和一位黑人教皇;另一位要求提供「中世紀英國國王的歷史準確描繪」的圖片,結果得到了一系列描繪女性統治者和種族多樣的男性的圖像。 Google宣佈Gemini人工智能生成器暫時下架 「我們應用得過於武斷」 谷歌DeepMind的首席執行官兼聯合創辦人Demis Hassabis在巴塞羅那的世界移動通信大會上表示,Gemini過於強調多樣性和包容性,「雖然這是一個好意的特點,但結果證明我們應用得過於武斷。」 Hassabis補充說:「在我們修復問題之前,我們已經下線了Gemini。我們希望在未來幾週內重新上線。」 谷歌在本月初將圖像生成功能添加到Bard聊天機器人中,並將其重新命名為Gemini。Gemini的產品負責人Jack Krawczyk在已刪除的X帖子中解釋了問題,他們在試圖解決人工智能對有色人種的偏見時,對Gemini的模型進行了過度修正。 Gemini的問題只是AI行業尷尬一周中的一部分。OpenAI的ChatGPT在2月20日星期二「失控」,生成了一系列毫無意義的回答。同時,極右社交媒體平台Gab推出了以阿道夫·希特勒和奧薩瑪·本拉登為模型的否認大屠殺的AI聊天機器人。

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Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰

根據最新消息,Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰。Meta表示,AI生成的內容也有資格接受事實核查。根據一月六日的博客文章,Meta將在未來幾個月內在Facebook、Instagram和Threads上推出針對AI生成內容的新標準。 想掌握最新加密市場動態與 AI 新聞與資訊,與行業專家交流?即加入CFTime Whatsapp 討論區! Meta擬對未披露使用生成式AI圖像實施懲罰 用戶可以舉報違反內容 AI生成的內容將通過元數據或其他有意的水印進行識別,並標上可見的標籤。Meta平台上的用戶還可以標記未標記的內容,懷疑其為由人工智能生成的。 這一舉措與Meta早期的內容審查做法相似。在AI生成內容出現之前,該公司(當時是Facebook)已經開發了用戶界面系統,用戶可以舉報違反平台服務條款的內容。 時至今日,Meta正在為其社交網絡上的用戶提供工具,讓他們能夠再次標記內容,這一舉措可以利用可能是全球最大的消費者群眾合作力量。 同時,這也意味著Meta平台上的創作者需要在適用的情況下標明自己的作品是由AI生成的,否則將面臨相應的後果。 根據文章的說法: 「當人們發布有機內容,其中包括以數字方式創建或修改的逼真視頻或聽起來逼真的音頻時,我們將要求他們使用這一披露和標記工具,如果他們未能遵守,我們可能會對其進行懲罰。」,文中亦指「如果我們確定以數位方式創建或更改的圖像、視訊或音訊內容在重要問題上造成特別高的實質欺騙公眾的風險,我們可能會在適當的情況下添加更顯眼的標籤,以便人們獲得更多資訊和背景。」 Meta表示,當使用其內置工具生成AI生成的內容時,該內容將帶有明顯的水印和標籤,清楚標明其來源。然而,並非所有生成式人工智能系統都具備這些保護措施。 為此,Meta表示,他們正在與其他公司合作,通過合作夥伴關係,包括Google、OpenAI、Microsoft、Adobe、Midjourney和Shutterstock,共同開發大規模檢測隱形水印的方法。 不過,不幸的是,目前這些方法可能僅適用於AI生成的圖像。博客文章指出:「雖然公司開始在圖像生成器中包含信號,但尚未在以同樣規模生成音頻和視頻的AI工具中包含這些信號。」 因此,根據博客文章的說法,Meta目前無法大規模檢測由AI生成的音頻和視頻,包括深度偽造技術。

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