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英國法院裁定：人工智能無法被列為發明者

Admin2 years ago2 years ago01 mins

彭博報道，英國法院裁定，人工智能無法被列為發明者。這一裁決是在其創造者Stephen Thaler試圖為其創建的一種飲料容器和一種閃光燈申請專利時作出的，與此同時，人工通用智能（AGI）對人類的影響引起了越來越多的關注。根據最高法院的裁決，人工智能（AI）機器DABUS被視為一個AI機器，而非具備法律意義上的「人」身份，因此無法成為專利發明者。然而，法院明確表示，這一裁決並不意味著其他由越來越先進的AI創作的發明都不具備專利資格。人工智能無法被列為發明者將對創新產生重大阻礙英國政府律師表示，允許Thaler的上訴可能導致未來將任何事物隨意列為發明者的風險。Thaler自己被列為專利持有人，但DABUS被認定為真正的發明者。Thaler的律師則表示，這一裁決將對創新產生重大阻礙。不僅英國，澳大利亞和歐洲的法院也不允許Thaler將DABUS列為發明者，唯有南非是唯一允許這樣的登記的國家。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！此次英國法院的裁決與美國版權局關於人類創作權的裁決保持一致。美國版權局表示，沒有人類參與的內容無法受到版權法的保護。這次裁決引發了關於AI進入人工通用智能（AGI）領域的一系列複雜問題。OpenAI的章程中對AGI進行了初步定義，指其具備能夠進行具有經濟價值的智能工作的能力。布魯金斯學會（Brookings Institution）指出，AI在人類常見工作所需的手動靈巧性方面存在限制。這意味著AGI距離完全取代人類還有一段距離。然而，OpenAI的GPT-4模型遭到批評者的質疑，他們認為人們不應將AI的表現視為能力。然而，隨著Google的Bard工具已經能夠創建傳統上由人類完成的代碼，法院可能很快面臨更多類似Thaler案例的情況。代碼通常被視為軟件開發人員或其雇主的知識產權。

丹麥研究顯示 AI可以預測人類何時死亡這三類人風險最高

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丹麥科技大學（DTU）的科學家進行了一項重大研究，他們開發出了一種名為「life2vec」的AI系統，具有前所未有的能力，該AI可以預測人類何時死亡，從而預測個人壽命和早逝風險。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。這項研究使用了超過100萬丹麥人的個人數據進行訓練，並在預測結果方面表現出色，包括個性特徵和死亡時間，具有驚人的準確性。這項研究的成果已經發表在《自然．計算科學》期刊上。根據600萬名丹麥人勞動市場信息 AI可以預測人類何時死亡研究人員利用從2008年到2020年間收集的600萬名丹麥人的健康和勞動市場信息數據集，開發了life2vec AI模型。這些數據包括教育、醫療史、收入和職業等詳細信息。為了訓練AI模型，研究人員將這些數據轉換為文本信息，類似於ChatGPT等流行的AI應用的底層技術。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！研究人員特別關注預測死亡時間這一方面。他們通過將其與其他現有的AI模型和保險公司在定價保單方面使用的方法進行比較，評估了其準確性。結果顯示，life2vec AI模型的預測比其他任何模型更準確，這是死亡預測方面的一個重大突破。相關新聞：NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭這項研究旨在將人類生命視為一系列事件，就像一個由詞組成的語言句子一樣。研究的第一作者Sune Lehman解釋說，儘管這通常是AI中的轉換模型的任務，但該研究將這些模型改編成分析人一生中發生的「生命序列」或事件的模型。通過這樣做，模型可以根據過去的條件和經驗對未來事件做出精確預測。研究人員還探討了更廣泛的問題，比如在特定時間範圍內一個人死亡的可能性。他們的研究結果與現有研究一致，顯示領導角色、高收入和性別等因素顯著預測了存活率。例如，身處領導職位或具有較高收入的個體更有可能享有更長的壽命，而男性、熟練工人或患有精神健康問題則增加了早逝的風險。然而，研究人員強調，在考慮這一領域的實際應用時，必須仔細解決倫理問題和數據私隱問題。他們警告不要在人壽保險中使用該模型，因為保險的本質是在個體之間分享風險。此外，在部署這種先進的AI系統時，保護敏感數據和解決數據偏見是至關重要的倫理考慮因素。

CFTime專訪｜一原因令聖方濟各大學納AI課程必修科「香港依方面明顯不及其他地區」

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自ChatGPT於世界各地興起後，在學術界引起極大震撼，首當其衝，不得不提電子計算相關科目。聖方濟各大學電子計算及信息科學院院長、國際電機及電子工程學會終身院士陳慶鴻教授接受 CFTime 專訪時提到，隨各地區對 AI 越來越重視，各地學院對相關學術研究競爭越來越大，聖方濟各大學更決定納AI課程必修科，「我哋要為香港爭取到國際地位！」掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！陳慶鴻表示，聖方濟各大學自2020年開辦全面的AI學士學位課程，並於所有其他課程也加了AI 及ICT入門的必修課。但早於五、六年前已有相關的研究，「全球第一個AI學位課程，係由美國卡尼基美隆大學於2018年創辦，而中大同港大喺第二年就有」，他坦言「（當時）好多中學生都唔認識AI」，但近年政府大力宣傳AI，情況始見改善。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。院長續指，學院強項之一為圖像方面的AI研究，例如研究由低解像轉成高解像。他以團體照為例：「就算你用高解像度，如果一百個人拍，每個樣都好細。」而經深度學習後，可以將成千上萬的照片作對比，「好似李小龍的輪廓一定要保留，但他加上去的東西，都係合情合理。」上回訪問：CFTime專訪｜聖方濟各大學：一原因令AI永遠唔可以抹煞人手翻譯力量！圖像AI取得一定成果，但學院的研究步伐沒有因此鬆懈：「只要一直做研究，我教書先教得好，因為我可以將最新嘅教俾學生。」而研究當中亦會遇到新的問題，可以即時解答，因為學生將來畢業找工作的時候都會遇到。聖方濟各大學納AI課程必修科有原因談到香港學院的AI研究人才，陳慶鴻指香港人才在國際排名一直處於不俗位置，但在中小學教育上就明顯不及其他地區。為了加強學生對AI的認識，聖方濟各大學亦決定納AI課程為必修科，全部學生都要修讀，目的是「令學生無論如何都會有少少AI知識」，課程內容以應用為主。他續指，課程中不只於ChatGPT「問吓問題」，「要了解AI嘅設計，可以改邊啲，甚至係要求ChatGPT創作，以及利用ChatGPT撰寫及修改程式」培養學生創作能力，「要學生思考有哪些數據對程式是更合適」。陳慶鴻統計指，即使在疫情期間香港每個月大約有300個相關空缺，惟三間大學相關課程合共只有數十名畢業生，至現時每月宣缺更接近數千，「基本上每一行都需要用到AI，由產品設計、電影剪接、醫療、宣傳、金融等等。」他建議現時的學生，從小就要開始訓練AI的思維方式，「要知道點樣運作，點樣去諗嘢，同數學差唔多原理，令到使用AI更`有效率及創新。」梁博士補充，在香港移民潮及適年齡學生下跌下，學院的收生人數不斷上升，「未來見到，科技同人文結合係主流，學院早就宣傳依個理念。」，「只要裝備好自己，就不愁無市場。」

AI大戰｜乘GPT-4性能下降之際 Google推出Gemini對撼

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知名的人工智慧科技公司 OpenAI 承認GPT-4性能下降。使用者報告指出，該模型在過去輕鬆處理的任務中呈現出次佳的結果。另邊廂，Google推出Gemini，正式對撼GPT-4。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！儘管 OpenAI 並未提供明確的原因，但他們強調這是無意的，並正在積極尋找解決方案以解決性能下降的問題。。回應引起了用戶對於此意外發展背後原因的質疑。公司並未透露具體的原因，使得使用者和人工智慧社群只能推測。然而，顯而易見的是，缺乏更新對模型的能力下降起到了關鍵作用。GPT-4最近一次更新可追溯至 11 月 11 日，整整一個月未有新進展。 OpenAI 的回應和解決方案的承諾 OpenAI 對於 GPT-4 的問題採取了積極的態度。該公司已經承認了問題並致力於解決。雖然解決方案的確切時間表尚不確定，但 OpenAI 積極致力於解決問題的保證對於受到模型性能下降影響的使用者來說是一個積極的信號。OpenAI 的致力於解決問題表明他們對於維護其人工智慧模型的質量和可靠性的承諾。作為 GPT-4 的基礎，ChatGPT 並未免於性能下降的影響。當使用特定提示時，ChatGPT 的使用者可能會遇到性能下降的情況。然而，OpenAI 並未提供哪些提示受到影響的具體信息，使得使用者只能透過試誤來發現這些情況。值得注意的是，GPT-4 是眾多其他人工智慧模型的基礎，不僅僅限於 ChatGPT。缺乏 GPT-4 更新對於其他模型（如 Microsoft 的 Copilot）的性能有何影響尚不清楚。此問題的潛在影響超出了 ChatGPT，影響了廣泛依賴於 GPT-4 能力的各種人工智慧應用。 Google推出Gemini對撼對於對 GPT-4 目前的性能不滿意的使用者，近來出現了一個替代選擇，即 Google 的 Gemini。日前谷歌正式推出名為Gemini的人工智慧模型，這項措施被視為對OpenAI的GPT-4在生成式人工智慧領域的重大挑戰。，並將Google定位為大型語言模型（LLM）領域的重要參與者。 Gemini是Google從零開始設計的模型，可以理解文字、圖像、音訊和程式碼，並在各種人工智慧基準測試中展現出超越GPT-4的效能。這項發佈是繼Google先前推出的人工智慧模型（如PaLM 2）之後的重要進展，標誌著能力和應用領域的飛躍。 Gemini的優勢不僅在於其強大的處理能力，還在於其多功能性。 Gemini Pro作為二級車型，預計於12月13日在Google雲端上市。更強大的Gemini…

CFTime專訪｜拆解「AI尹光」如何煉成解透與「真聲」有出入竟是真身主意！？

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近日最熱門話題，不得不提年逾70的尹光破天荒殺入叱咤最喜愛男歌手5強，與「香港頂流」姜濤一較高下。入行多年的尹光突然冒起，AI力量功不可沒，自今年中AI尹光「翻唱」《一人之境》於網絡大熱之後，尹光所屬的唱片環星就積極探討與AI合作的空間，經歷新歌「Dear Myself」、紅館演唱會後，令尹光再度爆紅。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務。 CFTime今次找到「AI尹光」的幕後功臣，本地初創MUXIC創辦人鄒健宏拆解「AI尹光」是如何煉成，他更透露「AI尹光」與「真聲」有出入，竟是「真身」主意。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！鄒健宏就指，公司在開發元宇宙及AI技術用於演唱會上已有多年歷史，亦與環星有多年合作的經驗，初步合作的構思，就是如果利用AI配合新歌及演唱會。他笑指，與尹光第一次洽談時，他對AI態度十分積極，「佢覺得AI好有趣，原來係咁樣做，我哋都同佢解釋點樣去訓練（AI）」新歌方面，鄒健宏指「Dear Myself」的創作原意為「打算創作一首新歌，嚟回顧尹光多年來的作品」，「光哥（尹光）喺唔同嘅階段，都不斷尋找新的突破，亦都諗嚟緊AI，佢會點樣去迎接這個年代呢？」，故特意在歌曲中段加插AI「客串」。相關新聞：YouTube要求創作者披露AI生成內容不遵守新要求將承擔責任「AI尹光」創作時間近數星期他續指，為了創作「AI尹光」，團隊搜集了多年來尹光的聲音作參考，而尹光亦額外錄製了「新聲」供AI學習，長度近一小時，「希望通過歌曲，可以唔同（年代）嘅神韻都做得到。」而坊間不少「AI歌手」到副歌高音時就會失真。鄒健宏解釋，主要為AI學習數據不足有關，「數據要多方面，好似音準、拍子，只要數據夠多，所有神韻都學得到。」問到尹光那一個部份最「考起」AI，他就不假思索指「尾音！」但指尹光的聲線辨識到十分高，整體難度都不太大。「AI尹光」創作時間近數星期，最後揀選了兩款聲音供尹光選擇，「最後尹光揀咗一個冇咁似真人嘅，佢就話唔好太似，要聽起嚟好似有啲分別。」不少人都MV發佈時，不少人都大讚加入AI夠創新，更封尹光為「首位同AI合唱既香港歌手」，亦有網民指「AI尹光」年輕不少、「似許志安」。鄒健宏回應，相對聲音，AI「虛擬偶像」難度較低，創作時反而架輕就熟，所花時間亦比聲音少。要即時「轉聲」技術上有一定的難度完成聲音及MV後，就輪到重頭戲紅館演唱會。鄒健宏指，演唱會特設AI環設，就是將每一個人的聲音，都可以即時「化聲」成AI尹光。他解釋，要即時「轉聲」，技術上有一定的難度，「software 要配合得到，processing要夠快，唔係就轉唔切」。他亦透露尹光演出當日其實生病，其專業演出令人敬佩。早在AI尹光之前，MUXIC過去已與不少大型唱片公司合作，而今年5月尹光舉辦演唱會元宇宙部份亦由公司負責。他亦透露之後的新城頒獎禮亦會加入生成AI元素，在應用程式內可與支持的歌手合照，而當中的技術就是由MUXIC負責，來年亦會參與多場涉及元宇宙、AI元素演唱會的製作。鄒健宏坦言，在香港做AI成本不非，當中人力資源佔比十分大，除了要「搶人才」，亦要確保人才不會被人搶走。他續指，要業務成功，「落地」及有實際的示例，同樣重要。

NVIDIA黃仁勳：人工智能將在5年內與人類競爭

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NVIDIA CEO黃仁勳在紐約時報年度DealBook峰會上發表演講，表示人工智能將在5年內與人類競爭。他認為，如果將人工通用智能（AGI）定義為能夠以相當競爭力完成測試的計算機，那麼在未來五年內將會看到能夠達到這些測試的人工智能出現。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！人工智能將在5年內與人類競爭 NVIDIA的業務在近年來蓬勃發展，原因是應用於訓練人工智能模型和處理高負載工作（例如汽車、建築、電子、工程和科學研究等領域）的高性能圖形處理單元（GPU）需求急劇增加。 NVIDIA在第三季的營收成長了三倍，凈利潤從一年前的6.8億美元增加到92.4億美元。黃仁勳在演講中回憶起將世界上第一台人工智能超級電腦交付給OpenAI的經歷。他提到，創辦人之一馬斯克在一次會議上聽到他講述該設備後表示：「他看到了，然後他說，我也想要一台，他告訴我關於OpenAI」。黃仁勳說：「那一天，我將世界上第一台人工智能超級計算機交付給了OpenAI。」對於OpenAI最近一些內部問題，包括董事會結構和 CEO Sam Altman的被離職和復職，黃仁勳表示希望這些問題已經解決。「我很高興他們能夠解決問題，並希望他們已經解決了 – 這是一個非常出色的團隊。」黃仁勳提到企業治理的重要性，並指出NVIDIA在成立30年後經歷了許多逆境。他表示，如果沒有正確建立公司，就無法預料會發生什麼情況。黃仁勳預測，人工智能領域的競爭將推動出現即插即用的AI工具，供不同產業的公司根據自身需求進行調整。這些工具可能涵蓋晶片設計、軟件開發、藥物發現和放射學等領域。當被問及對人工智能市場上各公司的成功進行排名時，黃仁勳表示不願意進行排名。「我不會對我的朋友們進行排名。」他說：「我承認，我想這樣做，但我不會這樣做。」黃仁勳最後指，實現人工通用智能（AGI）還需要幾年時間，因為目前的機器學習在識別和感知等領域已取得進展，但要達到真正的AGI還有一段路要走。

Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位下令解僱成員被out出董事會

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人工智能初創公司OpenAI在最近一份聲明中宣佈，Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位。這項消息引起了業界的廣泛關注，因為Altman在兩周前被突然解僱，隨後引發了OpenAI董事會內的權力鬥爭。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Google 新聞！ Sam Altman在他自己 X 中宣佈了這一消息，並表示對每個人在這段不確定且前所未有的時期的辛勤工作表示感激。他還提到，Mira Murati在他被解雇期間曾擔任臨時CEO，現已恢復其技術總監（CTO）職位。 OpenAI進一步表示，微軟將以非投票觀察員的身份加入OpenAI董事會，這使得微軟成為OpenAI最大的投資者之一。董事會的其他成員包括前Salesforce聯席 CEO Bret Taylor（擔任主席）、前美國財政部長Larry Summers以及前董事會成員、問答網站 Quora 的 CEO Adam D’Angelo。對於這一人事變動，Altman表示：「我從未對未來如此激動，對每個人在這個不明確且前所未有的情況下的辛勤工作感到非常感激。」 Sam Altman正式重返OpenAI CEO職位致力於建立一個「合格且多元化的董事會」在Altman的博客文章中的附註中，主席Bret Taylor表示，新的董事會成員將致力於建立一個「合格且多元化的董事會」。然而，並未具體指明將有多少個額外成員加入。Taylor還提到，公司將加強OpenAI的治理結構，這是因為OpenAI的結構在過去受到了批評，該結構允許非營利董事會在未諮詢最大投資者的情況下解雇公司的CEO。值得注意的是，OpenAI的首席科學家兼共同創始人Ilya Sutskever曾是解僱Altman的董事會成員之一。然而，Altman在他的博客文章中提到，Sutskever將不會成為新董事會的成員，但公司正在討論他在OpenAI的其他角色。在11月17日Altman被炒的消息公布後，科技界震驚不已。當天，OpenAI董事會在一份聲明中表示，Altman在與董事會成員的溝通中出現了「不一致」，並阻礙了他履行職責的能力。這一決定引發了OpenAI內部五天的風波。OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman因對解雇Altman的抗議而辭職。Mira Murati被任命為臨時CEO，並試圖重新聘用Altman，但很快被董事會更換。與此同時，OpenAI 的近 770 名OpenAI 將微軟納入董事會觀察員，計劃進行治理改革。

超詳細介紹｜什麼是生成式AI? 一文看清Gen AI歷史及運作方式

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什麼是生成式人工智能? 生成式人工智能，又稱 Generative AI（Gen AI），利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力，產生新的圖像、音樂、文本等。它是一個前沿領域，探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。想利用AI提升業務效率？UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務 ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。生成式人工智能的歷史 1932年：概念出現，早期的規則系統和隨機數生成器的研究，為未來的發展奠定了基礎。 1950年代-1960年代：研究人員探索模式識別和生成模型的早期技術，包括開發早期的人工神經網絡。 1980年代：人工智能領域經歷了興趣的激增，促使生成模型的進步，例如發展概率圖模型。 1990年代：隱藏式馬可夫模型（Hidden Markov Model）在語音識別和自然語言處理任務中得到廣泛應用，代表了生成建模的早期示例。 2000年代初：貝氏網路（Bayesian network）和圖模式開始流行，令在各種領域進行概率推理和生成建模成為可能。 2012年：深度學習，特別是深度神經網絡開始引起關注，並革命了產生式 AI領域，為重大進展鋪平了道路。 2014年：Ian Goodfellow 介紹了生成對抗網絡（GANs），推動了產生式 AI 領域的發展。GANs 展示了生成逼真圖像的能力，成為產生式建模的基本框架。 2015 年至 2017 年：研究人員改進和提高 GANs 的性能，引入了條件 GAN 和深度卷積 GAN 等變體，實現高質量的圖像合成。 2018年：StyleGAN 是 GANs 的特定實現，允許對圖像生成進行精細控制，包括風格、姿勢和照明等因素。 2019年至 2020…

微軟及西門子宣佈推出工業自動化人工智能副駕駛助手

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微軟及西門子宣佈推出用於工業自動化的人工智能副駕駛助手。這項合作計劃旨在為製造業、基礎設施、交通和醫療保健等行業開發更多的副駕駛助手。人工智能助手款名為「西門子工業副駕駛助手」，旨在增強製造業中的人機協作和生產效率。這款工具能夠幫助用戶快速生成、改善和調試複雜的自動化代碼，將原本可能需要數周才能完成的任務縮短為幾分鐘的時間。它通過從西門子的開放式數字業務平台「西門子Xcelerator」中獲取自動化和過程模擬信息，並結合微軟的「Azure OpenAI服務」進行增強來實現這一目標。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram！西門子工業副駕駛助手的一個引人注目的特點是，它可以提高工業生命周期的生產力和效率，同時讓客戶保持對數據的完全控制。它為維修人員提供詳細的維修指南，並讓工程師能夠通過自然語言快速訪問模擬工具。微軟及西門子合作目標是開發用各個行業的AI副駕駛助手此外，這項合作計劃的更廣泛目標是開發出用於各個行業的AI副駕駛助手，包括基礎設施、交通和醫療保健等領域。目前已經有幾個副駕駛助手正在開發中，涵蓋了汽車、消費品和機械制造等製造業。領先的汽車供應商Schaeffler Group 是這項技術的首批採用者，他們計劃將西門子工業副駕駛助手應用於其業務中，以大幅減少停機時間。Schaeffler Group 行政總裁 Klaus Rosenfeld表示，進入這個新的生產力和創新時代將使他們的團隊更高效地工作，減少重複性任務並激發創造力。此外，微軟和西門子還宣布將於2023年12月推出西門子Teamcenter應用程序的微軟Teams版本。這一整合計劃旨在簡化設計工程師、一線工人和其他團隊之間的虛擬協作，加快產品生命周期內的創新，從而實現「工業虛擬世界」的目標。這將有助於加速創新、提高效率並促進業務的持續發展。

特斯拉將大舉投資人工智能上季未有買賣比特幣

Admin3 years ago3 years ago01 mins

特斯拉公佈的第三季業績顯示，截至9月30日，其持有價值1.84億美元的數字資產中，包括了該公司於2021年3月首次購入的總價值15億美元的比特幣。掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime 即時新聞及 Instgram！這意味著自從2022年第二季以來，特斯拉並未對其比特幣持有量進行任何調整，儘管在人工智能領域的努力中，該公司增加了投資以提升運算能力。特斯拉將大舉投資人工智能特斯拉表示，其在人工智能專案中的計算能力「增加了一倍以上」，這歸因於訓練資料集的增加以及將其人形機器人Optimus的訓練由編碼軟體轉向人工智能。然而，特斯拉第三季的獲利和獲利均低於華爾街的預期。財報顯示，特斯拉的總營收為2,335億美元，雖然較去年同期成長了近9%，但未達Zacks投資研究預估的243.8億美元。特斯拉在該季度每股獲利為0.66美元，低於Zacks預估的0.72美元，研發費用為11.6億美元，較去年同期成長了58%。公司將這一增加歸因於「Cybertruck、人工智能和其他研發項目」。特斯拉的股價當天下跌近4.8%，收盤價為242.68美元。盤後交易進一步下跌4.25%，至232.37美元。