智能營商法

「洗水缸？不就是打開水缸刷刷牆嗎？」 這是我和盈臻創能（Versatech）創辦人開會時，同事的第一個反應。但當我提到「沙井窒息意外」，大家馬上明白了——水缸，原來也是一個極具風險的「密閉空間」。 盈臻創能：二十年磨一劍的環境技術專家 盈臻創能有限公司成立於 2004 年，是香港資深的環境技術服務供應商。20 年來服務超過 500 間工廠，客戶名單包括公司與中石化（386）、中海油（883）、華能（902）、新鴻基（016）、可口可樂、維他奶（345） 合作等知名企業。這一次，董事鍾弈昇（Derek）帶來的不是傳統節能方案，而是一個極其「貼地」的轉型項目：用 AI 和機械人清洗水缸。 一個被忽略的香港困局：清洗水缸的「億元代價」 在香港，清洗水缸是無幢樓宇的必要程序： 全港每年清洗水缸的開支，保守估計以億元計。然而，最大問題不在於「清洗」成本，而在於背後的安全連鎖效應。 密閉空間：成本暴漲的炸彈 自從香港發生多宗密閉空間致命意外後，規例大幅收緊。現在清洗一個水缸，流程包括：檢測毒氣、安裝抽風系統、排水、清洗、全程監督、以及繁瑣的文書記錄。 「以前兩三個人做的事，現在要四個人做，外加一個人監督。」Derek 坦言，「有時候做文件的時間比洗水缸還要長。」更糟的是隱憂：水缸內壁潮濕光滑，工人極易跌倒受傷；一旦出事，由於環境狹窄，往往要動用消防處特種救援隊。「成本愈來愈貴，效率愈來愈低，對物管行業來說，這是一個甩不掉的負擔。」 研發的陣痛：幾十萬買回來的教訓 盈臻多年來與生產力局（HKPC）合作，一次開會聽到這個難題，Derek 主動提出：「讓我來試試看？」更促成他親自走上天台研究，發現水缸最髒的地方往往在水位線位置，且向西、向東的牆身因陽光照射導致水溫上升，氯氣揮發，細菌便瘋狂滋生。 為了對付這些頑固污垢，Derek 最初選擇了傳統研發路向：憑經驗「死衝」。 他投入了數十萬資金研發第一代機械人。當時的設計思路很直接——既然牆身髒，就裝個刷子去刷。結果踏入中年的他，一落水缸就出事：水缸內部佈滿樓梯、喉管同各式障礙物，刷子式機械人笨重得完全無法移動。 「我親自落場，跟工程師一齊抬、一齊洗，搞到腰酸背痛幾日。那一刻我就知道，這台機器連我都說服不了，更遑論拿出去賣。」Derek 回憶道，「幾十萬學費，換來的是一個『全權作廢』的教訓。」 靈機一觸：DeepSeek 成為研發轉折點 就在第二代研發再次面臨瓶頸——如何在高壓噴射的巨大反作用力與機身輕便化之間取得平衡時，Derek 留意到 AI 的爆發。他沒有選擇聘請更多昂貴的力學專家，而是嘗試將問題拋給 DeepSeek。 他將所有極端條件放進去：水壓參數、車身重量、材質抓地力、尺寸限制…… 「第一代是靠人腦猜出來的，所以不行；第二代是 AI 幫我們算出來的。」Derek 分享，DeepSeek 給出的方案非常紮實，團隊再用人腦進行最後篩選。結果：研發時間縮短了半年，省下了數十萬無效測試的開支，準確度更高達 80%！ 只是小修小補，第二代機械人就成功誕生。 面對力學平衡的難題，Derek 沒有選擇繼續硬碰硬，而是轉向 AI 工具尋求答案。他打開了 DeepSeek，將所有關鍵變量輸入：噴水壓力、機械人重量限制、底盤尺寸、輪胎材質摩擦系數…… 「第一代是靠人腦猜出來的，所以不行。第二代是靠 AI 算出來的。」Derek 分享，AI 給出了多個數據模型，團隊再用專業經驗進行篩選，然後再問下一輪問題。 這次「人機合作」的成績單非常亮眼： Derek 的…