Google正以一款命名獨特的AI模型，加速其圖像生成技術的全面普及。公司正式發布Nano Banana 2（技術名稱Gemini 3.1 Flash Image），作為驅動Gemini應用、Flow影片編輯工具及Google搜尋的核心圖像引擎。此舉標誌著Google將AI圖像能力從獨立功能，升級為橫跨創作、編輯與搜尋的底層基礎設施。
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技術升級：速度、解析度與複雜場景處理
相較於2025年8月推出的初代Nano Banana及後續的Pro版本，Nano Banana 2在效能與品質間取得新平衡：
- 解析度支援：從512px至全4K，支援多種長寬比。
- 角色與物體追蹤：可維持最多5個角色的外觀一致性，並在單一構圖中處理多達14個物體的渲染，大幅提升複雜敘事與品牌設計場景的可用性。
- 提示詞理解：可處理包含細微指令與上下文線索的複雜提示，生成更鮮明的光影、更豐富的紋理與更銳利的細節。
整合版圖：從Gemini、Flow到Google搜尋
Nano Banana 2的部署範圍遠超單一應用：
- Gemini應用：將成為Fast、Thinking與Pro模式下的預設圖像生成引擎。
- Flow工具：在影片編輯環境中，作為圖像創建的預設模型，實現靜態視覺與影片專案的底層能力統一。
- Google搜尋：透過Google Lens及AI模式，為圖像相關的搜尋結果提供支援，覆蓋141個國家的桌面與行動平台。
對於訂閱Google AI Pro與Ultra的高階用戶，仍可選擇使用Nano Banana Pro進行專業任務，並透過選單在速度與最高品質間進行比較。
Nano Banana 2戰略意圖：圖像生成成為搜尋與發現的核心
此次大規模部署，清晰揭示Google的戰略意圖：將AI圖像生成能力從「創作者工具」轉變為「日常搜尋與發現的核心組件」。當用戶透過Google Lens搜尋物體，或在AI模式中查詢視覺資訊時，Nano Banana 2將在背後提供即時的圖像理解與生成支援。
市場背景：AI圖像競爭白熱化
Google此次升級，發生在AI圖像生成市場競爭白熱化之際。OpenAI、Midjourney等對手持續推出新功能，而Google憑藉其搜尋分發優勢與跨產品整合能力，試圖在「圖像生成」與「圖像檢索」的交匯處建立獨特定位。
結論：從生成到整合的下一個戰場
Nano Banana 2的推出，不僅是一次技術迭代，更是Google將AI圖像能力深度嵌入其核心產品矩陣的戰略行動。當圖像生成不再是一個獨立標籤，而是搜尋、創作與發現過程中無所不在的背景能力時，Google正試圖定義AI時代視覺資訊互動的新標準。
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