佛羅里達大學Alejandro Lopez-Lira教授的研究顯示，人工智能AI選股能力上已展現超越傳統分析師的潛力，引發金融業對未來發展的擔憂。該研究論文「ChatGPT能否預測股價走勢？回報預測性和大型語言模型」中，Lopez-Lira教授利用OpenAI的ChatGPT、DeepSeek以及Elon Musk支持的Grok等大型語言模型，進行了長達數年的學術及真實世界模擬股票市場投資測試。
即加入CFTime TG 讨论区！想掌握最新加密市场动态与 AI 新闻与资讯，更能随时获得免费 web 3入场券！
AI選股 模擬回報率驚人地超過650%
研究結果顯示，這些AI模型在模擬交易中表現出色，其中ChatGPT-4在2021年末至2023年間的模擬回報率驚人地超過650%。 研究初期，Lopez-Lira教授利用超過4,000家公司的13萬4千多條新聞標題，訓練AI模型判斷新聞對股價的正面、負面或中性影響，並據此模擬交易。 這些模擬交易在歷史回測中取得了顯著回報。
2023年末，研究團隊更進一步與投資應用程式Autopilot合作，將ChatGPT、Grok和DeepSeek應用於實際交易。 目前，真實券商帳戶的投資組合已根據這些AI模型每月產生的建議進行調整，儘管目前仍有人工監督參與數據準備工作。
Lopez-Lira教授強調，雖然現階段的AI工具並非完美無缺，且缺乏即時數據感知能力，但其已展現出理解經濟原則並建立可信投資論點的能力。 研究團隊正逐步提升AI模型的自主性，使其能更靈活地調整投資組合構成及資產權重。
儘管AI尚無法完全取代人工監督，Lopez-Lira教授仍警告，AI能力的快速提升可能比預期更快地顛覆金融業的既有模式。 這項研究結果已於2023年4月發布第一個版本，最新公開論文則更新至2023年9月。 AI選股技術的快速發展，勢必將對傳統券商分析師的職位構成重大挑戰。
简体中文 
香港中文