Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼？Nvidia 推出新款邊緣 AI 計算平台 Jetson Orin Nano Super，以 249 美元的價格提供大幅提升的效能，為 AI 愛好者和開發者帶來更具吸引力的選項。此款掌上型電腦的 AI 處理能力幾乎是前代產品的兩倍，每秒可執行 67 萬億次運算 (TOPS)，效能提升 70%。 同時，其 25 瓦的功耗僅為高階遊戲顯示卡的七分之一，大幅降低了能源消耗。
即加入CFTime TG 讨论区！想掌握最新加密市场动态与 AI 新闻与资讯，更能随时获得免费 web 3入场券！
Nvidia Jetson Orin Nano Super是什麼? 記憶體頻寬也提升至每秒 102GB
Jetson Orin Nano Super 的記憶體頻寬也提升至每秒 102GB，較前代產品快 50%，能同時處理來自多達四個攝影機的數據，並支援更複雜的 AI 模型。
內建 Nvidia Ampere 架構 GPU 和 6 核心 ARM 處理器，允許同時運行多個 AI 應用程式，適用於開發各種應用，例如機器人導航、物件辨識和語音控制等。 即使是運行大型語言模型 (LLMs)，例如具有高達 80 億個參數的 Llama 3.1 模型，也能夠以每秒約 18-20 個代幣的速度生成文本，雖然速度相對較慢，但已足夠應付部分本地應用。
Nvidia Jetson Orin Nano Super 低功耗設計 使其在邊緣 AI 應用中更具優勢
儘管 Jetson Orin Nano Super 僅搭載 1024 個 CUDA 核心，與高階遊戲顯示卡 RTX 系列（RTX 2060: 1920 核心；RTX 3060: 3584 核心；RTX 4060: 3072 核心）相比顯得較少，但其低功耗設計使其在邊緣 AI 應用中更具優勢。其 7-25 瓦的功耗與 RTX 系列顯示卡（115-170 瓦）相比差異巨大，而其 102 GB/s 的記憶體頻寬，雖然低於 RTX 系列顯示卡的 300+ GB/s，但已足以滿足其針對邊緣 AI 工作負載的優化需求。 8GB 共享記憶體，雖然看似有限，卻能有效避免在運行本地 AI 模型（如 Flux 或 Stable Diffusion）時出現記憶體不足的錯誤，提升運算效率。
Nvidia 同時也宣布將釋出軟體更新，以提升舊款 Jetson Orin Nano 的效率。 然而，Jetson Orin Nano Super 的 8GB 共享記憶體和相對較低的 CUDA 核心數，使其更適合原型設計和小規模應用。對於需要大量計算資源的企業級應用，更高階的系統仍是更理想的選擇。 此款產品的推出，預計將進一步降低邊緣 AI 技術的進入門檻，促進相關應用領域的發展。
简体中文 
香港中文